Plataforma Integral de IA para Automatización y Análisis Predictivo (Innova AI)

Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de una plataforma integral de inteligencia artificial (IA) diseñada para la automatización de procesos, análisis predictivo, integración de sistemas y visualización interactiva mediante dashboards. El proyecto tiene como objetivo principal optimiz...

Full description

Autores:
Aldana Méndez, Alex Mauricio
Castillo Cerón, José Luis
Agresoth Piñerez, Audid Ibett
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
Repositorio:
Repositorio Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cun.edu.co:cun/9498
Acceso en línea:
https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/9498
Palabra clave:
tecnología
nuevas tecnologías
tecnología de la información
transferencia de tecnología
inteligencia artificial
inteligencia artificial
automatización de procesos
análisis predictivo
innovación tecnológica
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Description
Summary:Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de una plataforma integral de inteligencia artificial (IA) diseñada para la automatización de procesos, análisis predictivo, integración de sistemas y visualización interactiva mediante dashboards. El proyecto tiene como objetivo principal optimizar las operaciones empresariales, reducir costos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. La metodología incluye un análisis técnico detallado para la selección de herramientas tecnológicas, el diseño de procesos estratégicos, operativos y de soporte, así como el desarrollo de un modelo de negocio escalable y sostenible. También se abordaron aspectos clave como la diferenciación mediante innovación tecnológica, estrategias de marketing digital y tradicional, y el cumplimiento de normativas empresariales, laborales, ambientales y técnicas. Los resultados muestran una propuesta sólida para crear una plataforma adaptable y funcional, capaz de satisfacer las necesidades de diversos sectores empresariales. Además, se identificaron posibles cuellos de botella y se plantearon soluciones para optimizar la capacidad de producción y escalabilidad. Las conclusiones destacan la relevancia de integrar la inteligencia artificial en los procesos empresariales, promoviendo tanto la eficiencia operativa como el cumplimiento ético y sostenible. Este trabajo ofrece una guía comprensiva para el diseño e implementación de soluciones de IA aplicadas al entorno corporativo, subrayando su impacto positivo en la competitividad y la sostenibilidad empresarial.