Revisión de sistemas de gestión de integridad predictiva usando sensoramiento remoto e internet de las cosas

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Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Repositorio:
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/8548
Acceso en línea:
http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/8548
Palabra clave:
Industria y comercio del petróleo - Innovaciones tecnológicas
Industria petroquímica
Mantenimiento industrial
Investigación y desarrollo - Gestión de activos
Maestría en Gestión de Integridad y Corrosión - Tesis y disertaciones académicas
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openAccess
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Copyright (c) 2019 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
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description Spa: El estudio de caso contiene la revisión de 8 sistemas de Gestión de Integridad Predictiva desarrollados en los últimos 12 años, basados principalmente en sensoramiento remoto sobre activos y enfocados en el sector Oil & Gas, los cuales deben ser conectados a un nodo sensor que permita la integración de la información de la variable a medir y a su vez enviar esta información a una puerta de enlace que a través de un protocolo de comunicación específico, recopila la información y la gestiona en una nube virtual para gestión de integridad. Información gestionada, transmitida y analizada haciendo uso de internet, el cual permite que las personas puedan tener en cualquier lugar y en cualquier momento disponible la información necesaria y mínima para gestionar la integridad de sus activos.
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Información gestionada, transmitida y analizada haciendo uso de internet, el cual permite que las personas puedan tener en cualquier lugar y en cualquier momento disponible la información necesaria y mínima para gestionar la integridad de sus activos.bibliografía y webgrafía: páginas 102-103.MaestríaMagister en Gestión de Integridad y CorrosiónUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaFacultad IngenieríaBogotáMaestría en Gestión de Integridad y CorrosiónVera López, Enrique2022-04-28T20:03:19Z2022-04-28T20:03:19Z2019Trabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cfinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a851 recurso en línea (102 páginas) : ilustraciones.application/pdfapplication/pdfapplication/pdfUquillas Restrepo, B. E. (2019). Revisión de sistemas de gestión de integridad predictiva usando sensoramiento remoto e internet de las cosas. [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Facultad de Ingeniería]. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/8548http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/8548spaC. Jr. Arcadius Tokognon, Bin Gao, Senior Member, IEEE, Gui Yun Tian, Senior Member, IEEE, and Yan Yan. IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, VOL. 4, NO. 3, JUNE 2017.https://www.elprocus.com/architecture-of-wireless-sensor-network-and-applications/http://www.exa.unicen.edu.ar/catedras/comdat1/material/ElmodeloOSI.pdfP. Suresh, J. V. Daniel, V. Parthasarathy, and R. H. Aswathy, “A state of the art review on the Internet of Things (IoT) history, technology and fields of deployment,” in Proc. IEEE Int. Conf. Sci. Eng. Manag. (ICSEMR), Chennai, India, 2014, pp. 1–8.https://enterpriseiotinsights.com/20160720/oil-gas/use-cases-iot-oil-gas-tag31-tag99https://www.emerson.com/documents/automation/article-iiot-making-a-major-financialimpact-in-refineries-worldwide-en-38296.pdfLeakage Detection using Fibre Optics Distributed Temperature Sensing, Ashim Mishra, Ashwani Soni, 6 th Pipeline Technology Conference 2011STOIANOV, Ivan, et al, PipeNet: A Wireless sensor Network for pipeline monitoring, IPSN´07, Abril 2007, Cambridge, Massachusetts, U.S.A.SunHee, Yoon, SWATS: Wireless Sensor Networks for steamflood and waterflood pipeline monitoring, Department of Computer Science, University of Southern California, 2011.RAPID: Real time active pipeline integrity detection system for gas pipeline safety monitoring, California Energy Commission, Acellent Technologies, Inc, Sept 2015.Milad Golshan, et al, Pipeline Monitoring System by Using Wireless Sensor Network, eISSN: 2278-1684, p-ISSN: 2320-334X, Volume 13, Issue 3 Ver. 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Energy Power Sources, Vol. 2, No. 5, 2015, pp. 189-197.Plataforma virtual para el desarrollo del Sistema de monitoreo de corrosión predictivo. https://ge.invisionapp.com/share/XRARDTB39#/screens/222450101.Copyright (c) 2019 Universidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:RiUPTC: Repositorio Institucional UPTCinstname:Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiainstacron:Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia2025-04-24T23:07:17Z

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