Modelo de dinámica de sistemas del tráfico urbano en el condado de Cook, Illinois (EE.UU.): análisis y simulación de factores de accidentalidad vial.
Se realizó una caracterización de la situación actual de Estados Unidos y el condado de Cook, Illinois, en relación con la movilidad y la accidentalidad vial, identificando variables, recursos y factores que inciden en los accidentes de tráfico a partir de datos consultados en los informes de las in...
- Autores:
-
Hernández Vargas, Jesús David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9744
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9744
- Palabra clave:
- Accidentalidad vial
Accidentes de tránsito
Dinámica de sistemas
Políticas de mejora
Diagrama Forrester
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- closedAccess
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- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2024
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Se realizó una caracterización de la situación actual de Estados Unidos y el condado de Cook, Illinois, en relación con la movilidad y la accidentalidad vial, identificando variables, recursos y factores que inciden en los accidentes de tráfico a partir de datos consultados en los informes de las instituciones competentes a la temática del proyecto. Posteriormente, se llevó a cabo un diagnóstico sobre la accidentalidad vial en el condado, que incluyó el análisis de las causas de los accidentes, y la clasificación y regulación de siniestros viales. Esta información permitió establecer una base para desarrollar un modelo de dinámica de sistemas, siguiendo tres etapas: diseño, elaboración y validación. El modelo se compone de 101 variables, distribuidas en niveles, flujos, auxiliares y constantes. A partir de tres diagramas causales seleccionados, se generaron escenarios de mejora que fundamentaron la propuesta de políticas dirigidas a fortalecer la cultura vial, mejorar la movilidad urbana y optimizar la infraestructura vial. Estas políticas se basaron en los resultados obtenidos de los escenarios simulados en el modelo. |
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El modelo se compone de 101 variables, distribuidas en niveles, flujos, auxiliares y constantes. A partir de tres diagramas causales seleccionados, se generaron escenarios de mejora que fundamentaron la propuesta de políticas dirigidas a fortalecer la cultura vial, mejorar la movilidad urbana y optimizar la infraestructura vial. Estas políticas se basaron en los resultados obtenidos de los escenarios simulados en el modelo.Introducción 1. Problema 1.1 Título 1.2 Planteamiento del problema 1.3 Formulación del problema 1.4 Justificación 1.4.1 A nivel de empresa 1.4.2 A nivel de estudiante 1.5 Objetivos 1.5.1 Objetivo general 1.5.2 Objetivos específicos 1.6 Alcances y limitaciones 1.6.1 Alcances 1.6.2 Limitaciones 2. Marco Referencial 2.1 Antecedentes 2.1.1 Nivel internacional 2.1.2 Nivel Nacional 2.1.3 Nivel regional 2.2 Marco Teórico 2.2.1 Movilidad vial 2.2.2 Accidentes de tránsito 2.2.3 Factores de riesgo 2.2.3.1 Factores humanos 2.2.3.2 La velocidad 19 21 21 21 26 26 26 28 28 28 29 29 29 30 31 31 31 33 36 37 37 38 39 39 41 2.2.3.3 Alcohol 42 2.2.3.4 Iluminación y visibilidad 2.2.3.5 Mantenimiento y estado de la vía 2.2.3.6 Factores del vehículo 2.2.3.7 Factores meteorológicos 2.3 Análisis de un sistema 2.3.1 Aplicaciones de la dinámica de sistemas 2.3.2 Elementos de la dinámica de sistemas 2.3.2.1 Noción de sistema dinámico 2.3.2.2 Límites del sistema 2.3.2.3 Elementos y relaciones en los modelos 2.3.2.4 Diagrama causal 2.3.2.5 Bucles de realimentación 2.3.2.6 Diagrama causal complejo 2.3.2.7 Diagramas Forrester 2.4 Marco Conceptual 2.5 Marco Contextual 2.6 Marco Legal 3. Diseño Metodológico 3.1 Tipo de investigación 3.2 Población y muestra 3.2.1 Población 3.2.2 Muestra 3.3 Instrumentos para la recolección de la información 3.3.1 Información primaria 3.3.2 Información secundaria 3.4 Análisis de la Información 4. Modelo de dinámica de sistemas del tráfico urbano en el condado de Cook, Illinois (EE.UU.): análisis y simulación de factores de accidentalidad vial 42 42 43 43 43 44 44 44 45 46 47 48 51 51 62 72 74 76 76 76 76 77 77 77 78 78 79 4.1 Diagnóstico de accidentalidad vial y movilidad vial en el condado de Cook, estado de Illinois 4.1.1 Generalidades de movilidad, seguridad, accidentalidad vial en USA 4.1.1.1 Crecimiento del parque automotor en USA 4.1.1.2 Infraestructura vial en USA 4.1.1.3 Normatividad vial en USA 4.1.1.4 Seguridad vial en USA 4.1.1.5 Accidentalidad vial en USA 4.1.2 Movilidad, seguridad, accidentalidad vial en Cook 4.1.2.1 Parque automotor en Cook 4.1.2.2 Infraestructura vial en Cook 79 80 80 80 80 83 87 95 98 103 4.1.2.3 Normatividad vial en Cook, IL 4.1.2.4 Seguridad vial en Cook 4.1.2.5 Accidentalidad vial en Cook, IL 4.1.2.6 Causas de accidentes de tránsito en Cook, Illinois 2020 - 2022. 4.1.2.7 Diagnóstico de causas 4.2 Desarrollo de un modelo de dinámica de sistemas de la accidentalidad vial del Condado de Cook, Illinois 4.2.1 Identificación del problema y análisis del comportamiento del sistema 4.2.2 Caracterización de variables 4.2.2.1 Variables de nivel 4.2.2.2 Variables de flujo 4.2.2.3 Variable auxiliar 4.2.2.4 Constantes 4.2.3 Modelado cualitativo o causal del sistema 4.2.3.1 Diagrama de influencias 4.2.4 Modelo matemático del sistema 4.2.5 Diagrama Forrester 4.2.6 Simulación y validación del modelo 107 107 112 120 124 126 127 128 128 129 130 131 134 134 142 145 145 4.2.6.1 Validación del modelo 146 4.2.6.2 Resultados de la validación del modelo de Dinámica de sistemas de accidentalidad vial en Cook, Illinois 147 4.2.7 Generación y análisis de sensibilidad de escenarios del modelo de accidentalidad vial del condado de Cook, Illinois 4.2.7.1 Selección de variables para la generación de escenarios 162 162 4.2.7.2 Escenarios para factor humano y cultura del conductor de Cook, IL 165 4.2.7.3 Escenarios para factor infraestructura de Cook, IL 4.2.7.4 Escenarios para factor poblacional de Cook, IL 4.3 Políticas de mejora a partir de los escenarios generados 4.3.1 Políticas para factor humano, seguridad vial y cultura del conductor 4.3.2 Políticas para el factor infraestructura 4.3.3 Políticas para el factor poblacional y de regulación y control del parque automotor 4.3.4 Resultados de simulación de las políticas propuestas 5. Conclusiones 6. Recomendaciones Bibliografía Anexos 168 172 176 177 178 179 180 184 190 193 203PregradoIngeniero(a) Industrial204 páginas. ilustraciones. 2.307 KBapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería IndustrialDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_14cbhttps://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=3b168eb824e74111d095abf6c8d08958Modelo de dinámica de sistemas del tráfico urbano en el condado de Cook, Illinois (EE.UU.): análisis y simulación de factores de accidentalidad vial.Trabajo de grado - 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