Factores de riesgo para infección por bacterias multirresistentes de fenotipo blee en pacientes en estado crítico: un modelo de predicción automatizado: un modelo de predicción automatizado

33 páginas

Autores:
Guerra Rodriguez, Nelson
Reyes Velazco, Luis Felipe
Bastidas Goyes, Alirio Rodrigo
Bustos Moya, Ingrid Gisell
Josa Montero, Diego Fernando
Silva Monsalve, Edwin
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de la Sabana
Repositorio:
Repositorio Universidad de la Sabana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/38610
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10818/38610
Palabra clave:
Infección hospitalaria
Bacterias
Salud pública
Unidades de cuidados intensivos
Antibióticos
Betalactamasas de espectro extendido
Rights
License
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spelling Guerra Rodriguez, NelsonReyes Velazco, Luis FelipeBastidas Goyes, Alirio RodrigoBustos Moya, Ingrid GisellJosa Montero, Diego FernandoSilva Monsalve, EdwinEspecialista en Farmacología Clínica2019-12-03T20:07:46Z2019-12-03T20:07:46Z2019-11-05https://hdl.handle.net/10818/38610275290TE1048533 páginasLas infecciones por bacterias multirresistentes o multidrug resistant pathogens (MDRP) son una epidemia y por lo tanto representa un problema de salud pública, especialmente en los pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). El retraso en el inicio de la terapia antibiótica adecuada en los pacientes hospitalizados con sepsis incrementa la mortalidad exponencialmente. En la actualidad, algunos factores de riesgo para infecciones por un MDRP han sido documentados, sin embargo, las investigaciones existentes apuntan a un tipo de infección o un patógeno especifico, no abordando el problema de forma global al ingreso a la UCI. Por lo tanto, el presente trabajo tiene como fin identificar los factores de riesgo predictores de infección por bacterias MDRP productoras de betalactamasas de espectro extendido (BLEE) en pacientes admitidos a la UCI por sepsis en general; lo cual permitirá la implementación de estrategias para el control de las infecciones y selección correcta del antibiótico empírico con el fin de mejorar los desenlaces clínicos.spaUniversidad de La SabanaFarmacología ClínicaFacultad de MedicinaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_16ecUniversidad de La SabanaIntellectum Repositorio Universidad de La SabanaInfección hospitalariaBacteriasSalud públicaUnidades de cuidados intensivosAntibióticosBetalactamasas de espectro extendidoFactores de riesgo para infección por bacterias multirresistentes de fenotipo blee en pacientes en estado crítico: un modelo de predicción automatizado: un modelo de predicción automatizadoTesis/Trabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextoinfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion1, Paramythiotou E, Routsi C. Association between infections caused by multidrug-resistant gram-negative bacteria and mortality in critically ill patients. World Journal of Critical Care Medicine. 2016;5(2):111-120.2. Raoult D, Leone M, Roussel Y, Rolain J. Attributable deaths caused by infections with antibiotic-resistant bacteria in France. The Lancet Infectious Diseases. 2019;19(2):128-1293. Cassini A, Högberg L, Plachouras D, Quattrocchi A, Hoxha A, Simonsen G et al. Attributable deaths and disability-adjusted life-years caused by infections with antibioticresistant bacteria in the EU and the European Economic Area in 2015: a population-level modelling analysis. The Lancet Infectious Diseases. 2019;19(1):56-66.4. OECD (2018), Stemming the Superbug Tide: Just A Few Dollars More, OECD Health Policy Studies, OECD Publishing, Paris.5. Sader H, Jones R, Gales A, Silva J, Pignatari A. SENTRY antimicrobial surveillance program report: latin american and brazilian results for 1997 through 2001. Brazilian Journal of Infectious Diseases. 2004;8(1):25-799. Zhen X, Lundborg C, Sun X, Hu X, Dong H. Economic burden of antibiotic resistance in ESKAPE organisms: a systematic review. Antimicrobial Resistance & Infection Control. 2019;8(1):137.14. Jeong B, Koh W, Yoo H, Park H, Suh G, Chung M et al. Risk Factors for Acquiring Potentially Drug-Resistant Pathogens in Immunocompetent Patients with Pneumonia Developed Out of Hospital. Respiration. 2014;88(3):190-198.15. Fernandes P, Dantas L, de Madureira P. Predicting factors for infection or colonization by multidrugresistant bacteria in a general hospital: a case-control study. Journal of Infection Control. 2013;2(2):117-123.16. Aliberti S, Reyes L, Faverio P, Sotgiu G, Dore S, Rodriguez A et al. Global initiative for meticillin-resistant Staphylococcus aureus pneumonia (GLIMP): an international observational cohort study. The lancet infectious disease. 2016;16(12): 1364-137617. Cohen R, Babushkin F, Cohen S, Afraimov M, Shapiro M, Uda M et al. A prospective survey of Pseudomonas aeruginosa colonization and infection in the intensive care unit. Antimicrobial Resistance & Infection Control. 2017;6(1): 7.18. Metlay J, Waterer G, Long A, Anzueto A, Brozek J, Cooley L et al. Diagnosis and treatment of adults with community-acquired pneumonia an official clinical practice guideline of the american thoracic society and infectious diseases society of america. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2019;200(7): e45-e67.19. Cardoso T, Ribeiro O, Aragão I, Costa-Pereira A, Sarmento A. Additional risk factors for infection by multidrug-resistant pathogens in healthcare-associated infection: a large cohort study. BMC Infectious Diseases. 2012;12(1): 375.20. Joseph N, Sistla S, Dutta T, Badhe A, Rasitha D, Parija S. Ventilator-associated pneumonia in a tertiary care hospital in india: role of multi-drug resistant pathogens. The Journal of Infection in Developing Countries. 2010;4(4):218-225.21. Harinstein L, Schafer J, D'Amico F. Risk factors associated with the conversion of meticillin-resistant Staphylococcus aureus colonisation to healthcare-associated infection. Journal of Hospital Infection. 2011;79(3):194-197.22. Xie J, Ma X, Huang Y, Mo M, Guo F, Yang Y et al. Value of American Thoracic Society Guidelines in Predicting Infection or Colonization with Multidrug-Resistant Organisms in Critically Ill Patients. PLoS ONE. 2014;9(3): e89687.23. Performance standards for antimicrobial susceptibility testing. 29th ed. CLSI supplement M100. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2019.24. Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)¿a metadata-driven methodology and workfl ow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform 2009; 42: 377¿81.25. Magiorakos A, Srinivasan A, Carey R, Carmeli Y, Falagas M, Giske C et al. Multidrugresistant, extensively drug-resistant and pandrug-resistant bacteria: an international expert proposal for interim standard definitions for acquired resistance. Clinical Microbiology and Infection. 2012;18(3):268-281.26. Ghafourian S, Sadeghifard N, Soheili S, Sekawi Z. Extended Spectrum Beta-lactamases: Definition, Classification and Epidemiology. Current Issues in Molecular Biology. 2015;17(1):11-2227. Garnacho-Montero J, Gutiérrez-Pizarraya A, Escoresca-Ortega A, Fernández-Delgado E, López-Sánchez J. Adequate antibiotic therapy prior to ICU admission in patients with severe sepsis and septic shock reduces hospital mortality. Critical Care. 2015;19(1): 302.28. European Centre for Disease Prevention and Control. Healthcare-associated infections acquired in intensive care units. In: ECDC. Annual epidemiological report for 2016. Stockholm: ECDC; 2018.29. MacVane S. Antimicrobial Resistance in the Intensive Care Unit: A Focus on GramNegative Bacterial Infections. Journal of Intensive Care Medicine. 2017;32(1):25-37.30. Vincent J, de Mendonca A, Cantraine F, Moreno R, Takala J, Suter P et al. Use of the SOFA score to assess the incidence of organ dysfunction/failure in intensive care units. Critical Care Medicine. 1998;26(11):1793-1800.31. Liu Z, Meng Z, Li Y, Zhao J, Wu S, Gou S et al. Prognostic accuracy of the serum lactate level, the SOFA score and the qSOFA score for mortality among adults with Sepsis. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine. 2019;27(1): 51.32. Tumbarello M, Trecarichi E, Bassetti M, De Rosa F, Spanu T, Di Meco E et al. Identifying Patients Harboring Extended-Spectrum-ß-Lactamase-Producing Enterobacteriaceae on Hospital Admission: Derivation and Validation of a Scoring System. Antimicrobial Agents and Chemotherapy. 2011;55(7):3485-3490.33. Mascitti H, Duran C, Nemo E, Bouchand F, Câlin R, Descatha A et al. Factors associated with bacteraemia due to multidrug-resistant organisms among bacteraemic patients with multidrug-resistant organism carriage: a case control study. Antimicrobial Resistance & Infection Control. 2018;7(1): 116.6. Villalobos A, Barrero L, Rivera S, Ovalle M, Valera D. Vigilancia de infecciones asociadas a la atención en salud, resistencia bacteriana y consumo de antibióticos en hospitales de alta complejidad, Colombia, 2011. Biomédica. 2013;34(supl.1):67-80.7. Barrero L, Castillo J, Leal A, Sánchez R, Cortés J, Álvarez C et al. Impacto económico de la resistencia a meticilina en pacientes con bacteriemia por Staphylococcus aureus en hospitales de Bogotá. Biomédica. 2014;34(3):345-353.8. Lemos E, de la Hoz F, Alvis N, Quevedo E, Einarson T, Castañeda C et al. Costos en pacientes con infección por Acinetobacter baumannii en Colombia. Infectio. 2013;17(4):185- 192.10. Fernández T. Uso y abuso de antibióticos. Archivo médico de Camagüey. 2013;17(5):525-527.11. Londoño Restrepo J, Macias Ospina I, Ochoa Jaramillo F. Factores de riesgo asociados a infecciones por bacterias multirresistentes derivadas de la atención en salud en una institución hospitalaria de la ciudad de Medellín 2011-2014. Infectio. 2016;20(2):77-83.12. Vera-Leiva A, Barría-Loaiza C, Carrasco-Anabalón S, Lima C, Aguayo-Reyes A, Domínguez M et al. KPC: Klebsiella pneumoniae carbapenemasa, principal carbapenemasa en enterobacterias. Revista chilena de infectología. 2017;34(5):476-484.13. Rodríguez E, Saavedra S, Leal A, Álvarez C, Olarte N, Valderrama A et al. Diseminación de Klebsiella pneumoniae productoras de KPC-3 en hospitales de Bogotá durante un periodo de tres años. Biomédica. 2014;34(Supl.1):224-231.PublicationORIGINALInvestigación proyecto MDRP 05_11_2019 Nelson Guerra.pdfInvestigación proyecto MDRP 05_11_2019 Nelson Guerra.pdfVer documento en PDFapplication/pdf646352https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstreams/5877823f-f6d5-48c5-9630-abe296948dc8/download1d5c35aca145c55d28429847691d0762MD54trueCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstreams/ec660092-12c1-48b2-b83f-fae9d09af34e/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52falseAdministratorREADAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstreams/dbbb29d4-bf03-43ea-9090-1f08f407031c/downloadf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD53falseAdministratorREADAnonymousREADCarta derechos de autor proyecto MDRP_Nelson Guerra_05_11_2019.pdfCarta derechos de autor proyecto MDRP_Nelson Guerra_05_11_2019.pdfCartaapplication/pdf671679https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstreams/3c04ae52-979b-4e71-a196-3bb09889ac19/downloada028d9a025fa46cdad7278f07961aa84MD55falseTEXTInvestigación proyecto MDRP 05_11_2019 Nelson Guerra.pdf.txtInvestigación proyecto MDRP 05_11_2019 Nelson Guerra.pdf.txtExtracted texttext/plain47013https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstreams/9f80ad97-ac06-4bf4-9085-24e663f8a782/download1c87cff07582ad6aa3c36eb8adf77802MD56falseTHUMBNAILInvestigación proyecto MDRP 05_11_2019 Nelson Guerra.pdf.jpgInvestigación proyecto MDRP 05_11_2019 Nelson Guerra.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6324https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstreams/48c65f06-9ee4-43af-aef6-50a7b3b595c6/download5125ca6ffaddfe977be90d51f9886fc5MD57false10818/38610oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/386102025-12-11 13:18:43.87http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalrestrictedhttps://intellectum.unisabana.edu.coIntellectum Repositorio Universidad de La Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.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