Diseño de aplicación prototipo para la detección y clasificación de arritmia usando métodos de machine learning a partir de ECGs
En este artículo, desarrollamos un enfoque de aprendizaje automático de modelos apilados para la clasificación de arritmias utilizando la base de datos de arritmias MIT-BIH y aplicando diferentes filtros y métodos de reducción de ruido. Realizamos la extracción de características mediante el uso de...
- Autores:
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                   Cárcamo Morales, Luis Manuel           
Osorio Iriarte, Fabián Hernando
Villegas García, Johnny De Jesus
 
- Tipo de recurso:
 
- Fecha de publicación:
 - 2020
 
- Institución:
 - Universidad del Norte
 
- Repositorio:
 - Repositorio Uninorte
 
- Idioma:
 -           spa          
 - OAI Identifier:
 - oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9273
 - Acceso en línea:
 -           http://hdl.handle.net/10584/9273
          
 - Palabra clave:
 -           ecgs          
data mining
wavelet transform
arrythmia
linear discriminant analysis
signals processing
electrocardiograma
minería de datos
arritmia
 - Rights
 - License
 - Universidad del Norte
 
