Redefiniendo el aprendizaje personalizado con inteligencia artificial: evidencias, desafíos y propuestas para la práctica educativa

Esta tesis por compilación de publicaciones configura una trayectoria misional construida a partir de preguntas genuinas surgidas en el ejercicio docente, la observación cotidiana de las aulas, el diálogo entre pares y experiencias de innovación educativa. Cada etapa del proceso ha sido un esfuerzo...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de la Sabana
Repositorio:
Repositorio Universidad de la Sabana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/67119
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10818/67119
Palabra clave:
Innovación educativa
TIC
Design Thinking
Aprendizaje activo
Revisión sistemática
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Esta tesis por compilación de publicaciones configura una trayectoria misional construida a partir de preguntas genuinas surgidas en el ejercicio docente, la observación cotidiana de las aulas, el diálogo entre pares y experiencias de innovación educativa. Cada etapa del proceso ha sido un esfuerzo deliberado por comprender y fortalecer el AP en el marco de una educación impactada por los desafíos y oportunidades que plantea la IA. Concebida como un recorrido que articula exploración, reflexión, investigación e innovación, esta experiencia de formación doctoral parte de la necesidad de repensar las practicas pedagógicas y generar conocimiento relevante que contribuya a transformar los entornos de aprendizaje en espacios más flexibles, inclusivos y pertinentes, mediante el vínculo entre teoría, práctica y la tecnología educativa. En ese sentido, el diseño y ejecución de esta trayectoria no ha sido solitario. Al contrario, se ha nutrido por un entramado de colaboraciones nacionales e internacionales, que han contribuido directa e indirectamente con discusiones, marcos teóricos, evidencias empíricas y desarrollos tecnológicos. Estas interacciones han permitido avanzar hacia una comprensión más amplia y profunda del AP, siendo fundamentales para validar preguntas, iluminar el rumbo de la investigación y ampliar el horizonte de posibles soluciones en un campo de constante evolución