Modelización matemática de la dinámica de transmisión de tuberculosis en el departamento del Atlántico durante el periodo 2015 - 2021

Introducción: La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis, que principalmente afecta los pulmones y se propaga a través de gotas de saliva expulsadas al aire al estornudar o toser. A pesar de ser tratable y prevenible, la TB sigue siendo una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Colombia, particularmente el departamento del Atlántico enfrenta desafíos significativos en el control de esta enfermedad, con un aumento notable de casos en años recientes. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha promovido estrategias como la "Estrategia Fin de la TB" para reducir drásticamente la incidencia y mortalidad de TB para 2035. Se ha utilizado modelos matemáticos, como SIR y SEIR, para comprender la dinámica de transmisión de la TB, incluyendo variantes que incorporan dinámicas vitales como nacimientos y defunciones. La TB pulmonar muestra patrones estacionales en varias regiones, con picos de incidencia durante la primavera y el verano, posiblemente relacionados con factores ambientales y cambios en el comportamiento humano. En el Atlántico, factores como la velocidad del viento y las altas temperaturas podrían influir en la transmisión de la TB. Por lo cual, el objetivo de este estudio se enfoca en los desafíos específicos de la TB pulmonar en el Atlántico, utilizando modelos adaptados a este contexto particular y contrastando la transmisión de la enfermedad con y sin considerar factores ambientales. Metodología: Para modelar la dinámica de transmisión de la tuberculosis en el departamento del Atlántico, describimos los modelos considerados basados en sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias y luego estimamos los parámetros con base en datos obtenidos del Sistema de Vigilancia de Salud Pública (SIVIGILA). Detallamos la familia de modelos empleados en este estudio, brindando información sobre los análisis cualitativos a partir de fundamentación matemática y el número reproductivo básico. Posteriormente, aplicamos el modelo a los datos del departamento del Atlántico Colombia. Examinamos la dinámica de transmisión de la tuberculosis en esta población en particular, abarcando el período de 2015 a 2021, para un total de 364 semanas epidemiológicas. Utilizamos una base de datos disponible y totalmente anónima, con registró la fecha de inicio de los síntomas y la fecha en que el paciente inició el tratamiento. Resultados: Se identifico que la mayor incidencia de tuberculosis en el departamento del Atlántico se registró en 2021, con aproximadamente 120 casos detectados entre las semanas 20 y 30. Para el año 2015, el modelo que considera a la tasa de transmisión como dependiente del tiempo proporcionó un mejor ajuste, destacando especialmente un valor más alto para la tasa de tratamiento, durante este año en comparación con todo el período de estudio, seguido de la tasa de recuperación estimada para 2018. Por el contrario, se observó un patrón constante en las tasas de transmisión de la tuberculosis para los años 2016 y 2017, lo que sugiere que el modelo independiente del tiempo se adaptó mejor a estos períodos. A su vez identificamos el número reproductivo básico de la tuberculosis para todo el periodo de estudio 2015 a 2021, y descubrimos que en la población del departamento del Atlántico durante las semanas 1 a 23, que este término fue mayor a 1, para los años 2015, 2018, 29019, 2020 y 2021; lo que indica la aparición de un brote epidémico.

• Autores: Camargo Freile, Isaac Esteban
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/12049
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/12049
• Palabra clave: Tuberculosis -- Estadísticas médicas -- Atlántico (Colombia : Dept.); Tuberculosis micobacteriana; Enfermedades de los pulmones
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