Comparación de métodos directos e indirectos para la estimación del área foliar en duraznero (Prunus persica) y ciruelo (Prunus salicina)
Páginas 30-38.
- Autores:
- Tipo de recurso:
- article
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
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- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/1823
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/1823
- Palabra clave:
- Fruticultura - Colombia - Investigaciones
Duraznero (Prunus persica) - Area foliar
Ciruelo (Prunus salicina) - Area foliar
Fertilización foliar - Efectos fisiológicos - Experimentos de campo
Agrosavia
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- openAccess
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- Copyright (c) 2017 Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas
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Comparación de métodos directos e indirectos para la estimación del área foliar en duraznero (Prunus persica) y ciruelo (Prunus salicina) A comparison of direct and indirect methods for estimating leaf area in peach (Prunus persica) and plum (Prunus salicina) cultivars |
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Comparación de métodos directos e indirectos para la estimación del área foliar en duraznero (Prunus persica) y ciruelo (Prunus salicina)A comparison of direct and indirect methods for estimating leaf area in peach (Prunus persica) and plum (Prunus salicina) cultivarsCasierra-Posada, Fánor Zapata Casierra, ValentinaCutler, JosephFruticultura - Colombia - InvestigacionesDuraznero (Prunus persica) - Area foliarCiruelo (Prunus salicina) - Area foliarFertilización foliar - Efectos fisiológicos - Experimentos de campoAgrosaviaPáginas 30-38.El área foliar es un parámetro ampliamente usado en estudios de ecofisiología de cultivos, debido a que la relación existente entre el área foliar y la producción de fruta es bastante estrecha. Para su determinación se utilizan diferentes métodos ya sean destructivos, no destructivos o indirectos. La estimación del área foliar es una importante observación biométrica que debe hacerse con el propósito de comparar el comportamiento de los vegetales en función de diferentes tratamientos. El objetivo del estudio fue la determinación y validación de las funciones de regresión más acertadas para la estimación no destructiva del área foliar en algunos cultivares de duraznero y ciruelo. En este trabajo se calcularon funciones matemáticas para estimar el área foliar en los cultivares Gold Fruly, Ecuatoriano, Methley y Horvin, de ciruelo, y en los cultivares Dorado, Rubidoux, Diamante y Rey Negro, de duraznero. Las hojas se colectaron de árboles cultivados en Paipa, Colombia. Se seleccionó una función de regresión para cada cultivar y se realizó su validación comparando datos de área foliar estimados con las funciones matemáticas y datos medidos con el medidor de área foliar. Se tomó como variable independiente (X) de la función, el producto del largo por el ancho de la hoja. En todos los casos el coeficiente de correlación de Pearson presentó valores superiores a 0,9, señalando la estrecha relación entre los datos estimados y los observados. Con el uso de estas funciones, es posible estimar de manera no destructiva, el área foliar en los cultivares de duraznero y ciruelo involucrados en el estudio.ABSTRACT: Leaf area is a widely used parameter in the study of crop ecophysiology because of its direct implications on fruit production. Different destructive, non-destructive or indirect methods are used for its determination. The estimation of the leaf area is an important biometric observation that must be made when comparing the behavior of plants in response to different agricultural treatments. The objective of the study was to determine and validate the most accurate regression functions for non-destructive estimation of leaf area in some cultivars of peach and plum. In this work, mathematical functions were applied to estimate leaf area in the plum cultivars Gold Fruly, Ecuatoriano, Methley and Horvin, and in the peach cultivars Dorado, Rubidoux, Diamante and Rey Negro. The leaves were collected from trees grown in Paipa, Colombia. A regression function was selected for each cultivar and the estimated leaf area data was compared with the functions and data measured with a leaf area integrated analyzer. The product for the length by the width of the leaf was used as independent variable (X) of the function. In all cases, the Pearson correlation coefficient presented values higher than 0.9, indicating the close relationship between the estimated and observed data. With the use of these functions, it is possible to non-destructively estimate the leaf area in the peach and plum cultivars involved in the study.Bibliografía : página 39.Artículo revisado por pares.Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia2017-08-15T15:19:30Z2017-08-15T15:19:30Z2017-06-01Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85application/pdfapplication/pdfCasierra Posada, F., Zapata Casierra, V. y Cutler, J. (2017). Comparación de métodos directos e indirectos para la estimación del área foliar en duraznero (Prunus persica) y ciruelo (Prunus salicina). Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 11(1), 30-38. DOI: https://doi.org/10.17584/rcch.2017v11i1.6143 . http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/18232011-2173En Línea: 2422-3719https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/182310.17584/rcch.2017v11i1.6143http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/view/6143/pdfreponame:RiUPTC: Repositorio Institucional UPTCinstname:Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiainstacron:Universidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaspaAgronet. 2017. Estadísticas. En: Agrícola. Área, producción, rendimiento, participación. http://www.agronet.gov. co; consulta: marzo de 2017.Arriaza, M. 2006. Guía práctica de análisis de datos. Junta de Andalucía, Granada, España.Blanco, F.F. y M.V. Folegatti. 2005. Estimation of leaf area for greenhouse cucumber by linear measurements under salinity and grafting. Sci. Agric. 62(4), 305-309. Doi: 10.1590/S0103-90162005000400001Cabezas-Gutiérrez, M., F. Peña, H.W. Duarte, J.F. Colorado y R. Lora. 2009. Un modelo para la estimación del área foliar en tres especies forestales de forma no destructiva. Rev. UDCA Act. Divulg. Cient. 12 (1), 121-130.Casierra-Posada, F., G.R. Peña y J.E. Peña-Olmos. 2007. Estimación indirecta del área foliar en Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) L.H. Bailey y Ficus carica L. Rev. UDCA Act. Divulg. Cient. 11 (1), 95-102.Cope, J.S., D. Corney , J.Y. Corney , J.Y. Clark , P. Remagnino y P. Wilkin. 2012. Plant species identification using digital morphomentrics: a review. Expert Syst. Appl. 39, 7562-7573. Doi: 10.1016/j.ins.2016.09.023Cristofori, V., Y. Rouphael, E. Mendoza-de Gyves y C. Bignami. 2007. A simple model for estimating leaf area of hazelnut from linear measurements. Sci. Hortic. 113, 221-225. Doi: 10.1016/j.scienta.2007.02.006Fischer, G., F. Casierra-Posada y C. Villamizar. 2010. Producción forzada de duraznero (Prunus persica (L.) Batsch) en el altiplano tropical de Boyacá (Colombia). Rev. Colomb. Cienc. Hortíc. 4(1), 19-32. Doi: 10.17584/ rcch.2010v4i1.1223Hunt, R. 1990. Basic growth analysis: Plant growth analysis for beginners. Unwin Hyman, Boston, MA.Kandiannan, K., U. Parthasarathy, K.S. Krishnamurthy, C.K. Thankamani y V. Srinivasan. 2009. Modeling individual leaf area of ginger (Zingiber officinale Roscoe) using leaf length and width. Sci. Hortic. 120, 532-537. Doi: 10.1016/j.scienta.2008.11.037Kumar, R. 2009. Calibration and validation of regression model for non-destructive leaf area estimation of saffron (Crocus sativus L.). Sci. Hortic. 122, 142–145. Doi: 10.1016/j.scienta.2009.03.019Keramatlou, I., M. Sharifani, H. Sabouri, M. Alizadeh y B. Kamkar. 2015. A simple linear model for leaf area estimation in Persian walnut (Juglans regia L.). Sci. Hortic. 184, 36-39. Doi:10.1016/j.scienta.2014.12.017Morillo, A.C., Y. Morillo, L. González e I. Aidel. 2015. Variabilidad interespecífica de duraznos (Prunus persica L. Batsch.) y ciruelos (Prunus domestica) usando RAMs. Rev. Colomb. Biotecnol. 17(1), 61-69. Doi: 10.15446/ rev.colomb.biote.v17n1.44644Neto, J.C., G.E. Meyer, D.D. Jones y A.K. Samal. 2006. Plant species identification using Elliptic Fourier leaf shape analysis. Comp. Electron. Agric. 50(2), 121-134. Doi: 10.1016/j.compag.2005.09.004Patiño, L. y D. Miranda. 2013. Situación actual de los frutales caducifolios en el mundo y en Colombia. pp. 9-20. En: Miranda, D., G. Fischer y C. Carranza (eds.). Los frutales caducifolios en Colombia. Situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo. Sociedad Colombiana de Ciencias Hortícolas, Bogotá, Colombia.Peksen, E. 2007. Non-destructive leaf area estimation model for faba bean (Vicia faba L.). Sci. Hortic. 113, 322-328. Doi: 10.1016/j.scienta.2007.04.003Pompelli, M.F., W.C. Antunes, D.T.R.G. Ferreira, P.G.S. Cavalcante, P.G.S. Cavalcante y L. Endres. 2012. 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