Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN
- Autores:
-
Quiroga Juárez, Christian Arturo
Villafuerte Valdés, Luis Fernando
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
- Repositorio:
- Repositorio Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cun.edu.co:cun/10715
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/10715
https://doi.org/10.52143/2711-0281.967
- Palabra clave:
- análisis de sentimientos
minería de texto
opinión pública
percepción política
political perception
public opinion
sentiment Analysis
text mining
- Rights
- openAccess
- License
- Opinión Pública - 2023
| id |
RICUN2_5a741fae4f27a0ba9c39d48c7e2e288c |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.cun.edu.co:cun/10715 |
| network_acronym_str |
RICUN2 |
| network_name_str |
Repositorio Corporación Unificada Nacional de Educación Superior |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN |
| title |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN |
| spellingShingle |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN análisis de sentimientos minería de texto opinión pública percepción política political perception public opinion sentiment Analysis text mining |
| title_short |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN |
| title_full |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN |
| title_fullStr |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN |
| title_full_unstemmed |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN |
| title_sort |
Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN |
| dc.creator.fl_str_mv |
Quiroga Juárez, Christian Arturo Villafuerte Valdés, Luis Fernando |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Quiroga Juárez, Christian Arturo Villafuerte Valdés, Luis Fernando |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
análisis de sentimientos minería de texto opinión pública percepción política political perception public opinion sentiment Analysis text mining |
| topic |
análisis de sentimientos minería de texto opinión pública percepción política political perception public opinion sentiment Analysis text mining |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
%0-%11-%03 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-11-03 00:00:00 2025-11-05T14:40:40Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-11-03 00:00:00 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
2346-397X |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/10715 |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.52143/2711-0281.967 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2711-0281 |
| dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.52143/2711-0281.967 |
| identifier_str_mv |
2346-397X 10.52143/2711-0281.967 2711-0281 |
| url |
https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/10715 https://doi.org/10.52143/2711-0281.967 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
|
| language_invalid_str_mv |
|
| dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistas.cun.edu.co/index.php/opinionpublica/article/download/967/685 |
| dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 21 , Año 2023 : Opinión Pública No. 21 |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
19 |
| dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
21 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
7 |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Opinión Pública |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
ADN sureste. (14 de febrero de 2021). AMLO ignora a padres de niños con cáncer en Oaxaca. Eje Central. https://www.ejecentral.com.mx/amlo-ignora-a-padres-de-ninos-con-cancer-en-oaxaca/ Agencia Reforma. (1 de abril de 2020). Rechaza AMLO petición empresarial de estímulos fiscales. AM. https://www.am.com.mx/coronavirus/Rechaza-AMLO-peticion-empresarial-de-estimulos-fiscales-20200401-0010.html Alemán, R. (2006). AMLO: de la impostura democrática a los bufones de la plaza. Letras Libres, 94, 24-27. https://letraslibres.com/wp-content/uploads/2016/05/pdf_art_11539_11161.pdf Alva, D. (2021). Análisis del Sentimiento Político en Twitter durante las Elecciones Congresales 2020 en el Perú. [Tesis de maestría]. Universidad de la Rioja. https://reunir.unir.net/handle/123456789/11364 Agüero, E. (2023). Espectadores multipantalla. El sentimiento de los mensajes en Twitter durante los debates electorales. Revista española de ciencia política, 61, 139-164. https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/91743 Baviera, T. (2017). Técnicas para el análisis del sentimiento en Twitter: Aprendizaje Automático Supervisado y SentiStrength. Dígitos, 1(3), 33-50. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/153230/Baviera%20-%20T%C3%A9cnicas%20para%20el%20an%C3%A1lisis%20del%20sentimiento%20en%20Twitter%3A%20Aprendizaje%20Autom%C3%A1tico%20Supervisad....pdf?sequence=1 Berelson, B. (1959). The state of communication research. Public opinion quarterly, 23(1), 1-2. DOI:10.1086/266840 Barrows, M., Haig, E., y Conduit, D. (2023). Sentiment and Objectivity in Iranian State-Sponsored Propaganda on Twitter. IEEE Transactions on Computational Social Systems. https://doi.org/10.1109/TCSS.2023.3273729 Bolívar, R. (2017). Liderazgo político: el caso de Andrés Manuel López Obrador en Movimiento de Regeneración Nacional (MORENA). Estudios políticos, 42, 99-118. http://www.scielo.org.mx/pdf/ep/n42/0185-1616-ep-42-99.pdf Brown, J. (2019). Acción Nacional a la luz del contexto institucional: 1940, 1966, 1979 y 2004. Fundación Rafael Preciado Hernández. http://frph.org.mx/bdigital/uploads/537_bien_comun_299-54-110.pdf?msclkid=960b54cfa5c011eca8fef643b19bb7e2 Burwell, E., Agarwal, A., y Romine, W. (2023). Understanding communication about the COVID-19 vaccines: analysis of emergent sentiments and topics of discussion on Twitter during the initial phase of the vaccine rollout. International Journal of Science Education, Part B, 1-29. https://doi.org/10.1080/21548455.2023.2185829 Bustos, J., y Ruiz, F. (2016). La imagen en Twitter como nuevo eje de la comunicación política. Revista de Ciencias Humanas y Sociales, 7, 271-290. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5916872 Centeno, J. (2019). ¿Tan lejos pero tan cerca? Estudio comparativo: Chávez–AMLO. Encrucijada, Revista Electrónica del Centro de Estudios en Administración Pública, (34), 75-94. https://alacip.org/cong19/73-maldonado-19.pdf Chauhan, P., Sharma, N., y Sikka, G. (2023). Application of Twitter sentiment analysis in election prediction: a case study of 2019 Indian general election. Social Network Analysis and Mining, 13(1), 88. DOI: 10.1007/s13278-023-01087-8 El Financiero. (6 de agosto del 2021). AMLO tiene [una vez más] otros datos: no acepta resultados de Coneval. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/nacional/2021/08/06/amlo-tiene-una-vez-mas-otros-datos-no-acepta-resultados-del-coneval-sobre-pobreza/ Esteinou, J. (2019). Las elecciones de 2018 y el triunfo de AMLO/Morena. Argumentos. Estudios críticos de la sociedad, 89, 13-28. https://argumentos.xoc.uam.mx/index.php/argumentos/article/view/1052 Estudillo, J. (2005). Manual del manejo de crisis del Instituto Federal Electoral. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores Monterrey. https://repositorio.tec.mx/bitstream/handle/11285/628336/33068000996636.pdf?sequence=1 Fonseca, M., Delbianco, F., Maguitman, A., y Soto, A. (2023). Assessing causality among topics and sentiments: The case of the G20 discussion on Twitter. Journal of Information Science, 01655515231160034. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/01655515231160034 Garavito, R. (2005). El desafuero de AMLO, o cómo nuestra incipiente democracia estuvo en serio peligro. El cotidiano, (132), 17-25. https://www.redalyc.org/pdf/325/32513203.pdf Hirata, E., y Matsuda, T. (2023). Examining logistics developments in post-pandemic Japan through sentiment analysis of Twitter data. Asian Transport Studies, 9, 100110. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2185556023000159 Irizar, G. (22 de febrero de 2022). Ordena TEPJF a FGR entregar datos de Pío López Obrador. El diario mx. https://diario.mx/nacional/ordena-tepjf-a-fgr-entregar-datos-de-pio-lopez-obrador-20220222-1900876.html Lamas, M. (15 de marzo de 2021). Las feministas vs. AMLO. Proceso. https://www.proceso.com.mx/opinion/2021/3/15/las-feministas-vs-amlo-260098.html Latinus, (20 de febrero de 2022). Más contradicciones en la versión oficial de la casa gris de Houston en la que vivió el hijo de AMLO. Latinus. https://latinus.us/2022/02/20/mas-contradicciones-version-oficial-casa-gris-houston-en-la-que-vivio-hijo-de-amlo/ Lippmann, W. (1922). Public Opinion. Harcourt, Brace and Company. Malo, V. (9 de enero de 2022). Demasiado poder económico y político a los militares. AMLO el verdugo del país. sdpnoticias. https://www.sdpnoticias.com/opinion/demasiado-poder-economico-y-politico-a-los-militares-amlo-el-verdugo-del-pais/#:~:text=El%20poder%20inaudito%20que%20AMLO%20ha%20entregado%20a,lo%20pol%C3%ADtico%20y%20lo%20econ%C3%B3mico%20en%20el%20pa%C3%ADs Martínez, S. (20 de agosto de 2012). Los muertos de Felipe Calderón. Sin embargo.mx. https://www.sinembargo.mx/20-08-2012/3008932?msclkid=cf6ad47fa67111ecaab94b426e855ac8 McCombs, M., y Shaw, D. (1972). The agenda-setting function of mass media. Public opinion quarterly, 36(2), 176-187. https://www.jstor.org/stable/2747787 Méndez, L. (2005). El desafuero de AMLO dentro del tiempo corto de la historia. El Cotidiano, 132, 7-16. https://www.redalyc.org/pdf/325/32513202.pdf Méndez, L. (2001). La presidencia del señor Vicente Fox. Análisis Plural, 2° Semestre de 2000. https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/1056/3_La+presidencia+del+se%C3%B1or+Vicente+Fox.pdf?sequence=2 Meyer, L. (2015). Felipe Calderón o el infortunio de una transición. Foro internacional, 55(1), 16-44. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-013X2015000100016 Miccoli, S., y Ambrosetti, E. (2023). The Perceptions of Migration During the Pandemic: What Twitter Data Tell Us? Migration Letters, 20(2), 189-198. https://migrationletters.com/index.php/ml/article/view/2879 Mizrahi, Y. (1994). “Las elecciones de Chihuahua”, en Manuel Larrosa y Leonardo Valdés (Coords.) Elecciones y partidos políticos en México. UNAM/Instituto de Estudios de la Revolución Democrática/Centro de Estadística y Documentación Electoral, México. Morera, C. (2005). Nuevo poder económico y raíces de la injusticia en México Origen de la gran movilización por la democracia. Memoria, 197, 5-11. http://ru.iiec.unam.mx/4864/1/Memoria-Nuevo%20poder%20econ%C3%B3mico.pdf Murgas, B., Henao-Pérez, A. y Guzmán, L. (2023). Oposición pública o manifestación social frente a proyectos de inversión en Chile y Colombia. Región Científica, 2(2), 2023112. https://doi.org/10.58763/rc2023112 Nacif, B. (11 de enero de 2022). AMLO: más populista que popular. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/opinion/AMLO-mas-populista-que-popular-20220111-0006.html Negrete, S. (2020). Los elefantes blancos de AMLO. Revista análisis plural, Segundo Semestre de 2019. 97-104. https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/6409/E2-Los%20elefantes%20blancos%20de%20amlo.pdf?sequence=1 Nisch, S. (2023). Invasion of Ukraine: Frames and sentiments in Zelensky’s Twitter communication. Journal of Contemporary European Studies, 1-15. https://doi.org/10.1080/14782804.2023.2198691 Notimex. (19 de marzo de 2021). AMLO descarta bajar impuestos o estímulos fiscales por el coronavirus. Notimex. https://www.eleconomista.com.mx/politica/Lopez-Obrador-descarta-reducciones-a-impuestos-o-estimulos-fiscales-por-Covid-19-20200319-0061.html Páez, E., y Monroy, A. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. [Tesis de maestría]. Universidad Católica de Colombia. https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/24981/1/JEPDocumentoFinal.pdf?msclkid=8c66d87da5bc11ec9c7fa20b133c415b Park, S., Strover, S., Choi, J., y Schnell, M. (2023). Mind games: A temporal sentiment analysis of the political messages of the Internet Research Agency on Facebook and Twitter. New Media & Society, 25(3), 463-484. https://doi.org/10.1177/14614448211014 Rengifo A., Solórzano, L. y Párraga, J. (2021). Análisis de sentimientos de las Elecciones Públicas del Ecuador basado en la red social Twitter. Informática y Sistemas: Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones, 5(1), 7-16. https://www.researchgate.net/publication/357034976 Requena Estrada, R. (2018). De movimiento social a partido político emergente: el caso del movimiento de regeneración nacional en México (2007-2015). [Tesis de grado]. Universidad de Quintana Roo. http://192.100.164.85/bitstream/handle/20.500.12249/1976/JF2011.2018-1976.pdf?sequence=1&isAllowed=y Rincón, S. (2016). Minería de textos y análisis de sentimientos en sanidadysalud.com. [Tesis de maestría]. Universidad Complutense de Madrid. https://studylib.es/doc/8733063/miner%C3%ADa-de-textos-y-an%C3%A1lisis-de-sentimientos-en-sanidadys...?msclkid=f2909481a5bb11ec96845e0ecf20cd99 Rivera, C. (16 de marzo de 2020). AMLO es una fuerza moral, no una fuerza de contagio, afirma López-Gatell. Milenio. https://www.milenio.com/politica/amlo-fuerza-moral-contagio-afirma-hugo-lopez-gatell Rodríguez, F. (2013). Cuantificación del interés de un usuario en un tema mediante minería de texto y análisis de sentimiento. [Tesis de maestría]. Universidad Autónoma de Nuevo León. http://eprints.uanl.mx/3679/1/1080256675.pdf Rodríguez C. (2008). Persuasión política, opinión pública y decisión del voto en las elecciones presidenciales México 2006. Revista Legislativa de Estudios Sociales y de Opinión Pública, 1 (1), 105-153. http://ri.ibero.mx/bitstream/handle/ibero/1517/RACM_Art_07.pdf?sequence=1&isAllowed=y Shokoohyar, S., Ghomi, V., Jafari, A., Liang, W., y Sinclair, A. (2023). Impact of COVID-19 outbreak and vaccination on ride-sharing services: a social media analysis. Transportation Letters, 1-15. https://doi.org/10.1080/19427867.2023.2212998 Wang, C., Bojar, A., Oana, I., y Truchlewski, Z. (2023). Emergency politics, mass sentiment and the EU during Covid. Comparative European Politics, 1-24. https://doi.org/10.1057/s41295-023-00330-y |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Opinión Pública - 2023 |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Opinión Pública - 2023 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Fondo Editorial CUN |
| dc.source.none.fl_str_mv |
https://revistas.cun.edu.co/index.php/opinionpublica/article/view/967 |
| institution |
Corporación Unificada Nacional de Educación Superior |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.cun.edu.co/bitstreams/966e1bd5-0ec8-4116-beab-e4d8aa40e481/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
4c20cb737b7b353d035d3a0e7ccf611e |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Corporación Unificada Nacional de Educación Superior |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1851060391786840064 |
| spelling |
Quiroga Juárez, Christian ArturoVillafuerte Valdés, Luis Fernando2023-11-03 00:00:002025-11-05T14:40:40Z2023-11-03 00:00:00%0-%11-%032346-397Xhttps://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/1071510.52143/2711-0281.9672711-0281https://doi.org/10.52143/2711-0281.967application/pdfFondo Editorial CUNOpinión Pública - 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.cun.edu.co/index.php/opinionpublica/article/view/967análisis de sentimientosminería de textoopinión públicapercepción políticapolitical perceptionpublic opinionsentiment Analysistext miningDebilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PANArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttps://revistas.cun.edu.co/index.php/opinionpublica/article/download/967/685Núm. 21 , Año 2023 : Opinión Pública No. 2119217Opinión PúblicaADN sureste. (14 de febrero de 2021). AMLO ignora a padres de niños con cáncer en Oaxaca. Eje Central. https://www.ejecentral.com.mx/amlo-ignora-a-padres-de-ninos-con-cancer-en-oaxaca/ Agencia Reforma. (1 de abril de 2020). Rechaza AMLO petición empresarial de estímulos fiscales. AM. https://www.am.com.mx/coronavirus/Rechaza-AMLO-peticion-empresarial-de-estimulos-fiscales-20200401-0010.html Alemán, R. (2006). AMLO: de la impostura democrática a los bufones de la plaza. Letras Libres, 94, 24-27. https://letraslibres.com/wp-content/uploads/2016/05/pdf_art_11539_11161.pdf Alva, D. (2021). Análisis del Sentimiento Político en Twitter durante las Elecciones Congresales 2020 en el Perú. [Tesis de maestría]. Universidad de la Rioja. https://reunir.unir.net/handle/123456789/11364 Agüero, E. (2023). Espectadores multipantalla. El sentimiento de los mensajes en Twitter durante los debates electorales. Revista española de ciencia política, 61, 139-164. https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/91743 Baviera, T. (2017). Técnicas para el análisis del sentimiento en Twitter: Aprendizaje Automático Supervisado y SentiStrength. Dígitos, 1(3), 33-50. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/153230/Baviera%20-%20T%C3%A9cnicas%20para%20el%20an%C3%A1lisis%20del%20sentimiento%20en%20Twitter%3A%20Aprendizaje%20Autom%C3%A1tico%20Supervisad....pdf?sequence=1 Berelson, B. (1959). The state of communication research. Public opinion quarterly, 23(1), 1-2. DOI:10.1086/266840 Barrows, M., Haig, E., y Conduit, D. (2023). Sentiment and Objectivity in Iranian State-Sponsored Propaganda on Twitter. IEEE Transactions on Computational Social Systems. https://doi.org/10.1109/TCSS.2023.3273729 Bolívar, R. (2017). Liderazgo político: el caso de Andrés Manuel López Obrador en Movimiento de Regeneración Nacional (MORENA). Estudios políticos, 42, 99-118. http://www.scielo.org.mx/pdf/ep/n42/0185-1616-ep-42-99.pdf Brown, J. (2019). Acción Nacional a la luz del contexto institucional: 1940, 1966, 1979 y 2004. Fundación Rafael Preciado Hernández. http://frph.org.mx/bdigital/uploads/537_bien_comun_299-54-110.pdf?msclkid=960b54cfa5c011eca8fef643b19bb7e2 Burwell, E., Agarwal, A., y Romine, W. (2023). Understanding communication about the COVID-19 vaccines: analysis of emergent sentiments and topics of discussion on Twitter during the initial phase of the vaccine rollout. International Journal of Science Education, Part B, 1-29. https://doi.org/10.1080/21548455.2023.2185829 Bustos, J., y Ruiz, F. (2016). La imagen en Twitter como nuevo eje de la comunicación política. Revista de Ciencias Humanas y Sociales, 7, 271-290. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5916872 Centeno, J. (2019). ¿Tan lejos pero tan cerca? Estudio comparativo: Chávez–AMLO. Encrucijada, Revista Electrónica del Centro de Estudios en Administración Pública, (34), 75-94. https://alacip.org/cong19/73-maldonado-19.pdf Chauhan, P., Sharma, N., y Sikka, G. (2023). Application of Twitter sentiment analysis in election prediction: a case study of 2019 Indian general election. Social Network Analysis and Mining, 13(1), 88. DOI: 10.1007/s13278-023-01087-8 El Financiero. (6 de agosto del 2021). AMLO tiene [una vez más] otros datos: no acepta resultados de Coneval. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/nacional/2021/08/06/amlo-tiene-una-vez-mas-otros-datos-no-acepta-resultados-del-coneval-sobre-pobreza/ Esteinou, J. (2019). Las elecciones de 2018 y el triunfo de AMLO/Morena. Argumentos. Estudios críticos de la sociedad, 89, 13-28. https://argumentos.xoc.uam.mx/index.php/argumentos/article/view/1052 Estudillo, J. (2005). Manual del manejo de crisis del Instituto Federal Electoral. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores Monterrey. https://repositorio.tec.mx/bitstream/handle/11285/628336/33068000996636.pdf?sequence=1 Fonseca, M., Delbianco, F., Maguitman, A., y Soto, A. (2023). Assessing causality among topics and sentiments: The case of the G20 discussion on Twitter. Journal of Information Science, 01655515231160034. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/01655515231160034 Garavito, R. (2005). El desafuero de AMLO, o cómo nuestra incipiente democracia estuvo en serio peligro. El cotidiano, (132), 17-25. https://www.redalyc.org/pdf/325/32513203.pdf Hirata, E., y Matsuda, T. (2023). Examining logistics developments in post-pandemic Japan through sentiment analysis of Twitter data. Asian Transport Studies, 9, 100110. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2185556023000159 Irizar, G. (22 de febrero de 2022). Ordena TEPJF a FGR entregar datos de Pío López Obrador. El diario mx. https://diario.mx/nacional/ordena-tepjf-a-fgr-entregar-datos-de-pio-lopez-obrador-20220222-1900876.html Lamas, M. (15 de marzo de 2021). Las feministas vs. AMLO. Proceso. https://www.proceso.com.mx/opinion/2021/3/15/las-feministas-vs-amlo-260098.html Latinus, (20 de febrero de 2022). Más contradicciones en la versión oficial de la casa gris de Houston en la que vivió el hijo de AMLO. Latinus. https://latinus.us/2022/02/20/mas-contradicciones-version-oficial-casa-gris-houston-en-la-que-vivio-hijo-de-amlo/ Lippmann, W. (1922). Public Opinion. Harcourt, Brace and Company. Malo, V. (9 de enero de 2022). Demasiado poder económico y político a los militares. AMLO el verdugo del país. sdpnoticias. https://www.sdpnoticias.com/opinion/demasiado-poder-economico-y-politico-a-los-militares-amlo-el-verdugo-del-pais/#:~:text=El%20poder%20inaudito%20que%20AMLO%20ha%20entregado%20a,lo%20pol%C3%ADtico%20y%20lo%20econ%C3%B3mico%20en%20el%20pa%C3%ADs Martínez, S. (20 de agosto de 2012). Los muertos de Felipe Calderón. Sin embargo.mx. https://www.sinembargo.mx/20-08-2012/3008932?msclkid=cf6ad47fa67111ecaab94b426e855ac8 McCombs, M., y Shaw, D. (1972). The agenda-setting function of mass media. Public opinion quarterly, 36(2), 176-187. https://www.jstor.org/stable/2747787 Méndez, L. (2005). El desafuero de AMLO dentro del tiempo corto de la historia. El Cotidiano, 132, 7-16. https://www.redalyc.org/pdf/325/32513202.pdf Méndez, L. (2001). La presidencia del señor Vicente Fox. Análisis Plural, 2° Semestre de 2000. https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/1056/3_La+presidencia+del+se%C3%B1or+Vicente+Fox.pdf?sequence=2 Meyer, L. (2015). Felipe Calderón o el infortunio de una transición. Foro internacional, 55(1), 16-44. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-013X2015000100016 Miccoli, S., y Ambrosetti, E. (2023). The Perceptions of Migration During the Pandemic: What Twitter Data Tell Us? Migration Letters, 20(2), 189-198. https://migrationletters.com/index.php/ml/article/view/2879 Mizrahi, Y. (1994). “Las elecciones de Chihuahua”, en Manuel Larrosa y Leonardo Valdés (Coords.) Elecciones y partidos políticos en México. UNAM/Instituto de Estudios de la Revolución Democrática/Centro de Estadística y Documentación Electoral, México. Morera, C. (2005). Nuevo poder económico y raíces de la injusticia en México Origen de la gran movilización por la democracia. Memoria, 197, 5-11. http://ru.iiec.unam.mx/4864/1/Memoria-Nuevo%20poder%20econ%C3%B3mico.pdf Murgas, B., Henao-Pérez, A. y Guzmán, L. (2023). Oposición pública o manifestación social frente a proyectos de inversión en Chile y Colombia. Región Científica, 2(2), 2023112. https://doi.org/10.58763/rc2023112 Nacif, B. (11 de enero de 2022). AMLO: más populista que popular. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/opinion/AMLO-mas-populista-que-popular-20220111-0006.html Negrete, S. (2020). Los elefantes blancos de AMLO. Revista análisis plural, Segundo Semestre de 2019. 97-104. https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/6409/E2-Los%20elefantes%20blancos%20de%20amlo.pdf?sequence=1 Nisch, S. (2023). Invasion of Ukraine: Frames and sentiments in Zelensky’s Twitter communication. Journal of Contemporary European Studies, 1-15. https://doi.org/10.1080/14782804.2023.2198691 Notimex. (19 de marzo de 2021). AMLO descarta bajar impuestos o estímulos fiscales por el coronavirus. Notimex. https://www.eleconomista.com.mx/politica/Lopez-Obrador-descarta-reducciones-a-impuestos-o-estimulos-fiscales-por-Covid-19-20200319-0061.html Páez, E., y Monroy, A. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. [Tesis de maestría]. Universidad Católica de Colombia. https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/24981/1/JEPDocumentoFinal.pdf?msclkid=8c66d87da5bc11ec9c7fa20b133c415b Park, S., Strover, S., Choi, J., y Schnell, M. (2023). Mind games: A temporal sentiment analysis of the political messages of the Internet Research Agency on Facebook and Twitter. New Media & Society, 25(3), 463-484. https://doi.org/10.1177/14614448211014 Rengifo A., Solórzano, L. y Párraga, J. (2021). Análisis de sentimientos de las Elecciones Públicas del Ecuador basado en la red social Twitter. Informática y Sistemas: Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones, 5(1), 7-16. https://www.researchgate.net/publication/357034976 Requena Estrada, R. (2018). De movimiento social a partido político emergente: el caso del movimiento de regeneración nacional en México (2007-2015). [Tesis de grado]. Universidad de Quintana Roo. http://192.100.164.85/bitstream/handle/20.500.12249/1976/JF2011.2018-1976.pdf?sequence=1&isAllowed=y Rincón, S. (2016). Minería de textos y análisis de sentimientos en sanidadysalud.com. [Tesis de maestría]. Universidad Complutense de Madrid. https://studylib.es/doc/8733063/miner%C3%ADa-de-textos-y-an%C3%A1lisis-de-sentimientos-en-sanidadys...?msclkid=f2909481a5bb11ec96845e0ecf20cd99 Rivera, C. (16 de marzo de 2020). AMLO es una fuerza moral, no una fuerza de contagio, afirma López-Gatell. Milenio. https://www.milenio.com/politica/amlo-fuerza-moral-contagio-afirma-hugo-lopez-gatell Rodríguez, F. (2013). Cuantificación del interés de un usuario en un tema mediante minería de texto y análisis de sentimiento. [Tesis de maestría]. Universidad Autónoma de Nuevo León. http://eprints.uanl.mx/3679/1/1080256675.pdf Rodríguez C. (2008). Persuasión política, opinión pública y decisión del voto en las elecciones presidenciales México 2006. Revista Legislativa de Estudios Sociales y de Opinión Pública, 1 (1), 105-153. http://ri.ibero.mx/bitstream/handle/ibero/1517/RACM_Art_07.pdf?sequence=1&isAllowed=y Shokoohyar, S., Ghomi, V., Jafari, A., Liang, W., y Sinclair, A. (2023). Impact of COVID-19 outbreak and vaccination on ride-sharing services: a social media analysis. Transportation Letters, 1-15. https://doi.org/10.1080/19427867.2023.2212998 Wang, C., Bojar, A., Oana, I., y Truchlewski, Z. (2023). Emergency politics, mass sentiment and the EU during Covid. Comparative European Politics, 1-24. https://doi.org/10.1057/s41295-023-00330-yPublicationOREORE.xmltext/xml2565https://repositorio.cun.edu.co/bitstreams/966e1bd5-0ec8-4116-beab-e4d8aa40e481/download4c20cb737b7b353d035d3a0e7ccf611eMD51falseAnonymousREADcun/10715oai:repositorio.cun.edu.co:cun/107152025-11-05 09:40:40.953https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Opinión Pública - 2023metadata.onlyhttps://repositorio.cun.edu.coRepositorio Digital Corporación Unificada Nacional de Educación Superiorbdigital@metabiblioteca.com |