Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC.
Implementar un plan de entrenamiento en Big Data y Data Science para el personal de la Unidad de Estadística. Segundo, diseñó una metodología que facilitó la apropiación del conocimiento mediante la construcción de herramientas de software adaptadas a las necesidades de la unidad. Tercero, tuvo como...
- Autores:
-
Ríos Siachoque, Lorena
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/17617
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/17617
- Palabra clave:
- Tecnología de la informació
Brecha digital
Procesamiento de la información
Enseñanza superior.
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
REPOUPTC2_3632e0c0fa34ebf1a6401aec234237e9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/17617 |
network_acronym_str |
REPOUPTC2 |
network_name_str |
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. |
title |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. |
spellingShingle |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. Tecnología de la informació Brecha digital Procesamiento de la información Enseñanza superior. |
title_short |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. |
title_full |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. |
title_fullStr |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. |
title_full_unstemmed |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. |
title_sort |
Propuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC. |
dc.creator.fl_str_mv |
Ríos Siachoque, Lorena |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ríos Siachoque, Lorena |
dc.subject.unesco.none.fl_str_mv |
Tecnología de la informació Brecha digital Procesamiento de la información Enseñanza superior. |
topic |
Tecnología de la informació Brecha digital Procesamiento de la información Enseñanza superior. |
description |
Implementar un plan de entrenamiento en Big Data y Data Science para el personal de la Unidad de Estadística. Segundo, diseñó una metodología que facilitó la apropiación del conocimiento mediante la construcción de herramientas de software adaptadas a las necesidades de la unidad. Tercero, tuvo como objetivo construir una herramienta de software que contribuye a resolver algunos de los problemas de información que enfrenta la Unidad de Estadística. Finalmente, se procuró apoyar a la Unidad en el uso de estas nuevas herramientas para la generación de reportes. Todo esto buscó coadyuvar en la conformación de la Unidad de Estadística de la Oficina de Planeación de la Uptc. La metodología empleada se basó en Design Thinking, para guiar varios aspectos del proyecto. Esto incluyó la capacitación del personal en conceptos básicos de Big Data y Data Science, así como el diseño y la construcción de herramientas de software. Además, esta metodología permitió desarrollar un enfoque sistemático para resolver los problemas de información que enfrenta la Unidad de Estadística. Como resultado, se mejoró la eficiencia y efectividad en el manejo de datos. |
publishDate |
2023 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-05-25T05:02:07Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-05-25T05:02:07Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TPMP |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/17617 |
dc.identifier.bibliographicCitation.none.fl_str_mv |
OracleMéxico. (s.f.). “BigData:¿Quéesyporquéesimportante?”.EnOracleMéxico[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.oracle.com/mx/big-data/what-is-big-data.html Economipedia. (s.f.). “BigData”. En Economipedia [Sitioweb]. Recuperado el 13 de septiembrede2023,dehttps://economipedia.com/definiciones/big-data.html IBM. (s.f.). “What isDataScience?”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel13deseptiembrede 2023,dehttps://www.ibm.com/topics/data-science SAS Institute Inc. (2023). “DescriptiveAnalytics:What youneedtoknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/descriptive-analytics.html IBMCorporation. (2023). “Descriptiveanalytics”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel13de septiembrede2023,dehttps://www.ibm.com/cloud/learn/descriptive-analytics SAS Institute Inc. (2023). “DiagnosticAnalytics:What youneed toknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/diagnostic-analytics.html IBMCorporation. (2023). “Diagnosticanalytics”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel 13de septiembrede2023,dehttps://www.ibm.com/cloud/learn/diagnostic-analytics SAS Institute Inc. (2023). “PredictiveAnalytics:What youneedtoknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/predictive-analytics.html.. |
url |
https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/17617 |
identifier_str_mv |
OracleMéxico. (s.f.). “BigData:¿Quéesyporquéesimportante?”.EnOracleMéxico[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.oracle.com/mx/big-data/what-is-big-data.html Economipedia. (s.f.). “BigData”. En Economipedia [Sitioweb]. Recuperado el 13 de septiembrede2023,dehttps://economipedia.com/definiciones/big-data.html IBM. (s.f.). “What isDataScience?”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel13deseptiembrede 2023,dehttps://www.ibm.com/topics/data-science SAS Institute Inc. (2023). “DescriptiveAnalytics:What youneedtoknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/descriptive-analytics.html IBMCorporation. (2023). “Descriptiveanalytics”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel13de septiembrede2023,dehttps://www.ibm.com/cloud/learn/descriptive-analytics SAS Institute Inc. (2023). “DiagnosticAnalytics:What youneed toknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/diagnostic-analytics.html IBMCorporation. (2023). “Diagnosticanalytics”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel 13de septiembrede2023,dehttps://www.ibm.com/cloud/learn/diagnostic-analytics SAS Institute Inc. (2023). “PredictiveAnalytics:What youneedtoknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/predictive-analytics.html.. |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.none.fl_str_mv |
pdf |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
120 Hojas : Ilustraciones, Fotografías |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Pedagogica Tecnologíca de Colombia |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Tunja |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería de sistemas y computación |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Pedagogica Tecnologíca de Colombia |
institution |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/9e734d88-cd6b-4b5f-aefb-66dcc018d203/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/c04d1652-1340-40a1-868a-d457ed0a2daf/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/dc33f147-7b56-4d5b-87d3-ad5ae46945bf/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/187bc12f-1db5-4351-a57a-13308bb1116a/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/c704d1b6-6230-4e80-85fe-e180dc30ad2f/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/5b754ca4-72e7-4646-994d-da2a84697735/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
0c5ae2612939fa13c4414dda26d26cf4 37a22351d25316550b4770cc3aec4a9f ff4c8ff01d544500ea4bfea43e6108c1 01015d20dfb6b0d568eb6a9049cdcb63 a517c45db838d3b4e4751f9c6d873490 409c92c82b21b2d8efdf0c92fc85670b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UPTC |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.uptc@uptc.edu.co |
_version_ |
1837002886480920576 |
spelling |
Ríos Siachoque, Lorena2025-05-25T05:02:07Z2025-05-25T05:02:07Z2023https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/17617OracleMéxico. (s.f.). “BigData:¿Quéesyporquéesimportante?”.EnOracleMéxico[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.oracle.com/mx/big-data/what-is-big-data.htmlEconomipedia. (s.f.). “BigData”. En Economipedia [Sitioweb]. Recuperado el 13 de septiembrede2023,dehttps://economipedia.com/definiciones/big-data.htmlIBM. (s.f.). “What isDataScience?”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel13deseptiembrede 2023,dehttps://www.ibm.com/topics/data-scienceSAS Institute Inc. (2023). “DescriptiveAnalytics:What youneedtoknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/descriptive-analytics.htmlIBMCorporation. (2023). “Descriptiveanalytics”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel13de septiembrede2023,dehttps://www.ibm.com/cloud/learn/descriptive-analyticsSAS Institute Inc. (2023). “DiagnosticAnalytics:What youneed toknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/diagnostic-analytics.htmlIBMCorporation. (2023). “Diagnosticanalytics”.EnIBM[Sitioweb].Recuperadoel 13de septiembrede2023,dehttps://www.ibm.com/cloud/learn/diagnostic-analyticsSAS Institute Inc. (2023). “PredictiveAnalytics:What youneedtoknow”.EnSAS[Sitio web]. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/predictive-analytics.html..Implementar un plan de entrenamiento en Big Data y Data Science para el personal de la Unidad de Estadística. Segundo, diseñó una metodología que facilitó la apropiación del conocimiento mediante la construcción de herramientas de software adaptadas a las necesidades de la unidad. Tercero, tuvo como objetivo construir una herramienta de software que contribuye a resolver algunos de los problemas de información que enfrenta la Unidad de Estadística. Finalmente, se procuró apoyar a la Unidad en el uso de estas nuevas herramientas para la generación de reportes. Todo esto buscó coadyuvar en la conformación de la Unidad de Estadística de la Oficina de Planeación de la Uptc. La metodología empleada se basó en Design Thinking, para guiar varios aspectos del proyecto. Esto incluyó la capacitación del personal en conceptos básicos de Big Data y Data Science, así como el diseño y la construcción de herramientas de software. Además, esta metodología permitió desarrollar un enfoque sistemático para resolver los problemas de información que enfrenta la Unidad de Estadística. Como resultado, se mejoró la eficiencia y efectividad en el manejo de datos.PregradoIngeniero en sistemas y computaciónpdf120 Hojas : Ilustraciones, Fotografíasapplication/pdfspaUniversidad Pedagogica Tecnologíca de ColombiaFacultad de IngenieríaTunjaIngeniería de sistemas y computaciónPropuesta de extensión para la apropiación del conocimiento en big data y data science para la unidad de estadística de la oficina de planeación de la UPTC.http://purl.org/redcol/resource_type/TPMPhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/redcol/resource_type/TPTecnología de la informacióBrecha digitalProcesamiento de la informaciónEnseñanza superior.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALTESIS 022 SIST.pdfapplication/pdf12994619https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/9e734d88-cd6b-4b5f-aefb-66dcc018d203/download0c5ae2612939fa13c4414dda26d26cf4MD52SIST 022 AUTO.pdfapplication/pdf661693https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/c04d1652-1340-40a1-868a-d457ed0a2daf/download37a22351d25316550b4770cc3aec4a9fMD51TEXTSIST 022 AUTO.pdf.txtSIST 022 AUTO.pdf.txtExtracted texttext/plain4https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/dc33f147-7b56-4d5b-87d3-ad5ae46945bf/downloadff4c8ff01d544500ea4bfea43e6108c1MD53TESIS 022 SIST.pdf.txtTESIS 022 SIST.pdf.txtExtracted texttext/plain102252https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/187bc12f-1db5-4351-a57a-13308bb1116a/download01015d20dfb6b0d568eb6a9049cdcb63MD55THUMBNAILSIST 022 AUTO.pdf.jpgSIST 022 AUTO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11223https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/c704d1b6-6230-4e80-85fe-e180dc30ad2f/downloada517c45db838d3b4e4751f9c6d873490MD54TESIS 022 SIST.pdf.jpgTESIS 022 SIST.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5842https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/5b754ca4-72e7-4646-994d-da2a84697735/download409c92c82b21b2d8efdf0c92fc85670bMD56001/17617oai:repositorio.uptc.edu.co:001/176172025-06-26 17:10:26.65open.accesshttps://repositorio.uptc.edu.coRepositorio Institucional UPTCrepositorio.uptc@uptc.edu.co |