Accidentalidad laboral en el sector manufacturero de Bogotá y Medellín (2022–2024): Análisis descriptivo y propuesta de recomendaciones basadas en datos.

El objetivo del presente estudio es desarrollar un análisis de los accidentes laborales en el sector manufacturero en Bogotá y Medellín (2022–2024) permitiendo identificar patrones y factores de riesgo predominantes, para así generar estrategias efectivas para la prevención de accidentes laborales. Se recopilaron los registros de accidentes ocurridos en el sector manufacturero de Colombia en las ciudades de Bogotá y Medellín para los años 2022, 2023 y 2024 con base en los datos históricos públicos disponibles de Fasecolda y de las Aseguradoras de Riesgos Laborales (ARL). Se incluye información anonimizada sobre la frecuencia de los accidentes, los casi accidentes, los tipos de lesiones, sus causas, la distribución geográfica y las características del ambiente laboral. Para el desarrollo del presente estudio se aplicaron técnicas de analítica y estadística predictiva. A partir del análisis se extraerán tendencias y variables críticas que influyen en la ocurrencia de un accidente y/o un casi accidente laboral, como por ejemplo la jornada laboral, las condiciones físicas del trabajador y el tipo de maquinaria utilizada. Los resultados del análisis se fusionaron con un cuadro de mando interactivo construido en la herramienta Looker Studio, que a partir de entonces permite visualizar los datos de los riesgos laborales para las empresas, lo que permitirá una toma de decisiones proactiva. Los resultados del presente estudio no sólo impulsarán el enfoque preventivo basado en la evidencia, sino que también contribuirán a la mejora de la Seguridad y Salud Laboral (SST) en el sector manufacturero industrial de Colombia, colaborando con la reducción del número de accidentes, sus costos y por consiguiente, mejorará el bienestar de los trabajadores. De esta manera, el proyecto busca ser una herramienta estratégica para empresas, aseguradoras y entidades gubernamentales, alineándose a la legislación colombiana y fomentando entornos de trabajo seguros y más productivos.

• Autores: Cortes Prada, Robinson; Pérez Gómez, David
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Cundinamarca
• Repositorio: Repositorio UdeC
• OAI Identifier: oai:repositorio.cun.edu.co:cun/11232
• Acceso en línea: https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/11232
• Palabra clave: Prevention; Analytics; Data; Statistics; Safety; Accident rate; Accidents; OSH; Herramienta de autoinformación; Ambiente de trabajo; Seguridad
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)