Evaluación del Modelado 3D en Proyectos de Infraestructura mediante Tecnologías GNSS Avanzadas
Este proyecto, titulado "Optimización de Levantamientos Topográficos Aéreos mediante Tecnologías GNSS Avanzadas y Modelado 3D", tiene como objetivo evaluar y comparar la precisión, eficiencia y costos de un sistema avanzado de modelado tridimensional que integra tecnologías GNSS con IMU vi...
- Autores:
-
Cardenas Gutierrez, Javier Alfonso
Alvarez Sepulveda, Yordan Alexis
Cardenas Gutierrez, Javier Alfonso
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9581
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9581
- Palabra clave:
- GNSS
Modelado 3D
Topografía
- Rights
- openAccess
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- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander
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GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN TRANSPORTE Y OBRAS CIVILES |
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Luis Emilio Vera Duarte |
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Este proyecto, titulado "Optimización de Levantamientos Topográficos Aéreos mediante Tecnologías GNSS Avanzadas y Modelado 3D", tiene como objetivo evaluar y comparar la precisión, eficiencia y costos de un sistema avanzado de modelado tridimensional que integra tecnologías GNSS con IMU visual y fotogrametría por video. En un entorno donde los levantamientos topográficos tradicionales, como el uso de la estación total, presentan limitaciones en cuanto a cobertura, eficiencia y tiempos operativos, esta investigación busca demostrar cómo las tecnologías GNSS avanzadas pueden superar estos desafíos. Al aplicar estas soluciones en una variedad de escenarios urbanos, rurales y complejos, se espera reducir distorsiones y mejorar significativamente los levantamientos topográficos, generando modelos 3D de alta precisión. El enfoque principal del proyecto es la comparación entre los métodos convencionales y el sistema propuesto de modelado 3D, evaluando los resultados en términos de precisión, tiempos de operación y costos. Los productos esperados incluyen la creación de modelos tridimensionales de alta calidad que optimicen la planificación y el diseño de infraestructuras, facilitando la toma de decisiones informadas y ágiles en proyectos de infraestructura civil. Asimismo, el uso de estas tecnologías reducirá la dependencia de la presencia constante de especialistas en campo, promoviendo un enfoque más multidisciplinario y remoto en la ejecución de proyectos. |
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Al aplicar estas soluciones en una variedad de escenarios urbanos, rurales y complejos, se espera reducir distorsiones y mejorar significativamente los levantamientos topográficos, generando modelos 3D de alta precisión. El enfoque principal del proyecto es la comparación entre los métodos convencionales y el sistema propuesto de modelado 3D, evaluando los resultados en términos de precisión, tiempos de operación y costos. Los productos esperados incluyen la creación de modelos tridimensionales de alta calidad que optimicen la planificación y el diseño de infraestructuras, facilitando la toma de decisiones informadas y ágiles en proyectos de infraestructura civil. Asimismo, el uso de estas tecnologías reducirá la dependencia de la presencia constante de especialistas en campo, promoviendo un enfoque más multidisciplinario y remoto en la ejecución de proyectos.Fondo de Investigaciones Universitarias - FINU - UFPSMediante la resolución 125 de 24 de mayo de 2011 se reglamenta los criterios y procedimientos para la financiación de los proyectos de investigación a través del fondo de investigaciones universitarias - finu – ufpsEl proyecto comenzará con la selección de sitios de prueba representativos de distintos tipos de entorno geográfico y condiciones topográficas. Estos sitios incluirán: Áreas urbanas: zonas con alta densidad de edificaciones y obstrucciones físicas. Áreas rurales: zonas con baja densidad de edificaciones, mayor extensión y terreno plano. Áreas de difícil acceso o montañosas: zonas con variaciones significativas en elevación y pendientes pronunciadas. El objetivo de esta selección es evaluar cómo las tecnologías avanzadas de modelado 3D y los métodos convencionales de la estación total responden ante diferentes desafíos geográficos y técnicos. Para cada uno de los sitios de prueba, se implementarán tanto tecnologías avanzadas como métodos convencionales de levantamiento topográfico. Los procedimientos incluirán: 1. Levantamientos con tecnologías GNSS avanzadas y fotogrametría por video: a. Se utilizarán sistemas GNSS con IMU visual que permiten realizar capturas tridimensionales de infraestructuras y terrenos mediante fotogrametría por video. b. El levantamiento se realizará en tiempo real, capturando imágenes georreferenciadas y generando modelos 3D precisos de las infraestructuras o áreas seleccionadas. 2. Levantamientos convencionales: a. Se llevarán a cabo utilizando estaciones totales y métodos tradicionales de levantamiento topográfico. b. Estos levantamientos servirán como base comparativa para evaluar la precisión, el tiempo de operación y los costos operativos en relación con las tecnologías GNSS avanzadas.Georreferenciación y Análisis Geoespacial para la Infraestructura 4.065 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderSan José de CúcutaDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santanderhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2file:///C:/Users/ufps/Downloads/4450_2024%20Env%C3%ADa%20presentaci%C3%B3n%20propuesta%20convocatoria%20FINU%202024.pdfEvaluación del Modelado 3D en Proyectos de Infraestructura mediante Tecnologías GNSS AvanzadasPropuesta de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_baafhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ColombiaGNSSModelado 3DTopografíaDepartamento Nacional de Planeación. (2022). Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026: Colombia Potencia Mundial de la Vida. DNP.Doria Silva, M. C., & Buelvas Pacheco, A. E. (2022). Comparación de los levantamientos topográficos GNSS (RTK) y fotogramétrico (RPAS) en la finca Villa María, Planeta Rica-Córdoba.Famiglietti, N. A., Cecere, G., Grasso, C., Memmolo, A., & Vicari, A. (2021). A test on the potential of a low cost unmanned aerial vehicle RTK/PPK solution for precision positioning. Sensors, 21(11), 3882.Ilci, V., & Toth, C. (2020a). High definition 3D map creation using GNSS/IMU/LiDAR sensor integration to support autonomous vehicle navigation. Sensors, 20(3), 899.Ilci, V., & Toth, C. (2020b). High definition 3D map creation using GNSS/IMU/LIDAR sensor integration to support autonomous vehicle navigation. Sensors, 20(3), 899Mogollón Gómez, M. A. (n.d.). La ingeniería civil evoluciona con la industria 4.0.Morales Yamunaque, G. I. (2022). Optimización de levantamiento topográfico y la aplicación de sistema global de navegación por satélite en la trocha carrozable del Centro Poblado La Ensenada 2022.Pérez Vega de la Iglesia, L. delP. (2021). Evaluación de la precisión de sístemas redes RTK GNSS fuera de su zona de cobertura con receptores topo-geodésicos y de bajo coste.Previtali, M., Barazzetti, L., & Roncoroni, F. (2024). GNSS assisted photogrammetric reconstruction from combined 360° videos and uav images. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 48(2), 365-372.Ruzgienė, B., Kuklienė, L., Kuklys, I., Jankauskienė, D., Valiente, M., & Matys, W. (n.d.). 2. MODELADO Y DIGITALIZACIÓN 3D EN EL PATRIMONIO ARQUITECTÓNICO. FUTURE OF THE CITY, 107United Nations. (2015). Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development. UN Publishing.Tavani, S., Pignalosa, A., Corradetti, A., Mercuri, M., Smeraglia, L., Riccardi, U., Seers, T., Pavlis, T., & Billi, A. (2020). Photogrammetric 3D model via smartphone GNSS sensor: Workflow, error estimate, and best practices. Remote Sensing, 12(21), 3616.Vanrusselt, M., Haitjema, H., Leach, R., & de Groot, P. (2021). International comparison of noise in areal surface topography measurements. Surface Topography: Metrology and Properties, 9(2), 025015.Vargas, W. E. V., Villalba, M. A. R., & Vergara, C. J. G. (2023). Topografía. Ecoe Ediciones.25.000.000027-2025Evaluación del Modelado 3D en Proyectos de Infraestructura mediante Tecnologías GNSS Avanzadas$82.172.000027-2025Universidad Francisco de Paula SantanderPublicationa0bc03d2-4fce-4873-856c-ae460d45ecd2virtual::1676-1a0bc03d2-4fce-4873-856c-ae460d45ecd2virtual::1676-1ORIGINAL4450_2024 Envía presentación propuesta convocatoria FINU 2024.pdf4450_2024 Envía presentación propuesta convocatoria FINU 2024.pdfProyecto FINUapplication/pdf27884178https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/08179d89-7750-4c3e-ab7d-578ed73117b9/downloadaaa4155acf6d7164ff172b3a60900defMD51trueLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/9140a159-0ed6-4726-8d4a-29b752b6ea9b/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52falseAnonymousREADTEXT4450_2024 Envía presentación propuesta convocatoria FINU 2024.pdf.txt4450_2024 Envía presentación propuesta convocatoria FINU 2024.pdf.txtExtracted 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