Determinación de la plasticidad en arcillas expansivas usando un modelo de inteligencia artificial (IA)
Se propone un modelo inteligente para la determinación de la plasticidad de arcillas expansivas usando datos de suelos arcillosos localizados en el área metropolitana de Cúcuta. Este enfoque novedoso, utilizará técnicas avanzadas de inteligencia artificial para determinan con precisión si estas arci...
- Autores:
-
Bermudez Santaella, Jose Ricardo
Bermudez Santaella, Jose Ricardo
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_baaf
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9551
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9551
- Palabra clave:
- Plasticidad
Arcilla Expansiva
Red Neuronal
Red Neuronal Aleatoria
Inteligencia Artificial (IA)
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- openAccess
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Se propone un modelo inteligente para la determinación de la plasticidad de arcillas expansivas usando datos de suelos arcillosos localizados en el área metropolitana de Cúcuta. Este enfoque novedoso, utilizará técnicas avanzadas de inteligencia artificial para determinan con precisión si estas arcillas muestran niveles bajo, medio o alto de plasticidad cuya importancia radica en generar información de interés para los ingenieros civiles antes de desarrollar procesos de construcción en suelos con estas características. La implementación del proyecto puede mejorar la capacidad predictiva de la ingeniería geotécnica en Cúcuta, Colombia y en el Mundo. Los objetivos específicos del proyecto son crear un modelo inteligente basado en una red neuronal aleatoria que pueda procesar datos geotécnicos vinculados a la plasticidad del suelo, optimizar el modelo para garantizar su precisión y confiabilidad en el contexto tanto local como nacional, y evaluar el modelo considerando diferentes condiciones geotécnicas y un conjunto de métricas de desempeño. La metodología es cuantitativa y no-experimental. Se espera generar un modelo inteligente predictivo, preciso y socializar los resultados en un evento de carácter científico. |
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Bermudez Santaella, Jose RicardoBermudez Santaella, Jose Ricardovirtual::1377-1SIIGIGAÁlvaro Junior Caicedo Rolón2025-05-23T15:28:36Z2025-05-23T15:28:36Z2023https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9551Se propone un modelo inteligente para la determinación de la plasticidad de arcillas expansivas usando datos de suelos arcillosos localizados en el área metropolitana de Cúcuta. Este enfoque novedoso, utilizará técnicas avanzadas de inteligencia artificial para determinan con precisión si estas arcillas muestran niveles bajo, medio o alto de plasticidad cuya importancia radica en generar información de interés para los ingenieros civiles antes de desarrollar procesos de construcción en suelos con estas características. La implementación del proyecto puede mejorar la capacidad predictiva de la ingeniería geotécnica en Cúcuta, Colombia y en el Mundo. Los objetivos específicos del proyecto son crear un modelo inteligente basado en una red neuronal aleatoria que pueda procesar datos geotécnicos vinculados a la plasticidad del suelo, optimizar el modelo para garantizar su precisión y confiabilidad en el contexto tanto local como nacional, y evaluar el modelo considerando diferentes condiciones geotécnicas y un conjunto de métricas de desempeño. La metodología es cuantitativa y no-experimental. Se espera generar un modelo inteligente predictivo, preciso y socializar los resultados en un evento de carácter científico.Fondo de Investigaciones Universitarias - FINU - UFPSMediante la resolución 125 de 24 de mayo de 2011 se reglamenta los criterios y procedimientos para la financiación de los proyectos de investigación a través del fondo de investigaciones universitarias - finu – ufpsEsta investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo, ya que busca calcular y analizar el valor de variables relacionadas con la plasticidad de las arcillas expansivas y su impacto en la construcción civil. Se utilizará un diseño no-experimental que permita la consideración de los límites de Atterberg y otras variables para diversos sectores del área metropolitana de Cúcuta. La población objetivo de esta investigación son los suelos arcillosos expansivos del área metropolitana de Cúcuta-Colombia, con un enfoque particular en las zonas donde se presentan desafíos significativos para la construcción civil. Usando un muestreo aleatorio simple, se seleccionarán muestras representativas de suelos arcillosos expansivos en diferentes regiones o zonas de la ciudad de Cúcuta, considerando factores relevantes. Los datos sobre la plasticidad de las arcillas expansivas serán obtenidos, preliminarmente, de un trabajo de investigación previo [22], desarrollado en la Universidad Francisco de Paula Santander sede Cúcuta, en el cual se han registrado variables vinculadas con la plasticidad de los suelos tales como límite liquido y límite plástico. También con este propósito, será considerada información proveniente de las publicaciones reportadas en las referencias [23][24][25].21 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderSan José de CúcutaDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santanderhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2file:///C:/Users/ufps/Downloads/57%20DETERMINACION%20DE%20LA%20PLASTICIDAD.pdfDeterminación de la plasticidad en arcillas expansivas usando un modelo de inteligencia artificial (IA)Propuesta de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_baafhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ColombiaColombia2024-03-01 / 2024-12-28PlasticidadArcilla ExpansivaRed NeuronalRed Neuronal AleatoriaInteligencia Artificial (IA)[1] Montejo A. Ingeniería de pavimentos para carreteras. Segunda edición. Bogotá D.C. Universidad Católica de Colombia. 2002.[2] Firoozi A., Guney C., Baghini M. Fundamentals of soil stabilization. International Journal of Geo-Engineering. (2017). 8(1). https://doi.org/10.1186/s40703-017-0064-9[3] Rodríguez P. Un método simplificado de predicción de hinchamiento de arcillas expansivas debido a cambios de humedad. Obras y proyectos. 2020. https://doi.org/10.4067/S0718-28132020000200035.[4] Dhowian A., Erol O., Abdulfettah Y. Influencia de la yesificación en el comportamiento técnico de la arcilla expansiva. Revista de Ingeniería Geotécnica y Geoambiental. 1988. 126 (6): 538-542.[5] Dave T., Siddiqui A. (2020). Una revisión del suelo expansivo: efectos y técnicas de mitigación. En: Prashant, A., Sachan, A., Desai, C. (eds) Avances en métodos informáticos y geomecánica. Apuntes de conferencias sobre ingeniería civil, vol 56. 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Technology and Innovation (6th IWSTI). https://doi:10.1088/1742-6596/1587/1/012036.057-2023Determinación de la plasticidad en arcillas expansivas usando un modelo de inteligencia artificial (IA)12.000.000057-2023Universidad Francisco de Paula Santanderhttps://ww2.ufps.edu.co/public/archivos/pdf/c5138c7c45d75418a6366ac5e30ad94c.pdfPublication5be7ee63-162f-4e34-a2cd-a7c5d71fff4evirtual::1377-15be7ee63-162f-4e34-a2cd-a7c5d71fff4evirtual::1377-1ORIGINAL57 DETERMINACION DE LA PLASTICIDAD.pdf57 DETERMINACION DE LA PLASTICIDAD.pdfProyecto FINUapplication/pdf4252228https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/b1d06458-cb40-471c-a811-6878a3be45f4/downloadaaf70971759ba7e430b626d6473ca982MD51trueLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/d9cbf7fe-1cd3-4ab7-80ce-ca20c58b4c97/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52falseAnonymousREADTEXT57 DETERMINACION DE LA PLASTICIDAD.pdf.txt57 DETERMINACION DE LA PLASTICIDAD.pdf.txtExtracted 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