Diseño de una herramienta de recopilación, medición y sistematización de datos e indicadores de gestión para los programas académicos de ingeniería industrial y tecnología en procesos industriales en la ufps
Los programas de Tecnología en Procesos Industriales e Ingeniería Industrial se encuentran trabajando en la acreditación de alta calidad es por tal motivo que el presente proyecto tuvo como objetivo diseñar una herramienta de recopilación, medición y sistematización de los indicadores de gestión de...
- Autores:
-
González, Indira Tapia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9761
- Palabra clave:
- Indicadores de Gestión
Herramienta
Procesos y dashboard
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- openAccess
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- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2024
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Los programas de Tecnología en Procesos Industriales e Ingeniería Industrial se encuentran trabajando en la acreditación de alta calidad es por tal motivo que el presente proyecto tuvo como objetivo diseñar una herramienta de recopilación, medición y sistematización de los indicadores de gestión de los programas académicos de Tecnología en Procesos Industriales e Ingeniería Industrial. Este proyecto consta de cuatro fases primordiales. En primer lugar, se realizó un diagnóstico de los procesos más relevantes basado en la normativa de alta calidad. Luego, se procedió con el diseño de un listado maestro de indicadores de gestión para monitorear las condiciones de calidad. En la tercera fase, se llevó a cabo la medición retrospectiva durante ciertos períodos y finalmente el proyecto concluyó con la implementación de una herramienta (dashboard) que se espera contribuya a los programas académicos proporcionando un monitoreo y control de sus procesos. |
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Garzón Agudelo, Pedro AntonioGarzon Agudelo, Pedro Antoniovirtual::4186-1González, Indira TapiaUniversidad Francisco de Paula SantanderCaicedo Rolón, Álvaro JuniorPérez Pérez, Juan Ernesto2025-08-29T14:38:12Z2025-08-29T14:38:12Z2024https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9761TII V00197/2024Los programas de Tecnología en Procesos Industriales e Ingeniería Industrial se encuentran trabajando en la acreditación de alta calidad es por tal motivo que el presente proyecto tuvo como objetivo diseñar una herramienta de recopilación, medición y sistematización de los indicadores de gestión de los programas académicos de Tecnología en Procesos Industriales e Ingeniería Industrial. Este proyecto consta de cuatro fases primordiales. En primer lugar, se realizó un diagnóstico de los procesos más relevantes basado en la normativa de alta calidad. Luego, se procedió con el diseño de un listado maestro de indicadores de gestión para monitorear las condiciones de calidad. En la tercera fase, se llevó a cabo la medición retrospectiva durante ciertos períodos y finalmente el proyecto concluyó con la implementación de una herramienta (dashboard) que se espera contribuya a los programas académicos proporcionando un monitoreo y control de sus procesos.INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 10 1. PROBLEMA ..................................................................................................................... 12 1.1 Título ..................................................................................................................... 12 1.2 Planteamiento del problema .................................................................................. 12 1.3 Formulación del problema .................................................................................... 13 1.4 Justificación .......................................................................................................... 13 1.4.1 A nivel institucional .................................................................................. 13 1.4.2 A nivel estudiante ...................................................................................... 14 1.5 Objetivos ............................................................................................................... 14 1.5.1 Objetivo general ........................................................................................ 14 1.5.2 Objetivos específicos................................................................................. 14 1.6 Alcances y limitaciones ........................................................................................ 15 1.6.1 Alcance ...................................................................................................... 15 1.6.2 Limitaciones .............................................................................................. 15 2. MARCO REFERENCIAL ................................................................................................ 17 2.1 Antecedentes ......................................................................................................... 17 2.1.1 Internacional .............................................................................................. 17 2.1.2 Nacional .................................................................................................... 17 2.2 Marco teórico ........................................................................................................ 19 2.2.1 Diagnósticos .............................................................................................. 19 2.2.2 Seguimiento y medición de los procesos .................................................. 20 2.2.3 Indicadores de gestión ............................................................................... 21 2.2.4 Listado maestro de indicadores ................................................................. 21 2.2.5 Visualización de datos ............................................................................... 22 2.2.6 Bases de datos ........................................................................................... 24 2.3 Marco conceptual .................................................................................................. 25 2.4 Marco legal ........................................................................................................... 27 3. DISEÑO METODOLÓGICO ........................................................................................... 28 3.1 Tipo de investigación ............................................................................................ 28 3.2 Población y muestra .............................................................................................. 28 3.2.1 Población ................................................................................................... 28 3.2.2 Muestra ...................................................................................................... 28 3.3 Instrumentos de recolección de información ........................................................ 29 3.3.1 Información Primaria ................................................................................ 29 3.3.2 Información Secundaria ............................................................................ 29 3.4 Análisis de la información .................................................................................... 29 4. RESULTADOS Y ANALISIS ......................................................................................... 31 4.1 Diagnóstico ........................................................................................................... 31 4.1.1 Entrevista con el coordinador del programa ............................................. 31 4.1.2 Normativa aplicable al proyecto ............................................................... 32 4.1.3 Variables seleccionadas............................................................................. 33 4.1.4 Indicadores de gestión definidos al mapa de procesos del programa ....... 35 4.2 Listado maestro de indicadores ............................................................................. 37 4.2.1 Definición de la clase de indicador de gestión .......................................... 38 4.2.2 Codificación de las variables respecto a la herramienta visualizadora ..... 38 4.2.3 Método de cálculos de las variables y sus metas ...................................... 39 4.2.4 Revisión por parte del comité curricular ................................................... 40 4.2.5 Aprobación por parte del comité curricular .............................................. 41 4.3 Medición retrospectiva en el periodo 2018 – 2023 ............................................... 41 4.3.1 Captura de datos ........................................................................................ 42 4.3.2 Limpieza y ajuste de data .......................................................................... 42 4.4 Herramienta visualizadora de datos ...................................................................... 42 4.4.1 Datos a ingresar en el dashboard ............................................................... 43 4.4.2 Visualización de los indicadores elaborados ............................................. 44 4.4.3 Prueba piloto de medición inicial .............................................................. 45 4.4.4 Ajustes de las necesidades identificadas ................................................... 47 4.4.5 Herramienta visualizadora de datos .......................................................... 48 CONCLUSIÓN ............................................................................................................................. 50 RECOMENDACIONES ............................................................................................................... 51 5. BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................. 52PregradoIngeniero(a) Industrial57 páginas. ilustraciones, (Trabajo completo) 860 KBapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería IndustrialDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=0f7a513420a8153d4ddbc50abf8deb1eDiseño de una herramienta de recopilación, medición y sistematización de datos e indicadores de gestión para los programas académicos de ingeniería industrial y tecnología en procesos industriales en la ufpsTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Indicadores de GestiónHerramientaProcesos y dashboardCrespo, J. (2015). Metodología de medición evaluación—MESGC8+2—Para seguimiento, análisis y mejora de los sistemas de gestión de calidad. SIGNOS-Investigación en Sistemas de Gestión, 7(1), 107-125.Estadística, P. y. (2021, octubre 25). ▷ ¿Qué es un muestreo intencional? (Ejemplos). Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreointencional/Estadística, P. y. (2021, octubre 25). ▷ ¿Qué es un muestreo intencional? (Ejemplos). Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreointencional/Hernández, M. A. (s. f.). El diagnóstico educativo, una importante herramienta para elevar la calidad de la educación en manos de los docentes.Indicadores. (s. f.). Recuperado 20 de marzo de 2024, de https://www.endvawnow.org/es/articles/336-indicadores.htmlManual_indicadores.pdf. (s. f.). Recuperado 3 de marzo de 2024, de https://www.economicas.unsa.edu.ar/afinan/informacion_general/book/manual_indicador es.pdfOrtega, C. (2023, octubre 6). Herramientas de visualización de datos: ¿Cuál elegir? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/herramientas-de-visualizacion-de-datos/Oyola-García, A. E. (2021). La variable. Revista del Cuerpo Médico Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, 14(1), 90-93. https://doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2021.141.905¿Qué es la visualización de datos? - Explicación de la visualización de datos - AWS. (s. f.). Amazon Web Services, Inc. Recuperado 27 de febrero de 2024, de https://aws.amazon.com/es/what-is/data-visualization/Ropa-Carrión, B., Alama-Flores, M., Ropa-Carrión, B., & Alama-Flores, M. (2022). Gestión organizacional: Un análisis teórico para la acción. Revista Científica de la UCSA, 9(1), 81-103. https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2022.009.01.081Sancho, J. L. V. (s. f.). La visualización de datos.Taylor, E. R., & León, C. P. H. (s. f.). Departamento administrativo de la función pública.Vigo, V., Vigil, S., Sánchez, M., & Medianero, D. (s. f.). Manual de Monitoreo y Evaluación de Proyectos de Desarrollo Sostenible.3995927cf83b16c4ea4a55918d2d8c5e.pdf. (s. f.). Recuperado 5 de marzo de 2024, de https://ww2.ufps.edu.co/public/archivos/oferta_academica/3995927cf83b16c4ea4a55918 d2d8c5e.pdfPublication86511621-78c0-4b74-bdb5-dd097195fa50virtual::4186-186511621-78c0-4b74-bdb5-dd097195fa50virtual::4186-1ORIGINALTG1192728.pdfTG1192728.pdfProyecto de Pregradoapplication/pdf879780https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/0c37f995-3680-4aba-aea5-73f3c2859a5c/download025777825be6ecdccc225b0a00f808a7MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/a8920b7c-285c-420b-9e9b-788478779e98/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52falseAnonymousREADTEXTTG1192728.pdf.txtTG1192728.pdf.txtExtracted texttext/plain69143https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/6da16b9f-cab2-409e-b850-bb2bd2c886fa/download588a8d4ffa71102cfdce227d7d740fa0MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILTG1192728.pdf.jpgTG1192728.pdf.jpgGenerated 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