EverydAI: consultor virtual para toma de decisiones en contextos cotidianos potencializado con inteligencia artificial

La toma de decisiones en contextos cotidianos, como elegir qué comer, cómo vestirse o qué ejercicios realizar, puede resultar abrumadora para muchas personas debido al exceso de opciones y la falta de personalización. Este fenómeno, conocido como fatiga decisional, afecta la eficiencia y genera frustración, especialmente cuando el usuario no posee conocimientos específicos. En respuesta a esta problemática, se propone EverydAI, un consultor virtual inteligente que asiste al usuario en la toma de decisiones contextualizadas en los dominios de cocina, moda y entrenamiento físico, considerando los recursos disponibles en el momento. EverydAI integra tecnologías como procesamiento de lenguaje natural, detección de objetos, realidad aumentada y sistemas de recomendación, presentadas a través de una interfaz con avatares especializados según el dominio. Para validar su efectividad, se diseñó un experimento en dos fases. En la primera, usuarios probaron una versión inicial del sistema y brindaron retroalimentación clave. En la segunda, se evaluó una versión mejorada, evidenciando un aumento en la satisfacción del usuario: del 88% en la primera fase al 92.7% en la segunda. Estos resultados reflejan la utilidad y aceptación de EverydAI como herramienta de apoyo en la rutina diaria.

• Autores: Pardo Barrios, Carlos Enrique; Iglesias Rojas, Oscar Ivan; León Alvarado, Maicol David
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13371
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/13371
• Palabra clave: Consultor Virtual, Modelo De Lenguaje Extendido, Inteligencia Artificial, Avatares Digitales, Detección De Objetos, Sistemas De Recomendación, Realidad Aumentada, Extracción De Datos Web.; Virtual Consultant, Large Language Model, Artificial Intelligence, Digital Avatars, Object Detection, Recommendation Systems, Augmented Reality, Web Scraping.
• License: Universidad del Norte