Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo
Ilustraciones, fotos, mapas, gráficas
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Caldas
- Repositorio:
- Repositorio Institucional U. Caldas
- Idioma:
- eng
spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/17945
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/17945
https://repositorio.ucaldas.edu.co
- Palabra clave:
- Índices espectrales
Umbrales Otsu
Tasa de desarrollo de la enfermedad
Severidad
Complejo mancha de asfalto
Asphalt blotch complex
Spectral indices
Otsu thresholds
Disease development rate
Severity
Cultivo
Control de plagas
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
REPOUCALDA_e61be314c7a16fa77a73d4707844aad5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/17945 |
network_acronym_str |
REPOUCALDA |
network_name_str |
Repositorio Institucional U. Caldas |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo |
title |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo |
spellingShingle |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo Índices espectrales Umbrales Otsu Tasa de desarrollo de la enfermedad Severidad Complejo mancha de asfalto Asphalt blotch complex Spectral indices Otsu thresholds Disease development rate Severity Cultivo Control de plagas |
title_short |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo |
title_full |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo |
title_fullStr |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo |
title_full_unstemmed |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo |
title_sort |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja Montelindo |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Hernández Jorge , Freddy Eliseo Cardona-Morales, Oscar Montoya Estrada, Claudia Nohemy GIPPA: Producción Agropecuaria (Categoría A1) |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Índices espectrales Umbrales Otsu Tasa de desarrollo de la enfermedad Severidad Complejo mancha de asfalto Asphalt blotch complex Spectral indices Otsu thresholds Disease development rate Severity Cultivo Control de plagas |
topic |
Índices espectrales Umbrales Otsu Tasa de desarrollo de la enfermedad Severidad Complejo mancha de asfalto Asphalt blotch complex Spectral indices Otsu thresholds Disease development rate Severity Cultivo Control de plagas |
description |
Ilustraciones, fotos, mapas, gráficas |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-08-18T21:29:02Z 2022-08-18T21:29:02Z 2022-08-18 |
dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f Text info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/17945 Universidad de Caldas Repositorio Institucional Universidad de Caldas https://repositorio.ucaldas.edu.co |
url |
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/17945 https://repositorio.ucaldas.edu.co |
identifier_str_mv |
Universidad de Caldas Repositorio Institucional Universidad de Caldas |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng spa |
language |
eng spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Aguilar, N.; Galindo, G.; Fortanelli, J.; Contreras, C. (2010). Índice normalizado de vegetación en caña de azúcar en la Huasteca Potosina Avances en Investigación Agropecuaria, vol. 14, núm. 2, pp. 49-65. Colima, México: Universidad de Colima. Canals, R.M., Peralta, J., y Zubiri, E. (2019). Flora pratense y forrajera cultivada en la península Ibérica. Herbario de la Universidad Pública de Navarra. Castaño-Zapata, J. (2002). Principios Básicos de Fitoepidemiología. Manizales, Colombia: Universidad de Caldas. Castaño-Zapata, J. and H. Salazar. (1998). Illustrated guide for identification of plant pathogens. Centro Editorial Universidad de Caldas. 108 p. Centro Nacional de investigaciones del café. (2020). Anuario Meteorológico Cafetero 2019. Cenicafé. Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo. (2004). Enfermedades del maíz: una guía para su identificación en campo (4). D.F., México: CIMMYT. Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo. (2019). Maíz para Colombia visión 2030. CYMMYT, p.7-15 Díaz García-Cervigón, J.J. (2015). Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de éstos a la agricultura de precisión (tesis de maestría). Universidad Complutense de Madrid, España. Federación Nacional de cultivadores de cereales y leguminosas. (2019). Indicadores Cerealistas. Tomado el 27 de enero del 2020 de https://www.fenalce.org/archivos/indicerealista2019.pdf Garcia-Ferrer, A., Lopez, A. (2013). Potencialidad y nuevas orientaciones en el uso de la teledetección en la agricultura y selvicultura. 8-10 Garcia, M., Polo, E., Fajardo, V., Salas, L., Avendaño,K., y Caballero, B. (02 de octubre del 2017). Maíz. Taxonomía en plantas. Tomado el 12 de diciembre del 2021 de http://taxonomiaenplantas2017.blogspot.com/2017/10/maiz.html Gracia-Romero, A., Kefauver, S.C., Fernandez-Gallego, J.A., Vergara-Díaz, O., NietoTaladriz, M.T. y Araus, J.L. (2019). UAV and Ground Image-Based Phenotyping: A Proof of Concept with Durum Wheat. Remote sensing, 11(10), 2-13. Guzmán de Serrano, R.F., Sandoval-Linares, O.E. y Deras-Flores, H.R. (2014). Guía para identificar el complejo mancha de asfalto en el cultivo de maíz en el salvador. Centro Nacional de Tecnología Agropecuaria y Forestal “Enrique Álvarez Córdova” (CENTA), 5-6. Hernández, L y Sandoval, J.S. (2015). Escala Diagramática de Severidad para el Complejo Mancha de Asfalto del Maíz. Revista Mexicana de fitopatología. Vol. 33 No. 1. Hock, J., Kranz, J. y Renfro, B.L. (1995). Studies on the epidemiology of the tar spot disease complex of maize in Mexico. In Plant Pathology, 44(3), 490-502. Loladze, A. (2017). Mejoramiento para resistencia al complejo mancha de asfalto en CIMMYT, Saltillo, Huila. López-García, M.J., Caselles, V., Meliá, J., Gandía, S., Coll, C., Sobrino, J.A., López-Baeza, E., Segarra, D., Moreno, J.F., Gilabert, M.A., Delegido, J., Hurtado, E. y Lagouarde, J.P. (1991). La teledetección en el seguimiento de los fenómenos naturales. Recursos renovables: Agricultura. Valencia, España: Universidad de Valencia. Mahuku, G., San Vicente, F.M., Shrestha., R. (2013). Tar spot Complex of Maize: Facts and Actions. 2-5 Matellanes-Ferreras, R. (2017). Firmas espectrales en el análisis de imágenes con drones. Tomado el 19 de diciembre del 2019 de https://geoinnova.org/blog-territorio/firmasespectrales-drones/ Medina Oyarce, C. (2015). Taxonomía del maíz. Mendes, L., Araújo, G., Ferraz, S., Santana, L.S., Souza-Barbosa, B.D., Gonçalves-Xavier, L.A., Andrade, M.T. (octubre, 2019). Índice de vegetação (ExGR) aplicado a imagens RGB obtidas por UAV para detecção de doenca em cafeeiros. X Simposio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, Vitória – ES. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2019, abril). Cifras Sectoriales Maíz. Tomado el 10 de diciembre del 2019 de https://sioc.minagricultura.gov.co/AlimentosBalanceados/Documentos/2019-03- 30%20Cifras%20Sectoriales%20Maíz.pdf Paliwal, R-L. (2001). El maíz en los trópicos: Mejoramiento y producción (28). Roma, Italia: FAO. Quiroga-Madrigal, R. (2017). El complejo mancha de asfalto del maíz (CMA) en Chiapas y experiencias de investigación en el manejo integrado. Revista Mexicana de Fitopatología, 35, 1-3. Quiroga-Madrigal, R.R., Garrido-Ramírez, E.R., Rosales-Esquinca, M.A y Salazar-Pinacho, W.M. (2017). Manual técnico: Manejo integrado del complejo mancha de asfalto del maíz en México. Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México: Universidad Autónoma de Chiapas. Roncagliolo, P. (2007). Procesamiento digital de imágenes. Tomado el 17 de febrero del 2020 de http://www2.elo.utfsm.cl/~elo328/pdf1dpp/PDI13_Color_1dpp.pdf Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria. (2020). Ficha técnica: Mancha de asfalto. SENASICA, p. 1-9 Tsouros, D.C., Bibi, S. y Sarigiannidis, P.G. (2019). A Review on UAV-Based Applications for Precision Agriculture. Information, 10. Xiang yang, Xu., Shengzhou, Xu., Lianghai, Jin., Enmin, Song. (2011). Characteristic análisis of Otsu threshold and its applications. Laboratory of Education Ministry for Image Processing and Intelligent Control, Wuhan, China. Pattern Recognition Letters. Yaxiao, Niu., Liyuan, Zhang., Huihui, Zhang., Wenting, Han., y Xingshuo, Peng. (2019). Estimating above-ground biomass of maize using features derived from UAV-based RGB imagery. Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi, China. Remote sensing |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess info:eu-repo/semantics/openAccess info:eu-repo/semantics/openAccess info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Agropecuarias Manizales Ingeniería Agronómica |
publisher.none.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Agropecuarias Manizales Ingeniería Agronómica |
institution |
Universidad de Caldas |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1836145106603737088 |
spelling |
Estimación de la tasa de desarrollo del Complejo Mancha de Asfalto mediante índices espectrales en la granja MontelindoÍndices espectralesUmbrales OtsuTasa de desarrollo de la enfermedadSeveridadComplejo mancha de asfaltoAsphalt blotch complexSpectral indicesOtsu thresholdsDisease development rateSeverityCultivoControl de plagasIlustraciones, fotos, mapas, gráficasspa:El Complejo Mancha de Asfalto es una de las enfermedades foliares más desbastadoras en el cultivo de maíz existente en varios países de Latinoamérica. La presencia de factores ambientales que favorece el desarrollo de la enfermedad ocasiona pérdidas significativas, dado que el agente causal ocasiona necrosis en las hojas de la planta, por lo tanto, pierde su capacidad fotosintética, afectando así el llenado de la mazorca. Es fundamental conocer la dinámica del patógeno para lograr un manejo integrado satisfactorio, por tal motivo, este estudio tuvo como objetivo conocer la tasa de desarrollo de la enfermedad causada por el CMA en el maíz acompañado de imágenes aéreas y correlacionado con las variables climáticas. Este tuvo lugar en la granja Montelindo de la Universidad de Caldas, se hizo la siembra del híbrido de maíz amarillo para ensilaje Pioneer 30F35R dividido en dos lotes (uno con manejo integrado completo y otro sin fungicida). En cada lote se estableció un diseño en bloques completamente al azar, dividido en 3 bloques con una unidad experimental compuesta por 3 plantas. Al analizar las muestras obtenidas en campo se verificó la presencia del patógeno usando un microscopio estereoscopio. En el estudio se pudo determinar que las condiciones óptimas para el desarrollo de la enfermedad son precipitaciones acumuladas de 111 a 242 mm, humedad relativa promedio de 77% y temperatura promedio de 27°C. La epidemia principal inicio en la semana 41 del año, esto corresponde a la etapa VT y R1 del maíz dando como resultado una tasa de infección de 0,058/ día. Se determinó que el índice que más se ajustó a los porcentajes de severidad fue el VEG, el cual expresó coloraciones significativas en los ortofoto-mosaico.eng:Asphalt blotch complex is one of the most devastating foliar diseases of corn in several Latin American countries. The presence of environmental factors that favor the development of the disease causes significant losses, since the causal agent causes necrosis in the leaves of the plant, therefore, it loses its photosynthetic capacity, affecting the filling of the ear. It is essential to know the dynamics of the pathogen in order to achieve a satisfactory integrated management. For this reason, the objective of this study was to know the rate of development of the disease caused by AMC in corn, using aerial images and correlated with climatic variables. This study took place at the Montelindo farm of the University of Caldas, where the yellow corn silage hybrid Pioneer 30F35R was planted and divided into two lots (one with complete integrated management and the other without fungicide). In each lot, a completely randomized block design was established, divided into 3 blocks with an experimental unit composed of 3 plants. When analyzing the samples obtained in the field, the presence of the pathogen was verified using a stereoscopic microscope. The study determined that the optimum conditions for the development of the disease are accumulated rainfall of 111 to 242 mm, average relative humidity of 77% and average temperature of 27°C. The main epidemic began in week 41 of the year, corresponding to the VT and R1 stages of corn, resulting in an infection rate of 0.058/day. It was determined that the index that best adjusted to the severity percentages was the VEG, which expressed significant colorations in the ortho-photo-mosaic.Resumen / 1. Introducción / 2. Objetivos / 2.1 Objetivo general / 2.2 Objetivos específicos / 3. Planteamiento del problema / 3.1 Pregunta de investigación / 4. Justificación / 5. Marco teórico / 5.1 Clasificación taxonómica del Maíz (Zea mays) / 5.2 Características agroecológicas del cultivo / 5.3 Importancia económica / 5.4 Complejo de la mancha de asfalto (Phyllachora maydis) / 5.4.1 Clasificación taxonómica / 5.4.2 Síntomas de la enfermedad / 5.4.3 Ciclo de vida / 5.4.4 Condiciones del medio ambiente favorables / 5.4.5 Control cultural / 5.4.6 Control químico / 5.4.7 Monitoreo y toma de muestras / 5.5 Teledetección / 5.5.1 Indicador AGBf / 5.5.2 Índices espectrales / 5.5.3 Umbrales Otsu / 6. Materiales y métodos / 6.1 Localización / 6.2 Montaje del ensayo / 6.2.1 Diseño experimental / 6.2.2 Colecta de muestras / 6.2.3 Caracterización morfológica de los agentes causales / 6.3 Variables evaluadas / 6.3.1 Evaluación de severidad del CMA / 6.3.2 Tasa de desarrollo de la enfermedad / 6.3.3 Imágenes aerotransportadas / 6.3.4 Ortofoto-mosaico / 6.3.5 Cálculo de índices / 6.3.6 Cálculo umbral Otsu / 6.3.7 Análisis de modelos de correlación / 7. Resultados y discusión / 7.1 Complejo mancha de asfalto (CMA) / 7.1.1 Caracterización morfológica del agente causal / 7.1.2 Severidad / 7.1.3 Tasa de infección / 7.1.4 Condiciones climáticas / 7.1.5 Desarrollo de la epidemia causada por CMA / 7.2 Índices espectrales / 8. Conclusiones y recomendaciones / 8.1 Conclusiones / 8.2 Recomendaciones / 9. Anexos / Anexo 1. Ficha técnica maíz híbrido para ensilaje PIONEER 30F35R / Referencias bibliográficasUniversitarioIngeniero(a) Agronómico(a)Facultad de Ciencias AgropecuariasManizalesIngeniería AgronómicaHernández Jorge , Freddy EliseoCardona-Morales, OscarMontoya Estrada, Claudia NohemyGIPPA: Producción Agropecuaria (Categoría A1)Lasso Restrepo, Yaddy NathalyHenao Acosta, Julián David2022-08-18T21:29:02Z2022-08-18T21:29:02Z2022-08-18Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85application/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/17945Universidad de CaldasRepositorio Institucional Universidad de Caldashttps://repositorio.ucaldas.edu.coengspaAguilar, N.; Galindo, G.; Fortanelli, J.; Contreras, C. (2010). Índice normalizado de vegetación en caña de azúcar en la Huasteca Potosina Avances en Investigación Agropecuaria, vol. 14, núm. 2, pp. 49-65. Colima, México: Universidad de Colima.Canals, R.M., Peralta, J., y Zubiri, E. (2019). Flora pratense y forrajera cultivada en la península Ibérica. Herbario de la Universidad Pública de Navarra.Castaño-Zapata, J. (2002). Principios Básicos de Fitoepidemiología. Manizales, Colombia: Universidad de Caldas.Castaño-Zapata, J. and H. Salazar. (1998). Illustrated guide for identification of plant pathogens. Centro Editorial Universidad de Caldas. 108 p.Centro Nacional de investigaciones del café. (2020). Anuario Meteorológico Cafetero 2019. Cenicafé.Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo. (2004). Enfermedades del maíz: una guía para su identificación en campo (4). D.F., México: CIMMYT.Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo. (2019). Maíz para Colombia visión 2030. CYMMYT, p.7-15Díaz García-Cervigón, J.J. (2015). Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de éstos a la agricultura de precisión (tesis de maestría). Universidad Complutense de Madrid, España.Federación Nacional de cultivadores de cereales y leguminosas. (2019). Indicadores Cerealistas. Tomado el 27 de enero del 2020 de https://www.fenalce.org/archivos/indicerealista2019.pdfGarcia-Ferrer, A., Lopez, A. (2013). Potencialidad y nuevas orientaciones en el uso de la teledetección en la agricultura y selvicultura. 8-10Garcia, M., Polo, E., Fajardo, V., Salas, L., Avendaño,K., y Caballero, B. (02 de octubre del 2017). Maíz. Taxonomía en plantas. Tomado el 12 de diciembre del 2021 de http://taxonomiaenplantas2017.blogspot.com/2017/10/maiz.htmlGracia-Romero, A., Kefauver, S.C., Fernandez-Gallego, J.A., Vergara-Díaz, O., NietoTaladriz, M.T. y Araus, J.L. (2019). UAV and Ground Image-Based Phenotyping: A Proof of Concept with Durum Wheat. Remote sensing, 11(10), 2-13.Guzmán de Serrano, R.F., Sandoval-Linares, O.E. y Deras-Flores, H.R. (2014). Guía para identificar el complejo mancha de asfalto en el cultivo de maíz en el salvador. Centro Nacional de Tecnología Agropecuaria y Forestal “Enrique Álvarez Córdova” (CENTA), 5-6.Hernández, L y Sandoval, J.S. (2015). Escala Diagramática de Severidad para el Complejo Mancha de Asfalto del Maíz. Revista Mexicana de fitopatología. Vol. 33 No. 1.Hock, J., Kranz, J. y Renfro, B.L. (1995). Studies on the epidemiology of the tar spot disease complex of maize in Mexico. In Plant Pathology, 44(3), 490-502.Loladze, A. (2017). Mejoramiento para resistencia al complejo mancha de asfalto en CIMMYT, Saltillo, Huila.López-García, M.J., Caselles, V., Meliá, J., Gandía, S., Coll, C., Sobrino, J.A., López-Baeza, E., Segarra, D., Moreno, J.F., Gilabert, M.A., Delegido, J., Hurtado, E. y Lagouarde, J.P. (1991). La teledetección en el seguimiento de los fenómenos naturales. Recursos renovables: Agricultura. Valencia, España: Universidad de Valencia.Mahuku, G., San Vicente, F.M., Shrestha., R. (2013). Tar spot Complex of Maize: Facts and Actions. 2-5Matellanes-Ferreras, R. (2017). Firmas espectrales en el análisis de imágenes con drones. Tomado el 19 de diciembre del 2019 de https://geoinnova.org/blog-territorio/firmasespectrales-drones/Medina Oyarce, C. (2015). Taxonomía del maíz.Mendes, L., Araújo, G., Ferraz, S., Santana, L.S., Souza-Barbosa, B.D., Gonçalves-Xavier, L.A., Andrade, M.T. (octubre, 2019). Índice de vegetação (ExGR) aplicado a imagens RGB obtidas por UAV para detecção de doenca em cafeeiros. X Simposio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, Vitória – ES.Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2019, abril). Cifras Sectoriales Maíz. Tomado el 10 de diciembre del 2019 de https://sioc.minagricultura.gov.co/AlimentosBalanceados/Documentos/2019-03- 30%20Cifras%20Sectoriales%20Maíz.pdfPaliwal, R-L. (2001). El maíz en los trópicos: Mejoramiento y producción (28). Roma, Italia: FAO.Quiroga-Madrigal, R. (2017). El complejo mancha de asfalto del maíz (CMA) en Chiapas y experiencias de investigación en el manejo integrado. Revista Mexicana de Fitopatología, 35, 1-3.Quiroga-Madrigal, R.R., Garrido-Ramírez, E.R., Rosales-Esquinca, M.A y Salazar-Pinacho, W.M. (2017). Manual técnico: Manejo integrado del complejo mancha de asfalto del maíz en México. Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México: Universidad Autónoma de Chiapas.Roncagliolo, P. (2007). Procesamiento digital de imágenes. Tomado el 17 de febrero del 2020 de http://www2.elo.utfsm.cl/~elo328/pdf1dpp/PDI13_Color_1dpp.pdfServicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria. (2020). Ficha técnica: Mancha de asfalto. SENASICA, p. 1-9Tsouros, D.C., Bibi, S. y Sarigiannidis, P.G. (2019). A Review on UAV-Based Applications for Precision Agriculture. Information, 10.Xiang yang, Xu., Shengzhou, Xu., Lianghai, Jin., Enmin, Song. (2011). Characteristic análisis of Otsu threshold and its applications. Laboratory of Education Ministry for Image Processing and Intelligent Control, Wuhan, China. Pattern Recognition Letters.Yaxiao, Niu., Liyuan, Zhang., Huihui, Zhang., Wenting, Han., y Xingshuo, Peng. (2019). Estimating above-ground biomass of maize using features derived from UAV-based RGB imagery. Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi, China. Remote sensinginfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/179452024-07-16T21:51:19Z |