Estudio de optimización de la cadena agroindustrial de azúcar en Colombia
222 páginas incluye ilustraciones
- Autores:
-
Hurtado McCormick, Mónika
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad de la Sabana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de la Sabana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/4975
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10818/4975
- Palabra clave:
- Industria azucarera
Toma de decisiones
Planificación estratégica
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Saldaña Cortés, CarolinaPerilla, María LiliaGutiérrez, EdgarHurtado McCormick, MónikaIngeniero de Producción Agroindustrial2012-12-13T17:32:21Z2012-12-13T17:32:21Z20052012-12-13ASOCAÑA, Informe estructural cluster del azúcar, Cali, Colombia, 2002,CENICAÑA, Modelos de decisión, Informe anual 2001, p, 33-38,Emile HUGOT, Handbook of cane sugar engineering, (Manual de la ingeniería del zúcar de caña,) (Titulado en la versión en español como: Manual para ingenierosHIGGINS J,, Andrew, Australian sugar mills optimize harvester rosters to improveQURESHI M,E,, HARRISON S,R, WEGENER M,K, Y BRISTOW K,L, Irrigation ater pricing and farm profitability in the burdekin delta sugarcane área, En: production, En: Interfaces, Vol 32, No, 3 (May, ¿ June 2002); p, 15-25,http://hdl.handle.net/10818/497587404TE03750222 páginas incluye ilustracionesEl proyecto presenta un modelo de programación lineal que consiste en el diseño de un clúster azucarero prototipo. El modelo integra los elementos que influyen en el proceso de producción de azúcar, las variedades de caña, los cultivos, los ingenios, zonas de demanda de los diferentes productos y subproductos, el sector de alcohol carburante y las interrelaciones entre ellos. Se tiene en cuenta las productividades de las diferentes variedades de caña, los procesos de cosecha, las demandas por producto, capacidades en las diferentes etapas y los costos de la cadena. El objetivo es maximizar las utilidades generadas a lo largo de la cadena de resultados de la venta de productos menos los costos de operación usando como herramienta la modelación matemática.Universidad de la SabanaIngeniería de producción agro industrialFacultad de ingenieríaUniversidad de la SabanaIntellectum Repositorio Universidad de la SabanaIndustria azucareraToma de decisionesPlanificación estratégicaEstudio de optimización de la cadena agroindustrial de azúcar en ColombiabachelorThesisTesis de pregradopublishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspahttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecPublicationORIGINAL130126.pdf130126.pdfVer documento en PDFapplication/pdf4060425https://dspace-unisabana.metabuscador.org/bitstreams/7bdf9f5f-dfbd-52b7-e053-7e0910accd73/download63e9e970fff414fd26e8044b27bebd4fMD51trueAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://dspace-unisabana.metabuscador.org/bitstreams/7bdf9f5f-e02f-52b7-e053-7e0910accd73/downloadf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD52falseAdministratorREADTEXT130126.pdf.txt130126.pdf.txtExtracted texttext/plain259958https://dspace-unisabana.metabuscador.org/bitstreams/7bdf9f5f-dfef-52b7-e053-7e0910accd73/downloadc000f5bd2940d07f626c0146c8d5fd27MD53falseAdministratorREADTHUMBNAIL130126.pdf.jpg130126.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5800https://dspace-unisabana.metabuscador.org/bitstreams/9671c4c8-cd23-44ec-a759-8ad32bf55025/download8ec87ebfd948de3ffb3cbd0a8d526274MD54falseAdministratorREAD10818/4975oai:dspace-unisabana.metabuscador.org:10818/49752025-08-09 04:15:43.502restrictedhttps://dspace-unisabana.metabuscador.orgIntellectum Repositorio Universidad de La Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.co |
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