Informe Práctica Académica para el apoyo en gestión del riesgo en la Dirección Administrativa de Gestión del Riesgo de Desastres (DAGRD) Gobernación de Nariño

Figuras, tablas

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Caldas
Repositorio:
Repositorio Institucional U. Caldas
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/26003
Acceso en línea:
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/26003
Palabra clave:
550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
1. Ciencias Naturales
Gestión del riesgo de desastres
Movimientos en masa
Geología ambiental
Deslizamientos
Planificación de evacuaciones
Simulación de tsunamis
Vulcanología
Geología
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Marín Ramírez, Lina Marcela
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dc.relation.none.fl_str_mv Alcaldía de Providencia. (2015). Esquema de Ordenamiento Territorial de Providencia
Alcaldía Municipal de Policarpa. (2020). Información geográfica y climática del municipio de Policarpa [Página web]. Alcaldía Municipal de Policarpa. https://www.policarpa-narino.gov.co
Alcaldía Municipal de Policarpa. (2020). Plan de Desarrollo Municipal 2020–2023. https://www.policarpa-narino.gov.co
Aspden, J. A., McCourt, W. J., & Brook, M. (1987). Geometría y evolución tectónica de la zona de sutura en los Andes del sur de Colombia. Journal of the Geological Society of London, 144(4), 617–631
Abbas, N., Afsar, S., Jan, B., Sayla, E., & Nawaz, F. (2022). GIS based model for the landslides risk assessment. A case study in hunza-nagar settlements, gilgit-baltistan, pakistan. Environmental Challenges, 7 doi:10.1016/j.envc.2022.10048
Ahmed, B. (2015). Landslide susceptibility mapping using multi-criteria evaluation techniques in chittagong metropolitan area, bangladesh. Landslides, 12(6), 1077-1095. doi:10.1007/s10346-014-0521-x
Alvarado, J., & Mainato, S. (2021). Análisis comparativo de factores determinantes en la susceptibilidad geodinámica de microcuencas andinas. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2
Asmare, D. (2022). Landslide hazard zonation and evaluation around debre markos town, NW Ethiopia—a GIS-based bivariate statistical approach. Scientific African, 15 doi:10.1016/j.sciaf.2022.e0112
Ávila, E., Díaz, H., Guzmán J. Otálora, J (2018). Cuantificacion del retroceso glaciar del Nevado del Tolima, aplicando técnicas de teledetección. Revista de Topografía Azimut, 9, 37-45. Recuperado de: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/download/12661/1442
Ayalew, L., Yamagishi, H., & Ugawa, N. (2004). Landslide susceptibility mapping using GIS-based weighted linear combination, the case in tsugawa area of agano river, niigata prefecture, japan. Landslides, 1(1), 73-81. doi:10.1007/s10346-003-0006-
Azizi, H., Asupyani, H., Akbar, F., & Sulaksana, N. (2020). Landslide zoning with GIS analysis method: Case study cipelah and its surroundings area, rancabali subdistrict, bandung regency, west java. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 412(1) doi:10.1088/1755-1315/412/1/012023
Beltrán, C (2019). Elaboración de inventario de movimientos en masa mediante técnicas geomáticas en el municipio de Villeta Cundinamarca. Recuperado de: https://repository.udca.edu.co/bitstream/handle/11158/2729/TRABAJO%20DE%20GRA DO_CAMILA%20BELTRAN%20RINCON.pdf?sequence=1&isAllowed=
Beltrán Rincón, C. (2019). Evaluación de la susceptibilidad a movimientos de masas mediante NDVI y SBI en el cantón Alausí, provincia de Chimborazo. Universidad Politécnica Salesiana. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/21413/1/UPS-CT009411.pdf
Bezerra, L., Neto, O., Santos, O., Jr., & Mickovski, S. (2020). Landslide risk mapping in an urban area of the city of natal, brazil. Sustainability (Switzerland), 12(22), 1-18. doi:10.3390/su1222960
Blatt, H., Tracy, R. J., & Owens, B. E. (2006). Petrology: Igneous, Sedimentary, and Metamorphic (2.ª ed.). W. H. Freeman
Brady, N. C., & Weil, R. R. (2002). The Nature and Properties of Soils (13.ª ed.). Prentice Hall
Bronowski, B., Chybiorz, R., & Jura, D. (2016). Landslide susceptibility mapping in the beskid niski mts., western carpathians (dukla commune, poland). Geological Quarterly, 60(3), 586-596. doi:10.7306/gq.1275
Cas, R. A. F., & Wright, J. V. (1987). Volcanic Successions: Modern and Ancient. Unwin Hyman.
Cárdenas, J. A., Martínez, F., & Delgado, M. (2021). Estudio geográfico y climático del noroccidente de Nariño. Universidad de Nariño
Cárdenas, J., Rodríguez, M., & Gómez, L. (2021). Estudio geológico de la región noroccidental de Nariño. Revista Colombiana de Geología, 36(2), 45-58. https://doi.org/10.18273/revcoge.v36n2-2021004
Cardona, O. D., Yamín, L. E., & Barbat, A. H. (2005). Sistema de Indicadores para la Gestión del Riesgo. Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
Cardona, O. D. (2005). Gestión del riesgo de desastres: retos y perspectivas [Informe]. Universidad Nacional de Colombia. https://repository.unal.edu.co/handle/unal/486
Castrillón, R & Rueda, J (2018). Distribución espacial de la contaminación por fuentes fijas y su relación con parámetros hidrológicos en la zona oeste del departamento del Tolima. (Tesis pregrado). Recuperado de Repositorio Unibague: https://repositorio.unibague.edu.co/jspui/bitstream/20.500.12313/630/1/Trabajo%20de%2 0grado.pdf
CDGRD (2012). Segunda version plan Departamental de Gestión del Riesgo de Desastres
Cediel, F., Shaw, R. P., & Cáceres, C. (2003). Tectonic Assembly of the Northern Andean Block. AAPG Memoir, 79
Cepeda, H., Osorio, J. A., & Galvis, J. (2005). Geología del Batolito de Pasto y sus rocas asociadas. INGEOMINAS
Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1523 de 2012: Por la cual se adopta la política nacional de gestión del riesgo de desastres y se establece el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres. Diario Oficial No. 48.411. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=47141
Corporación Autónoma Regional de Nariño (CORPONARIÑO). (2020). Informe sobre la biodiversidad y geografía de Ricaurte [Informe]. CORPONARIÑO. https://www.corponarino.gov.co/informe-biodiversidad-ricaurtE.
Corporación Autónoma Regional de Nariño (CORPONARIÑO). (2020). Informe ambiental del municipio de Ricaurte. https://www.corponarino.gov.co
Cruden, D. M., & Varnes, D. J. (1996). Landslide types and processes. En A. K. Turner & R. L. Schuster (Eds.), Landslides: Investigation and Mitigation (pp. 36–75). National Academy Press
Cruz-Rodríguez, E. (2013). El tsunami de Tumaco de 1979 y la vulnerabilidad costera en Colombia. Revista Geográfica de América Central, 2(50E), 1–19
Crozier, M. J. (1986). Landslides: Causes, Consequences and Environment. Croom Helm
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2019). Informe de vulnerabilidad y riesgo por desastres en Colombia [Informe]. DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/informe_vulnerabilidad.pdf
Departamento Nacional de Planeación (DNP). (2020). Plan Nacional de Desarrollo 2018–2022: Pacto por Colombia, pacto por la equidad. https://www.dnp.gov.co
Dikshit, A., Sarkar, R., Pradhan, B., Acharya, S., & Alamri, A. (2020). Spatial landslide risk assessment at phuentsholing, bhutan. Geosciences (Switzerland), 10(4) doi:10.3390/geosciences10040131
Dominguez, J (2000). Breve Introducción a la Cartografía y a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Recuperado de: https:/ 12/publication/237467702_Breve_Introduccion_a_la_Cartografia_y_a_los_Sistemas_de_ Informacion_Geografica_SIG/links/0deec52724b3d7dcc4000000/Breve-Introduccion-a- la-Cartografia-y-a-los-Sistemas-de-Informacion-Geografica-SIG.pdf
Escuela de Geología (2000). Boletín de Geología: Vol 22 – No. 37. Bucaramanga
Etayo-Serna, F., Guzmán, G., & Rodríguez, G. (1976). Zonación de la fauna del Cretácico colombiano. Geología Colombiana, (4), 1–12
European Space Agency. (2021). Sentinel-2
García, L., Pérez, M., & Torres, J. (2017). Caracterización de los riesgos naturales en el departamento de Nariño. Revista Colombiana de Geografía, 26(1), 45-62. https://doi.org/10.15446/rcdg.v26n1.60964
Global Volcanism Program. (2023). Galeras volcano. Smithsonian Institution. https://volcano.si.edu
Global Volcanism Program. (2023). Chiles-Cerro Negro and Cumbal volcanoes. Smithsonian Institution. https://volcano.si.edu
Gómez, J., Montes, N., Nivia, A., & Diederix, H. (2007). Mapa Geológico de Colombia – Escala 1:1'000.000. INGEOMINAS
González, L., Herrera, J., & Martínez, P. (2020). Geografía física de Colombia: regiones y sistemas naturales. Revista Geográfica Colombiana, 42(2), 65–84. https://doi.org/10.1016/j.geocol.2020.05.004
Goodman, R. E. (1989). Introduction to Rock Mechanics (2.ª ed.). Wiley
Gutiérrez, F., et al. (2010). Spectral analysis applied to landslide detection: Case study in the Colombian Andes. Journal of Applied Geophysics, 72(2), 80–90. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2010.03.006
Hall, M. L., & Mothes, P. (2008). Volcanic archaeology in the Andes: Evidence from the Holocene record of Galeras Volcano. Bulletin of Volcanology, 70(6), 681–702
Highland, L. M., & Bobrowsky, P. (2008). The Landslide Handbook – A Guide to Understanding Landslides [Informe]. U.S. Geological Survey. https://pubs.usgs.gov/of/2008/1153/pdf/ofr2008-1153.pdf
Hoek, E., & Bray, J. W. (1981). Rock Slope Engineering. Institution of Mining and Metallurgy
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres Y Servicio Geológico Colombiano (IDEAM, UNGRD, & SGC). (2015). Atlas de amenazas naturales en Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2022). Características climáticas del suroccidente colombiano. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. https://www.ideam.gov.co
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (1999). Estudio geomorfológico y volcanológico de los Andes del sur de Colombia. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2000). Informe geológico estructural del suroccidente colombiano. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2002). Plancha 386 – Mercaderes, geología a escala 1:100.000. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2004). Mapa geológico de Colombia – Memoria explicativa. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2004). Mapa geológico del departamento de Nariño [Mapa]. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2005). Mapa geológico del departamento de Nariño – escala 1:100.000. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2005). Mapa geomorfológico del departamento de Nariño. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2005). Plancha 385 – Ricaurte, geología a escala 1:100.000. Servicio Geológico Colombiano
Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2007). Mapa geológico del departamento de Nariño. Instituto Colombiano de Geología y Minería
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2021). Climatología general de Colombia. https://www.ideam.gov.co
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2019). Atlas geográfico de Colombia (6.ª ed.). IGAC
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2019). Geología básica del suroccidente colombiano. Instituto Geográfico Agustín Codazzi
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2019). Mapa geológico de Colombia: hoja Nariño [Mapa]. IGAC.
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2021). Atlas geográfico de Colombia. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. https://www.igac.gov.co
International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies (IFRC). (2018). Guía para la gestión del riesgo de desastres [Informe]. https://www.ifrc.org/en/publications-and-reports
Kahal, A., Abdelrahman, K., Alfaifi, H., & Yahya, M. (2021). Landslide hazard assessment of the neom promising city, northwestern saudi arabia: An integrated approach. Journal of King Saud University - Science, 33(2) doi:10.1016/j.jksus.2020.101279
Keipi, K.,Mora, S & Bastidas, P (2005). Gestión de riesgo derivado de amenazas naturales en proyectos de desarrollo: lista de preguntas de verificación “Checklist”. (Serie de informes de buenas prácticas del Departamento de Desarrollo Sostenible. Washington, D.C: Banco Interamericano de Desarrollo
Kellogg, J. N., & Vega, V. (1995). Tectonic development of Panama, Costa Rica, and the Colombian Andes: Constraints from global positioning system geodetic studies and gravity. Geological Society of America Special Paper, 295, 75–90
Liu, Y., Sun, Y., Dong, Q., & Wei, N. (2021). Geological hazard risk assessment based on GIS in mianchi county. Paper presented at the Journal of Physics: Conference Series, , 1961(1) doi:10.1088/1742-6596/1961/1/012021
Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographical Information Systems and Science (4.ª ed.). Wiley
López, A., Ordóñez-Carmona, O., & Jiménez, G. (2018). Registro fosilífero en unidades cretácicas del suroccidente de Colombia: implicaciones paleoambientales. Revista Colombiana de Geociencias, 42(2), 135–152
Martínez, R., García, J. M., & Ramírez, C. (2001). Geología del Grupo Popayán en el suroccidente de Colombia. Geología Colombiana, (26), 57–78
Martínez, D., Rojas, F., & Camacho, H. (2019). Sistemas hídricos del suroccidente colombiano: análisis y perspectivas de conservación. Hydrology and Earth System Sciences, 23(9), 4113–4128. https://doi.org/10.5194/hess-23-4113-2019
McFeeters, S. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714
Mejia, M., & Wohl, E. (1994). Geological hazard and risk evaluation using GIS: Methodology and model applied to medellin, colombia. Bulletin - Association of Engineering Geologists, 31(4), 459-481. doi:10.2113/gseegeosci.xxxi.4.459
Mitchell, J. K., & Soga, K. (2005). Fundamentals of Soil Behavior (3.ª ed.). Wiley
Morgan, R. P. C. (2005). Soil Erosion and Conservation (3.ª ed.). Blackwell Publishing
Muhamad, N., Lim, C., Reza, M., & Pereira, J. (2019). (The needs of disaster susceptibility map as an input in land use management: A case study of universiti kebangsaan malaysia). [Keperluan peta kerentanan bencana sebagai input dalam pengurusan guna tanah: Kajian kes universiti kebangsaan Malaysia] Sains Malaysiana, 48(1), 33-43. doi:10.17576/jsm-2019-4801-05
Mulero, D., Njå, O., & Fernández, C. (2018). Landslide risk management in the urban development of sandnes (norway). Paper presented at the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 42(3W4) 327-334. doi:10.5194/isprs-archives-XLII-3-W4-327-2018
Mustafa, N., et al. (2011). Landslide susceptibility analysis using spectral indices. Journal of Applied Geosciences, 9(2), 112–125
Nsengiyumva, J., Luo, G., Nahayo, L., Huang, X., & Cai, P. (2018). Landslide susceptibility assessment using spatial multi-criteria evaluation model in rwanda. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(2) doi:10.3390/ijerph15020243
Ochoa. V & Parrot, J (2007). Extracción automática de trazas de deslizamientos utilizando un modelo digital de terreno e imágenes de satélite de alta resolución
Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR). (2015). Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres 2015-2030. https://www.unisdr.org/files/43291
Pałas, K. W., & Zawadzki, J. (2020). Sentinel-2 imagery processing for tree logging observations on the Białowieża Forest world heritage site. Forests. doi:10.3390/f11080857
Panday, S., & Dong, J. (2021). Topographical features of rainfall-triggered landslides in mon state, myanmar, august 2019: Spatial distribution heterogeneity and uncommon large relative heights. Landslides, 18(12), 3875-3889. doi:10.1007/s10346-021-01758-7
Paris, G., Fonseca, J., & Jiménez, G. (2000). Mapa de fallas geológicas activas en el suroccidente de Colombia. Boletín Geológico, 42(1), 45–62
Pereira, S., Garcia, R., Zêzere, J., Oliveira, S., & Silva, M. (2017). Landslide quantitative risk analysis of buildings at the municipal scale based on a rainfall triggering scenario. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 8(2), 624-648. doi:10.1080/19475705.2016.1250116
Piraquive, A., Gómez Tapias, J., & Velandia, F. (2021). Mapa Geológico del Departamento de Nariño, Escala 1:100.000. Servicio Geológico Colombiano
Priyono, K., Jumadi, Saputra, A., & Fikriyah, V. (2020). Risk analysis of landslide impacts on settlements in karanganyar, central java, indonesia. International Journal of Geomate, 19(73), 100-107. doi:10.21660/2020.73.34128
Puji, I., Ahmad, F., Roesyanto, Ridwan, M., & Hidayati, Y. (2020). Vulnerability analysis of landslide at sibolangit using geographic information system (GIS) based on population density and slope gradient. Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 801(1) doi:10.1088/1757-899X/801/1/012008
Radilla, F (2008). Modelado de datos para base de datos espaciales. Caso de studio: sistemas de información geográfica. (Tesis de maestria). Recuperada de: https:/
Ramirez.F & Padilla, G (2000). Informe técnico sobre la visita de emergencia al municipio Recetor – Casanare. Recuperado de: https://recordcenter.sgc.gov.co/B2/11003040004477/documento/pdf/0101044771101000. pdf
Restrepo, M., López, R., & Muñoz, A. (2018). Caracterización geográfica de la región ASOBANDO. Observatorio Territorial del Sur
Restrepo, M., & Sánchez, C. (2017). Diagnóstico territorial de la zona nororiental de Nariño. Universidad Mariana
Restrepo, J., & Sánchez, F. (2017). Geografía y límites municipales de Policarpa [Informe técnico]. Universidad de Nariño
Restrepo, J., & Sánchez, F. (2017). Geografía y límites municipales de Puerres [Informe técnico]. Universidad de Nariño
Restrepo, J. J., & Toussaint, J. F. (1988). Terranes y eventos geológicos en el Paleozoico de Colombia: síntesis preliminar basada en observaciones de campo. Geología Colombiana, (17), 45–64
Reyes Guzmán, Z. T. (2023). Índices espectrales para identificar posibles movimientos en masa mediante el uso de imágenes satelitales [Trabajo de grado, Universidad de Manizales]. Facultad de Ciencias e Ingeniería, Especialización en Sistemas de Información Geográfica
Riaño, D., Salas J., Chuvieco, E. 2000. Corrección atmosférica y topográfica, información multitemporal y auxiliar aplicadas a la cartografía de modelos de combustibles con imágenes Landsat-TM. Tecnologías Geográficas para el desarrollo sostenible. Dpto. de Geografía, Universidad de Alcalá de Henares, pp 222-239
Roccati, A., Paliaga, G., Luino, F., Faccini, F., & Turconi, L. (2021). Gis-based landslide susceptibility mapping for land use planning and risk assessment. Land, 10(2), 1-28. doi:10.3390/land10020162
Rodríguez, G., & Niño, H. (2010). Estudio geológico estructural del flanco occidental de la Cordillera Occidental y cuenca alta del Patía. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias
Ruiz, M & Ayuso, F (2010). Planes de Emergencia y Dispositivos de Riesgos Previsibles. Recuperado de: https://books.google.es/books?id=3K_DzjTk55EC&printsec=copyright&hl=es#v=onepag e&q&f=true
Ruiz, S., & Téllez, D. (1999). Memoria explicativa de la Plancha 386 – Mercaderes. INGEOMINAS
Sari, D., Innaqa, S., & Safrilah. (2017). Hazard, vulnerability and capacity mapping for landslides risk analysis using geographic information system (GIS). Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 209(1) doi:10.1088/1757- 899X/209/1/012106
Selby, M. J. (1993). Hillslope Materials and Processes (2.ª ed.). Oxford University Press
Senouci, R., Taibi, N., Teodoro, A., Duarte, L., Mansour, H., & Meddah, R. Y. (2021). Gis-based expert knowledge for landslide susceptibility mapping (LSM): Case of mostaganem coast district, west of algeria. Sustainability (Switzerland), 13(2), 1-21. doi:10.3390/su13020630
Servicio Geológico Colombiano. (2015). Compilando la geología de Colombia: Una visión a 2015. SGC
Servicio Geológico Colombiano. (2015). Estudios volcánicos del departamento de Nariño [Informe]. Servicio Geológico Colombiano
Servicio Geológico Colombiano SGC (2017). Las amenazas por movimientos en masa de Colombia. Recuperado de: https://srvags.sgc.gov.co/Archivos_Geoportal/Manuales/Libro_MNMM.pdf
Servicio Geológico Colombiano. (2019). Mapa geológico del departamento de Nariño [Mapa]. Servicio Geológico Colombiano. https://www.sgc.gov.co
Servicio Geológico Colombiano. (2020). Mapa Geológico de Colombia 2020, escala 1:1 000 000 (3.ª ed.). SGC
Servicio Geológico Colombiano. (2021). Zonificación sísmica y tectónica activa del departamento de Nariño. SGC
Servicio Geológico Colombiano. (2023). Mapa Geológico de Colombia, edición 2023. Servicio Geológico Colombiano
Sistema de Información de Movimientos en Masa – SIMMA (2022). Datos abiertos Recetor. Recuperado el 24 de mayo de 2022. https://simma.sgc.gov.co/#/public/results/
Skakun, R, Wulder, M & Franklin, S (2003). Sensitivity of the thematic mapper enhanced wetness difference index to detect mountain pine beetle red-attack damage. Remote Sensing of Environment, Vol. 86, Pg. 433-443
Summerfield, M. A. (1991). Global Geomorphology. Longman
Terzaghi, K. (1943). Theoretical Soil Mechanics. Wiley
Thorpe, R. S., Francis, P. W., & O'Callaghan, L. (1981). Andean andesite geochemistry and crustal models. Journal of the Geological Society of London, 138(6), 663–674
Toto, E., & Cediel, F. (2001). Geología estructural de la Cuenca Cauca–Patía y su implicación en la tectónica andina. Boletín de Geología, 23(38), 47–68
Torkashvand, A., Irani, A., & Sorur, J. (2014). The preparation of landslide map by landslide numerical risk factor (LNRF) model and geographic information system (GIS). Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 17(2), 159-170. doi:10.1016/j.ejrs.2014.08.001
Toussaint, J. F., & Restrepo, J. J. (1994). Los terrenos geológicos en el Norte de los Andes y sus implicaciones geodinámicas. Revista Geología Colombiana, (19), 1–26
Udin, W., Yahaya, N., & Shariffuddin, S. (2021). Landslide susceptibility assessment using geographic information system in aring, gua musang, kelantan. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 842(1) doi:10.1088/1755- 1315/842/1/012008
Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2020). Plan Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres 2015–2030. Gobierno de Colombia
Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2020). Política nacional de gestión del riesgo de desastres [Informe]. https://www.ungrd.gov.co
Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2021). Análisis de riesgo y escenarios territoriales para la planeación. https://www.gestiondelriesgo.gov.co
Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2022). Circular 030 del 26 de septiembre de 2022: Orientaciones y recomendaciones para el fortalecimiento de la participación comunitaria en el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres en el nivel Departamental, Distrital, Municipal. https://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Documents/Circulares/Circular-030-septiembre-26-de-2022.pdf
United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR). (2019). Global assessment report on disaster risk reduction [Informe]. Recuperado de https://www.undrr.org
UNISDR. (2009). Global assessment report on disaster risk reduction. United Nations
Van Westen, C., & Terlien, M. (1996). An approach towards deterministic landslide hazard analysis in GIS. A case study from Manizales (colombia). Earth Surface Processes and Landforms, 21(9), 853-868. doi:10.1002/(SICI)1096-9837(199609)21:9<853:AID- ESP676>3.0.CO;2-C
Vargas, M. A., et al. (2012). Tectónica y sismicidad en el suroccidente colombiano. Boletín de Geología, 34(2), 191-210
Varnes, D. J. (1978). Slope movement types and processes. In R. L. Schuster & R. J. Krizek (Eds.), Landslides: Analysis and Control (Transportation Research Board Special Report No. 176, pp. 11–33). Washington, DC: National Academy of Sciences
Widayanti, B., Yuniarman, A., & Lestari, S. (2019). The landslide risk analysis based on human activity using arc-GIS method. Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 674(1) doi:10.1088/1757-899X/674/1/012019
Yaa'Cob, N., Abd Rashid, Z., Tajudin, N., & Kassim, M. (2020). Landslide possibilities using remote sensing and geographical information system (GIS). Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 540(1) doi:10.1088/1755- 1315/540/1/012084
Zhang, Y. (2020). The cause analysis of landslide disaster. Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 780(7) doi:10.1088/1757- 899X/780/7/072049
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spelling Informe Práctica Académica para el apoyo en gestión del riesgo en la Dirección Administrativa de Gestión del Riesgo de Desastres (DAGRD) Gobernación de Nariño550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología1. Ciencias NaturalesGestión del riesgo de desastresMovimientos en masaGeología ambientalDeslizamientosPlanificación de evacuacionesSimulación de tsunamisVulcanologíaGeologíaFiguras, tablasEl presente informe documenta las actividades desarrolladas durante la práctica académica en geología ambiental adelantada en la Dirección Administrativa de Gestión del Riesgo de Desastres (DAGRD) de la Gobernación de Nariño, donde se integró al equipo técnico encargado de fortalecer la gestión del riesgo en un territorio expuesto a múltiples amenazas naturales y antrópicas. Se realizaron siete visitas técnicas en seis municipios, orientadas a caracterizar la amenaza por movimientos en masa que comprometen viviendas, infraestructura vial y sistemas de abastecimiento. Mediante un enfoque mixto reconocimiento de campo, interpretación geomorfológica y análisis SIG en QGIS. Se identificaron litologías y discontinuidades estructurales que, junto con la geomorfodinámica activa y las precipitaciones intensas, aumentan la susceptibilidad local. Los resultados fueron integrados en un shapefile departamental que consolida la georreferenciación de puntos críticos, antecedentes históricos y atributos de vulnerabilidad. Con índices espectrales derivados de imágenes Sentinel-2 (NDVI, NDWI y SBI) y modelos de pendiente se elaboró un mapa de susceptibilidad para el municipio de La Unión que sirve de insumo para la priorización de intervenciones y la toma de decisiones institucionales, los hallazgos muestran que la susceptibilidad aumenta donde coinciden laderas > pendientes moderadas-altas, coberturas degradadas y suelo volcánico/residual meteorizado, potenciadas por precipitaciones intensas. La actualización de los siete informes técnicos fortaleció las recomendaciones, destacando obras de drenaje, revegetalización y monitoreo comunitario, en consonancia con el Plan de Acción Institucional 2024-2027. Adicionalmente, se brindó apoyo directo en procesos de capacitación a los municipios del litoral Pacífico incluyendo Tumaco, Mosquera, La Tola, Olaya Herrera, Santa Bárbara de Iscuandé y El Charco en el marco del 14.º Simulacro Nacional, con énfasis en escenarios de tsunami. Los contenidos abordaron señales naturales de alerta, definición y validación de rutas de evacuación vertical y horizontal, zonificación de áreas seguras y puntos de encuentro, criterios de señalización y tiempos de salida. En paralelo, se colaboró en la actualización del Plan Integral Galeras a partir de los estudios detallados de riesgo volcánico de INGENIAR siguiendo lo establecido en la sentencia T-269 de 2015, conforme a la Ley 1523 de 2012 y al PDGRD Nariño 2021-2031. Asimismo, se elaboró un documento técnico para la adquisición de elementos de identificación institucional orientados a fortalecer la respuesta operativa del DAGRD bajo estándares de visibilidad, EPP y trazabilidad de personal en campo. En complemento, se definió la ruta metodológica para la implementación de un SIG departamental para la gestión del riesgo, estructurada en: (i) gobernanza y estándares (OGC/IDECOL, políticas de datos abiertos y metadatos); (ii) inventario, depuración y homologación de fuentes (SGC, IDEAM, IGAC, DIMAR, DANE, POT-EOT); (iii) modelo de datos y publicación de geoservicios (WMS/WFS/WCS) para capas prioritarias amenaza por movimientos en masa, avenidas torrenciales (SGC-PUJ, 2021), inundaciones, tsunami, erosión costera, infraestructura crítica y exposición; (iv) aplicaciones operativas (visor web, tablero del COED, app offline para levantamiento rápido, geocodificación de daños); y (v) operación y sostenibilidad (protocolos de actualización, control de calidad, respaldo y capacitación continua). Este esquema permite soportar la toma de decisiones (identificación de áreas de alto riesgo no mitigable, priorización de obras y activación de alertas) y alinear el ordenamiento territorial con el Decreto 1077 de 2015. UNICEF fortaleció las competencias del equipo en manejo de datos marino-costeros, enfoque diferencial y protección de niños, niñas y adolescentes en emergencias. La experiencia consolidó la sinergia entre conocimiento geocientífico, herramientas SIG y participación comunitaria, reafirmando la necesidad de un enfoque preventivo, territorial y colaborativo para proteger vidas, bienes y ecosistemas en Nariño, y para cumplir los mandatos de conocimiento, reducción del riesgo y manejo de desastres establecidos por la Ley 1523 de 2012.This report documents the activities carried out during the academic internship in Environmental Geology conducted at the Administrative Directorate for Disaster Risk Management (DAGRD) of the Government of Nariño. The intern was integrated into the technical team responsible for strengthening risk management in a territory exposed to multiple natural and anthropogenic hazards. Seven technical field visits were conducted in six municipalities to characterize landslide hazards affecting housing, road infrastructure, and water supply systems. Using a mixed approach—field reconnaissance, geomorphological interpretation, and GIS analysis in QGIS—lithologies and structural discontinuities were identified, which, together with active geomorphodynamics and intense rainfall, increase local susceptibility. The results were integrated into a departmental shapefile consolidating the georeferencing of critical points, historical records, and vulnerability attributes. Using spectral indices derived from Sentinel-2 imagery (NDVI, NDWI, and SBI) and slope models, a susceptibility map was produced for the municipality of La Unión. This map serves as a tool for prioritizing interventions and institutional decision-making. The findings indicate that susceptibility increases where slopes with moderate-to-high gradients coincide with degraded land cover and weathered volcanic/residual soils, exacerbated by heavy rainfall. Updating the seven technical reports strengthened the recommendations, highlighting drainage works, revegetation, and community monitoring, in line with the 2024–2027 Institutional Action Plan. Additionally, direct support was provided for training processes in the Pacific coastal municipalities of Tumaco, Mosquera, La Tola, Olaya Herrera, Santa Bárbara de Iscuandé, and El Charco, as part of the 14th National Drill, focusing on tsunami scenarios. The sessions covered natural warning signs, definition and validation of vertical and horizontal evacuation routes, zoning of safe areas and meeting points, signage criteria, and evacuation timing. In parallel, collaboration was provided for updating the Galeras Comprehensive Plan, based on detailed volcanic risk studies by INGENIAR, in accordance with Constitutional Court ruling T-269 of 2015, Law 1523 of 2012, and the Nariño PDGRD 2021–2031. A technical document was also prepared for the acquisition of institutional identification elements aimed at strengthening DAGRD’s operational response under visibility, PPE, and field personnel traceability standards. Furthermore, the methodological framework for implementing a departmental GIS for risk management was defined, structured as follows: (i) governance and standards (OGC/IDECOL, open data policies, and metadata); (ii) inventory, cleaning, and harmonization of data sources (SGC, IDEAM, IGAC, DIMAR, DANE, POT-EOT); (iii) data model and publication of geoservices (WMS/WFS/WCS) for priority layers such as landslide hazards, flash floods (SGC-PUJ, 2021), floods, tsunami, coastal erosion, critical infrastructure, and exposure; (iv) operational applications (web viewer, COED dashboard, offline app for rapid surveys, and damage geocoding); and (v) operation and sustainability (update protocols, quality control, backup, and continuous training). This framework supports decision-making processes (identifying non-mitigable high-risk areas, prioritizing mitigation works, and activating alerts) and aligns territorial planning with Decree 1077 of 2015. UNICEF contributed by strengthening the team’s capacities in managing marine-coastal data, differential approaches, and the protection of children and adolescents in emergencies. The experience consolidated the synergy between geoscientific knowledge, GIS tools, and community participation, reaffirming the need for a preventive, territorial, and collaborative approach to protect lives, property, and ecosystems in Nariño, and to fulfill the mandates of knowledge, risk reduction, and disaster management established by Law 1523 of 2012.Resumen -- Introducción -- Objetivos -- Objetivo general -- Objetivos específicos -- Marco de referencia -- Marco teórico -- Enfoque internacional de la gestión del riesgo de desastres -- Marco nacional: evolución y consolidación del sistema de gestión del riesgo en Colombia -- Gestión regional del riesgo de desastres en el departamento de Nariño -- Marco conceptual -- Amenaza -- Vulnerabilidad -- Riesgo -- Geomorfología -- Movimientos en masa -- Sistemas de información geográfica (SIG) -- Correcciones de imágenes satelitales -- Definición de rangos y umbrales para reclasificación -- Satélites -- Marco normativo -- Leyes -- Decretos nacionales -- Normas departamentales y locales -- Referentes internacionales y otras disposiciones -- Rol normativo de la Gobernación de Nariño a través de la DAGRD -- Marco geográfico -- Geografía del departamento -- Geología y geomorfología del departamento -- Metodología -- Recursos y software -- Recursos administrativos, tecnológicos y financieros -- Software -- Realizar visitas técnicas a los municipios de Nariño para identificar y documentar riesgos naturales -- Inicio del proceso – Alcaldía Municipal -- Envío y validación de solicitud – DAGRD -- Asignación y visita técnica – DAGRD -- Elaboración del informe técnico -- Derivación y coordinación interinstitucional -- Elaborar informes técnicos con evaluación de daños y propuestas de mitigación -- Implementar un SIG para gestionar y analizar información sobre riesgos de desastres -- Enfoque metodológico -- Fase 1: recopilación y procesamiento de la información de movimientos en masa (eventos, DEM e imágenes satelitales) -- Fase 2: preparación de insumos -- Fase 3: reclasificación y análisis de índices espectrales -- Resultados -- Realizar visitas técnicas a los municipios de Nariño para identificar y documentar riesgos naturales -- Propósito y alcance de las visitas técnicas -- Contexto climático y dinámica temporal de riesgos – Año 2024 -- Análisis técnico de municipios y eventos geodinámicos -- Elaborar informes técnicos con evaluación de daños y propuestas de mitigación -- Análisis técnico por municipio -- Consolidado de eventos y patrones climáticos -- Conclusiones y recomendaciones finales -- Implementar un SIG para gestionar y analizar información sobre riesgos de desastres -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Referencias bibliográficas.PregradoGeólogo(a)Gestión del riesgo de desastresUniversidad de CaldasFacultad de Ciencias Exactas y NaturalesPasto, NariñoGeologíaGarcia López, Carlos EduardoMarín Ramírez, Lina MarcelaEnriquez Obando, Juan Felipe2025-10-27T21:08:02Z2025-10-27T21:08:02Z2025-10-27Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis191 páginasapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/26003Universidad de CaldasRepositorio Institucional Universidad de Caldasrepositorio.ucaldas.edu.cospaAlcaldía de Providencia. (2015). Esquema de Ordenamiento Territorial de ProvidenciaAlcaldía Municipal de Policarpa. (2020). Información geográfica y climática del municipio de Policarpa [Página web]. Alcaldía Municipal de Policarpa. https://www.policarpa-narino.gov.coAlcaldía Municipal de Policarpa. (2020). Plan de Desarrollo Municipal 2020–2023. https://www.policarpa-narino.gov.coAspden, J. A., McCourt, W. J., & Brook, M. (1987). Geometría y evolución tectónica de la zona de sutura en los Andes del sur de Colombia. Journal of the Geological Society of London, 144(4), 617–631Abbas, N., Afsar, S., Jan, B., Sayla, E., & Nawaz, F. (2022). GIS based model for the landslides risk assessment. A case study in hunza-nagar settlements, gilgit-baltistan, pakistan. Environmental Challenges, 7 doi:10.1016/j.envc.2022.10048Ahmed, B. (2015). Landslide susceptibility mapping using multi-criteria evaluation techniques in chittagong metropolitan area, bangladesh. Landslides, 12(6), 1077-1095. doi:10.1007/s10346-014-0521-xAlvarado, J., & Mainato, S. (2021). Análisis comparativo de factores determinantes en la susceptibilidad geodinámica de microcuencas andinas. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2Asmare, D. (2022). Landslide hazard zonation and evaluation around debre markos town, NW Ethiopia—a GIS-based bivariate statistical approach. Scientific African, 15 doi:10.1016/j.sciaf.2022.e0112Ávila, E., Díaz, H., Guzmán J. Otálora, J (2018). Cuantificacion del retroceso glaciar del Nevado del Tolima, aplicando técnicas de teledetección. Revista de Topografía Azimut, 9, 37-45. Recuperado de: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/download/12661/1442Ayalew, L., Yamagishi, H., & Ugawa, N. (2004). Landslide susceptibility mapping using GIS-based weighted linear combination, the case in tsugawa area of agano river, niigata prefecture, japan. Landslides, 1(1), 73-81. doi:10.1007/s10346-003-0006-Azizi, H., Asupyani, H., Akbar, F., & Sulaksana, N. (2020). Landslide zoning with GIS analysis method: Case study cipelah and its surroundings area, rancabali subdistrict, bandung regency, west java. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 412(1) doi:10.1088/1755-1315/412/1/012023Beltrán, C (2019). Elaboración de inventario de movimientos en masa mediante técnicas geomáticas en el municipio de Villeta Cundinamarca. Recuperado de: https://repository.udca.edu.co/bitstream/handle/11158/2729/TRABAJO%20DE%20GRA DO_CAMILA%20BELTRAN%20RINCON.pdf?sequence=1&isAllowed=Beltrán Rincón, C. (2019). Evaluación de la susceptibilidad a movimientos de masas mediante NDVI y SBI en el cantón Alausí, provincia de Chimborazo. Universidad Politécnica Salesiana. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/21413/1/UPS-CT009411.pdfBezerra, L., Neto, O., Santos, O., Jr., & Mickovski, S. (2020). Landslide risk mapping in an urban area of the city of natal, brazil. Sustainability (Switzerland), 12(22), 1-18. doi:10.3390/su1222960Blatt, H., Tracy, R. J., & Owens, B. E. (2006). Petrology: Igneous, Sedimentary, and Metamorphic (2.ª ed.). W. H. FreemanBrady, N. C., & Weil, R. R. (2002). The Nature and Properties of Soils (13.ª ed.). Prentice HallBronowski, B., Chybiorz, R., & Jura, D. (2016). Landslide susceptibility mapping in the beskid niski mts., western carpathians (dukla commune, poland). Geological Quarterly, 60(3), 586-596. doi:10.7306/gq.1275Cas, R. A. F., & Wright, J. V. (1987). Volcanic Successions: Modern and Ancient. Unwin Hyman.Cárdenas, J. A., Martínez, F., & Delgado, M. (2021). Estudio geográfico y climático del noroccidente de Nariño. Universidad de NariñoCárdenas, J., Rodríguez, M., & Gómez, L. (2021). Estudio geológico de la región noroccidental de Nariño. Revista Colombiana de Geología, 36(2), 45-58. https://doi.org/10.18273/revcoge.v36n2-2021004Cardona, O. D., Yamín, L. E., & Barbat, A. H. (2005). Sistema de Indicadores para la Gestión del Riesgo. Banco Interamericano de Desarrollo (BID).Cardona, O. D. (2005). Gestión del riesgo de desastres: retos y perspectivas [Informe]. Universidad Nacional de Colombia. https://repository.unal.edu.co/handle/unal/486Castrillón, R & Rueda, J (2018). Distribución espacial de la contaminación por fuentes fijas y su relación con parámetros hidrológicos en la zona oeste del departamento del Tolima. (Tesis pregrado). Recuperado de Repositorio Unibague: https://repositorio.unibague.edu.co/jspui/bitstream/20.500.12313/630/1/Trabajo%20de%2 0grado.pdfCDGRD (2012). Segunda version plan Departamental de Gestión del Riesgo de DesastresCediel, F., Shaw, R. P., & Cáceres, C. (2003). Tectonic Assembly of the Northern Andean Block. AAPG Memoir, 79Cepeda, H., Osorio, J. A., & Galvis, J. (2005). Geología del Batolito de Pasto y sus rocas asociadas. INGEOMINASCongreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1523 de 2012: Por la cual se adopta la política nacional de gestión del riesgo de desastres y se establece el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres. Diario Oficial No. 48.411. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=47141Corporación Autónoma Regional de Nariño (CORPONARIÑO). (2020). Informe sobre la biodiversidad y geografía de Ricaurte [Informe]. CORPONARIÑO. https://www.corponarino.gov.co/informe-biodiversidad-ricaurtE.Corporación Autónoma Regional de Nariño (CORPONARIÑO). (2020). Informe ambiental del municipio de Ricaurte. https://www.corponarino.gov.coCruden, D. M., & Varnes, D. J. (1996). Landslide types and processes. En A. K. Turner & R. L. Schuster (Eds.), Landslides: Investigation and Mitigation (pp. 36–75). National Academy PressCruz-Rodríguez, E. (2013). El tsunami de Tumaco de 1979 y la vulnerabilidad costera en Colombia. Revista Geográfica de América Central, 2(50E), 1–19Crozier, M. J. (1986). Landslides: Causes, Consequences and Environment. Croom HelmDepartamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2019). Informe de vulnerabilidad y riesgo por desastres en Colombia [Informe]. DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/informe_vulnerabilidad.pdfDepartamento Nacional de Planeación (DNP). (2020). Plan Nacional de Desarrollo 2018–2022: Pacto por Colombia, pacto por la equidad. https://www.dnp.gov.coDikshit, A., Sarkar, R., Pradhan, B., Acharya, S., & Alamri, A. (2020). Spatial landslide risk assessment at phuentsholing, bhutan. Geosciences (Switzerland), 10(4) doi:10.3390/geosciences10040131Dominguez, J (2000). Breve Introducción a la Cartografía y a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Recuperado de: https:/ 12/publication/237467702_Breve_Introduccion_a_la_Cartografia_y_a_los_Sistemas_de_ Informacion_Geografica_SIG/links/0deec52724b3d7dcc4000000/Breve-Introduccion-a- la-Cartografia-y-a-los-Sistemas-de-Informacion-Geografica-SIG.pdfEscuela de Geología (2000). Boletín de Geología: Vol 22 – No. 37. BucaramangaEtayo-Serna, F., Guzmán, G., & Rodríguez, G. (1976). Zonación de la fauna del Cretácico colombiano. Geología Colombiana, (4), 1–12European Space Agency. (2021). Sentinel-2García, L., Pérez, M., & Torres, J. (2017). Caracterización de los riesgos naturales en el departamento de Nariño. Revista Colombiana de Geografía, 26(1), 45-62. https://doi.org/10.15446/rcdg.v26n1.60964Global Volcanism Program. (2023). Galeras volcano. Smithsonian Institution. https://volcano.si.eduGlobal Volcanism Program. (2023). Chiles-Cerro Negro and Cumbal volcanoes. Smithsonian Institution. https://volcano.si.eduGómez, J., Montes, N., Nivia, A., & Diederix, H. (2007). Mapa Geológico de Colombia – Escala 1:1'000.000. INGEOMINASGonzález, L., Herrera, J., & Martínez, P. (2020). Geografía física de Colombia: regiones y sistemas naturales. Revista Geográfica Colombiana, 42(2), 65–84. https://doi.org/10.1016/j.geocol.2020.05.004Goodman, R. E. (1989). Introduction to Rock Mechanics (2.ª ed.). WileyGutiérrez, F., et al. (2010). Spectral analysis applied to landslide detection: Case study in the Colombian Andes. Journal of Applied Geophysics, 72(2), 80–90. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2010.03.006Hall, M. L., & Mothes, P. (2008). Volcanic archaeology in the Andes: Evidence from the Holocene record of Galeras Volcano. Bulletin of Volcanology, 70(6), 681–702Highland, L. M., & Bobrowsky, P. (2008). The Landslide Handbook – A Guide to Understanding Landslides [Informe]. U.S. Geological Survey. https://pubs.usgs.gov/of/2008/1153/pdf/ofr2008-1153.pdfHoek, E., & Bray, J. W. (1981). Rock Slope Engineering. Institution of Mining and MetallurgyInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres Y Servicio Geológico Colombiano (IDEAM, UNGRD, & SGC). (2015). Atlas de amenazas naturales en Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios AmbientalesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2022). Características climáticas del suroccidente colombiano. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. https://www.ideam.gov.coInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (1999). Estudio geomorfológico y volcanológico de los Andes del sur de Colombia. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2000). Informe geológico estructural del suroccidente colombiano. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2002). Plancha 386 – Mercaderes, geología a escala 1:100.000. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2004). Mapa geológico de Colombia – Memoria explicativa. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2004). Mapa geológico del departamento de Nariño [Mapa]. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2005). Mapa geológico del departamento de Nariño – escala 1:100.000. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2005). Mapa geomorfológico del departamento de Nariño. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2005). Plancha 385 – Ricaurte, geología a escala 1:100.000. Servicio Geológico ColombianoInstituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS). (2007). Mapa geológico del departamento de Nariño. Instituto Colombiano de Geología y MineríaInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2021). Climatología general de Colombia. https://www.ideam.gov.coInstituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2019). Atlas geográfico de Colombia (6.ª ed.). IGACInstituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2019). Geología básica del suroccidente colombiano. Instituto Geográfico Agustín CodazziInstituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2019). Mapa geológico de Colombia: hoja Nariño [Mapa]. IGAC.Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2021). Atlas geográfico de Colombia. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. https://www.igac.gov.coInternational Federation of Red Cross and Red Crescent Societies (IFRC). (2018). Guía para la gestión del riesgo de desastres [Informe]. https://www.ifrc.org/en/publications-and-reportsKahal, A., Abdelrahman, K., Alfaifi, H., & Yahya, M. (2021). Landslide hazard assessment of the neom promising city, northwestern saudi arabia: An integrated approach. Journal of King Saud University - Science, 33(2) doi:10.1016/j.jksus.2020.101279Keipi, K.,Mora, S & Bastidas, P (2005). Gestión de riesgo derivado de amenazas naturales en proyectos de desarrollo: lista de preguntas de verificación “Checklist”. (Serie de informes de buenas prácticas del Departamento de Desarrollo Sostenible. Washington, D.C: Banco Interamericano de DesarrolloKellogg, J. N., & Vega, V. (1995). Tectonic development of Panama, Costa Rica, and the Colombian Andes: Constraints from global positioning system geodetic studies and gravity. Geological Society of America Special Paper, 295, 75–90Liu, Y., Sun, Y., Dong, Q., & Wei, N. (2021). Geological hazard risk assessment based on GIS in mianchi county. Paper presented at the Journal of Physics: Conference Series, , 1961(1) doi:10.1088/1742-6596/1961/1/012021Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographical Information Systems and Science (4.ª ed.). WileyLópez, A., Ordóñez-Carmona, O., & Jiménez, G. (2018). Registro fosilífero en unidades cretácicas del suroccidente de Colombia: implicaciones paleoambientales. Revista Colombiana de Geociencias, 42(2), 135–152Martínez, R., García, J. M., & Ramírez, C. (2001). Geología del Grupo Popayán en el suroccidente de Colombia. Geología Colombiana, (26), 57–78Martínez, D., Rojas, F., & Camacho, H. (2019). Sistemas hídricos del suroccidente colombiano: análisis y perspectivas de conservación. Hydrology and Earth System Sciences, 23(9), 4113–4128. https://doi.org/10.5194/hess-23-4113-2019McFeeters, S. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714Mejia, M., & Wohl, E. (1994). Geological hazard and risk evaluation using GIS: Methodology and model applied to medellin, colombia. Bulletin - Association of Engineering Geologists, 31(4), 459-481. doi:10.2113/gseegeosci.xxxi.4.459Mitchell, J. K., & Soga, K. (2005). Fundamentals of Soil Behavior (3.ª ed.). WileyMorgan, R. P. C. (2005). Soil Erosion and Conservation (3.ª ed.). Blackwell PublishingMuhamad, N., Lim, C., Reza, M., & Pereira, J. (2019). (The needs of disaster susceptibility map as an input in land use management: A case study of universiti kebangsaan malaysia). [Keperluan peta kerentanan bencana sebagai input dalam pengurusan guna tanah: Kajian kes universiti kebangsaan Malaysia] Sains Malaysiana, 48(1), 33-43. doi:10.17576/jsm-2019-4801-05Mulero, D., Njå, O., & Fernández, C. (2018). Landslide risk management in the urban development of sandnes (norway). Paper presented at the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 42(3W4) 327-334. doi:10.5194/isprs-archives-XLII-3-W4-327-2018Mustafa, N., et al. (2011). Landslide susceptibility analysis using spectral indices. Journal of Applied Geosciences, 9(2), 112–125Nsengiyumva, J., Luo, G., Nahayo, L., Huang, X., & Cai, P. (2018). Landslide susceptibility assessment using spatial multi-criteria evaluation model in rwanda. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(2) doi:10.3390/ijerph15020243Ochoa. V & Parrot, J (2007). Extracción automática de trazas de deslizamientos utilizando un modelo digital de terreno e imágenes de satélite de alta resoluciónOficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR). (2015). Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres 2015-2030. https://www.unisdr.org/files/43291Pałas, K. W., & Zawadzki, J. (2020). Sentinel-2 imagery processing for tree logging observations on the Białowieża Forest world heritage site. Forests. doi:10.3390/f11080857Panday, S., & Dong, J. (2021). Topographical features of rainfall-triggered landslides in mon state, myanmar, august 2019: Spatial distribution heterogeneity and uncommon large relative heights. Landslides, 18(12), 3875-3889. doi:10.1007/s10346-021-01758-7Paris, G., Fonseca, J., & Jiménez, G. (2000). Mapa de fallas geológicas activas en el suroccidente de Colombia. Boletín Geológico, 42(1), 45–62Pereira, S., Garcia, R., Zêzere, J., Oliveira, S., & Silva, M. (2017). Landslide quantitative risk analysis of buildings at the municipal scale based on a rainfall triggering scenario. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 8(2), 624-648. doi:10.1080/19475705.2016.1250116Piraquive, A., Gómez Tapias, J., & Velandia, F. (2021). Mapa Geológico del Departamento de Nariño, Escala 1:100.000. Servicio Geológico ColombianoPriyono, K., Jumadi, Saputra, A., & Fikriyah, V. (2020). Risk analysis of landslide impacts on settlements in karanganyar, central java, indonesia. International Journal of Geomate, 19(73), 100-107. doi:10.21660/2020.73.34128Puji, I., Ahmad, F., Roesyanto, Ridwan, M., & Hidayati, Y. (2020). Vulnerability analysis of landslide at sibolangit using geographic information system (GIS) based on population density and slope gradient. Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 801(1) doi:10.1088/1757-899X/801/1/012008Radilla, F (2008). Modelado de datos para base de datos espaciales. Caso de studio: sistemas de información geográfica. (Tesis de maestria). Recuperada de: https:/Ramirez.F & Padilla, G (2000). Informe técnico sobre la visita de emergencia al municipio Recetor – Casanare. Recuperado de: https://recordcenter.sgc.gov.co/B2/11003040004477/documento/pdf/0101044771101000. pdfRestrepo, M., López, R., & Muñoz, A. (2018). Caracterización geográfica de la región ASOBANDO. Observatorio Territorial del SurRestrepo, M., & Sánchez, C. (2017). Diagnóstico territorial de la zona nororiental de Nariño. Universidad MarianaRestrepo, J., & Sánchez, F. (2017). Geografía y límites municipales de Policarpa [Informe técnico]. Universidad de NariñoRestrepo, J., & Sánchez, F. (2017). Geografía y límites municipales de Puerres [Informe técnico]. Universidad de NariñoRestrepo, J. J., & Toussaint, J. F. (1988). Terranes y eventos geológicos en el Paleozoico de Colombia: síntesis preliminar basada en observaciones de campo. Geología Colombiana, (17), 45–64Reyes Guzmán, Z. T. (2023). Índices espectrales para identificar posibles movimientos en masa mediante el uso de imágenes satelitales [Trabajo de grado, Universidad de Manizales]. Facultad de Ciencias e Ingeniería, Especialización en Sistemas de Información GeográficaRiaño, D., Salas J., Chuvieco, E. 2000. Corrección atmosférica y topográfica, información multitemporal y auxiliar aplicadas a la cartografía de modelos de combustibles con imágenes Landsat-TM. Tecnologías Geográficas para el desarrollo sostenible. Dpto. de Geografía, Universidad de Alcalá de Henares, pp 222-239Roccati, A., Paliaga, G., Luino, F., Faccini, F., & Turconi, L. (2021). Gis-based landslide susceptibility mapping for land use planning and risk assessment. Land, 10(2), 1-28. doi:10.3390/land10020162Rodríguez, G., & Niño, H. (2010). Estudio geológico estructural del flanco occidental de la Cordillera Occidental y cuenca alta del Patía. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de CienciasRuiz, M & Ayuso, F (2010). Planes de Emergencia y Dispositivos de Riesgos Previsibles. Recuperado de: https://books.google.es/books?id=3K_DzjTk55EC&printsec=copyright&hl=es#v=onepag e&q&f=trueRuiz, S., & Téllez, D. (1999). Memoria explicativa de la Plancha 386 – Mercaderes. INGEOMINASSari, D., Innaqa, S., & Safrilah. (2017). Hazard, vulnerability and capacity mapping for landslides risk analysis using geographic information system (GIS). Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 209(1) doi:10.1088/1757- 899X/209/1/012106Selby, M. J. (1993). Hillslope Materials and Processes (2.ª ed.). Oxford University PressSenouci, R., Taibi, N., Teodoro, A., Duarte, L., Mansour, H., & Meddah, R. Y. (2021). Gis-based expert knowledge for landslide susceptibility mapping (LSM): Case of mostaganem coast district, west of algeria. Sustainability (Switzerland), 13(2), 1-21. doi:10.3390/su13020630Servicio Geológico Colombiano. (2015). Compilando la geología de Colombia: Una visión a 2015. SGCServicio Geológico Colombiano. (2015). Estudios volcánicos del departamento de Nariño [Informe]. Servicio Geológico ColombianoServicio Geológico Colombiano SGC (2017). Las amenazas por movimientos en masa de Colombia. Recuperado de: https://srvags.sgc.gov.co/Archivos_Geoportal/Manuales/Libro_MNMM.pdfServicio Geológico Colombiano. (2019). Mapa geológico del departamento de Nariño [Mapa]. Servicio Geológico Colombiano. https://www.sgc.gov.coServicio Geológico Colombiano. (2020). Mapa Geológico de Colombia 2020, escala 1:1 000 000 (3.ª ed.). SGCServicio Geológico Colombiano. (2021). Zonificación sísmica y tectónica activa del departamento de Nariño. SGCServicio Geológico Colombiano. (2023). Mapa Geológico de Colombia, edición 2023. Servicio Geológico ColombianoSistema de Información de Movimientos en Masa – SIMMA (2022). Datos abiertos Recetor. Recuperado el 24 de mayo de 2022. https://simma.sgc.gov.co/#/public/results/Skakun, R, Wulder, M & Franklin, S (2003). Sensitivity of the thematic mapper enhanced wetness difference index to detect mountain pine beetle red-attack damage. Remote Sensing of Environment, Vol. 86, Pg. 433-443Summerfield, M. A. (1991). Global Geomorphology. LongmanTerzaghi, K. (1943). Theoretical Soil Mechanics. WileyThorpe, R. S., Francis, P. W., & O'Callaghan, L. (1981). Andean andesite geochemistry and crustal models. Journal of the Geological Society of London, 138(6), 663–674Toto, E., & Cediel, F. (2001). Geología estructural de la Cuenca Cauca–Patía y su implicación en la tectónica andina. Boletín de Geología, 23(38), 47–68Torkashvand, A., Irani, A., & Sorur, J. (2014). The preparation of landslide map by landslide numerical risk factor (LNRF) model and geographic information system (GIS). Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 17(2), 159-170. doi:10.1016/j.ejrs.2014.08.001Toussaint, J. F., & Restrepo, J. J. (1994). Los terrenos geológicos en el Norte de los Andes y sus implicaciones geodinámicas. Revista Geología Colombiana, (19), 1–26Udin, W., Yahaya, N., & Shariffuddin, S. (2021). Landslide susceptibility assessment using geographic information system in aring, gua musang, kelantan. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 842(1) doi:10.1088/1755- 1315/842/1/012008Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2020). Plan Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres 2015–2030. Gobierno de ColombiaUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2020). Política nacional de gestión del riesgo de desastres [Informe]. https://www.ungrd.gov.coUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2021). Análisis de riesgo y escenarios territoriales para la planeación. https://www.gestiondelriesgo.gov.coUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2022). Circular 030 del 26 de septiembre de 2022: Orientaciones y recomendaciones para el fortalecimiento de la participación comunitaria en el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres en el nivel Departamental, Distrital, Municipal. https://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Documents/Circulares/Circular-030-septiembre-26-de-2022.pdfUnited Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR). (2019). Global assessment report on disaster risk reduction [Informe]. Recuperado de https://www.undrr.orgUNISDR. (2009). Global assessment report on disaster risk reduction. United NationsVan Westen, C., & Terlien, M. (1996). An approach towards deterministic landslide hazard analysis in GIS. A case study from Manizales (colombia). Earth Surface Processes and Landforms, 21(9), 853-868. doi:10.1002/(SICI)1096-9837(199609)21:9<853:AID- ESP676>3.0.CO;2-CVargas, M. A., et al. (2012). Tectónica y sismicidad en el suroccidente colombiano. Boletín de Geología, 34(2), 191-210Varnes, D. J. (1978). Slope movement types and processes. In R. L. Schuster & R. J. Krizek (Eds.), Landslides: Analysis and Control (Transportation Research Board Special Report No. 176, pp. 11–33). Washington, DC: National Academy of SciencesWidayanti, B., Yuniarman, A., & Lestari, S. (2019). The landslide risk analysis based on human activity using arc-GIS method. Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 674(1) doi:10.1088/1757-899X/674/1/012019Yaa'Cob, N., Abd Rashid, Z., Tajudin, N., & Kassim, M. (2020). Landslide possibilities using remote sensing and geographical information system (GIS). Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 540(1) doi:10.1088/1755- 1315/540/1/012084Zhang, Y. (2020). The cause analysis of landslide disaster. Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 780(7) doi:10.1088/1757- 899X/780/7/072049https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/260032025-10-28T08:02:03Z