Generación sintética de datos faltantes en parámetros de diseño en celdas solares de tercera generación utilizando inteligencia artificial.
Las celdas solares de perovskita han avanzado considerablemente en poco tiempo, alcanzando una eficiencia de aproximadamente 22% en menos de 15 años. Estos avances, impulsados por hallazgos empíricos de celdas experimentales, han llevado a un incremento en los costos y la mano de obra para su desarr...
- Autores:
-
Castañeda Pico, Carlos Oswaldo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9690
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9690
- Palabra clave:
- Celdas solares
Perovskita
Machine Learning
Imputación de datos
Análisis de datos
- Rights
- closedAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2024
