Diseño e implementación de un sistema automatizado de gestión para un local de autolavados

Este proyecto surge como respuesta a la necesidad de reducir tareas manuales y repetitivas que aún predominan en muchos autolavados tradicionales. Su propósito es optimizar la operación del negocio mediante herramientas tecnológicas que automaticen la gestión de vehículos y mejoren la experiencia del cliente. El sistema desarrollado automatiza procesos clave como el reconocimiento de placas vehiculares, el registro de entrada, la asignación eficiente de servicios al personal y la generación de reportes de desempeño en tiempo real. Para ello, se emplea una cámara IP con protocolo RTSP, cuyas imágenes son procesadas por scripts en Python. A través de la API de Google Cloud Vision se realiza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), mientras que Roboflow permite detectar la ubicación precisa de las matrículas dentro de las imágenes. La arquitectura del sistema incluye una página web desplegada en AWS, conectada a una base de datos privada, desde donde se gestionan los siguientes módulos: • Registro e historial de placas. • Módulo de cámaras en vivo y control de servicios. • Planilla virtual para seguimiento de clientes y servicios. • Vista salón, que informa en tiempo real el estado del vehículo. Además, se implementa un chatbot interactivo vía WhatsApp que notifica automáticamente al cliente sobre el progreso del servicio, consulta métodos de pago y permite calificar la experiencia. Se hacen pruebas de validación mediante usuarios donde los resultados muestran una alta aceptación hacia la automatización propuesta: el 76 % de los encuestados se siente cómodo con la lectura automática de placas, el 85 % valora positivamente el sistema de turnos en pantalla, y el 72 % se muestra dispuesto a interactuar con un chatbot por WhatsApp. Estos datos respaldan la viabilidad técnica y comercial del sistema LubriWash, confirmando que responde a las expectativas de los clientes y puede integrarse de forma efectiva en el entorno real de un autolavado.

• Autores: Amaya Mantilla, Camilo Andrés; Aronna Martínez, Mateo; Rodriguez Charris, Gabriel
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13379
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/13379
• Palabra clave: Sistema; Automatización; Cliente; Base de datos; Chatbot; API; Automation; Client; Database; Chatbot; API; System
• License: Universidad del Norte