Implementación de manejo reproductivo porcino en la finca san Pablo ufps.

Las especies que mayor aportan proteína al cuerpo humano es la porcinocultura con un consumo a nivel mundial del 7,2%, brindando sostenibilidad y rentabilidad a pequeñas y grandes granjas de producción, en la actualidad, el 60% de la producción ha sido lograda mediante técnicas de Inseminación Artificial (IA), mejorando parámetros de producción y aumentando la cantidad de recurso disponible. La Finca San Pablo UFPS enfrenta desafíos significativos en la implementación de IA y sistemas de monta, mediante el presente trabajo se busca establecer protocolos que garanticen la productividad y rentabilidad de la finca. Para lograrlo se establecieron ciertos objetivos, el primero de ellos se enfocó en adaptar monta artificial para colecta seminal en el macho porcino, se hizo adaptación por medio de un maniquí utilizando la orina de una cerda en celo para que el macho estimule la libido. El segundo objetivo especifico consistió en evaluar la eficiencia y calidad de la colecta seminal obtenida, se hizo mediante análisis de eosina nigrosina para analizar espermatozoides vivos y muertos, Diff Quik para analizar anormalidades y Software Sperm Motility Tracker V.2.0 que analiza la concentración, movilidad total y progresividad, entre otras. En el tercer objetivo se realizó la inseminación artificial en cerdas, para esto se seleccionó a la cerda en celo y se procedió a alistar los implementos necesarios para proceder a inseminar. Finalmente, y dado los resultados, se concluye una adaptación eficaz para colecta seminal, lo que optimiza la producción de porcinos en la finca, según el análisis para eficiencia y calidad revela un volumen, movilidad y progresividad apropiados para una IA, no obstante, se observaron anormalidades con cantidades superiores a los parámetros habituales, lo que podría poner en riesgo la fertilización. Se realizó IA a siete cerdas siguiendo los protocolos adecuados y estrictos para asegurarse que reciban la dosis correcta.

• Autores: Rojas Torres, Yeinny Yohanna
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad Francisco de Paula Santander
• Repositorio: Repositorio Digital UFPS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9865
• Acceso en línea: https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9865
• Palabra clave: Reproducción; Monta; Anormalidades; Estro; IA
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander