Ubicación y dimensionamiento de generación distribuida en una red eléctrica de 24 nodos mediante el análisis del flujo de potencia optima utilizando Matlab
ste proyecto se basó en la ubicación y dimensionamiento de generación distribuida en una red eléctrica de 24 nodos, mediante el análisis del flujo de potencia óptima utilizando Matlab. Para ello, se implementó una investigación tipo cuantitativa. La información se obtuvo mediante las herramientas in...
- Autores:
-
Contreras Leal, Manuel Andres
Quintero Suarez, Cesar Augusto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/9762
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/9762
- Palabra clave:
- Red eléctrica
Nodos
Flujo de potencia
Matlab
IEEE RTS
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2021
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Red eléctrica Nodos Flujo de potencia Matlab IEEE RTS |
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ste proyecto se basó en la ubicación y dimensionamiento de generación distribuida en una red eléctrica de 24 nodos, mediante el análisis del flujo de potencia óptima utilizando Matlab. Para ello, se implementó una investigación tipo cuantitativa. La información se obtuvo mediante las herramientas informáticas disponibles. Se logró realizar la selección de parámetros para el sistema de energía eléctrica de prueba y sus elementos asociados del sistema. Posteriormente, se ejecutó la simulación del sistema de prueba IEEE RTS 24 nodos. Finalmente, se establecieron los escenarios de prueba para la simulación del comportamiento de la red con generación distribuida. |
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Finalmente, se establecieron los escenarios de prueba para la simulación del comportamiento de la red con generación distribuida.Introducción 1. Problema 1.1 Titulo 1.2 Objetivo 1.2.1 Objetivo general 1.2.2 Objetivos específicos 2. Marco Referencial 2.1 Experiencia Internacional 2.2 Conceptos Básicos del Flujo de Potencia 2.2.1 IEEE Reliability Test System 2.3 Sistema Eléctrico Nacional 2.3.1 Líneas de Longitud Corta (inferiores de 80 Km) 2.3.2 Líneas de longitud media (entre 80-240 Km) 2.3.3 Líneas de Longitud Larga (superior de 240 Km) 2.4 Leyes y Reglamentos 2.4.1 Elementos seleccionados de simulink 3. Sistema de Prueba IEEE de 24 Nodos sin Generación Distribuida 3.1 Respuesta de Tensión y Corriente 3.2 Análisis de Armónicos en Circuito 24 Nodos 3.3 Sistema de Generación Distribuida 3.4 Ubicación y Dimensionamiento de las Fuentes Generadoras Distribuidas 13 15 15 15 15 15 16 16 17 17 20 23 23 25 31 33 38 45 46 48 49 4. Conclusiones 53 5. Recomendaciones 54 Referencias Bibliográficas Anexos 55 57PregradoIngeniero(a) Electromecánico(a)65 páginas ilustraciones (Trabajo completó) 2.02 MBapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería ElectromecánicaDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2021https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/cgi-bin/koha/opac-retrieve-file.pl?id=bf510054a28f4a4f58f82d814e4bc5a6Ubicación y dimensionamiento de generación distribuida en una red eléctrica de 24 nodos mediante el análisis del flujo de potencia optima utilizando MatlabTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Red eléctricaNodosFlujo de potenciaMatlabIEEE RTSAndrews, S. (2010). Fastqc A quality control tool for high throughput sequence data. Recuperado de: https://www.bibsonomy.org/bibtex/f230a919c34360709aa298734d63dca3Asociación Costarricense de Energía Solar. (2021). ¿Qué es Generación Distribuida? Recuperado de: http://www.acesolar.org/que-es-generacion-distribuida/Augen, J. (2004). Bioinformatics in the post-genomic era: Genome, transcriptome, proteome, and information-based medicine. Recuperado de: https://www.amazon.com/-/es/JeffAugen/dp/0321173864Barrer, P. & De Mello, R. (200). Determining the Impact of Distributed Generation on Power Systems: Part 1 - Radial Distribution Systems. Power Engineering Society Summer Meeting, 3(2), 1645–1656.Blankenberg, D., Kuster, G. V., Coraor, N., Ananda, G., Lazarus, R., Mangan, M., et al., (2010). Galaxy: a web based genome analysis tool for experimentalists. Current Protocols in Molecular Biology, 4(2), 19-10.Bolger, A. & Giorgi, F. (2020). Trimmomatic: A Flexible Read Trimming Tool for Illumina NGS Data. 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Manizales, Colombia.Publication0c6e8ff3-f75a-40f3-9fbc-409a3304b9f4virtual::2326-10c6e8ff3-f75a-40f3-9fbc-409a3304b9f4virtual::2326-1e45f3c65-9e2e-4f3d-be85-a0e07ba71cdavirtual::3775-1e45f3c65-9e2e-4f3d-be85-a0e07ba71cdavirtual::3775-1ORIGINAL1090894-1091069-MANUELANDRESCONTRERASLEAL3.pdf1090894-1091069-MANUELANDRESCONTRERASLEAL3.pdfProyecto de Pregradoapplication/pdf2083896https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/cad82754-1133-47f5-8928-f1633075a5ca/download479d5cedb88286d0e54ee6a258b13448MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.ufps.edu.co/bitstreams/b34e8ecf-bfe2-4306-b3dc-df28113859a9/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52falseAnonymousREADTEXT1090894-1091069-MANUELANDRESCONTRERASLEAL3.pdf.txt1090894-1091069-MANUELANDRESCONTRERASLEAL3.pdf.txtExtracted 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