Sistema de business intelligence en distribuidoras de belleza de san Victorino Bogotá
El presente proyecto busco implementar un sistema de Business Intelligence en las distribuidoras de belleza de San Victorino en Bogotá, cuando se identifico la necesidad de convertir los datos en conocimiento, y estos a su vez permitieron analizar y dar uso de la información, se realizaron toma de d...
- Autores:
-
Camargo Macana, Johnn Jairo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Cundinamarca
- Repositorio:
- Repositorio UdeC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cun.edu.co:cun/10060
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/10060
- Palabra clave:
- Comercio
Datos estadísticos
Procesamiento de datos
Medios sociales
Marketing
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
| Summary: | El presente proyecto busco implementar un sistema de Business Intelligence en las distribuidoras de belleza de San Victorino en Bogotá, cuando se identifico la necesidad de convertir los datos en conocimiento, y estos a su vez permitieron analizar y dar uso de la información, se realizaron toma de decisiones mas acertadas, cruciales en la competitividad del mercado actual. A partir del análisis cualitativo en el sistema de BI en las distribuidoras de belleza, se consideraron un nuevo conjunto de estrategias, que mediante datos precisos y relevantes permitió identificar nuevas tendencias del mercado y comportamientos de los clientes con mayor rapidez, fortaleciendo la competitividad con respuestas mas ágiles a las necesidades del sector, aprovechando mejor las oportunidades emergentes en San Victorino. En este sentido la implementación de un sistema de BI fue una herramienta determinante, para aquellas distribuidoras que buscan un crecimiento sostenible, el análisis predictivo mediante datos históricos, algoritmos estadísticos y técnicas de machine learning, permitió identificar patrones y predecir eventos futuros que como consecuencia proporcionaron una ventaja competitiva sostenible en un mercado de constantes cambios |
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