Plataforma Integral de IA para Automatización y Análisis Predictivo (Innova AI)
Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de una plataforma integral de inteligencia artificial (IA) diseñada para la automatización de procesos, análisis predictivo, integración de sistemas y visualización interactiva mediante dashboards. El proyecto tiene como objetivo principal optimiz...
- Autores:
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Aldana Méndez, Alex Mauricio
Castillo Cerón, José Luis
Agresoth Piñerez, Audid Ibett
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
- Repositorio:
- Repositorio Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cun.edu.co:cun/9498
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/9498
- Palabra clave:
- tecnología
nuevas tecnologías
tecnología de la información
transferencia de tecnología
inteligencia artificial
inteligencia artificial
automatización de procesos
análisis predictivo
innovación tecnológica
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
| Summary: | Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de una plataforma integral de inteligencia artificial (IA) diseñada para la automatización de procesos, análisis predictivo, integración de sistemas y visualización interactiva mediante dashboards. El proyecto tiene como objetivo principal optimizar las operaciones empresariales, reducir costos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. La metodología incluye un análisis técnico detallado para la selección de herramientas tecnológicas, el diseño de procesos estratégicos, operativos y de soporte, así como el desarrollo de un modelo de negocio escalable y sostenible. También se abordaron aspectos clave como la diferenciación mediante innovación tecnológica, estrategias de marketing digital y tradicional, y el cumplimiento de normativas empresariales, laborales, ambientales y técnicas. Los resultados muestran una propuesta sólida para crear una plataforma adaptable y funcional, capaz de satisfacer las necesidades de diversos sectores empresariales. Además, se identificaron posibles cuellos de botella y se plantearon soluciones para optimizar la capacidad de producción y escalabilidad. Las conclusiones destacan la relevancia de integrar la inteligencia artificial en los procesos empresariales, promoviendo tanto la eficiencia operativa como el cumplimiento ético y sostenible. Este trabajo ofrece una guía comprensiva para el diseño e implementación de soluciones de IA aplicadas al entorno corporativo, subrayando su impacto positivo en la competitividad y la sostenibilidad empresarial. |
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