Aplicación de un modelo de predicción de fuga de clientes en la mesa de dinero de una entidad bancaria
23 páginas incluye diagramas
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de la Sabana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de la Sabana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/21165
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10818/21165
- Palabra clave:
- Consumidores -- Colombia
Bancos -- Colombia
Bancos -- Automatización -- Colombia
- Rights
- License
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Aplicación de un modelo de predicción de fuga de clientes en la mesa de dinero de una entidad bancariaConsumidores -- ColombiaBancos -- ColombiaBancos -- Automatización -- Colombia23 páginas incluye diagramas¿En este trabajo se aplica un modelo de predicción de fuga de clientes con la información de los clientes de la mesa de dinero de una entidad bancaria en Colombia. Se busca analizar la información relevante que se debe tener en cuenta para este tipo de negocios no solo de manera estadística sino haciendo uso también de la intuición económica. Es por ello que en este trabajo se analizan variables económicas y financieras que son exógenas a la información de los clientes. El estudio se realiza con la aplicación de un modelo de regresión logística para obtener la probabilidad de fuga de los clientes en un periodo futuro. Se analizan algunos problemas con las variables para la aplicación de este modelo. Los resultados muestran un nivel de predicción aceptable para la consolidación de una estrategia comercial efectiva. Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://intellectum.unisabana.edu.co/handle/10818/21166Universidad de la SabanaEconomista con énfasis en Finanzas Internacionales.Escuela Internacional de Ciencias Económicas y AdministrativasGómez Soler, Silvia ConsueloRuiz Londoño, Daniel Felipe20152016-01-12T17:19:28Z2016-01-12T17:19:28Z2016-01-122015Tesis/Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPapplication/pdfAhn, Jae Hyeon, Sang Pil Han, and Yung Seop Lee. 2006. ¿Customer Churn Analysis: Churn Determinants and Mediation Effects of Partial Defection in the Korean Mobile Telecommunications Service Industry.¿ Telecommunications Policy 30(10-11):552¿ 68.Barrientos, Francisco. 2013. ¿Aplicación de Minería de Datos Para Predecir Fuga de Clientes En La Industria de Las Telecomunicaciones.¿ 73¿108Bodnar, Gordon M., Richard C. Marston, and Greg Hayt. 1998. ¿Survey of Financial Risk Management by U . S . Non-Financial Firms Written.¿ Risk Management 31.Echeverría, Mauricio E. and Víctor F. J. Ovalle Retamal. 2011. ¿APLICACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE FUGA DE CLIENTES UTILIZANDO DATA MINING EN VTR.¿ Tesis de Grado - Ingeniería Civil IndustrialGrado, Trabajo Fin De. n.d. ¿Facultad de Ciencias.¿Gür Ali, Özden and Umut Aritürk. 2014. ¿Dynamic Churn Prediction Framework with More Effective Use of Rare Event Data: The Case of Private Banking.¿ Expert Systems with Applications 41(17):7889¿7903López, Leonardo. 2013. ¿PREDICCIÓN DE FUGA DE CLIENTES DESDE UN ENFOQUE DE COMPETENCIA.¿ Tesis de Grado - Maestría en Gestión de OperacionesMartin, Miguel Ángel, Wolfgang Rojas, José Luis Eráusquin, Dayana Yupanqui, and Édgar Vera. 2009. ¿Derivatives Usage By Non-Financial Firms in Emerging Markets¿: The Peruvian Case.¿ Journal of Economics, Finance and Administrative Science 14(27):73¿86. Retrieved (http://www.esan.edu.pe/publicaciones/2009/12/07/journal_of_economics_finance_an d_administrative_science/5-martin.pdf).Nie, Guangli, Wei Rowe, Lingling Zhang, Yingjie Tian, and Yong Shi. 2011. ¿Credit Card Churn Forecasting by Logistic Regression and Decision Tree.¿ Expert Systems with Applications 38(12):15273¿85. Retrieved (http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.028).Pozo-Olano, J. D. D. 1974. ¿International Evidence on the Determinants of Foreign Exchange Rate Exposure of Multinational Corporations.¿ Science 183(4124):469¿70.Segovia, Carolina, Luis Aburto, and Marcel Goic. 2000. ¿Caracterización Del Procesos de Fuga de Clientes Utilizando Información Transaccional.¿ (1998).Wooldridge, Jeffrey M. 2009. Introducción a La Econometría: Un Enfoque Moderno.https://hdl.handle.net/10818/21165176815TE07987Intellectum Repositorio Universidad de la SabanaUniversidad de la Sabanaspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/211652025-12-15T17:17:58Z |
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Ahn, Jae Hyeon, Sang Pil Han, and Yung Seop Lee. 2006. ¿Customer Churn Analysis: Churn Determinants and Mediation Effects of Partial Defection in the Korean Mobile Telecommunications Service Industry.¿ Telecommunications Policy 30(10-11):552¿ 68. Barrientos, Francisco. 2013. ¿Aplicación de Minería de Datos Para Predecir Fuga de Clientes En La Industria de Las Telecomunicaciones.¿ 73¿108 Bodnar, Gordon M., Richard C. Marston, and Greg Hayt. 1998. ¿Survey of Financial Risk Management by U . S . Non-Financial Firms Written.¿ Risk Management 31. Echeverría, Mauricio E. and Víctor F. J. Ovalle Retamal. 2011. ¿APLICACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE FUGA DE CLIENTES UTILIZANDO DATA MINING EN VTR.¿ Tesis de Grado - Ingeniería Civil Industrial Grado, Trabajo Fin De. n.d. ¿Facultad de Ciencias.¿ Gür Ali, Özden and Umut Aritürk. 2014. ¿Dynamic Churn Prediction Framework with More Effective Use of Rare Event Data: The Case of Private Banking.¿ Expert Systems with Applications 41(17):7889¿7903 López, Leonardo. 2013. ¿PREDICCIÓN DE FUGA DE CLIENTES DESDE UN ENFOQUE DE COMPETENCIA.¿ Tesis de Grado - Maestría en Gestión de Operaciones Martin, Miguel Ángel, Wolfgang Rojas, José Luis Eráusquin, Dayana Yupanqui, and Édgar Vera. 2009. ¿Derivatives Usage By Non-Financial Firms in Emerging Markets¿: The Peruvian Case.¿ Journal of Economics, Finance and Administrative Science 14(27):73¿86. Retrieved (http://www.esan.edu.pe/publicaciones/2009/12/07/journal_of_economics_finance_an d_administrative_science/5-martin.pdf). Nie, Guangli, Wei Rowe, Lingling Zhang, Yingjie Tian, and Yong Shi. 2011. ¿Credit Card Churn Forecasting by Logistic Regression and Decision Tree.¿ Expert Systems with Applications 38(12):15273¿85. Retrieved (http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.028). Pozo-Olano, J. D. D. 1974. ¿International Evidence on the Determinants of Foreign Exchange Rate Exposure of Multinational Corporations.¿ Science 183(4124):469¿70. Segovia, Carolina, Luis Aburto, and Marcel Goic. 2000. ¿Caracterización Del Procesos de Fuga de Clientes Utilizando Información Transaccional.¿ (1998). Wooldridge, Jeffrey M. 2009. Introducción a La Econometría: Un Enfoque Moderno. 176815 TE07987 |
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