Lectura y procesamiento de gestos musculares para interfaz entre un computador y personas con discapacidad en extremidades superiores
El trabajo de investigación se centró en el desarrollo de un dispositivo de asistencia que actúa como interfaz entre una computadora y personas con discapacidades en las extremidades superiores, utilizando gestos inspirados en el alfabeto Morse. Se seleccionaron componentes como la Raspberry Pi Pico...
- Autores:
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Navarro Herrera, Holger
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9699
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9699
- Palabra clave:
- Machine learning
Programación
Sistema Embebido
Tarjeta de desarrollo
TinyML.
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2024
| Summary: | El trabajo de investigación se centró en el desarrollo de un dispositivo de asistencia que actúa como interfaz entre una computadora y personas con discapacidades en las extremidades superiores, utilizando gestos inspirados en el alfabeto Morse. Se seleccionaron componentes como la Raspberry Pi Pico, el sensor MyoWare y la plataforma Edge Impulse para crear un sistema capaz de clasificar gestos musculares con una precisión del 93.3%. Aunque se detectaron errores de clasificación en algunos gestos, el dispositivo demostró ser efectivo al traducir gestos en eventos de teclado, siendo compatible con diversos sistemas operativos. |
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