Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model
- Autores:
-
Lagos-Santander, Liz Katherine
Duarte-Alvarado, David Esteban
Lagos-Burbano, Túlio César
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/21429
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/21429
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/view/17442
- Palabra clave:
- Environments
Lulo
Yield
Fruit weight
Ascorbic acid
Lulo
AMMI
Ambientes
Lulo
Rendimiento
Peso del fruto
Lulo
AMMI
- Rights
- openAccess
- License
- Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas - 2024
| id |
REPOUPTC2_0e91616f6ebde27a3bee5854a1a0e829 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/21429 |
| network_acronym_str |
REPOUPTC2 |
| network_name_str |
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model |
| title |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model |
| spellingShingle |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model Environments Lulo Yield Fruit weight Ascorbic acid Lulo AMMI Ambientes Lulo Rendimiento Peso del fruto Lulo AMMI |
| title_short |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model |
| title_full |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model |
| title_fullStr |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model |
| title_full_unstemmed |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model |
| title_sort |
Genotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI model |
| dc.creator.fl_str_mv |
Lagos-Santander, Liz Katherine Duarte-Alvarado, David Esteban Lagos-Burbano, Túlio César |
| dc.contributor.author.eng.fl_str_mv |
Lagos-Santander, Liz Katherine Duarte-Alvarado, David Esteban Lagos-Burbano, Túlio César |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Environments Lulo Yield Fruit weight Ascorbic acid Lulo AMMI Ambientes Lulo Rendimiento Peso del fruto Lulo AMMI |
| topic |
Environments Lulo Yield Fruit weight Ascorbic acid Lulo AMMI Ambientes Lulo Rendimiento Peso del fruto Lulo AMMI |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-05-01 00:00:00 2026-04-16T17:45:22Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-05-01 00:00:00 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024-05-01 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
2011-2173 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/21429 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2422-3719 |
| dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/view/17442 |
| identifier_str_mv |
2011-2173 2422-3719 |
| url |
https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/21429 https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/view/17442 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
|
| language_invalid_str_mv |
|
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Al-Naggar, A.M.M., M.M. Shafik, and R.Y.M. Musa. 2020. AMMI and GGE biplot analyses for yield stability of nineteen maize genotypes under different nitrogen and irrigation levels. Plant Arch. 20(2), 4431-4443. Alejos, G., P. Monasterio, and R. Rea. 2006. Análisis de la interacción genotipo-ambiente para rendimiento de maíz en la región maicera del estado Yaracuy, Venezuela. Agron. Trop. 56(3), 369-384. Álvarez, D., L. Casanova, K. Córdoba, and O. Osorio. 2016. Evaluación de poscosecha y calidad fisicoquímica de genotipos de lulo (Solanum quitoense Lam.) tolerantes a Meloidogyne sp. Vitae 23(Supl. 1), 785-789. Ardila, G.H., G. Fischer, and J.C. García. 2015. La poda de tallos y racimos florales afecta la producción de frutos de lulo (Solanum quitoense var. Septentrionale). Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 9(1), 24-37. Doi: https://doi.org/10.17584/rcch.2015v9i1.3743 Bastidas, J.I. and J.A. Cuaspud. 2018. Comportamiento agronómico de diez familias de medios hermanos de lulo (Solanum quitoense Lam.). Undergraduate thesis. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto, Colombia. Cadersa, Y., D. Santchurn, J. Govinden, S. Saumtally, and Y. Parmessur. 2022. Genotype-by-environment interaction for marketable tuber yield in advanced potato clones using AMMI and GGE methods. Afr. Crop Sci. J. 30(3), 331-346. Doi: https://doi.org/10.4314/acsj.v30i3.5 Ceballos, N. 2012. Evaluación agronómica, molecular e interacción genotipo-ambiente de introducciones de tomate tipo cereza. PhD thesis. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de Caldas, Manizales, Colombia. Ceballos-Aguirre, N., F.A. Vallejo-Cabrera, and Y. Morillo-Coronado. 2021. Genotype-environment interaction for production characteristics in cherry tomato (Solanum spp.). Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 15(2), e12608. Doi: https://doi.org/10.17584/rcch.2021v15i2.12608 De Oliveira, E.J., J.P.X. Freitas, and O.N. Jesus. 2014. AMMI analysis of the adaptability and yield stability of yellow passion fruit varieties. Sci. Agric. 71(2), 139-145. Doi: https://doi.org/10.1590/S0103-90162014000200008 De Oliveira, L.A., C.P. Silva, J.J. Nuvunga, A.Q. Silva, and M. Balestre. 2015. Credible intervals for scores in the AMMI with random effects for genotype. Crop Sci. 55(2), 465-476. Doi: https://doi.org/10.2135/cropsci2014.05.0369 Díaz, A.E. and H.L. Brochero. 2012. Parasitoides asociados al perforador del fruto de las solanáceas Neoleucinodes elegantalis (Lepidoptera: Crambidae) en Colombia. Rev. Colomb. Entomol. 38(1), 50-57. Doi: https://doi.org/10.25100/socolen.v38i1.8917 Farshadfar, E. 2008. Incorporation of AMMI stability value and grain yield in a single non-parametric index (GSI) in bread wheat. Pak. J. Biol. Sci. 11(14), 1791-1796. Doi: https://doi.org/10.3923/pjbs.2008.1791.1796 Farshadfar, E., N. Mahmodi, and A. Yaghotipoor. 2011. AMMI stability value and simultaneous estimation of yield and yield stability in bread wheat (Triticum aestivum L.). Aust. J. Crop Sci. 5(13), 1837-1844. Fonseca, M.C., J.A. Rodríguez, A.O. Herrera, and G. Fischer. 2013. Caracterización fisicoquímica del fruto de cuque (Solanum vestissimum Dunal) durante la maduración. Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 6(1), 31-40. Doi: https://doi.org/10.17584/rcch.2012v6i1.1276 Gauch Jr., H.G., H.-P. Piepho, and P. Annicchiarico. 2008. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Sci. 48(3), 866-889. Doi: https://doi.org/10.2135/cropsci2007.09.0513 Gauch Jr., H.G. and R.W. Zobel. 1996. AMMI analysis of yields trials. pp. 85-122. In: Kangs, M.S. and H.G. Gauch Jr. (eds.). Genotype by environment interaction. CRC Press, Boca Raton, FL. Doi: https://doi.org/10.1201/9780367802226 González, D.I., L.E. Ordoñez, P. Vanegas, and H.D. Vásquez. 2014. Cambios en las propiedades fisicoquímicas de frutos de lulo (Solanum quitoense Lam.) cosechados en tres grados de madurez. Acta Agron. 63(1), 11-17. Doi: https://doi.org/10.15446/acag.v63n1.31717 Gordón-Mendoza, R., J. Franco-Barrera, J.I. Nuñez-Cano, A.E. Sáez-Cigarruista, F. Ramos-Manzané, J.E. Jaén-Villarreal, and F.M. Vicente-García. 2020. Evaluación y selección de variedades de maíz para sistemas de agricultura familiar de panamá, 2017-2019. Cienc. Agropec. (31), 99-126. Icontec, Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación. 2002. NTC5093. Frutas frescas. Lulo de Castilla. Especificaciones. Bogota. Kizilgeci, F., O. Albayrak, M. Yildirim, and C. Akinci. 2019. Stability evaluation of bread wheat genotypes under varying environments by AMMI model. Fresenius Environ. Bull. 28(9), 6865-6872. Lagos, T.C. 2020. El cultivo de lulo en Colombia. pp. 11-25. In: Lagos, T.C. (ed.), Mejoramiento genético de lulo Solanum quitoense Lam. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto, Colombia. Lagos, L.K. 2023. Selección e interacción genotipo por ambiente de familias de medios hermanos de lulo Solanum quitoense Lam. PhD thesis. Universidad Nacional de Colombia. Universidad Nacional de Colombia, Palmira, Colombia. Lagos, T., J. Apraez, L. Lagos, and D. Duarte. 2015. Comportamiento de 50 familias de medios hermanos de Solanum quitoense Lam. bajo selección recurrente. Temas Agrar. 20(2), 19-29. Doi: https://doi.org/10.21897/rta.v20i2.755 Lagos-Santander, L.K., T.C. Lagos-Burbano, D.E. Duarte-Alvarado, H. Criollo-Escobar, and N.F. Angulo-Ramos. 2019. Evaluación del rendimiento y calidad del fruto de parentales e híbridos de lulo de Castilla. Rev. U.D.C.A Act. Div. Cient. 22(2), e1344. Doi: https://doi.org/10.31910/rudca.v22.n2.2019.1344 Liu, Q., L. Huang, C. Fu, T. Zhang, W. Ding, and C. Yang. 2022. Genotype–environment interaction of crocin in Gardenia jasminoides by AMMI and GGE biplot analysis. Food Sci. Nutr. 10(11), 4080-4087. Doi: https://doi.org/10.1002/fsn3.3003 Mandel, J. 1971. A new analysis of variance model for non-additive data. Technometrics 13(1), 1-18. Doi: https://doi.org/10.1080/00401706.1971.10488751 Matarazzo, P.H.M., D.L. Siqueira, L.C.C. Salomao, D.F.P. Silva, and P.R. Cecon. 2013. Desenvolvimento dos frutos de lulo (Solanum quitoense Lam), em Viçosa-MG. Rev. Bras. Frutic. 35(1), 131-142. Doi: https://doi.org/10.1590/S0100-29452013000100016 Mejia-Salazar, J.R., C.H. Galeano-Mendoza, E. Burbano-Erazo, F.A. Vallejo-Cabrera, and M. Arango. 2020. Interacción genotipo por ambiente de nueve variedades de algodón para los Valles Interandinos en Colombia. Agron. Mesoam. 31(1), 31-42. Doi: https://doi.org/10.15517/am.v31i1.37178 Mekonnen, Z. and H. Mohammed. 2009. Study on genotype x environment interaction of yield in sesame (Sesamum indicum L.). J. Phytol. 1(4), 199-205. Muñoz, J.A., L.F. Rodríguez, and L.T. Bermúdez. 2013. Análisis de competitividad del sistema de producción de lulo (Solanum quitoense Lam.) en tres municipios de Nariño. Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 7(2), 173-185. http://www.scielo.org.co/pdf/rcch/v7n2/v7n2a04.pdf Nafisah, Z., Satoto, J. Ali, and S. Priatna. 2020. Genotype by environment interaction for grain yield of salt tolerance rice genotypes in coastal saline area. J. Penelit. Pertanian Tanaman Pangan 4(1), 9-16. Poudel, P.P., K. Dhakal, R. Darai, R. Sah, S. Subedi, and S. Mishra. 2023. Yield stability and genotype x environment interaction of lentil. Nepal. J. Agric. Sci. 24, 103-124. Purchase, J.L., H. Hesta, and C.S. van Deventer. 2000. Genotype × environment interaction of winter wheat (Triticum aestivum L.) in South Africa: II. Stability analysis of yield performance. South Afr. J. Plant Soil 17(3), 101-107. Doi: https://doi.org/10.1080/02571862.2000.10634878 Rodríguez-González, R.E., J.F. Ponce-Medina, E.O. Rueda-Puente, L. Avendaño-Reyes, J.J. Paz, J. Santillano-Cazares, and M. Cruz-Villegas. 2011. Interacción genotipo - ambiente para la estabilidad de rendimiento en trigo en la región de Mexicali, B.C., México. Trop. Subtrop. Agroecosyst. 14(2), 543-558. Santacruz-Benavides, A.V., W.L. Delgado-Gualmatán, T.C. Lagos-Burbano, and D.-E. Duarte-Alvarado. 2021. Genotype-environment interaction and guata potato yield (Solanum tuberosum L.) in the Department of Nariño (Colombia). Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 15(3), e12872. https://doi.org/10.17584/rcch.2021v15i3.12872 Sharifi, P., H. Aminpanah, R. Erfani, A. Mohaddesi, and A. Abbasian. 2017. Evaluation of genotype × environment interaction in rice based on AMMI model in Iran. Rice Sci. 24(3), 173-180. Doi: https://doi.org/10.1016/j.rsci.2017.02.001 Szareski, V.J., I.R. Carvalho, K. Kehl, A.M. Levien, M. Nardino, G.H. Demari, F. Lautenchleger, V.Q. Souza, T. Pedó, and T.Z. Aumonde. 2017. Univariate, multivariate techniques and mixed models applied to the adaptability and stability of wheat in the Rio Grande do Sul State. Genet. Mol. Res. 16(3), gmr16039735. Doi: https://doi.org/10.4238/gmr16039735 Yan, W., L.A. Hunt, Q. Sheng, and Z. Szlavnics. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Sci. 40(3), 597-605. Doi: https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x Zobel, R.W., M.J. Wright, and H.G. Gauch Jr. 1988. Statistical analysis of a yield trial. Agron. J. 80(3), 388-393. Doi: http://dx.doi.org/10.2134/agronj1988.00021962008000030002x |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
e17442 |
| dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv |
2 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
e17442 |
| dc.relation.citationvolume.eng.fl_str_mv |
18 |
| dc.relation.ispartofjournal.eng.fl_str_mv |
Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas |
| dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/download/17442/14875 https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/download/17442/14503 https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/download/17442/14111 |
| dc.relation.citationedition.eng.fl_str_mv |
Núm. 2 , Año 2024 : Horticultural Excellence: Innovations in Quality, Technology, and Sustainability |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas - 2024 |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas - 2024 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
text/xml application/pdf |
| dc.publisher.eng.fl_str_mv |
Sociedad Colombiana de Ciencias Hortícolas-SCCH and Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia-UPTC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/view/17442 |
| institution |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/eac5fb02-7cc8-4666-bd82-95e6c098b442/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
7449e76b1196e0744516d46da99e08d5 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UPTC |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1881674010813530112 |
| spelling |
Lagos-Santander, Liz KatherineDuarte-Alvarado, David EstebanLagos-Burbano, Túlio César2024-05-01 00:00:002026-04-16T17:45:22Z2024-05-01 00:00:002024-05-012011-2173https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/214292422-3719https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/view/17442text/xmlapplication/pdfSociedad Colombiana de Ciencias Hortícolas-SCCH and Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia-UPTCRevista Colombiana de Ciencias Hortícolas - 2024http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/view/17442EnvironmentsLuloYieldFruit weightAscorbic acidLuloAMMIAmbientesLuloRendimientoPeso del frutoLuloAMMIGenotype-by-environment interaction of Solanum quitoense (Lam.) using the AMMI modelArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Al-Naggar, A.M.M., M.M. Shafik, and R.Y.M. Musa. 2020. AMMI and GGE biplot analyses for yield stability of nineteen maize genotypes under different nitrogen and irrigation levels. Plant Arch. 20(2), 4431-4443.Alejos, G., P. Monasterio, and R. Rea. 2006. Análisis de la interacción genotipo-ambiente para rendimiento de maíz en la región maicera del estado Yaracuy, Venezuela. Agron. Trop. 56(3), 369-384.Álvarez, D., L. Casanova, K. Córdoba, and O. Osorio. 2016. Evaluación de poscosecha y calidad fisicoquímica de genotipos de lulo (Solanum quitoense Lam.) tolerantes a Meloidogyne sp. Vitae 23(Supl. 1), 785-789.Ardila, G.H., G. Fischer, and J.C. García. 2015. La poda de tallos y racimos florales afecta la producción de frutos de lulo (Solanum quitoense var. Septentrionale). Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 9(1), 24-37. Doi: https://doi.org/10.17584/rcch.2015v9i1.3743Bastidas, J.I. and J.A. Cuaspud. 2018. Comportamiento agronómico de diez familias de medios hermanos de lulo (Solanum quitoense Lam.). Undergraduate thesis. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto, Colombia.Cadersa, Y., D. Santchurn, J. Govinden, S. Saumtally, and Y. Parmessur. 2022. Genotype-by-environment interaction for marketable tuber yield in advanced potato clones using AMMI and GGE methods. Afr. Crop Sci. J. 30(3), 331-346. Doi: https://doi.org/10.4314/acsj.v30i3.5Ceballos, N. 2012. Evaluación agronómica, molecular e interacción genotipo-ambiente de introducciones de tomate tipo cereza. PhD thesis. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de Caldas, Manizales, Colombia.Ceballos-Aguirre, N., F.A. Vallejo-Cabrera, and Y. Morillo-Coronado. 2021. Genotype-environment interaction for production characteristics in cherry tomato (Solanum spp.). Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 15(2), e12608. Doi: https://doi.org/10.17584/rcch.2021v15i2.12608De Oliveira, E.J., J.P.X. Freitas, and O.N. Jesus. 2014. AMMI analysis of the adaptability and yield stability of yellow passion fruit varieties. Sci. Agric. 71(2), 139-145. Doi: https://doi.org/10.1590/S0103-90162014000200008De Oliveira, L.A., C.P. Silva, J.J. Nuvunga, A.Q. Silva, and M. Balestre. 2015. Credible intervals for scores in the AMMI with random effects for genotype. Crop Sci. 55(2), 465-476. Doi: https://doi.org/10.2135/cropsci2014.05.0369Díaz, A.E. and H.L. Brochero. 2012. Parasitoides asociados al perforador del fruto de las solanáceas Neoleucinodes elegantalis (Lepidoptera: Crambidae) en Colombia. Rev. Colomb. Entomol. 38(1), 50-57. Doi: https://doi.org/10.25100/socolen.v38i1.8917Farshadfar, E. 2008. Incorporation of AMMI stability value and grain yield in a single non-parametric index (GSI) in bread wheat. Pak. J. Biol. Sci. 11(14), 1791-1796. Doi: https://doi.org/10.3923/pjbs.2008.1791.1796Farshadfar, E., N. Mahmodi, and A. Yaghotipoor. 2011. AMMI stability value and simultaneous estimation of yield and yield stability in bread wheat (Triticum aestivum L.). Aust. J. Crop Sci. 5(13), 1837-1844.Fonseca, M.C., J.A. Rodríguez, A.O. Herrera, and G. Fischer. 2013. Caracterización fisicoquímica del fruto de cuque (Solanum vestissimum Dunal) durante la maduración. Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 6(1), 31-40. Doi: https://doi.org/10.17584/rcch.2012v6i1.1276Gauch Jr., H.G., H.-P. Piepho, and P. Annicchiarico. 2008. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Sci. 48(3), 866-889. Doi: https://doi.org/10.2135/cropsci2007.09.0513Gauch Jr., H.G. and R.W. Zobel. 1996. AMMI analysis of yields trials. pp. 85-122. In: Kangs, M.S. and H.G. Gauch Jr. (eds.). Genotype by environment interaction. CRC Press, Boca Raton, FL. Doi: https://doi.org/10.1201/9780367802226González, D.I., L.E. Ordoñez, P. Vanegas, and H.D. Vásquez. 2014. Cambios en las propiedades fisicoquímicas de frutos de lulo (Solanum quitoense Lam.) cosechados en tres grados de madurez. Acta Agron. 63(1), 11-17. Doi: https://doi.org/10.15446/acag.v63n1.31717Gordón-Mendoza, R., J. Franco-Barrera, J.I. Nuñez-Cano, A.E. Sáez-Cigarruista, F. Ramos-Manzané, J.E. Jaén-Villarreal, and F.M. Vicente-García. 2020. Evaluación y selección de variedades de maíz para sistemas de agricultura familiar de panamá, 2017-2019. Cienc. Agropec. (31), 99-126.Icontec, Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación. 2002. NTC5093. Frutas frescas. Lulo de Castilla. Especificaciones. Bogota.Kizilgeci, F., O. Albayrak, M. Yildirim, and C. Akinci. 2019. Stability evaluation of bread wheat genotypes under varying environments by AMMI model. Fresenius Environ. Bull. 28(9), 6865-6872.Lagos, T.C. 2020. El cultivo de lulo en Colombia. pp. 11-25. In: Lagos, T.C. (ed.), Mejoramiento genético de lulo Solanum quitoense Lam. Universidad de Nariño, San Juan de Pasto, Colombia.Lagos, L.K. 2023. Selección e interacción genotipo por ambiente de familias de medios hermanos de lulo Solanum quitoense Lam. PhD thesis. Universidad Nacional de Colombia. Universidad Nacional de Colombia, Palmira, Colombia.Lagos, T., J. Apraez, L. Lagos, and D. Duarte. 2015. Comportamiento de 50 familias de medios hermanos de Solanum quitoense Lam. bajo selección recurrente. Temas Agrar. 20(2), 19-29. Doi: https://doi.org/10.21897/rta.v20i2.755Lagos-Santander, L.K., T.C. Lagos-Burbano, D.E. Duarte-Alvarado, H. Criollo-Escobar, and N.F. Angulo-Ramos. 2019. Evaluación del rendimiento y calidad del fruto de parentales e híbridos de lulo de Castilla. Rev. U.D.C.A Act. Div. Cient. 22(2), e1344. Doi: https://doi.org/10.31910/rudca.v22.n2.2019.1344Liu, Q., L. Huang, C. Fu, T. Zhang, W. Ding, and C. Yang. 2022. Genotype–environment interaction of crocin in Gardenia jasminoides by AMMI and GGE biplot analysis. Food Sci. Nutr. 10(11), 4080-4087. Doi: https://doi.org/10.1002/fsn3.3003Mandel, J. 1971. A new analysis of variance model for non-additive data. Technometrics 13(1), 1-18. Doi: https://doi.org/10.1080/00401706.1971.10488751Matarazzo, P.H.M., D.L. Siqueira, L.C.C. Salomao, D.F.P. Silva, and P.R. Cecon. 2013. Desenvolvimento dos frutos de lulo (Solanum quitoense Lam), em Viçosa-MG. Rev. Bras. Frutic. 35(1), 131-142. Doi: https://doi.org/10.1590/S0100-29452013000100016Mejia-Salazar, J.R., C.H. Galeano-Mendoza, E. Burbano-Erazo, F.A. Vallejo-Cabrera, and M. Arango. 2020. Interacción genotipo por ambiente de nueve variedades de algodón para los Valles Interandinos en Colombia. Agron. Mesoam. 31(1), 31-42. Doi: https://doi.org/10.15517/am.v31i1.37178Mekonnen, Z. and H. Mohammed. 2009. Study on genotype x environment interaction of yield in sesame (Sesamum indicum L.). J. Phytol. 1(4), 199-205.Muñoz, J.A., L.F. Rodríguez, and L.T. Bermúdez. 2013. Análisis de competitividad del sistema de producción de lulo (Solanum quitoense Lam.) en tres municipios de Nariño. Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 7(2), 173-185. http://www.scielo.org.co/pdf/rcch/v7n2/v7n2a04.pdfNafisah, Z., Satoto, J. Ali, and S. Priatna. 2020. Genotype by environment interaction for grain yield of salt tolerance rice genotypes in coastal saline area. J. Penelit. Pertanian Tanaman Pangan 4(1), 9-16.Poudel, P.P., K. Dhakal, R. Darai, R. Sah, S. Subedi, and S. Mishra. 2023. Yield stability and genotype x environment interaction of lentil. Nepal. J. Agric. Sci. 24, 103-124.Purchase, J.L., H. Hesta, and C.S. van Deventer. 2000. Genotype × environment interaction of winter wheat (Triticum aestivum L.) in South Africa: II. Stability analysis of yield performance. South Afr. J. Plant Soil 17(3), 101-107. Doi: https://doi.org/10.1080/02571862.2000.10634878Rodríguez-González, R.E., J.F. Ponce-Medina, E.O. Rueda-Puente, L. Avendaño-Reyes, J.J. Paz, J. Santillano-Cazares, and M. Cruz-Villegas. 2011. Interacción genotipo - ambiente para la estabilidad de rendimiento en trigo en la región de Mexicali, B.C., México. Trop. Subtrop. Agroecosyst. 14(2), 543-558.Santacruz-Benavides, A.V., W.L. Delgado-Gualmatán, T.C. Lagos-Burbano, and D.-E. Duarte-Alvarado. 2021. Genotype-environment interaction and guata potato yield (Solanum tuberosum L.) in the Department of Nariño (Colombia). Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 15(3), e12872. https://doi.org/10.17584/rcch.2021v15i3.12872Sharifi, P., H. Aminpanah, R. Erfani, A. Mohaddesi, and A. Abbasian. 2017. Evaluation of genotype × environment interaction in rice based on AMMI model in Iran. Rice Sci. 24(3), 173-180. Doi: https://doi.org/10.1016/j.rsci.2017.02.001Szareski, V.J., I.R. Carvalho, K. Kehl, A.M. Levien, M. Nardino, G.H. Demari, F. Lautenchleger, V.Q. Souza, T. Pedó, and T.Z. Aumonde. 2017. Univariate, multivariate techniques and mixed models applied to the adaptability and stability of wheat in the Rio Grande do Sul State. Genet. Mol. Res. 16(3), gmr16039735. Doi: https://doi.org/10.4238/gmr16039735Yan, W., L.A. Hunt, Q. Sheng, and Z. Szlavnics. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Sci. 40(3), 597-605. Doi: https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597xZobel, R.W., M.J. Wright, and H.G. Gauch Jr. 1988. Statistical analysis of a yield trial. Agron. J. 80(3), 388-393. Doi: http://dx.doi.org/10.2134/agronj1988.00021962008000030002xe174422e1744218Revista Colombiana de Ciencias Hortícolashttps://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/download/17442/14875https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/download/17442/14503https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas/article/download/17442/14111Núm. 2 , Año 2024 : Horticultural Excellence: Innovations in Quality, Technology, and SustainabilityPublicationOREORE.xmltext/xml2832https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/eac5fb02-7cc8-4666-bd82-95e6c098b442/download7449e76b1196e0744516d46da99e08d5MD51falseAnonymousREAD001/21429oai:repositorio.uptc.edu.co:001/214292026-09-08 13:42:32.752http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0metadata.onlyhttps://repositorio.uptc.edu.coRepositorio Institucional UPTCbdigital@metabiblioteca.com |
