Transformación Digital de Proyecciones Financieras: Automatización del Archivo Soporte con Power BI
Digital.
- Autores:
-
Forero-Ramos, Yuliana Marcela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Santander
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Santander
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.udes.edu.co:001/12033
- Palabra clave:
- Automatización
Proyecciones Financieras
Análisis Financiero
Power BI
Inteligencia de Negocios
Automation
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Financial Analysis
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La solución fue validada y aprobada por el equipo de análisis financiero, logrando reducir en un 25% el tiempo de consolidación de la información y eliminando los errores de fórmula y de integración. Además, el nuevo sistema permite generar históricos del comportamiento financiero, facilitando una toma de decisiones más ágil gracias a la información actualizada en tiempo actual. Aunque el alcance inicial se limitó al área financiera, el proyecto dejó sentadas las bases para su posible ampliación a otros escenarios y procesos internos, fortaleciendo así la gestión financiera de la organización. Cita. “Forero, Y, M. (2025). Automatización del archivo soporte de proyecciones financieras con power BI en cens s.a. e.s.p. Repositorio Universidad de Santander”An initial diagnosis was conducted to identify the main deficiencies in the manual process used to consolidate financial projections at CENS S.A. E.S.P., revealing problems such as a heavy reliance on spreadsheets, a lack of integration between information systems, and a high probability of human error. As a solution, an automated model was designed and implemented using Power BI, which included the collection, cleansing, and modeling of data from various sources (Excel, databases, and internal systems such as SAC and JDE). Based on this model, an interactive dashboard was built that allows the dynamic visualization of key indicators such as EBITDA, debt, investment capacity, and cash flow. The solution was validated and approved by the financial analysis team, achieving a 25% reduction in data consolidation time and eliminating formula and integration errors. Furthermore, the new system allows for the generation of historical financial performance, facilitating more agile decision-making thanks to the availability of updated information in real time. Although the initial scope was limited to the financial area, the project laid the groundwork for its possible expansion to other scenarios and internal processes, thus strengthening the organization's financial management. Cite: “Forero, Y., M. (2025). Automating the financial projection support file with Power BI at Cens S.A. E.S.P. University of Santander Repository.”PregradoAdministrador(a) FinancieroIntroducción .................................................................................................................................. 22 Descripción de la Organización .................................................................................................... 23 Contextualización ......................................................................................................................... 23 Logo y Ubicación.......................................................................................................................... 23 Misión ........................................................................................................................................... 24 Visión............................................................................................................................................ 24 Objetivos Institucionales............................................................................................................... 25 Direccionamiento Estratégico....................................................................................................... 25 Propósito Empresarial................................................................................................................... 26 Identidad ....................................................................................................................................... 26 Estrategia....................................................................................................................................... 26 Estructura Jerárquica u Organizacional ........................................................................................ 29 Descripción de Funciones............................................................................................................. 29 Función de Área de Finanzas........................................................................................................ 29 Fortaleza del Área de Finanzas..................................................................................................... 30 Portafolio de Servicios del Área de Finanzas............................................................................... 30 Equipos del Área de Finanzas....................................................................................................... 31 Portafolio de Servicios.................................................................................................................. 31 Generación de Energía.................................................................................................................. 31 Transmisión de Energía ................................................................................................................ 31 Distribución de Energía ................................................................................................................ 31 Comercialización de Energía ........................................................................................................ 32 Descripción de Funciones............................................................................................................. 32 Trabajos Técnicos......................................................................................................................... 32 Ensayos por Cromatografía de Gases – PCB:............................................................................... 32 Otros Servicios.............................................................................................................................. 33 Cronograma de Actividades.......................................................................................................... 33 Problema ....................................................................................................................................... 34 Identificación del problema .......................................................................................................... 34 Planteamiento del Problema ......................................................................................................... 34 Sistematización del Problema ....................................................................................................... 34 Objetivos de la Intervención ......................................................................................................... 35 Objetivo General........................................................................................................................... 35 Objetivos Específicos.................................................................................................................... 35 Justificación .................................................................................................................................. 35 Desarrollo...................................................................................................................................... 37 Fundamento Teórico de la Solución ............................................................................................. 37 Transformación Digital................................................................................................................. 37 Desafíos de la Transformación Digital en las PYMES................................................................. 38 Falta De Estrategia Clara en la Transformación Digital de las PYMES ...................................... 38 Cambio Cultural y Organizacional en la Transformación Digital de las PYMES ....................... 39 Desarrollo de Capacidades Organizacionales............................................................................... 40 Retraso Frente a Grandes Empresas ............................................................................................. 41 Falta de Conectividad e Infraestructura Tecnológica ................................................................... 42 Necesidad de Talento Digital........................................................................................................ 42 Integración de Tecnologías Emergentes (SMACIT) .................................................................... 43 Transformación Digital en el Segmento Financiero ..................................................................... 44 Proyección Financiera................................................................................................................... 45 Importancia y Utilidad de las Proyecciones Financieras en la Planificación Empresarial ........... 45 Métodos y Medios de la Intervención........................................................................................... 47 Automatización con Power BI en Procesos Financieros .............................................................. 48 Diseño de la Solución ................................................................................................................... 49 Diseño de la Solución en Power BI .............................................................................................. 49 Recolección y Limpieza de Datos................................................................................................. 49 Modelado de Datos en Power BI Desktop.................................................................................... 52 Diseño del Panel de Control (Dashboard): ................................................................................... 54 Publicación y Automatización ...................................................................................................... 55 Implementación y Validación ....................................................................................................... 56 Conclusiones................................................................................................................................. 57 Recomendaciones ......................................................................................................................... 58 Referencias Bibliográficas............................................................................................................ 59 Apéndices...................................................................................................................................... 6262 p.application/pdfapplication/mswordUniversidad de SantanderT 06.25 F672tRepositorio Universidad de Santanderhttps://repositorio.udes.edu.cohttps://repositorio.udes.edu.co/handle/001/12033spaUniversidad de SantanderCúcutaFacultad de Ciencias Económicas, Administrativas y ContablesCúcuta, ColombiaAdministración FinancieraAl-Aqrabi, H., Liu, L., Hill, R., & Antonopoulos, N. (2019). Cloud BI: Future of business Intelligence in the cloud. Obtenido de http://arxiv.org/abs/1901.08151https://arxiv.org/abs/1901.08151Berrett-Koehler. (2019 ). Por qué fracasan las transformaciones digitales: Las sorprendentes disciplinas para despegar y mantenerse a la vanguardia.BID. (2021). https://www.iadb.org/es.Brealey, R. A. (2019). Principios de finanzas corporativas . 3.ª ed.). McGraw-Hill.Candian, M. (21 de 08 de 2024). Transformación digital en el segmento financiero. Obtenido de Blog SYDLE: https://www.sydle.com/es/blog/transformacion-digital-en-el-segmento-financiero-66c5fdabc8e6f620ac2fae0cCEPAL. (2021). Transformación digital en América Latina y el Caribe. : una agenda para la productividad.ECLAC. (2020). La infraestructura digital y el desarrollo productivo.Ferreira, J., Almeida, F., & Monteiro, J. (2017). Building an effective data warehousing for financial sector. Obtenido de http://arxiv.org/abs/1709.05874https://arxiv.org/abs/1709.05874Ghobakhloo, M. (2018). 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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.udes.edu.coRepositorio Universidad de 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