Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria.
Se presentan los avances de un proyecto de investigación de nivel doctoral que tiene como objetivo caracterizar las relaciones (similitudes y diferencias) que hay entre el Pensamiento Tecnológico (PT) y el Pensamiento Científico (PC) a partir del análisis y comparación cuantitativa de las señales en...
- Autores:
-
Torres Sánchez, julián Darío
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Pedagógica Nacional
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UPN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/21291
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12209/21291
- Palabra clave:
- Pensamiento científico
Pensamiento tecnológico
Cognición
Neurología
Electroencefalografía
Scientific thinking
Technological thinking
Cognition
Neurology
Electroencephalography
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id |
RPEDAGO2_9112ad42fbe1456b0e90f8942a0a32ae |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/21291 |
network_acronym_str |
RPEDAGO2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional UPN |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. |
dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Scientific and Technological Thinking : A Study of Their Relationship Using Quantitative Electroencephalography (QEEG) in High School Students. |
title |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. |
spellingShingle |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. Pensamiento científico Pensamiento tecnológico Cognición Neurología Electroencefalografía Scientific thinking Technological thinking Cognition Neurology Electroencephalography |
title_short |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. |
title_full |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. |
title_fullStr |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. |
title_full_unstemmed |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. |
title_sort |
Pensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria. |
dc.creator.fl_str_mv |
Torres Sánchez, julián Darío |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Zapata Castañeda, Pedro Nel |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Torres Sánchez, julián Darío |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Pensamiento científico Pensamiento tecnológico Cognición Neurología Electroencefalografía |
topic |
Pensamiento científico Pensamiento tecnológico Cognición Neurología Electroencefalografía Scientific thinking Technological thinking Cognition Neurology Electroencephalography |
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv |
Scientific thinking Technological thinking Cognition Neurology Electroencephalography |
description |
Se presentan los avances de un proyecto de investigación de nivel doctoral que tiene como objetivo caracterizar las relaciones (similitudes y diferencias) que hay entre el Pensamiento Tecnológico (PT) y el Pensamiento Científico (PC) a partir del análisis y comparación cuantitativa de las señales encefalográficas (EEG) que se producen en 28 estudiantes de Ciclo 4 de educación básica secundaria al resolver pruebas sobre Actividades Tecnológicas Escolares (ATE), Actividades Científicas Escolares (ACE) y Actividades Tecno-científicas Escolares (ATCE). Al respecto, se diseñaron, validaron e implementaron 12 actividades, cuatro por cada tipo de pensamiento. Los registros se analizan a nivel de sensor y de fuente mediante técnicas cuantitativas y estadísticas para establecer las relaciones entre los tipos de pensamiento estudiados. De los resultados encontrados se destaca que el PC activa predominantemente áreas auditivas y somatosensoriales, vinculadas al diálogo interno, la formulación de hipótesis y la planificación ejecutiva, mientras que el PT presenta mayor activación en áreas visuales y parietales, relacionadas con el procesamiento visomotor y la memoria de trabajo espacial. Por su lado, las ATCE combinan ambos patrones, reflejando un procesamiento cognitivo integrado que conecta información sensorial, visual y ejecutiva. |
publishDate |
2025 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-06-24T20:10:52Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-06-24T20:10:52Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2025 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
dc.type.hasVersion.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Monografía - Doctorado |
dc.type.coar.eng.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12209/21291 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Pedagógica Nacional |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame: Repositorio Institucional UPN |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12209/21291 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad Pedagógica Nacional reponame: Repositorio Institucional UPN repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Aguirre, R. y Moreira, K. (2015). Lenguaje y pensamiento. En A. Vásquez (Ed.), Manual de Introducción a la Psicología Cognitiva. UdelaR. Albornoz, M. (1999). Ciencia, la frontera sin fin Un informe al presidente, julio de 1945. Redes, VI(14), 89–156. http://iec.unq.edu.ar/index.php/es/publicaciones/revista-redes/numeros-anteriores/item/67-redes-%E2%80%93-revista-de-estudios-sociales-de-la-ciencia- Alderson-Day, B., Moffatt, J., Bernini, M., Mitrenga, K., Yao, B., y Fernyhough, C. (2020). Processing speech and thoughts during silent reading: Direct reference effects for speech by fictional characters in voice-selective auditory cortex and a theory-of-mind network. Journal of Cognitive Neuroscience, 32(9), 1637-1653. https://doi.org/10.1162/jocn_a_01571 Alderson-Day, B., Weis, S., McCarthy-Jones, S., Moseley, P., Smailes, D., y Fernyhough, C. (2016). The brain’s conversation with itself: Neural substrates of dialogic inner speech. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 11(1), 110–120. https://doi.org/10.1093/scan/nsv094 Arenas, A., Ortiz, C. y Álvarez, L. (2005). Transferencia del conocimiento tecnológico al aula: estructuración del pensamiento tecnológico mediante la enseñanza del diseño. Revista UIS Ingenierías, 4(2), 129–138. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756895003 Baars, B. J. y Gage, N. M. (2010). Cognition, brain and consciousness: introduction to cognitive neuroscience. Elsevier. https://doi.org/10.1016/C2009-0-01556- Babini, J. (1947). Origen y naturaleza de la ciencia. Espasa Calpe Báez, O. (2021). Antología de ensayos de ciencias de la vida. Periódico Opción. Bardige, K. y Russell, M. (2014). Collections: Un plan de estudios centrado en el método STEM. Heritage Museums & Gardens Inc. Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Morgan, J. P., Stafford, J., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018a). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 2: the lateral frontal lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S10–S74. https://doi.org/10.1093/ons/opy254 Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Sheets, J. R., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018b). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 3: the motor, premotor, and sensory cortices. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S75–S121. https://doi.org/10.1093/ons/opy256 Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Stafford, J., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018c). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 4: the medial frontal lobe, anterior cingulate gyrus, and orbitofrontal cortex. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S122–S174. https://doi.org/10.1093/ons/opy257 Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Robbins, J. M., Sheets, J. R., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018d). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 5: the insula and opercular cortex. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S175–S244. https://doi.org/10.1093/ons/opy259 Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Milton, C. K., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018f). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 6: the temporal lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S245–S294. https://doi.org/10.1093/ons/opy260 Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Taylor, K. N., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018g). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 7: the lateral parietal lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S295–S349. https://doi.org/10.1093/ons/opy261 Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Manohar, K., Milton, C. K., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018h). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 8: the posterior cingulate cortex, medial parietal lobe, and parieto-occipital sulcus. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S350–S371. https://doi.org/10.1093/ons/opy262 Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Stafford, J., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018i). A connectomic atlas of the human cerebrum-Chapter 9: The occipital lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S372–S406. https://doi.org/10.1093/ons/opy263 Barsalou L. W. (2008). Grounded cognition. Annual review of psychology, 59, 617–645. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.59.103006.093639 Bartolo, A., Daumuller, M., Della Sala, S. y Goldenberg, G. (2007). Relationship between object-related gestures and the fractionated object knowledge system. Behavioural Neurology, 18, 143–147. Brainstorm. (n.d.). Source estimation. Neuroimage. https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/SourceEstimation Bernaud, J. L., Priou, P. y Simonnet, R. (1994). Batterie multifactorielle d’aptitudes [Multifactorial Assessment Battery]. du Centre de Psychologie Appliquée. Bourne, L., Ekastrand, B. y Dominowski, R. (1975). Psicologia del pensamiento. Trillas. Bunge, M. A. (1997). La ciencia: su método y su filosofía. Siglo Veinte Bunge, M. A. (1999). Las ciencias sociales en discusión. Editorial Sudamericana. Bunge, M. A. (2002). Epistemología (tercera). siglo veintiuno editores. Buxbaum, L. y Saffran, E. (2002). Knowledge of object manipulation and object function: dissociations in apraxic and nonapraxic subject. Brain and Language, 82, 179–199 Buxbaum, L., Sirigu, A., Schwartz, M. y Klatzky, R. (2003). Cognitive representations of hand posture in ideomotor apraxia. Neuropsychologia, 41, 1091–1113. Buxbaum, L. J., Johnson-Frey, S. H., & Bartlett-Williams, M. (2005a). Deficient internal models for planning hand-object interactions in apraxia. Neuropsychologia, 43(6), 917–929. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2004.09.006 Camelo, S., Rojas, D., Castro, R. y Mejia, A. (2015). Registro de la actividad eléctrica cerebral de la atención implicada en la conducción bajo el efecto del alcohol. Perspect. Psicol., 11(2), 217–233. Cárdena, G. A. (2002). Diccionario de Ciencias Económico Administrativas (3a edición). CUCEA. Cárdenas, E. (2013). Pensamiento Tecnológico en una muestra de estudiantes del área de Tecnología e Informática Assessment of Technological Thought Attributes in a Sample of Students from the Technology and Informatics Field. Informador Técnico, 77, p 125-135. Centro de Estudios Sociales y de Opinión Pública. (2006). “Definición” en Ciencia y Tecnología. http://archivos.diputados.gob.mx/Centros_Estudio/Cesop/Comisiones/d_cyt.htm Chalmers, A. F. (2000). ¿Qué es esa cosa llamada ciencia? (3.ª ed. corregida y aumentada). Siglo XXI Editores. Chaquea, D. y Chamorro, C. D. (2013). Aproximación conceptual de técnica y tecnología en un marco de desarrollo de proyectos. Revista Nexus Comunicación, 13(1), 148–173. https://doi.org/10.25100/nc.v1i13.766 Congedo, M., Lubar, J. y Joffe, D. (2004). Low-resolution electromagnetic tomography neurofeedback. IEEE, 12(4), 387–397. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2004.840492 Comité Internacional de Bioética de la UNESCO. (2022). Cuestiones éticas de la neurotecnología. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://doi.org/10.54678/QNKB6229 Cupani, A. (2006). La peculiaridad del conocimiento tecnológico. Scientiae Studia, 4, 353–371. https://www.scielo.br/j/ss/a/STXgdYmmHXL4Qjcb5xYqrDm/?lang=es Daly, I., Bourgaize, J. y Vernitski, A. (2019). Mathematical mindsets increase student motivation: Evidence from the EEG. Trends in Neuroscience and Education, 15, 18–28. https://doi.org/10.1016/j.tine.2019.02.005 Dampier, W. (1972). Historia de la Ciencia. Tecnos Editorial. Dan, A. y Reiner, M. (2017). Real time eeg based analysis of cognitive load enhance instructional analysis. Journal of Educational Data Mining, 9(2), 31–44. https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/article/view/160 De Vega, M. (1990). Introducción a la psicología cognitiva. Alianza Editorial. Dehaene, S. (2019). Cómo aprendemos (1a ed.). siglo veintiuno. Díaz, I. y García, M. (2011). Más allá del paradigma de la alfabetización . la adquisición de cultura científica como reto educativo. Formación Universitaria, 4(2), 3–14. https://doi.org/10.4067/S0718-50062011000200002 Dunbar, K. y Fugelsang, J. (2005a). Brain-based mechanisms underlying complex causal thinking. Neuropsychologia, 43(8), 1204–1213. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2004.10.012 Dunbar, K. y Fugelsang, J. (2005b). Causal thinking in science: how scientists and students interpret the unexpected. En M. Gorman, R. Tweney, D. Gooding y A. Kincannon (Eds.), Scientific And Technological Thinking (pp. 57–79). Lawrence Erlbaum Associates. Dunbar, K. y Klahr, D. (2012). Scientific Thinking and Reasoning. En K. J. Holyoak y R. G. Morrison (Eds.), The Oxford Handbook of Thinking and Reasoning (Número April 2013, pp. 701–718). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199734689.001.0001 Dunbar, K. N. (2009). The biology of physics : what the brain reveals about our understanding of the physical world. AIP Conference Proceedings, 1179(1). https://doi.org/https://doi.org/10.1063/1.3266703 Dunbar, K. N. (2014). What scientific thinking reveals about the nature of cognition. January 2001. Edelman, G. M. (1992). Bright, air, brilliant fire: On the matter of the mind. Basic Books. Ellul, J. (2003). La edad de la técnica. Ediciones Octaedro. Federico, G., Reynaud, E., Navarro, J., Lesourd, M., Gaujoux, V., Lamberton, F., Ibarrola, D., Cavaliere, C., Alfano, V., Aiello, M., Salvatore, M., Seguin, P., Schnebelen, D., Brandimonte, M. A., Rossetti, Y. y Osiurak, F. (2022). The cortical thickness of the area PF of the left inferior parietal cortex mediates technical-reasoning skills. Scientific Reports |, 12, 11840. https://doi.org/10.1038/s41598-022-15587-8 Feenberg, A. (1999). Questioning technology. Routledge. Fugelsang, J. A., Roser, M. E., Corballis, P. M., Gazzaniga, M. S. y Dunbar, K. N. (2005). Brain mechanisms underlying perceptual causality. 24, 41–47. https://doi.org/10.1016/j.cogbrainres.2004.12.001 Fugelsang, J. y Dunbar, K. (2005). Scientific thinking and reasoning. En K. Holyoak y R. Morrison (Eds.), The Cambridge Handbook of Thinking and Reasoning (pp. 705–725). Cambridge University Press. Furman, M. (2016). Título del libro: Educar mentes curiosas: la formación del pensamiento científico y tecnológico en la infancia. En Espiral. Cuadernos Del Profesorado (Vol. 10, Número 20). Fundación Santillana. https://doi.org/10.25115/ecp.v10i20.1015 Gay, A. y Ferreras, M. A. (1997). La educacion tecnologica : aportes para su implementacion / Aquiles Gay, Miguel Angel Ferreras ; Ministerio de Cultura y Educacion. http://www.bibliotecadonbosco.com.ar/index.php?p=show_detail&id=7249&keywords= Glasser, M. F., Coalson, T. S., Robinson, E. C., Hacker, C. D., Harwell, J., Yacoub, E., Ugurbil, K., Andersson, J., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M., & Van Essen, D. C. (2016). A multi-modal parcellation of human cerebral cortex. Nature, 536(7615), 171–178. https://doi.org/10.1038/nature18933 Goldenberg, G. y Hagmann, S. (1998). Tool use and mechan_ical problem solving in apraxia. Neuropsychologia, 36, 581–589. González, W. y Hernández, L. (2000). Tecnologia y tecnica: tres perspectivas. En Energia y computación (Vol. 9, Número 15, p. 7). http://bibliotecadigital.univalle.edu.co/xmlui/bitstream/handle/10893/1344/Tecnologia y tecnica.pdf?sequence=6 Grandchamp, R., Rapin, L., Perrone-Bertolotti, M., Pichat, C., Haldin, C., Cousin, E., Lachaux, J. P., Dohen, M., Perrier, P., Garnier, M., Baciu, M., & Lœvenbruck, H. (2019). The ConDialInt model: Condensation, dialogality, and intentionality dimensions of inner speech within a hierarchical predictive control framework. Frontiers in Psychology, 10, 2019. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02019 Grech, R., Cassar, T., Muscat, J., Camilleri, K. P., Fabri, S. G., Zervakis, M., Xanthopoulos, P., Sakkalis, V., & Vanrumste, B. (2008). Review on solving the inverse problem in EEG source analysis. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 5(1), 5-25. https://doi.org/10.1186/1743-0003-5-25 Halfin, H. H. (1973). Technology: A process approach. (Doctoral dissertation, West Virgina University, 1973) Hartmann, K., Goldenberg, G., Daumuller, M. y Hermsdorfer, J. (2005). It takes the whole brain to make a cup of coffee: the neuropsychology of naturalistic actions involving technical devices. Neuropsychologia, 43, 625–637. Heilman, K. M., Maher, L. M., Greenwald, M. L. y Rothi, L. J. (1997). Conceptual apraxia from lateralized lesions. Neurology, 49, 457–464. Hernández, L. (2020). La técnia moderna. reflexiones epistemológicas (1a). Colección Artes y Humanidades- Filosofia. https://doi.org/10.25100/peu.454 Hill, R. B. (1997). The design of an instrument to assess problem solving activities in technology education. Journal of Technology Education, 9(1) Hill, R. B. y Wicklein, R. C. (1999). A factor analysis of primary mental processes for technological problem solving. Journal of Industrial Teacher Education, 36(2). Hodges, J., Bozeat, S., Lambon Ralph, M., Patterson, K. y Spatt, J. (2000). The role of knowledge in object use: evidence from semantic dementia. Brain, 123, 1913–1925. Hodges, J., Spatt, J. y Patterson, K. (1999). ‘“What”’ and ‘“how”’: evidence for the dissociation of object knowledge and mechanical problem-solving skills in the human brain. Proceeding of the National Academy of Sciences of the USA, 96, 9444–9448. Holyoak, K. J. y Morrison, R. G. (2012). Thinking and reasoning: a reader’s guide. En K. J. Holyoak y R. G. Morrison (Eds.), The Oxford Handbook of Thinking and Reasoning (pp. 1–7). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/OXFORDHB/9780199734689.013.0001 Hund, E. (1997). Nature vs. nature: the feeling of vuja de. En R. J. Sternberg y E. Grigorenko (Eds.), Intelligence, Heredity, and Environment, Cambridge. Cambridge University Press. Ihde, D. (2017). Tecnologia e o mundo da vida: do jardim à terra (M. F. Bozatski, Trad.). Editora UFFS. https://books.scielo.org/id/zcvh9/pdf/ihde-9788564905610.pdf Jatoi, M. A., Kamel, N., Malik, A. S., y Faye, I. (2014a). EEG based brain source localization comparison of sLORETA and eLORETA. Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine, 37(4), 713-721. https://doi.org/10.1007/s13246-014-0297-4 Jatoi, M. A., Kamel, N., Malik, A. S., Faye, I., y Begum, T. (2014b). A survey of methods used for source localization using EEG signals. Biomedical Signal Processing and Control, 11, 42-52. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2014.01.009 Kim, H.-P. (2010). Analysis of eeg activities of elementary school students in the process of technological problem solving. Journal of Korean Practical Arts Education, 16(3), 15–34. Kim, H.-P. (2011). Analysis of EEG Activities of High Students in the Process of Thinking of a Invention Problem. Revista de la Sociedad Coreana de Educación Técnica, 11(1), 128–144. Koslowski, B. (1996). Theory and evidence: Th e development of scientific reasoning. MIT Press. Kosslyn, S. M., Thompson, W. L., y Ganis, G. (2006). The case for mental imagery. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195179088.001.0001 Kuhn, D. (1989). Children and adults as intuitive scientists. Psychological Review, 96, 674–689. Kuhn, D. (2005). Education for thinking. Harvard University Press. Kuhn, D. y Franklin, S. (2006). The second decade: What develops (and how). En W. Damon y R. M. Lerner (Eds.), Handbook of child psychology (pp. 953–993). John Wiley & Sons. Ladriere, J. (1977). El reto de la racionalidad. Salamanca. Ediciones Sígueme. Liz, M. (1995). Conocer y actuar a través de la tecnología. En F. Brocano (Ed.), Nuevas meditaciones sobre la tecnología. Trotta. Maggio, M. (2018). Habilidades del siglo XXI : cuando el futuro es hoy - XIII Foro Latinoamericano de Eduación (1a ed.). Santillana. Magno, C. (2015). A Measure for Scientific Thinking. May. Malik, A. y Amin, H. (2017). Designing EEG Experiments for Studying the Brain: Design Code and Example Datasets. Academic Press. Manterola, C., Quiroz, G., Salazar, P. y García, N. (2019). Metodología de los tipos y diseños de estudio más frecuentemente utilizados en investigación clínica. Revista Médica Clínica Las Condes, 30(1), 36–49. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2018.11.005 Martínez, C. (1993). Esbozo biográfico y bibliografía de Jorge Alberto Sabato. ADEST Masson, S., Potvin, P. y Riopel, M. (2012). Using fMRI to study conceptual change : Why and how ? International journal of environmental and science education, 7(January), 19–35. Mayer, R. E. (1983). Pensamiento. resolución de problemas y cognición. Paidós Ibérica. McComas, W. F. (2014). Scientific thinking skills. The Language of Science Education, 25(2003), 96–96. https://doi.org/10.1007/978-94-6209-497-0_86 MEN. (2008). Ser competente en tecnología: ¡una necesidad para el desarrollo! Orientaciones generales para la educación en tecnología (MEN). Ministra de educación Nacional. https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-340033_archivo_pdf_Orientaciones_grales_educacion_tecnologia.pdf Merchán, C. (2018). Orientaciones para el uso de estrategias didácticas en el desarrollo del pensamiento tecnológico. (1a ed.). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC). Migueles, M., Tenorio, M., Felisberti, F., Palmero, F., Fuentes, I., Sebastián, M., Gallegos, M., Fernández, C., Piqueras, J., García, A., Breva, A., Aparici, M., Godoy, J. y Bertolotti, V. (2016). Manual de introducción a la psicología cognitiva (A. Vásquez (Ed.)). Unidad de Comunicación de la Universidad de la República. Miller, E. K., y Cohen, J. D. (2001). An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual Review of Neuroscience, 24, 167–202. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.24.1.167 Mills, C., Fridman, I., Soussou, W., Waghray, D., Olney, A. M. y D’Mello, S. K. (2017). Put your thinking cap on: Detecting cognitive load using EEG during learning. ACM International Conference Proceeding Series, 80–89. https://doi.org/10.1145/3027385.3027431 Molina del Río, J., Guevara, M., Hernández, M., Hidalgo, R. y Cruz, M. (2019). EEG correlation during the solving of simple and complex logical–mathematical problems. Cognitive, Affective and Behavioral Neuroscience, 19(4), 1036–1046. https://doi.org/10.3758/s13415-019-00703-5 Morrison, R. y Knowlton, B. (2012). Neurocognitive methods in higher cognition. En Th e Oxford Handbook of Th inking and Reasoning (pp. 61–89). Oxford Mumford, L. (1994). Técnica y civilización. Alianza Editorial. Muñoz, E. J. (2014). Clasificación de patrones de imaginación motora en una interfaz cerebro computador de bajo costo usando software libre [Universidad de Pereira]. http://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/4635 Naciones Unidas. (2018). La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (LC/G.2681-P/Rev.3). Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Niiniluoto, I. (2013). Ciencia frente a tecnología: ¿diferencia o identidad? Arbor, 157, 285–299. https://doi.org/10.3989/arbor.1997.i620.1818 Nuwer, M. (1997). Assessment of digital EEG, quantitative EEG, and EEG brain mapping. Special Article-Neurology, 49, 277–292. O’Donohue, W., Kitchener, R. y Gorman, M. (2014). Psychology of science. En The Philosophy of Psychology. https://doi.org/10.4135/9781446279168.n4 OCDE. (1995). The Measurement of Scientific and Technological Activities Manual on the Measurement of Human Resources Devoted To S&T: Canberra Manual (Número 95). OECD. Ochipa, C., Rothi, L. y Heilman, K. (1989). Ideational apraxia: A deficit in tool selection and use. Annals of Neurology, 25, 190–193. Ochipa, C., Rothi, L. y Heilman, K. (1992). Conceptual apraxia in Alzheimer’s disease. Brain, 115, 1061–1107. Orovas, C., Sapounidis, T., Volioti, C., & Keramopoulos, E. (2025). EEG in education: A scoping review of hardware, software, and methodological aspects. Sensors, 25(1), 182. https://doi.org/10.3390/s25010182 Osiurak, F. y Badets, A. (2016). Tool use and affordance: manipulation-based versus reasoning-based approaches. Psychol. Rev., 123, 534–568. https://doi.org/10.1037/ rev0000027 Osiurak, F., Jarry, C., Allain, P., Aubin, G., Etcharry-Bouyx, F. y Richard, I. (2009). Unusual use of objects after unilateral brain damage: the technical reasoning model. Cortex, 45, 769–783. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2008. 06.013 Osiurak, F., Jarry, C. y Le Gall, D. (2010). Grasping the affordances, understanding the reasoning: toward a dialectical theory of human tool use. Psychol. Rev., 117, 517–540. https://doi.org/10.1037/a0019004 Osiurak, F., Lesourd, M., Navarro, J. y Reynaud, E. (2020). Technition: when tools come out of the closet. Perspectives on psychological science : a journal of the Association for Psychological Science, 15(4), 880–897. https://doi.org/10.1177/1745691620902145 Papuc, D., Bălan, O., Dascălu, M. I., Moldoveanu, A. y Morar, A. (2017). Brain activation and cognitive load during EEG measured creativity tasks accompanied by relaxation music. CHIRA 2017 - Proceedings of the International Conference on Computer-Human Interaction Research and Applications, Chira, 156–162. https://doi.org/10.5220/0006511201560162 Paris, J., Ricardo, A. y Rymond, D. (2019). Desarrollo y crecimiento en la niñez (A. Johnson (Ed.)). College of the Canyons. https://espanol.libretexts.org/@go/page/49970 Park, S., Song, K. y Kim, S. (2015). EEG analysis for computational thinking based education effect on the learners ’ cognitive load. Proceedings of the Applied Computer and Applied Computational Science (ACACOS’15), 38–43. Pascual-Marqui, R. D. (1999). Review of Methods for Solving the EEG Inverse Problem. International Journal of Bioelectromagnetism, 1(1), 75–86. https://doi.org/10.1186/1743-0003-5-25 Pascual-Marqui, R. D. (2002). Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods and findings in experimental and clinical pharmacology, 24 Suppl D, 5–12 Pascual-Marqui, R. D. (2007a). LORETA: low resolution brain electromagnetic tomography. The KEY Institute for Brain-Mind Research. Pascual-Marqui, R. D. (2007b). Discrete, 3D distributed, linear imaging methods of electric neuronal activity. Part 1: Exact, zero error localization. Math. Physics Biol. Physics Neurons Cogn., 0710. Pascual-Marqui, R. D., Michel, C. M. y Lehmann, D. (1994). Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain. International Journal of Psychophysiology, 18(1), 49–65. https://doi.org/10.1016/0167-8760(84)90014-X Pascual Marqui, R. D., Pascual-Montano, A. y Lehmann, D. (2006). Exact low resolution brain electromagnetic tomography (eLORETA). Neuroimage, 31. Pearson, J., Naselaris, T., Holmes, E. A., y Kosslyn, S. M. (2015). Mental imagery: Functional mechanisms and clinical applications. Trends in Cognitive Sciences, 19(10), 590–602. https://doi.org/10.1016/j.tics.2015.08.003 Perrone-Bertolotti, M., Rapin, L., Lachaux, J. P., Baciu, M., y Lœvenbruck, H. (2014). What is that little voice inside my head? Inner speech phenomenology, its role in cognitive performance, and its relation to self-monitoring. Behavioural brain research, 261, 220–239. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2013.12.034 Poincaré, H. (1905). Ciencia e hipotesis. The Walter Scott Publishing Company. Quantitative EEG (qEEG) | Psychology Glossary | alleydog.com. (s/f). Recuperado el 4 de mayo de 2022, de https://alleydog.com/glossary/cite-my-term.php?term=Quantitative+EEG+%28qEEG%29 Postman, N. (1992). Technopoly: The surrender of culture to technology. Knopf Quintanilla, M. A. (2005). Tecnología : un enfoque filosófico y otros ensayos de filosofía de la tecnología. Fondo de Cultura Económica. Ramos-Argüelles, F., Morales, G., Egozcue, S., Pabón, R. M., & Alonso, M. T. (2009). Técnicas básicas de electroencefalografía: principios y aplicaciones clínicas. Anales del Sistema Sanitario de Navarra, 32(Supl. 3), 69–82. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1137-66272009000600006&lng=es&tlng=es Rodríguez, G. (1998). Ciencia , Tecnología y Sociedad : una mirada desde la Educación en Tecnología. Revista Iberoamericana de Educación, 18. https://rieoei.org/historico/oeivirt/rie18a05.htm Rodríguez, M. y Mendivelso, F. (2018). Diseño de investigación de corte transversal. Revista Médica Sanitas, 21, 141–146. https://doi.org/10.26852/01234250.20 Romo-Saltos, L. (1984). Ciencia: Filosofía y Método. Editorial Universitaria UCE. Rosser, R. (1999). Scientific Thinking. En R. W. & F. Kei (Ed.), The MIT Encyclopedia of Cognitive Science (pp. 730–733). Cambridge MA: MIT Press. abato, J. A. y Mackenzie, M. (1982). La producción de tecnología : autónoma o transnacional. Nueva Imagen. Salkind, N. j. (1999). Métodos de investigación (3ra ed.). Prentice hall. Seung-Kwon, N. (2010). The Development of the Technological Thinking Disposition Measurement Instrument. Chungnam National. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374534-7.00004-6 Sherlin, L. H. (2009). Diagnosing and treating brain function through the use of low resolution brain electromagnetic tomography (LORETA). Introduction to Quantitative EEG and Neurofeedback, 83–102. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374534-7.00004-6 Spatt, J., Bak, T., Bozeat, S., Patterson, K., & Hodges, J. R. (2002). Apraxia, mechanical problem solving and semantic knowledge: Contributions to object usage in corticobasal degeneration. Journal of Neurology, 249, 601–608. https://doi.org/10.1007/s004150200094 Simon, H. A. (1966). Scientific discovery and the psychology of problem solving. Mind and cosmos, 22–40. Simon, H. A. (1977). Models of discovery. Simpson, L. C. (1995). Technology, time, and the conversations of modernity. Routledge. https://www.routledge.com/Technology-Time-and-the-Conversations-of-Modernity/Simpson/p/book/9780415907729 Skekun. (1981). Technical Thinking And Ways of Developing it (Vol. 23, Números 2–3, pp. 149–191). Soviet Education. https://doi.org/10.2753/RES1060-9393230203149 Sternberg, R. J. (1997). Thinking Styles. Cambridge University Press. Stevens, C. E. y Zabelina, D. L. (2019). Creativity comes in waves: an EEG-focused exploration of the creative brain. Current Opinion in Behavioral Sciences, 27, 154–162. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2019.02.003 Strimel, G. (2014). Engineering design: a cognitive process approach [Old Dominion University]. En STEMPS Theses & Dissertations. https://doi.org/10.25777/zzbj-b61 el, F., Baillet, S., Mosher, J. C., Pantazis, D., y Leahy, R. M. (2011). Brainstorm: A user-friendly application for MEG/EEG analysis. Computational Intelligence and Neuroscience, 2011, Article ID 879716. https://doi.org/10.1155/2011/879716 Tadel, F., Bock, E., Niso, G., Mosher, J. C., Cousineau, M., Pantazis, D., Leahy, R. M., & Baillet, S. (2019). MEG/EEG group analysis with Brainstorm. Frontiers in Neuroscience, 13, 76. https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00076 Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Leahy, R., & Baillet, S. (s.f.). Head model. Brainstorm. Recuperado el 8 de agosto de 2024, de https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/HeadModel Talairach, J. y Tournoux, P. (1988). Co-planar stereotaxic atlas of the human brain: 3-dimensional proportional system : an approach to cerebral imaging. G. Thieme. UNESCO. (2022). Reimaginar juntos nuestros futuros: un nuevo contrato social para la educación. UNESCO. Thomas, M. S. C., Ansari, D., y Knowland, V. C. P. (2019). Annual Research Review: Educational neuroscience: progress and prospects. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 60(4), 477–492. https://doi.org/10.1111/jcpp.12973 Torrijos-Muelas, M., González-Víllora, S., y Bodoque-Osma, A. R. (2021). La persistencia de los neuromitos en los entornos educativos: una revisión sistemática. Frontiers in Psychology, 11, 591923. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.591923 Vann, S., Aggleton, J., y Maguire, E. (2009). What does the retrosplenial cortex do? Nature Reviews Neuroscience, 10(11), 792–802. https://doi.org/10.1038/nrn2733no Vaesen, K. (2012). The cognitive bases of human tool use. Behavioral and Brain Sciences, 35(4), 203–218. https://doi.org/10.1017/S0140525X11001452 Vasquez-Echeverria, A. (2016). Manual de introducción a la psicología cognitiva. UCUR. Departamento de Publicaciones. Villegas, B. M. y Rojas, M. G. (2018). Interfaz cerebro ordenador BCI mediante el uso de Emotiv Insight. RevActaNova, 9(1), 3–31. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892019000100002&nrm=iso Vincenti, W. G. (1990). What engineers know and how they know it. The John Hopkins University Press. Wicklein, R. C. y Rojewski, J. W. (1999). Toward a “Unified Curriculum Framework” for Technology Education. Journal of Industrial Teacher Education, 36(4). Wilkening, F. y Sodian, B. (2005). Scientificc reasoning in young children: introduction. Swiss Journal of Psychology, 64, 137–139. Wu, J. (2005). Piensa ahora con Da Vinci (R. Bangseung, Trad., 2006). Aracne. Xie, W., & Richards, J. E. (2022). Cortical source localization in EEG frequency analysis. In P. A. Gable, M. W. Miller, & E. M. Bernat (Eds.), The Oxford handbook of EEG frequency (Oxford Library of Psychology). Oxford Academic. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780192898340.013.16 Yao, B., Belin, P., y Scheepers, C. (2011). Silent reading of direct versus indirect speech activates voice-selective areas in the auditory cortex. Journal of Cognitive Neuroscience, 23(11), 3146-3152. https://doi.org/10.1162/jocn_a_00022 Zhou, Z., Hu, L., Sun, C., Li, M., Guo, F. y Zhao, Q. (2019). The effect of Zhongyong thinking on remote association thinking: An EEG study. Frontiers in Psychology, 10(FEB), 1–9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00207 Zimmerman, C. (2007). The development of scientific thinking skills in elementary and middle school. Developmental Review, 27(2), 172–223. https://doi.org/10.1016/j.dr.2006.12.001 Zimmerman, C. y Croker, S. (2014). A prospective cognition analysis of scientific thinking and the implications for teaching and learning science. Journal of Cognitive Education and Psychology, 13(2), 245–257. https://doi.org/10.1891/1945-8959.13.2.245 |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.access.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.spa.fl_str_mv |
PDF |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv |
2000 - 2025 |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Pedagógica Nacional |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Doctorado Interinstitucional en Educación |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Doctorado en Educación |
institution |
Universidad Pedagógica Nacional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/7/Pensamiento%20cient%c3%adfico%20y%20tecnol%c3%b3gico.pdf.jpg http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/5/license.txt http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/6/202503780115363-06%20JUN%2025%20JULIAN%20TORRES.pdf http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/3/Pensamiento%20cient%c3%adfico%20y%20tecnol%c3%b3gico.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8bfddb8f7a878b583797a27bb381e057 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 179ec0667306b0a7bcda5ee2f589ffe1 7c4dbdb47fb597d5ea7cd218174677c8 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacional |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@pedagogica.edu.co |
_version_ |
1836753106348539904 |
spelling |
Zapata Castañeda, Pedro Nel Torres Sánchez, julián DaríoBogotá, Colombia2000 - 20252025-06-24T20:10:52Z2025-06-24T20:10:52Z2025http://hdl.handle.net/20.500.12209/21291instname:Universidad Pedagógica Nacionalreponame: Repositorio Institucional UPNrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/Se presentan los avances de un proyecto de investigación de nivel doctoral que tiene como objetivo caracterizar las relaciones (similitudes y diferencias) que hay entre el Pensamiento Tecnológico (PT) y el Pensamiento Científico (PC) a partir del análisis y comparación cuantitativa de las señales encefalográficas (EEG) que se producen en 28 estudiantes de Ciclo 4 de educación básica secundaria al resolver pruebas sobre Actividades Tecnológicas Escolares (ATE), Actividades Científicas Escolares (ACE) y Actividades Tecno-científicas Escolares (ATCE). Al respecto, se diseñaron, validaron e implementaron 12 actividades, cuatro por cada tipo de pensamiento. Los registros se analizan a nivel de sensor y de fuente mediante técnicas cuantitativas y estadísticas para establecer las relaciones entre los tipos de pensamiento estudiados. De los resultados encontrados se destaca que el PC activa predominantemente áreas auditivas y somatosensoriales, vinculadas al diálogo interno, la formulación de hipótesis y la planificación ejecutiva, mientras que el PT presenta mayor activación en áreas visuales y parietales, relacionadas con el procesamiento visomotor y la memoria de trabajo espacial. Por su lado, las ATCE combinan ambos patrones, reflejando un procesamiento cognitivo integrado que conecta información sensorial, visual y ejecutiva.Submitted by Julián Torres (jdtorress@upn.edu.co) on 2025-06-06T02:36:15Z No. of bitstreams: 1 Pensamiento científico y tecnológico un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria.pdf: 4131382 bytes, checksum: 42e86767b671ea2ea2aed919272a666a (MD5)Rejected by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co), reason: 1. En el registro debe corregir TODAS las palabras claves y Keywords, debe eliminar las comas y puntos (,.), colocar por separado cada palabra clave, es decir una a una en cada casilla va en mayuscula la inicial de cada palabra y en minúscula la 2da palabra de la frase,. (La misma cantidad de palabras en español deberán ser las mismas traducidas en keyword). 2. Subir todas las referencias bibliográficas 3. La licencia de uso se adjunta en un archivo a parte en pdf on 2025-06-12T16:51:29Z (GMT)Submitted by Julián Torres (jdtorress@upn.edu.co) on 2025-06-12T20:56:14Z No. of bitstreams: 2 Pensamiento científico y tecnológico un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria.pdf: 3704213 bytes, checksum: 7c4dbdb47fb597d5ea7cd218174677c8 (MD5) Autorización biblioteca.pdf: 477474 bytes, checksum: 179ec0667306b0a7bcda5ee2f589ffe1 (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co) on 2025-06-12T23:10:18Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Pensamiento científico y tecnológico un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria.pdf: 3704213 bytes, checksum: 7c4dbdb47fb597d5ea7cd218174677c8 (MD5) Autorización biblioteca.pdf: 477474 bytes, checksum: 179ec0667306b0a7bcda5ee2f589ffe1 (MD5)Approved for entry into archive by Elsy Carolina Martínez (ecmartinezb@pedagogica.edu.co) on 2025-06-24T20:10:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Pensamiento científico y tecnológico un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria.pdf: 3704213 bytes, checksum: 7c4dbdb47fb597d5ea7cd218174677c8 (MD5) Autorización biblioteca.pdf: 477474 bytes, checksum: 179ec0667306b0a7bcda5ee2f589ffe1 (MD5)Made available in DSpace on 2025-06-24T20:10:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Pensamiento científico y tecnológico un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria.pdf: 3704213 bytes, checksum: 7c4dbdb47fb597d5ea7cd218174677c8 (MD5) Autorización biblioteca.pdf: 477474 bytes, checksum: 179ec0667306b0a7bcda5ee2f589ffe1 (MD5) Previous issue date: 2025-06-06Doctor en EducaciónDoctoradoThe advances of a doctoral-level research project are presented, aiming to characterize the relationships (similarities and differences) between Technological Thinking (TT) and Scientific Thinking (ST) through the quantitative analysis and comparison of electroencephalographic (EEG) signals produced by 28 students in Cycle 4 of education when solving tests on School Technological Activities (STA), School Scientific Activities (SSA), and School Techno-Scientific Activities (STSA). To this end, 12 activities were designed, validated, and implemented, with 4 for each type of thinking. The records are analyzed at the sensor and source levels using quantitative and statistical techniques to establish relationships between the studied types of thinking. In the context of a partial analysis of an activity for each type of thinking, the dorsolateral prefrontal area is highlighted as a common area for TT, ST, and TT-ST. On the other hand, the dominance in the activation of lateral cortical areas is emphasized for both TT and TT-ST compared to ST. Among the findings, it is noteworthy that the left lateral area and the left inferior area are activated for both ST and TT-ST but not for TT.NeuroeducaciónPDFapplication/pdfspaUniversidad Pedagógica NacionalDoctorado Interinstitucional en EducaciónDoctorado en Educaciónhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalPensamiento científicoPensamiento tecnológicoCogniciónNeurologíaElectroencefalografíaScientific thinkingTechnological thinkingCognitionNeurologyElectroencephalographyPensamientos científico y tecnológico : un estudio de sus relaciones mediante electroencefalografía cuantitativa (QEEG) en estudiantes de secundaria.Scientific and Technological Thinking : A Study of Their Relationship Using Quantitative Electroencephalography (QEEG) in High School Students.info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionMonografía - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/acceptedVersionAguirre, R. y Moreira, K. (2015). Lenguaje y pensamiento. En A. Vásquez (Ed.), Manual de Introducción a la Psicología Cognitiva. UdelaR.Albornoz, M. (1999). Ciencia, la frontera sin fin Un informe al presidente, julio de 1945. Redes, VI(14), 89–156. http://iec.unq.edu.ar/index.php/es/publicaciones/revista-redes/numeros-anteriores/item/67-redes-%E2%80%93-revista-de-estudios-sociales-de-la-ciencia-Alderson-Day, B., Moffatt, J., Bernini, M., Mitrenga, K., Yao, B., y Fernyhough, C. (2020). Processing speech and thoughts during silent reading: Direct reference effects for speech by fictional characters in voice-selective auditory cortex and a theory-of-mind network. Journal of Cognitive Neuroscience, 32(9), 1637-1653. https://doi.org/10.1162/jocn_a_01571Alderson-Day, B., Weis, S., McCarthy-Jones, S., Moseley, P., Smailes, D., y Fernyhough, C. (2016). The brain’s conversation with itself: Neural substrates of dialogic inner speech. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 11(1), 110–120. https://doi.org/10.1093/scan/nsv094Arenas, A., Ortiz, C. y Álvarez, L. (2005). Transferencia del conocimiento tecnológico al aula: estructuración del pensamiento tecnológico mediante la enseñanza del diseño. Revista UIS Ingenierías, 4(2), 129–138. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=553756895003Baars, B. J. y Gage, N. M. (2010). Cognition, brain and consciousness: introduction to cognitive neuroscience. Elsevier. https://doi.org/10.1016/C2009-0-01556-Babini, J. (1947). Origen y naturaleza de la ciencia. Espasa CalpeBáez, O. (2021). Antología de ensayos de ciencias de la vida. Periódico Opción.Bardige, K. y Russell, M. (2014). Collections: Un plan de estudios centrado en el método STEM. Heritage Museums & Gardens Inc.Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Morgan, J. P., Stafford, J., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018a). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 2: the lateral frontal lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S10–S74. https://doi.org/10.1093/ons/opy254Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Sheets, J. R., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018b). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 3: the motor, premotor, and sensory cortices. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S75–S121. https://doi.org/10.1093/ons/opy256Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Stafford, J., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018c). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 4: the medial frontal lobe, anterior cingulate gyrus, and orbitofrontal cortex. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S122–S174. https://doi.org/10.1093/ons/opy257Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Robbins, J. M., Sheets, J. R., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018d). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 5: the insula and opercular cortex. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S175–S244. https://doi.org/10.1093/ons/opy259Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Milton, C. K., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018f). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 6: the temporal lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S245–S294. https://doi.org/10.1093/ons/opy260Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Taylor, K. N., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018g). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 7: the lateral parietal lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S295–S349. https://doi.org/10.1093/ons/opy261Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Conner, A. K., Glenn, C. A., Manohar, K., Milton, C. K., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018h). A connectomic atlas of the human cerebrum-chapter 8: the posterior cingulate cortex, medial parietal lobe, and parieto-occipital sulcus. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S350–S371. https://doi.org/10.1093/ons/opy262Baker, C. M., Burks, J. D., Briggs, R. G., Stafford, J., Conner, A. K., Glenn, C. A., Sali, G., McCoy, T. M., Battiste, J. D., O'Donoghue, D. L., y Sughrue, M. E. (2018i). A connectomic atlas of the human cerebrum-Chapter 9: The occipital lobe. Operative Neurosurgery (Hagerstown, Md.), 15(suppl_1), S372–S406. https://doi.org/10.1093/ons/opy263Barsalou L. W. (2008). Grounded cognition. Annual review of psychology, 59, 617–645. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.59.103006.093639Bartolo, A., Daumuller, M., Della Sala, S. y Goldenberg, G. (2007). Relationship between object-related gestures and the fractionated object knowledge system. Behavioural Neurology, 18, 143–147.Brainstorm. (n.d.). Source estimation. Neuroimage. https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/SourceEstimationBernaud, J. L., Priou, P. y Simonnet, R. (1994). Batterie multifactorielle d’aptitudes [Multifactorial Assessment Battery]. du Centre de Psychologie Appliquée.Bourne, L., Ekastrand, B. y Dominowski, R. (1975). Psicologia del pensamiento. Trillas.Bunge, M. A. (1997). La ciencia: su método y su filosofía. Siglo VeinteBunge, M. A. (1999). Las ciencias sociales en discusión. Editorial Sudamericana.Bunge, M. A. (2002). Epistemología (tercera). siglo veintiuno editores.Buxbaum, L. y Saffran, E. (2002). Knowledge of object manipulation and object function: dissociations in apraxic and nonapraxic subject. Brain and Language, 82, 179–199Buxbaum, L., Sirigu, A., Schwartz, M. y Klatzky, R. (2003). Cognitive representations of hand posture in ideomotor apraxia. Neuropsychologia, 41, 1091–1113.Buxbaum, L. J., Johnson-Frey, S. H., & Bartlett-Williams, M. (2005a). Deficient internal models for planning hand-object interactions in apraxia. Neuropsychologia, 43(6), 917–929. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2004.09.006Camelo, S., Rojas, D., Castro, R. y Mejia, A. (2015). Registro de la actividad eléctrica cerebral de la atención implicada en la conducción bajo el efecto del alcohol. Perspect. Psicol., 11(2), 217–233.Cárdena, G. A. (2002). Diccionario de Ciencias Económico Administrativas (3a edición). CUCEA.Cárdenas, E. (2013). Pensamiento Tecnológico en una muestra de estudiantes del área de Tecnología e Informática Assessment of Technological Thought Attributes in a Sample of Students from the Technology and Informatics Field. Informador Técnico, 77, p 125-135.Centro de Estudios Sociales y de Opinión Pública. (2006). “Definición” en Ciencia y Tecnología. http://archivos.diputados.gob.mx/Centros_Estudio/Cesop/Comisiones/d_cyt.htmChalmers, A. F. (2000). ¿Qué es esa cosa llamada ciencia? (3.ª ed. corregida y aumentada). Siglo XXI Editores.Chaquea, D. y Chamorro, C. D. (2013). Aproximación conceptual de técnica y tecnología en un marco de desarrollo de proyectos. Revista Nexus Comunicación, 13(1), 148–173. https://doi.org/10.25100/nc.v1i13.766Congedo, M., Lubar, J. y Joffe, D. (2004). Low-resolution electromagnetic tomography neurofeedback. IEEE, 12(4), 387–397. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2004.840492Comité Internacional de Bioética de la UNESCO. (2022). Cuestiones éticas de la neurotecnología. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://doi.org/10.54678/QNKB6229Cupani, A. (2006). La peculiaridad del conocimiento tecnológico. Scientiae Studia, 4, 353–371. https://www.scielo.br/j/ss/a/STXgdYmmHXL4Qjcb5xYqrDm/?lang=esDaly, I., Bourgaize, J. y Vernitski, A. (2019). Mathematical mindsets increase student motivation: Evidence from the EEG. Trends in Neuroscience and Education, 15, 18–28. https://doi.org/10.1016/j.tine.2019.02.005Dampier, W. (1972). Historia de la Ciencia. Tecnos Editorial.Dan, A. y Reiner, M. (2017). Real time eeg based analysis of cognitive load enhance instructional analysis. Journal of Educational Data Mining, 9(2), 31–44. https://jedm.educationaldatamining.org/index.php/JEDM/article/view/160De Vega, M. (1990). Introducción a la psicología cognitiva. Alianza Editorial.Dehaene, S. (2019). Cómo aprendemos (1a ed.). siglo veintiuno.Díaz, I. y García, M. (2011). Más allá del paradigma de la alfabetización . la adquisición de cultura científica como reto educativo. Formación Universitaria, 4(2), 3–14. https://doi.org/10.4067/S0718-50062011000200002Dunbar, K. y Fugelsang, J. (2005a). Brain-based mechanisms underlying complex causal thinking. Neuropsychologia, 43(8), 1204–1213. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2004.10.012Dunbar, K. y Fugelsang, J. (2005b). Causal thinking in science: how scientists and students interpret the unexpected. En M. Gorman, R. Tweney, D. Gooding y A. Kincannon (Eds.), Scientific And Technological Thinking (pp. 57–79). Lawrence Erlbaum Associates.Dunbar, K. y Klahr, D. (2012). Scientific Thinking and Reasoning. En K. J. Holyoak y R. G. Morrison (Eds.), The Oxford Handbook of Thinking and Reasoning (Número April 2013, pp. 701–718). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199734689.001.0001Dunbar, K. N. (2009). The biology of physics : what the brain reveals about our understanding of the physical world. AIP Conference Proceedings, 1179(1). https://doi.org/https://doi.org/10.1063/1.3266703Dunbar, K. N. (2014). What scientific thinking reveals about the nature of cognition. January 2001.Edelman, G. M. (1992). Bright, air, brilliant fire: On the matter of the mind. Basic Books.Ellul, J. (2003). La edad de la técnica. Ediciones Octaedro.Federico, G., Reynaud, E., Navarro, J., Lesourd, M., Gaujoux, V., Lamberton, F., Ibarrola, D., Cavaliere, C., Alfano, V., Aiello, M., Salvatore, M., Seguin, P., Schnebelen, D., Brandimonte, M. A., Rossetti, Y. y Osiurak, F. (2022). The cortical thickness of the area PF of the left inferior parietal cortex mediates technical-reasoning skills. Scientific Reports |, 12, 11840. https://doi.org/10.1038/s41598-022-15587-8Feenberg, A. (1999). Questioning technology. Routledge.Fugelsang, J. A., Roser, M. E., Corballis, P. M., Gazzaniga, M. S. y Dunbar, K. N. (2005). Brain mechanisms underlying perceptual causality. 24, 41–47. https://doi.org/10.1016/j.cogbrainres.2004.12.001Fugelsang, J. y Dunbar, K. (2005). Scientific thinking and reasoning. En K. Holyoak y R. Morrison (Eds.), The Cambridge Handbook of Thinking and Reasoning (pp. 705–725). Cambridge University Press.Furman, M. (2016). Título del libro: Educar mentes curiosas: la formación del pensamiento científico y tecnológico en la infancia. En Espiral. Cuadernos Del Profesorado (Vol. 10, Número 20). Fundación Santillana. https://doi.org/10.25115/ecp.v10i20.1015Gay, A. y Ferreras, M. A. (1997). La educacion tecnologica : aportes para su implementacion / Aquiles Gay, Miguel Angel Ferreras ; Ministerio de Cultura y Educacion. http://www.bibliotecadonbosco.com.ar/index.php?p=show_detail&id=7249&keywords=Glasser, M. F., Coalson, T. S., Robinson, E. C., Hacker, C. D., Harwell, J., Yacoub, E., Ugurbil, K., Andersson, J., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M., & Van Essen, D. C. (2016). A multi-modal parcellation of human cerebral cortex. Nature, 536(7615), 171–178. https://doi.org/10.1038/nature18933Goldenberg, G. y Hagmann, S. (1998). Tool use and mechan_ical problem solving in apraxia. Neuropsychologia, 36, 581–589.González, W. y Hernández, L. (2000). Tecnologia y tecnica: tres perspectivas. En Energia y computación (Vol. 9, Número 15, p. 7). http://bibliotecadigital.univalle.edu.co/xmlui/bitstream/handle/10893/1344/Tecnologia y tecnica.pdf?sequence=6Grandchamp, R., Rapin, L., Perrone-Bertolotti, M., Pichat, C., Haldin, C., Cousin, E., Lachaux, J. P., Dohen, M., Perrier, P., Garnier, M., Baciu, M., & Lœvenbruck, H. (2019). The ConDialInt model: Condensation, dialogality, and intentionality dimensions of inner speech within a hierarchical predictive control framework. Frontiers in Psychology, 10, 2019. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02019Grech, R., Cassar, T., Muscat, J., Camilleri, K. P., Fabri, S. G., Zervakis, M., Xanthopoulos, P., Sakkalis, V., & Vanrumste, B. (2008). Review on solving the inverse problem in EEG source analysis. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 5(1), 5-25. https://doi.org/10.1186/1743-0003-5-25Halfin, H. H. (1973). Technology: A process approach. (Doctoral dissertation, West Virgina University, 1973)Hartmann, K., Goldenberg, G., Daumuller, M. y Hermsdorfer, J. (2005). It takes the whole brain to make a cup of coffee: the neuropsychology of naturalistic actions involving technical devices. Neuropsychologia, 43, 625–637.Heilman, K. M., Maher, L. M., Greenwald, M. L. y Rothi, L. J. (1997). Conceptual apraxia from lateralized lesions. Neurology, 49, 457–464.Hernández, L. (2020). La técnia moderna. reflexiones epistemológicas (1a). Colección Artes y Humanidades- Filosofia. https://doi.org/10.25100/peu.454Hill, R. B. (1997). The design of an instrument to assess problem solving activities in technology education. Journal of Technology Education, 9(1)Hill, R. B. y Wicklein, R. C. (1999). A factor analysis of primary mental processes for technological problem solving. Journal of Industrial Teacher Education, 36(2).Hodges, J., Bozeat, S., Lambon Ralph, M., Patterson, K. y Spatt, J. (2000). The role of knowledge in object use: evidence from semantic dementia. Brain, 123, 1913–1925.Hodges, J., Spatt, J. y Patterson, K. (1999). ‘“What”’ and ‘“how”’: evidence for the dissociation of object knowledge and mechanical problem-solving skills in the human brain. Proceeding of the National Academy of Sciences of the USA, 96, 9444–9448.Holyoak, K. J. y Morrison, R. G. (2012). Thinking and reasoning: a reader’s guide. En K. J. Holyoak y R. G. Morrison (Eds.), The Oxford Handbook of Thinking and Reasoning (pp. 1–7). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/OXFORDHB/9780199734689.013.0001Hund, E. (1997). Nature vs. nature: the feeling of vuja de. En R. J. Sternberg y E. Grigorenko (Eds.), Intelligence, Heredity, and Environment, Cambridge. Cambridge University Press.Ihde, D. (2017). Tecnologia e o mundo da vida: do jardim à terra (M. F. Bozatski, Trad.). Editora UFFS. https://books.scielo.org/id/zcvh9/pdf/ihde-9788564905610.pdfJatoi, M. A., Kamel, N., Malik, A. S., y Faye, I. (2014a). EEG based brain source localization comparison of sLORETA and eLORETA. Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine, 37(4), 713-721. https://doi.org/10.1007/s13246-014-0297-4Jatoi, M. A., Kamel, N., Malik, A. S., Faye, I., y Begum, T. (2014b). A survey of methods used for source localization using EEG signals. Biomedical Signal Processing and Control, 11, 42-52. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2014.01.009Kim, H.-P. (2010). Analysis of eeg activities of elementary school students in the process of technological problem solving. Journal of Korean Practical Arts Education, 16(3), 15–34.Kim, H.-P. (2011). Analysis of EEG Activities of High Students in the Process of Thinking of a Invention Problem. Revista de la Sociedad Coreana de Educación Técnica, 11(1), 128–144.Koslowski, B. (1996). Theory and evidence: Th e development of scientific reasoning. MIT Press.Kosslyn, S. M., Thompson, W. L., y Ganis, G. (2006). The case for mental imagery. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195179088.001.0001Kuhn, D. (1989). Children and adults as intuitive scientists. Psychological Review, 96, 674–689.Kuhn, D. (2005). Education for thinking. Harvard University Press.Kuhn, D. y Franklin, S. (2006). The second decade: What develops (and how). En W. Damon y R. M. Lerner (Eds.), Handbook of child psychology (pp. 953–993). John Wiley & Sons.Ladriere, J. (1977). El reto de la racionalidad. Salamanca. Ediciones Sígueme.Liz, M. (1995). Conocer y actuar a través de la tecnología. En F. Brocano (Ed.), Nuevas meditaciones sobre la tecnología. Trotta.Maggio, M. (2018). Habilidades del siglo XXI : cuando el futuro es hoy - XIII Foro Latinoamericano de Eduación (1a ed.). Santillana.Magno, C. (2015). A Measure for Scientific Thinking. May.Malik, A. y Amin, H. (2017). Designing EEG Experiments for Studying the Brain: Design Code and Example Datasets. Academic Press.Manterola, C., Quiroz, G., Salazar, P. y García, N. (2019). Metodología de los tipos y diseños de estudio más frecuentemente utilizados en investigación clínica. Revista Médica Clínica Las Condes, 30(1), 36–49. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2018.11.005Martínez, C. (1993). Esbozo biográfico y bibliografía de Jorge Alberto Sabato. ADESTMasson, S., Potvin, P. y Riopel, M. (2012). Using fMRI to study conceptual change : Why and how ? International journal of environmental and science education, 7(January), 19–35.Mayer, R. E. (1983). Pensamiento. resolución de problemas y cognición. Paidós Ibérica.McComas, W. F. (2014). Scientific thinking skills. The Language of Science Education, 25(2003), 96–96. https://doi.org/10.1007/978-94-6209-497-0_86MEN. (2008). Ser competente en tecnología: ¡una necesidad para el desarrollo! Orientaciones generales para la educación en tecnología (MEN). Ministra de educación Nacional. https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-340033_archivo_pdf_Orientaciones_grales_educacion_tecnologia.pdfMerchán, C. (2018). Orientaciones para el uso de estrategias didácticas en el desarrollo del pensamiento tecnológico. (1a ed.). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC).Migueles, M., Tenorio, M., Felisberti, F., Palmero, F., Fuentes, I., Sebastián, M., Gallegos, M., Fernández, C., Piqueras, J., García, A., Breva, A., Aparici, M., Godoy, J. y Bertolotti, V. (2016). Manual de introducción a la psicología cognitiva (A. Vásquez (Ed.)). Unidad de Comunicación de la Universidad de la República.Miller, E. K., y Cohen, J. D. (2001). An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual Review of Neuroscience, 24, 167–202. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.24.1.167Mills, C., Fridman, I., Soussou, W., Waghray, D., Olney, A. M. y D’Mello, S. K. (2017). Put your thinking cap on: Detecting cognitive load using EEG during learning. ACM International Conference Proceeding Series, 80–89. https://doi.org/10.1145/3027385.3027431Molina del Río, J., Guevara, M., Hernández, M., Hidalgo, R. y Cruz, M. (2019). EEG correlation during the solving of simple and complex logical–mathematical problems. Cognitive, Affective and Behavioral Neuroscience, 19(4), 1036–1046. https://doi.org/10.3758/s13415-019-00703-5Morrison, R. y Knowlton, B. (2012). Neurocognitive methods in higher cognition. En Th e Oxford Handbook of Th inking and Reasoning (pp. 61–89). OxfordMumford, L. (1994). Técnica y civilización. Alianza Editorial.Muñoz, E. J. (2014). Clasificación de patrones de imaginación motora en una interfaz cerebro computador de bajo costo usando software libre [Universidad de Pereira]. http://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/4635Naciones Unidas. (2018). La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (LC/G.2681-P/Rev.3). Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).Niiniluoto, I. (2013). Ciencia frente a tecnología: ¿diferencia o identidad? Arbor, 157, 285–299. https://doi.org/10.3989/arbor.1997.i620.1818Nuwer, M. (1997). Assessment of digital EEG, quantitative EEG, and EEG brain mapping. Special Article-Neurology, 49, 277–292.O’Donohue, W., Kitchener, R. y Gorman, M. (2014). Psychology of science. En The Philosophy of Psychology. https://doi.org/10.4135/9781446279168.n4OCDE. (1995). The Measurement of Scientific and Technological Activities Manual on the Measurement of Human Resources Devoted To S&T: Canberra Manual (Número 95). OECD.Ochipa, C., Rothi, L. y Heilman, K. (1989). Ideational apraxia: A deficit in tool selection and use. Annals of Neurology, 25, 190–193.Ochipa, C., Rothi, L. y Heilman, K. (1992). Conceptual apraxia in Alzheimer’s disease. Brain, 115, 1061–1107.Orovas, C., Sapounidis, T., Volioti, C., & Keramopoulos, E. (2025). EEG in education: A scoping review of hardware, software, and methodological aspects. Sensors, 25(1), 182. https://doi.org/10.3390/s25010182Osiurak, F. y Badets, A. (2016). Tool use and affordance: manipulation-based versus reasoning-based approaches. Psychol. Rev., 123, 534–568. https://doi.org/10.1037/ rev0000027Osiurak, F., Jarry, C., Allain, P., Aubin, G., Etcharry-Bouyx, F. y Richard, I. (2009). Unusual use of objects after unilateral brain damage: the technical reasoning model. Cortex, 45, 769–783. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2008. 06.013Osiurak, F., Jarry, C. y Le Gall, D. (2010). Grasping the affordances, understanding the reasoning: toward a dialectical theory of human tool use. Psychol. Rev., 117, 517–540. https://doi.org/10.1037/a0019004Osiurak, F., Lesourd, M., Navarro, J. y Reynaud, E. (2020). Technition: when tools come out of the closet. Perspectives on psychological science : a journal of the Association for Psychological Science, 15(4), 880–897. https://doi.org/10.1177/1745691620902145Papuc, D., Bălan, O., Dascălu, M. I., Moldoveanu, A. y Morar, A. (2017). Brain activation and cognitive load during EEG measured creativity tasks accompanied by relaxation music. CHIRA 2017 - Proceedings of the International Conference on Computer-Human Interaction Research and Applications, Chira, 156–162. https://doi.org/10.5220/0006511201560162Paris, J., Ricardo, A. y Rymond, D. (2019). Desarrollo y crecimiento en la niñez (A. Johnson (Ed.)). College of the Canyons. https://espanol.libretexts.org/@go/page/49970Park, S., Song, K. y Kim, S. (2015). EEG analysis for computational thinking based education effect on the learners ’ cognitive load. Proceedings of the Applied Computer and Applied Computational Science (ACACOS’15), 38–43.Pascual-Marqui, R. D. (1999). Review of Methods for Solving the EEG Inverse Problem. International Journal of Bioelectromagnetism, 1(1), 75–86. https://doi.org/10.1186/1743-0003-5-25Pascual-Marqui, R. D. (2002). Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods and findings in experimental and clinical pharmacology, 24 Suppl D, 5–12Pascual-Marqui, R. D. (2007a). LORETA: low resolution brain electromagnetic tomography. The KEY Institute for Brain-Mind Research.Pascual-Marqui, R. D. (2007b). Discrete, 3D distributed, linear imaging methods of electric neuronal activity. Part 1: Exact, zero error localization. Math. Physics Biol. Physics Neurons Cogn., 0710.Pascual-Marqui, R. D., Michel, C. M. y Lehmann, D. (1994). Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain. International Journal of Psychophysiology, 18(1), 49–65. https://doi.org/10.1016/0167-8760(84)90014-XPascual Marqui, R. D., Pascual-Montano, A. y Lehmann, D. (2006). Exact low resolution brain electromagnetic tomography (eLORETA). Neuroimage, 31.Pearson, J., Naselaris, T., Holmes, E. A., y Kosslyn, S. M. (2015). Mental imagery: Functional mechanisms and clinical applications. Trends in Cognitive Sciences, 19(10), 590–602. https://doi.org/10.1016/j.tics.2015.08.003Perrone-Bertolotti, M., Rapin, L., Lachaux, J. P., Baciu, M., y Lœvenbruck, H. (2014). What is that little voice inside my head? Inner speech phenomenology, its role in cognitive performance, and its relation to self-monitoring. Behavioural brain research, 261, 220–239. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2013.12.034Poincaré, H. (1905). Ciencia e hipotesis. The Walter Scott Publishing Company.Quantitative EEG (qEEG) | Psychology Glossary | alleydog.com. (s/f). Recuperado el 4 de mayo de 2022, de https://alleydog.com/glossary/cite-my-term.php?term=Quantitative+EEG+%28qEEG%29Postman, N. (1992). Technopoly: The surrender of culture to technology. KnopfQuintanilla, M. A. (2005). Tecnología : un enfoque filosófico y otros ensayos de filosofía de la tecnología. Fondo de Cultura Económica.Ramos-Argüelles, F., Morales, G., Egozcue, S., Pabón, R. M., & Alonso, M. T. (2009). Técnicas básicas de electroencefalografía: principios y aplicaciones clínicas. Anales del Sistema Sanitario de Navarra, 32(Supl. 3), 69–82. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1137-66272009000600006&lng=es&tlng=esRodríguez, G. (1998). Ciencia , Tecnología y Sociedad : una mirada desde la Educación en Tecnología. Revista Iberoamericana de Educación, 18. https://rieoei.org/historico/oeivirt/rie18a05.htmRodríguez, M. y Mendivelso, F. (2018). Diseño de investigación de corte transversal. Revista Médica Sanitas, 21, 141–146. https://doi.org/10.26852/01234250.20Romo-Saltos, L. (1984). Ciencia: Filosofía y Método. Editorial Universitaria UCE.Rosser, R. (1999). Scientific Thinking. En R. W. & F. Kei (Ed.), The MIT Encyclopedia of Cognitive Science (pp. 730–733). Cambridge MA: MIT Press.abato, J. A. y Mackenzie, M. (1982). La producción de tecnología : autónoma o transnacional. Nueva Imagen.Salkind, N. j. (1999). Métodos de investigación (3ra ed.). Prentice hall.Seung-Kwon, N. (2010). The Development of the Technological Thinking Disposition Measurement Instrument. Chungnam National. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374534-7.00004-6Sherlin, L. H. (2009). Diagnosing and treating brain function through the use of low resolution brain electromagnetic tomography (LORETA). Introduction to Quantitative EEG and Neurofeedback, 83–102. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374534-7.00004-6Spatt, J., Bak, T., Bozeat, S., Patterson, K., & Hodges, J. R. (2002). Apraxia, mechanical problem solving and semantic knowledge: Contributions to object usage in corticobasal degeneration. Journal of Neurology, 249, 601–608. https://doi.org/10.1007/s004150200094Simon, H. A. (1966). Scientific discovery and the psychology of problem solving. Mind and cosmos, 22–40.Simon, H. A. (1977). Models of discovery.Simpson, L. C. (1995). Technology, time, and the conversations of modernity. Routledge. https://www.routledge.com/Technology-Time-and-the-Conversations-of-Modernity/Simpson/p/book/9780415907729Skekun. (1981). Technical Thinking And Ways of Developing it (Vol. 23, Números 2–3, pp. 149–191). Soviet Education. https://doi.org/10.2753/RES1060-9393230203149Sternberg, R. J. (1997). Thinking Styles. Cambridge University Press.Stevens, C. E. y Zabelina, D. L. (2019). Creativity comes in waves: an EEG-focused exploration of the creative brain. Current Opinion in Behavioral Sciences, 27, 154–162. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2019.02.003Strimel, G. (2014). Engineering design: a cognitive process approach [Old Dominion University]. En STEMPS Theses & Dissertations. https://doi.org/10.25777/zzbj-b61el, F., Baillet, S., Mosher, J. C., Pantazis, D., y Leahy, R. M. (2011). Brainstorm: A user-friendly application for MEG/EEG analysis. Computational Intelligence and Neuroscience, 2011, Article ID 879716. https://doi.org/10.1155/2011/879716Tadel, F., Bock, E., Niso, G., Mosher, J. C., Cousineau, M., Pantazis, D., Leahy, R. M., & Baillet, S. (2019). MEG/EEG group analysis with Brainstorm. Frontiers in Neuroscience, 13, 76. https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00076Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Leahy, R., & Baillet, S. (s.f.). Head model. Brainstorm. Recuperado el 8 de agosto de 2024, de https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/HeadModelTalairach, J. y Tournoux, P. (1988). Co-planar stereotaxic atlas of the human brain: 3-dimensional proportional system : an approach to cerebral imaging. G. Thieme.UNESCO. (2022). Reimaginar juntos nuestros futuros: un nuevo contrato social para la educación. UNESCO.Thomas, M. S. C., Ansari, D., y Knowland, V. C. P. (2019). Annual Research Review: Educational neuroscience: progress and prospects. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 60(4), 477–492. https://doi.org/10.1111/jcpp.12973Torrijos-Muelas, M., González-Víllora, S., y Bodoque-Osma, A. R. (2021). La persistencia de los neuromitos en los entornos educativos: una revisión sistemática. Frontiers in Psychology, 11, 591923. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.591923Vann, S., Aggleton, J., y Maguire, E. (2009). What does the retrosplenial cortex do? Nature Reviews Neuroscience, 10(11), 792–802. https://doi.org/10.1038/nrn2733noVaesen, K. (2012). The cognitive bases of human tool use. Behavioral and Brain Sciences, 35(4), 203–218. https://doi.org/10.1017/S0140525X11001452Vasquez-Echeverria, A. (2016). Manual de introducción a la psicología cognitiva. UCUR. Departamento de Publicaciones.Villegas, B. M. y Rojas, M. G. (2018). Interfaz cerebro ordenador BCI mediante el uso de Emotiv Insight. RevActaNova, 9(1), 3–31. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892019000100002&nrm=isoVincenti, W. G. (1990). What engineers know and how they know it. The John Hopkins University Press.Wicklein, R. C. y Rojewski, J. W. (1999). Toward a “Unified Curriculum Framework” for Technology Education. Journal of Industrial Teacher Education, 36(4).Wilkening, F. y Sodian, B. (2005). Scientificc reasoning in young children: introduction. Swiss Journal of Psychology, 64, 137–139.Wu, J. (2005). Piensa ahora con Da Vinci (R. Bangseung, Trad., 2006). Aracne.Xie, W., & Richards, J. E. (2022). Cortical source localization in EEG frequency analysis. In P. A. Gable, M. W. Miller, & E. M. Bernat (Eds.), The Oxford handbook of EEG frequency (Oxford Library of Psychology). Oxford Academic. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780192898340.013.16Yao, B., Belin, P., y Scheepers, C. (2011). Silent reading of direct versus indirect speech activates voice-selective areas in the auditory cortex. Journal of Cognitive Neuroscience, 23(11), 3146-3152. https://doi.org/10.1162/jocn_a_00022Zhou, Z., Hu, L., Sun, C., Li, M., Guo, F. y Zhao, Q. (2019). The effect of Zhongyong thinking on remote association thinking: An EEG study. Frontiers in Psychology, 10(FEB), 1–9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00207Zimmerman, C. (2007). The development of scientific thinking skills in elementary and middle school. Developmental Review, 27(2), 172–223. https://doi.org/10.1016/j.dr.2006.12.001Zimmerman, C. y Croker, S. (2014). A prospective cognition analysis of scientific thinking and the implications for teaching and learning science. Journal of Cognitive Education and Psychology, 13(2), 245–257. https://doi.org/10.1891/1945-8959.13.2.245THUMBNAILPensamiento científico y tecnológico.pdf.jpgPensamiento científico y tecnológico.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2442http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/7/Pensamiento%20cient%c3%adfico%20y%20tecnol%c3%b3gico.pdf.jpg8bfddb8f7a878b583797a27bb381e057MD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55202503780115363-06 JUN 25 JULIAN TORRES.pdf202503780115363-06 JUN 25 JULIAN TORRES.pdfLICENCIA APROBADAapplication/pdf477474http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/6/202503780115363-06%20JUN%2025%20JULIAN%20TORRES.pdf179ec0667306b0a7bcda5ee2f589ffe1MD56ORIGINALPensamiento científico y tecnológico.pdfPensamiento científico y tecnológico.pdfapplication/pdf3704213http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/21291/3/Pensamiento%20cient%c3%adfico%20y%20tecnol%c3%b3gico.pdf7c4dbdb47fb597d5ea7cd218174677c8MD5320.500.12209/21291oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/212912025-06-24 23:00:55.793Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacionalrepositorio@pedagogica.edu.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 |