Una comparación de pruebas de igualdad de dos riesgos competitivos
1 recurso en línea (páginas 97-111).
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- Tipo de recurso:
- article
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
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- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
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- Palabra clave:
- Prueba de hipótesis estadística
investigación estadística
Función de incidencia acumulada
Tasa de riesgo de causa-específica
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Aproximación de simetrización aleatoria
Remuestreo y supremo generalizado
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- openAccess
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Una comparación de pruebas de igualdad de dos riesgos competitivosA comparison test of equality of two competing risksMolina Blanco, Liliana CarolinaLopera Gómez, Carlos MarioPrueba de hipótesis estadísticainvestigación estadísticaFunción de incidencia acumuladaTasa de riesgo de causa-específicaBootstrapAproximación de simetrización aleatoriaRemuestreo y supremo generalizado1 recurso en línea (páginas 97-111).En este artículo se abordó la problemática de dos riesgos que están compitiendo para causar la falla de un sujeto; en particular determinar si los riesgos o probabilidad de falla asociada a cada tipo de falla son igualmente importantes o si un riesgo es más serio que el otro. Para este fin se hizo un estudio de la prueba de hipótesis para la igualdad de las dos funciones de incidencia acumulada asociadas a los riesgos. Se realizó un estudio de simulación donde se comparan algunos de los procedimientos de prueba que han sido propuestos para este fin; y así, poder determinar el comportamiento de estos procedimientos de prueba bajo varios escenarios que permitan evaluar el desempeño de los mismos. Se incluye una aplicación de los procedimientos de prueba usando datos reales de pacientes con linfoma.In this paper, it is tackled the problematic of the risks that are competing to cause the failure from the subject; in particular whether the risks or likelihood of failure associated with each type of failure are equally important or whether a risk is more serious than the other. For this purpose will be made a study of hypothesis tests for equality of cumulative incidence functions of associated with risks. A comparative study of some of the test procedures that have been proposed for this purpose, and thus able to determine the behavior of the different tests in various scenarios to evaluate the performance of the same will be made. Test procedures are included using real data of patients with lymphoma.Bibliografía: páginas 110-111.Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia2018-09-05T21:06:04Z2018-09-05T21:06:04Z2018-03-02Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85application/pdfapplication/pdfMolina Blanco, L. C. & Lopera Gómez, C. M. (2018). Una comparación de pruebas de igualdad de dos riesgos competitivos. Ciencia en Desarrollo, 9(1), 97-111. https://doi.org/10.19053/01217488.v9.n1.2018.5625. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/21462462-7658http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/214610.19053/01217488.v9.n1.2018.5625https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/5625/pdfreponame:RiUPTC: Repositorio Institucional UPTCinstname:Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiainstacron:Universidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaspaM. Pintilie, Competing risks: A practical perspective. Canadá, John Wiley & Sons Ltd, 2006.A. Aly, S. C. Kochar, y I. W. McKeague, “Some tests for comparing cumulative incidence functions and cause-specific hazard rates”, Journal of the American Statistical Association, Vol. 89, pp. 994-999, 1994.S. C. Kochar, K. F. Law y P. Yip, “Generalized Supremum Tests for the Equality of Cause Specific Hazard Rates”, Lifetime Data Analysis, Vol.8, pp. 277-288, 2002.C. Y. Kam, Z. Lixing y Z. Dixin, “Comparing k Cumulative Incidence Functions Through Resampling Methods”, Lifetime Data Analysis, Vol. 8, pp. 401-412, 2002.J.Y. Dauxois, S. N. U. A. Kirmani. “On testing the proportionality of two cumulative incidence functions in a competing risks setup”. Journal of Nonparametric Statistics, Vol. 16(3-4), pa- ges 479-491, 2004.1980 J. D Kalbfleisch, R. L. Prentice, The Statistical Analysis of Failure Time Data. New York, John Wiley & Sons Ltd, 1980.T. R. Fleming y D. P. Harrington, Counting Processes and Survival Analysis. New York, John Wiley & Sons Ltd, 1991.W. Feller, “The asymptotic distribution of the range of sums of independent random variables”, Annals of Mathematical Statistics, Vol. 22, pp. 427-432, 1951.M. D. Burke y K. C. Yuen, “Goodness-offit tests for the Cox model via bootstrap method”, Journal of Statistical Planning Inference, Vol. 47, pp. 237-256, 1995.K. C. Yuen, M. D. 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Tiwari,“Comparing Cause- Specific Hazard Rates of a Competing Risks Model with Censored Data”, Institute of Mathematical Statistics, Vol. 27, pp. 225- 270, 1995.P. M. Petersen, M. Gospodarowicz, R. Tsang, M. Pintilie,W. Wells, D. Hodgson, A. Sun,M. Crump, B. Patterson, y D. Bailey, “Long-term outcome in stage I and II follicular lymphoma following treatment with involved field radiation therapy alone”, Journal of Clinical Oncology, vol. 22, pp. 563S, 2004.N. Davarzani, J. A. Achcar, y R. Peeters,“ Bivariate lifetime geometric distribution in presence of cure fractions”, Journal of Data Science, Vol. 13, pp. 755- 770, 2015.Ciencia en Desarrollo;Volumen 9, número 1 (Enero-Junio 2018)Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf22021-02-10T12:56:19Z |