Herramientas para el modelado epidemiológico de enfermedades en animales. Caso de estudio : brucelosis bovina
1 recurso en línea (páginas 77-87).
- Autores:
- Tipo de recurso:
- article
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/2274
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2274
- Palabra clave:
- Animales - Enfermedades
Enfermedades infecciosas en animales
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Brucelosis bovina - Epidemiología
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Herramientas para el modelado epidemiológico de enfermedades en animales. Caso de estudio : brucelosis bovina Tools for epidemiological modeling of animal diseases, study case : bovine Brucellosis |
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Rincón Tobo, F. S., Ballesteros Ricaurte, J. A., & Castro Romero A. (2017). Herramientas para el modelado epidemiológico de enfermedades en animales. Caso de estudio : brucelosis bovina. Revista Ciencia y Agricultura, 14(2), 77-87. DOI: http://doi.org/10.19053/01228420.v14.n2.2017.7160. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2274 http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2274 10.19053/01228420.v14.n2.2017.7160 2539-0899 |
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Machado G., Recamonde M., Corbellini L. What variables are important in predicting bovine viral diarrea virus? A random forest approach. Veterinary Research. 2015; 46-85. Ivorra B., Martínez-López B., Sánchez-Vizcaíno J., Ramos Á. Mathematical formulation and validation of the Be-Fast model for Classical Swine Virus spread between and within farms. Ann Oper. Res. 2014; 219: 25-47. DOI: http://doi.org/10.1007/ s10479-012-1257-4. Kermack WO., McKendrick AG. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proc R Soc London A Math Phys Eng Sci. 1927; 115(772): 700-721. DOI: http://doi.org/10.1098/ rspa.1927.0118. Keeling MJ., Rohani P. Modeling infectious diseases in Humans and Animals. Princeton University Press. 2011. Kang G., Gunaseelan L., Abbas K. Epidemiological dynamics of bovine brucellosis in India. Ann Glob Heal. 2015; 81(1): 127- 128. DOI: http://doi.org/10.1016/j.aogh.2015.02.793. Montesinos-López OA., Hernández-Suárez CM. Modelos matemáticos para enfermedades infecciosas. Salud Pública de México. 2007; 49(3): 218-226. DOI: http://doi.org/10.1590/ S0036-36342007000300007 Cakici B., Boman M. A workflow for software development within computational epidemiology. Journal of Computational Science 2011; 216-222. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jocs.2011.05.004. Microsoft. Excel, 2016. Recuperado de: http://products.office.com/ es-co/excel. Jardine D. Euler’s Method in Euler’s Words. Mathematical Time Capsules: Historical Modules for the Mathematics Classroom. 2011; 215-222. DOI: http://doi.org/10.5948/ UPO9780883859841.029. Crawley MJ. The R Book. John Wiley & Sons, 2007. DOI: http:// doi.org/10.1002/9780470515075. Berkeley Madonna. Modeling and Analysis of Dynamic Systems, 2016. Recuperado de: http://www.berkeleymadonna.com/. Vynnycky E., White R. An Introduction to Infectious Disease Modelling. OUP Oxford, 2010. Macey R., Oster G., Zahnley T. Berkeley Madonna User’s Guide. University of California. 2009. Recuperado de: http://www. berkeleymadonna.com/system/storage/download/BM-Users- Guide-8.0.2.pdf. Enterprises Scilab. Open source software for numerical computation, 2015. Recuperado de: http://www.scilab.org/ scilab/about. Matworks. Matlab, The Language of Technical Computing, 2016. Recuperado de: http://www.mathworks.com/products/matlab/. Matlab. Solve nonstiff differential equations, 2016. Recuperado de: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/ode45.html. GLEAMviz. The global epidemic and mobility model. 2016. Recuperado de: http://www.gleamviz.org/. EpiModel. EpiModel Mathematical modeling of infectious disease. 2016. Recuperado de: http://www.epimodel.org/index.html. Revista Ciencia y Agricultura;Volumen 14, número 2 (Julio-Diciembre 2017) |
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Herramientas para el modelado epidemiológico de enfermedades en animales. Caso de estudio : brucelosis bovinaTools for epidemiological modeling of animal diseases, study case : bovine BrucellosisRincón Tobo, Félix SebastiánBallesteros Ricaurte, Javier AntonioCastro Romero, AlexanderAnimales - EnfermedadesEnfermedades infecciosas en animalesEpidemiología veterinariaGanado vacunoBrucelosis bovina - EpidemiologíaBrucelosis bovina - EtiologíaAgrosaviaBovinosEpidemiologíaEnfermedades infecciosasModelado epidemiológico en animalesModelos matemáticos1 recurso en línea (páginas 77-87).This paper describes the importance of computational tools, whose applications have significantly increased in recent years, in understand the dynamics of infectious diseases, and devising effective measures for controlling and eradicating infectious disease. The importance of epidemiological models in treating infectious diseases is combined with areas such as mathematics, statistics, and engineering, and the results are relevant to generate control policies. We, synoptically, explain the theoretical background, the importance, and the classification of computational tools in infectious diseases. In addition, the common epidemiological model of disease transmission is detailed.El artículo describe la importancia de las herramientas informáticas, cuyo uso ha crecido en grado significativo en los últimos años, para comprender la dinámica de la transmisión de enfermedades infecciosas, así como para diseñar medidas eficaces de control y erradicación de estas. La importancia de los modelos epidemiológicos en el tratamiento de enfermedades infecciosas se combina con áreas como matemáticas, estadística e ingeniería, y los resultados son relevantes para generar políticas de control. Se explican, de manera sinóptica, los antecedentes, la importancia y la clasificación de herramientas informáticas en padecimientos infecciosos, y, adicionalmente, se detalla el modelo epidemiológico común de transmisión de enfermedades.Bibliografía y webgrafía: páginas 86-87.Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia2018-11-08T20:30:01Z2018-11-08T20:30:01Z2017-08-10Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85application/pdfapplication/pdfRincón Tobo, F. S., Ballesteros Ricaurte, J. A., & Castro Romero A. (2017). Herramientas para el modelado epidemiológico de enfermedades en animales. Caso de estudio : brucelosis bovina. Revista Ciencia y Agricultura, 14(2), 77-87. DOI: http://doi.org/10.19053/01228420.v14.n2.2017.7160. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2274http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/227410.19053/01228420.v14.n2.2017.71602539-0899https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_agricultura/article/view/7160/5578reponame:RiUPTC: Repositorio Institucional UPTCinstname:Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiainstacron:Universidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaspaMachado G., Recamonde M., Corbellini L. What variables are important in predicting bovine viral diarrea virus? A random forest approach. Veterinary Research. 2015; 46-85.Ivorra B., Martínez-López B., Sánchez-Vizcaíno J., Ramos Á. Mathematical formulation and validation of the Be-Fast model for Classical Swine Virus spread between and within farms. Ann Oper. Res. 2014; 219: 25-47. DOI: http://doi.org/10.1007/ s10479-012-1257-4.Kermack WO., McKendrick AG. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proc R Soc London A Math Phys Eng Sci. 1927; 115(772): 700-721. DOI: http://doi.org/10.1098/ rspa.1927.0118.Keeling MJ., Rohani P. Modeling infectious diseases in Humans and Animals. Princeton University Press. 2011.Kang G., Gunaseelan L., Abbas K. Epidemiological dynamics of bovine brucellosis in India. Ann Glob Heal. 2015; 81(1): 127- 128. DOI: http://doi.org/10.1016/j.aogh.2015.02.793.Montesinos-López OA., Hernández-Suárez CM. Modelos matemáticos para enfermedades infecciosas. Salud Pública de México. 2007; 49(3): 218-226. DOI: http://doi.org/10.1590/ S0036-36342007000300007Cakici B., Boman M. A workflow for software development within computational epidemiology. Journal of Computational Science 2011; 216-222. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jocs.2011.05.004.Microsoft. Excel, 2016. Recuperado de: http://products.office.com/ es-co/excel.Jardine D. Euler’s Method in Euler’s Words. Mathematical Time Capsules: Historical Modules for the Mathematics Classroom. 2011; 215-222. DOI: http://doi.org/10.5948/ UPO9780883859841.029.Crawley MJ. The R Book. John Wiley & Sons, 2007. DOI: http:// doi.org/10.1002/9780470515075.Berkeley Madonna. Modeling and Analysis of Dynamic Systems, 2016. Recuperado de: http://www.berkeleymadonna.com/.Vynnycky E., White R. An Introduction to Infectious Disease Modelling. OUP Oxford, 2010.Macey R., Oster G., Zahnley T. Berkeley Madonna User’s Guide. University of California. 2009. Recuperado de: http://www. berkeleymadonna.com/system/storage/download/BM-Users- Guide-8.0.2.pdf.Enterprises Scilab. Open source software for numerical computation, 2015. Recuperado de: http://www.scilab.org/ scilab/about.Matworks. Matlab, The Language of Technical Computing, 2016. Recuperado de: http://www.mathworks.com/products/matlab/.Matlab. Solve nonstiff differential equations, 2016. Recuperado de: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/ode45.html.GLEAMviz. The global epidemic and mobility model. 2016. 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