Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia

Esta investigación desarrolla un marco de evaluación de sustentabilidad productiva para el Complejo de alta montaña del Páramo de Santurbán, proporcionando un sistema de apoyo de decisiones basado en Sistemas de Información Geográfico (SIG) en vista de la ausencia de herramientas para estimar la sus...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Caldas
Repositorio:
Repositorio Institucional U. Caldas
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/23618
Acceso en línea:
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/23618
https://doi.org/10.17151/luaz.2023.57.8
Palabra clave:
sustentabilidad
Análisis Espacial Multicriterio
Complejo de montaña del Páramo de Santurbán
Sistemas de Información Geográfica
Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
área protegida
sustainability
Multicriteria Spatial Analysis
Páramo de Santurbán Mountain Complex
Geographic Information Systems
Analytical Hierarchical Process (AHP)
protected area
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id REPOUCALDA_b60c6e10c6343cbb8e320148fdb076ab
oai_identifier_str oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/23618
network_acronym_str REPOUCALDA
network_name_str Repositorio Institucional U. Caldas
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
A GIS-AHP approach to determine productive sustainability for the Santurbán Páramo, Colombia
title Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
spellingShingle Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
sustentabilidad
Análisis Espacial Multicriterio
Complejo de montaña del Páramo de Santurbán
Sistemas de Información Geográfica
Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
área protegida
sustainability
Multicriteria Spatial Analysis
Páramo de Santurbán Mountain Complex
Geographic Information Systems
Analytical Hierarchical Process (AHP)
protected area
title_short Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
title_full Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
title_fullStr Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
title_full_unstemmed Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
title_sort Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, Colombia
dc.subject.none.fl_str_mv sustentabilidad
Análisis Espacial Multicriterio
Complejo de montaña del Páramo de Santurbán
Sistemas de Información Geográfica
Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
área protegida
sustainability
Multicriteria Spatial Analysis
Páramo de Santurbán Mountain Complex
Geographic Information Systems
Analytical Hierarchical Process (AHP)
protected area
topic sustentabilidad
Análisis Espacial Multicriterio
Complejo de montaña del Páramo de Santurbán
Sistemas de Información Geográfica
Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
área protegida
sustainability
Multicriteria Spatial Analysis
Páramo de Santurbán Mountain Complex
Geographic Information Systems
Analytical Hierarchical Process (AHP)
protected area
description Esta investigación desarrolla un marco de evaluación de sustentabilidad productiva para el Complejo de alta montaña del Páramo de Santurbán, proporcionando un sistema de apoyo de decisiones basado en Sistemas de Información Geográfico (SIG) en vista de la ausencia de herramientas para estimar la sustentabilidad. Esta investigación buscó validar una herramienta para tener una estimación sobre las dos principales actividades productivas agropecuarias que se desarrollan en este espacio de conservación. Se evaluó la sustentabilidad a través de una herramienta (SIG) la cual incorpora el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para incluir el concepto de expertos. Además, se emplea la descomposición en criterios múltiples basados en cuatro indicadores económicos, sociales, ambientales e institucionales. Se encuentra para el Páramo de Santurbán que el 52% del territorio presenta sustentabilidad fuerte, mientras que, con sustentabilidad media, se encuentra el 48% del territorio restante. Por esta razón, las actividades agropecuarias representan una ventaja desde la sustentabilidad para sus territorios a consecuencia del espacio geográfico donde estas se desarrollan. Se hace necesario que se establezcan límites para el desarrollo de dichas actividades. Con este trabajo se adelanta por primera vez una estimación sobre la sustentabilidad de las actividades agropecuarias para el Páramo de Santurbán.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-12-01T00:00:00Z
2023-12-01T00:00:00Z
2023-12-01
2025-10-08T21:12:57Z
2025-10-08T21:12:57Z
dc.type.none.fl_str_mv Artículo de revista
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
Text
info:eu-repo/semantics/article
Journal article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 0122-5391
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/23618
10.17151/luaz.2023.57.8
1909-2474
https://doi.org/10.17151/luaz.2023.57.8
identifier_str_mv 0122-5391
10.17151/luaz.2023.57.8
1909-2474
url https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/23618
https://doi.org/10.17151/luaz.2023.57.8
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv 147
57
122
Luna Azul
Astier, M., Masera, O. R. y Galván-Miyoshi, Y. (2008). Evaluación de sustentabilidad: Un enfoque dinámico y multidimensional. SEAE Valencia.
Aznar Bellver, J., y Estruch Guitart, V. (2011). Valoración de activos ambientales mediante métodos multicriterio. Aplicación a la valoración del Parque Natural del Alto Tajo. Economía Agraría y Recursos Naturales (Internet), 7(13), 107-. https://doi.org/10.7201/earn.2007.13.06
Bartzas, G. y Komnitsas, K. (2020). An integrated multi-criteria analysis for assessing sustainability of agricultural production at regional level. Information Processing in Agriculture, 7(2), 223-232.
Boggia, A., Massei, G., Pace, E., Rocchi, L., Paolotti, L. y Attard, M. (2018). Spatial multicriteria analysis for sustainability assessment: A new model for decision making. Land Use Policy, 71, 281-292. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.11.036
Boroushaki, S. y Malczewski, J. (2008). Implementing an extension of the analytical hierarchy process using ordered weighted averaging operators with fuzzy quantifiers in ArcGIS. Computers y Geosciences, 34(4), 399-410. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.04.003
Chaves Agudelo, J. (2011). Análisis multicriterio de la sustentabilidad ambiental de los sistemas productivos agropecuarios presentes en la alta montaña del complejo Páramo de Guerrero (tesis de maestría). Universidad Nacional de Colombia.
Cicciù, B., Schramm, F. y Schramm, V. B. (2022). Multi-criteria decision making/aid methods for assessing agricultural sustainability: A literature review. Environmental Science & Policy, 138, 85-96.
Colombia, Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (19 de diciembre de 2014). Resolución No. 2090. Por medio de la cual se delimita el Páramo Jurisdicciones - Santurbán - Berlín, y se adoptan otras determinaciones.
Dal Moro, L., Pauli, J., Maculan, L. S., Neckel, A., Pivoto, D., Laimer, C. G., Bodah, E. T., Bodah, B. W. y Do Carmo, V. (2023). Sustainability in agribusiness: Analysis of environmental changes in agricultural production using spatial geotechnologies. Environmental Development, 45, 100807.
D’Ambrosio, E., De Girolamo, A. M. y Rulli, M. C. (2018). Assessing sustainability of agriculture through water footprint analysis and in-stream monitoring activities. Journal of Cleaner Production, 200, 454-470.
DANE. (2015). Censo Nacional Agropecuario 2014. DANE. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/censo-nacional-agropecuario-2014
El Jazouli, A., Barakat, A. y Khellouk, R. (2019). GIS-multicriteria evaluation using AHP for landslide susceptibility mapping in Oum Er Rbia high basin (Morocco). Geoenvironmental Disasters, 6(1), 1-12. https://doi.org/10.1186/s40677-019-0119-7
Esse, C., Valdivia, P., Encina-Montoya, F., Aguayo, C., Guerrero, M. y Figueroa, D. (2014). Modelo de análisis espacial multicriterio (AEMC) para el mapeo de servicios ecosistémicos en cuencas forestales del sur de Chile. Bosque (Valdivia), 35(3), 289-299. https://doi.org/10.4067/S0717-92002014000300004
Forest Trends. (2008). Payments for Ecosystem Services: Getting Started. https://wedocs.unep.org/bitstream/handle/20.500.11822/9150/payment_ecosystem.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Franco, C. A. (2011). Desarrollo de un modelo basado en análisis espacial multicriterio para la determinación de unidades de ordenación forestal. Caso departamento del Casanare (tesis de maestría). Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.
Gamboa, G. y Munda, G. (2007). The problem of windfarm location: A social multi-criteria evaluation framework. Energy Policy, 35(3), 1564-1583. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.04.021
Garcés, J. (2015). Aplicación de Evaluación Multicriterio y Sistemas de Información Geográfica para el modelado de la capacidad de acogida para la localización de viviendas de mediana densidad. Caso de estudio Cuenca del río Guadalajara (Valle del Cauca) (tesis de pregrado). Universidad del Valle, Cali, Colombia.
Garmendia, E., Gamboa, G., Franco, J., Garmendia, J. M., Liria, P. y Olazabal, M. (2010). Social multi-criteria evaluation as a decision support tool for integrated coastal zone management. Ocean y Coastal Management, 53(7), 385-403. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2010.05.001
Hagagg, K., Hussien, R., Rayan, R. y Ewes, R. (2023). Development of Sustainable Agriculture Land-Use Index in Arid Regions Using Analytical Hierarchy Process (AHP) and Remote Sensing. En A. A. Gad, D. Elfiky, A. Negm y S. Elbeih (Eds.), Applications of Remote Sensing and GIS Based on an Innovative Vision (pp. 317-324). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40447-4_36
Kamali, F. P., Borges, J. A., Meuwissen, M. P., De Boer, I. J. y Lansink, A. G. O. (2017). Sustainability assessment of agricultural systems: The validity of expert opinion and robustness of a multi-criteria analysis. Agricultural Systems, 157, 118-128. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.07.013
Mesa, P., Ortega, J. M. y Berbel, J. (2008). Análisis multicriterio de preferencias sociales en gestión hídrica bajo la Directiva Marco del Agua. Economía Agraria y Recursos Naturales, 8(2), 105-126. https://doi.org/10.7201/earn.2008.02.06
Muhsin, N., Ahamed, T. y Noguchi, R. (2018). GIS-based multi-criteria analysis modelling used to locate suitable sites for industries in suburban areas in Bangladesh to ensure the sustainability of agricultural lands. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2(1), 35-64. https://doi.org/10.1007/s41685-017-0046-0
Munda, G. (1995). Multicriteria Evaluation in a Fuzzy Environment: The Naiade Method. En Multicriteria Evaluation in a Fuzzy Environment (pp. 131-148). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-49997-5_7.
Nijkamp, P., Rietveld, P. y Voogd, H. (2013). Multicriteria evaluation in physical planning. Elsevier.
Omarzadeh, D., Pourmoradian, S., Feizizadeh, B., Khallaghi, H., Sharifi, A. y Kamran, K. V. (2022). A GIS-based multiple ecotourism sustainability assessment of West Azerbaijan province, Iran. Journal of Environmental Planning and Management, 65(3), 490-513. https://doi.org/10.1080/09640568.2021.1887827
Raihan, A. (2024). A systematic review of Geographic Information Systems (GIS) in agriculture for evidence-based decision making and sustainability. Global Sustainability Research, 3(1), 1-24.
Reimov, M., Mamatkulov, Z., Shermanov, U., Oymatov, R., Khamraliev, A. y Abdurashitov, B. (2023). Spatial analysis in decision-making on agriculture activities. E3S Web of Conferences, 386, 01002. https://n9.cl/69rsj
Riascos, E. M. (2010). El análisis multicriterio en la gestión de la biodiversidad (tesis de maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia.
Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9-26. https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I
Talukder, B., Hipel, K. W. y Vanloon, G. W. (2018). Using multi-criteria decision analysis for assessing sustainability of agricultural systems. Sustainable Development, 26(6), 781-799. https://doi.org/10.1002/sd.1848
Veisi, H., Deihimfard, R., Shahmohammadi, A. y Hydarzadeh, Y. (2022). Application of the analytic hierarchy process (AHP) in a multi-criteria selection of agricultural irrigation systems. Agricultural Water Management, 267, 107619.
Núm. 57 , Año 2023 : Julio - Diciembre
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/9568/7692
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/9568/7702
dc.rights.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Caldas
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Caldas
dc.source.none.fl_str_mv https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/9568
institution Universidad de Caldas
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1855532588086591488
spelling Un enfoque de SIG-AHP para determinar la sustentabilidad productiva para el Páramo de Santurbán, ColombiaA GIS-AHP approach to determine productive sustainability for the Santurbán Páramo, ColombiasustentabilidadAnálisis Espacial MulticriterioComplejo de montaña del Páramo de SanturbánSistemas de Información GeográficaProceso Analítico Jerárquico (AHP)área protegidasustainabilityMulticriteria Spatial AnalysisPáramo de Santurbán Mountain ComplexGeographic Information SystemsAnalytical Hierarchical Process (AHP)protected areaEsta investigación desarrolla un marco de evaluación de sustentabilidad productiva para el Complejo de alta montaña del Páramo de Santurbán, proporcionando un sistema de apoyo de decisiones basado en Sistemas de Información Geográfico (SIG) en vista de la ausencia de herramientas para estimar la sustentabilidad. Esta investigación buscó validar una herramienta para tener una estimación sobre las dos principales actividades productivas agropecuarias que se desarrollan en este espacio de conservación. Se evaluó la sustentabilidad a través de una herramienta (SIG) la cual incorpora el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para incluir el concepto de expertos. Además, se emplea la descomposición en criterios múltiples basados en cuatro indicadores económicos, sociales, ambientales e institucionales. Se encuentra para el Páramo de Santurbán que el 52% del territorio presenta sustentabilidad fuerte, mientras que, con sustentabilidad media, se encuentra el 48% del territorio restante. Por esta razón, las actividades agropecuarias representan una ventaja desde la sustentabilidad para sus territorios a consecuencia del espacio geográfico donde estas se desarrollan. Se hace necesario que se establezcan límites para el desarrollo de dichas actividades. Con este trabajo se adelanta por primera vez una estimación sobre la sustentabilidad de las actividades agropecuarias para el Páramo de Santurbán.This research develops a productive sustainability evaluation framework for the High Mountain Complex of the Páramo de Santurbán, providing a decision support system based on Geographic Information Systems (GIS) in view of the absence of tools to estimate sustainability. This research sought to validate a tool to estimate the two main agricultural and livestock productive activities developed in this conservation area. Sustainability was evaluated through a tool (GIS) which incorporates the Analytical Hierarchical Process (AHP) to include the concept of experts. In addition, the decomposition into multiple criteria based on four economic, social, environmental and institutional indicators is used. For the Páramo de Santurbán, 52% of the territory shows strong sustainability, while 48% of the remaining territory shows medium sustainability. For this reason, agricultural activities represent an advantage in terms of sustainability for their territories as a result of the geographic space where they are developed. It is necessary to establish limits for the development of these activities. With this work, for the first time, an estimation of the sustainability of agricultural activities for the Páramo de Santurbán is made.Universidad de Caldas2023-12-01T00:00:00Z2025-10-08T21:12:57Z2023-12-01T00:00:00Z2025-10-08T21:12:57Z2023-12-01Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdftext/html0122-5391https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/2361810.17151/luaz.2023.57.81909-2474https://doi.org/10.17151/luaz.2023.57.8https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/9568spa14757122Luna AzulAstier, M., Masera, O. R. y Galván-Miyoshi, Y. (2008). Evaluación de sustentabilidad: Un enfoque dinámico y multidimensional. SEAE Valencia.Aznar Bellver, J., y Estruch Guitart, V. (2011). Valoración de activos ambientales mediante métodos multicriterio. Aplicación a la valoración del Parque Natural del Alto Tajo. Economía Agraría y Recursos Naturales (Internet), 7(13), 107-. https://doi.org/10.7201/earn.2007.13.06Bartzas, G. y Komnitsas, K. (2020). An integrated multi-criteria analysis for assessing sustainability of agricultural production at regional level. Information Processing in Agriculture, 7(2), 223-232.Boggia, A., Massei, G., Pace, E., Rocchi, L., Paolotti, L. y Attard, M. (2018). Spatial multicriteria analysis for sustainability assessment: A new model for decision making. Land Use Policy, 71, 281-292. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.11.036Boroushaki, S. y Malczewski, J. (2008). Implementing an extension of the analytical hierarchy process using ordered weighted averaging operators with fuzzy quantifiers in ArcGIS. Computers y Geosciences, 34(4), 399-410. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.04.003Chaves Agudelo, J. (2011). Análisis multicriterio de la sustentabilidad ambiental de los sistemas productivos agropecuarios presentes en la alta montaña del complejo Páramo de Guerrero (tesis de maestría). Universidad Nacional de Colombia.Cicciù, B., Schramm, F. y Schramm, V. B. (2022). Multi-criteria decision making/aid methods for assessing agricultural sustainability: A literature review. Environmental Science & Policy, 138, 85-96.Colombia, Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (19 de diciembre de 2014). Resolución No. 2090. Por medio de la cual se delimita el Páramo Jurisdicciones - Santurbán - Berlín, y se adoptan otras determinaciones.Dal Moro, L., Pauli, J., Maculan, L. S., Neckel, A., Pivoto, D., Laimer, C. G., Bodah, E. T., Bodah, B. W. y Do Carmo, V. (2023). Sustainability in agribusiness: Analysis of environmental changes in agricultural production using spatial geotechnologies. Environmental Development, 45, 100807.D’Ambrosio, E., De Girolamo, A. M. y Rulli, M. C. (2018). Assessing sustainability of agriculture through water footprint analysis and in-stream monitoring activities. Journal of Cleaner Production, 200, 454-470.DANE. (2015). Censo Nacional Agropecuario 2014. DANE. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/censo-nacional-agropecuario-2014El Jazouli, A., Barakat, A. y Khellouk, R. (2019). GIS-multicriteria evaluation using AHP for landslide susceptibility mapping in Oum Er Rbia high basin (Morocco). Geoenvironmental Disasters, 6(1), 1-12. https://doi.org/10.1186/s40677-019-0119-7Esse, C., Valdivia, P., Encina-Montoya, F., Aguayo, C., Guerrero, M. y Figueroa, D. (2014). Modelo de análisis espacial multicriterio (AEMC) para el mapeo de servicios ecosistémicos en cuencas forestales del sur de Chile. Bosque (Valdivia), 35(3), 289-299. https://doi.org/10.4067/S0717-92002014000300004Forest Trends. (2008). Payments for Ecosystem Services: Getting Started. https://wedocs.unep.org/bitstream/handle/20.500.11822/9150/payment_ecosystem.pdf?sequence=1&isAllowed=yFranco, C. A. (2011). Desarrollo de un modelo basado en análisis espacial multicriterio para la determinación de unidades de ordenación forestal. Caso departamento del Casanare (tesis de maestría). Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.Gamboa, G. y Munda, G. (2007). The problem of windfarm location: A social multi-criteria evaluation framework. Energy Policy, 35(3), 1564-1583. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.04.021Garcés, J. (2015). Aplicación de Evaluación Multicriterio y Sistemas de Información Geográfica para el modelado de la capacidad de acogida para la localización de viviendas de mediana densidad. Caso de estudio Cuenca del río Guadalajara (Valle del Cauca) (tesis de pregrado). Universidad del Valle, Cali, Colombia.Garmendia, E., Gamboa, G., Franco, J., Garmendia, J. M., Liria, P. y Olazabal, M. (2010). Social multi-criteria evaluation as a decision support tool for integrated coastal zone management. Ocean y Coastal Management, 53(7), 385-403. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2010.05.001Hagagg, K., Hussien, R., Rayan, R. y Ewes, R. (2023). Development of Sustainable Agriculture Land-Use Index in Arid Regions Using Analytical Hierarchy Process (AHP) and Remote Sensing. En A. A. Gad, D. Elfiky, A. Negm y S. Elbeih (Eds.), Applications of Remote Sensing and GIS Based on an Innovative Vision (pp. 317-324). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40447-4_36Kamali, F. P., Borges, J. A., Meuwissen, M. P., De Boer, I. J. y Lansink, A. G. O. (2017). Sustainability assessment of agricultural systems: The validity of expert opinion and robustness of a multi-criteria analysis. Agricultural Systems, 157, 118-128. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.07.013Mesa, P., Ortega, J. M. y Berbel, J. (2008). Análisis multicriterio de preferencias sociales en gestión hídrica bajo la Directiva Marco del Agua. Economía Agraria y Recursos Naturales, 8(2), 105-126. https://doi.org/10.7201/earn.2008.02.06Muhsin, N., Ahamed, T. y Noguchi, R. (2018). GIS-based multi-criteria analysis modelling used to locate suitable sites for industries in suburban areas in Bangladesh to ensure the sustainability of agricultural lands. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2(1), 35-64. https://doi.org/10.1007/s41685-017-0046-0Munda, G. (1995). Multicriteria Evaluation in a Fuzzy Environment: The Naiade Method. En Multicriteria Evaluation in a Fuzzy Environment (pp. 131-148). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-49997-5_7.Nijkamp, P., Rietveld, P. y Voogd, H. (2013). Multicriteria evaluation in physical planning. Elsevier.Omarzadeh, D., Pourmoradian, S., Feizizadeh, B., Khallaghi, H., Sharifi, A. y Kamran, K. V. (2022). A GIS-based multiple ecotourism sustainability assessment of West Azerbaijan province, Iran. Journal of Environmental Planning and Management, 65(3), 490-513. https://doi.org/10.1080/09640568.2021.1887827Raihan, A. (2024). A systematic review of Geographic Information Systems (GIS) in agriculture for evidence-based decision making and sustainability. Global Sustainability Research, 3(1), 1-24.Reimov, M., Mamatkulov, Z., Shermanov, U., Oymatov, R., Khamraliev, A. y Abdurashitov, B. (2023). Spatial analysis in decision-making on agriculture activities. E3S Web of Conferences, 386, 01002. https://n9.cl/69rsjRiascos, E. M. (2010). El análisis multicriterio en la gestión de la biodiversidad (tesis de maestría). Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia.Saaty, T. L. (1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9-26. https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-ITalukder, B., Hipel, K. W. y Vanloon, G. W. (2018). Using multi-criteria decision analysis for assessing sustainability of agricultural systems. Sustainable Development, 26(6), 781-799. https://doi.org/10.1002/sd.1848Veisi, H., Deihimfard, R., Shahmohammadi, A. y Hydarzadeh, Y. (2022). Application of the analytic hierarchy process (AHP) in a multi-criteria selection of agricultural irrigation systems. Agricultural Water Management, 267, 107619.Núm. 57 , Año 2023 : Julio - Diciembrehttps://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/9568/7692https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/9568/7702https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Díaz, NorbertoGuerrero, Amado A.Fajardo, Eddy Johannaoai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/236182025-10-08T21:12:57Z

Publicaciones similares