Evaluación del control glucémico perioperatorio en pacientes de 60 años y más con diabetes mellitus tipo 2 en un hospital de tercer nivel en Manizales, Colombia, estudio transversal
Tablas, gráficas
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2026
- Institución:
- Universidad de Caldas
- Repositorio:
- Repositorio Institucional U. Caldas
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/26510
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/26510
- Palabra clave:
- 610 - Medicina y salud::618 - Ginecología, obstetricia, pediatría, geriatría
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Nazar J C, Herrera F C, González A A. Manejo preoperatorio de pacientes con Diabetes Mellitus. Revista chilena de cirugía. 2013 Aug;65(4):354–9 Van Herk P, Morin N, Dersch-Mills D, Roedler R, Ang B, Olivieri L. Risk Factors for Preoperative Hyperglycemia in Surgical Patients with Diabetes: A Case–Control Study. Canadian Journal of Hospital Pharmacy. 2022 Jan 8;75(1) Molina Meneses SP, Palacios Fuenmayor LJ, Castaño LLano R de J, Mejia Gallego JI, Sánchez Patiño LA. Determinación de los factores predictivos para complicaciones en cirugía electiva de pacientes con cáncer colorrectal. Experiencia del Instituto de Cancerología Las Américas Auna (Colombia, 2016-2019). Revista Colombiana de Cirugía. 2021 Jul 22;36(4):637–46 World Health Organization. Global guidelines for the prevention of surgical site infection. 2018 Noordzij PG, Boersma E, Schreiner F, Kertai MD, Feringa HHH, Dunkelgrun M, et al. Increased preoperative glucose levels are associated with perioperative mortality in patients undergoing noncardiac, nonvascular surgery. Eur J Endocrinol. 2007 Jan;156(1):137–42 Guzman JZ, Iatridis JC, Skovrlj B, Cutler HS, Hecht AC, Qureshi SA, et al. Outcomes and Complications of Diabetes Mellitus on Patients Undergoing Degenerative Lumbar Spine Surgery. Spine (Phila Pa 1976). 2014 Sep;39(19):1596–604 Knaak C, Wollersheim T, Mörgeli R, Spies C, Vorderwülbecke G, Windmann V, et al. Risk Factors of Intraoperative Dysglycemia in Elderly Surgical Patients. Int J Med Sci. 2019;16(5):665–74 Ruzycki SM, Harrison TG, Enns E, McKeen J, Helmle K, Cameron A. Quality gaps in screening and monitoring for postoperative hyperglycemia in a Canadian hospital: a retrospective cohort study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021 Oct 28;9(1):e002445 Zhuang T, Feng AY, Shapiro LM, Hu SS, Gardner M, Kamal RN. Is Uncontrolled Diabetes Mellitus Associated with Incidence of Complications After Posterior Instrumented Lumbar Fusion? A National Claims Database Analysis. Clin Orthop Relat Res. 2021 Dec;479(12):2726–33 Cancienne JM, Werner BC, Chen DQ, Hassanzadeh H, Shimer AL. Perioperative hemoglobin A1c as a predictor of deep infection following single-level lumbar decompression in patients with diabetes. The Spine Journal. 2017 Aug;17(8):1100–5 van den Boom W, Schroeder RA, Manning MW, Setji TL, Fiestan GO, Dunson DB. Effect of A1C and Glucose on Postoperative Mortality in Noncardiac and Cardiac Surgeries. Diabetes Care. 2018 Apr 1;41(4):782–8 Al-Mansour MR, Vargas M, Olson MA, Gupta A, Read TE, Algarra NN. S-144 lack of association between glycated hemoglobin and adverse outcomes in diabetic patients undergoing ventral hernia repair: an ACHQC study. Surg Endosc. 2022 Aug 15 Mora Garzón E, González Montoya A, Hernández Herrera G. Derived Time in Range and Other Metrics of Poor Glycemic Control Associated With Adverse Hospital Outcomes in Patients With Diabetes Mellitus Admitted to Non‐ICU Wards at a Tertiary‐Level Hospital in Colombia: A Cross‐Sectional Study. J Diabetes Res. 2024 Jan 26;2024(1) Sudhakaran S, Surani SR. Guidelines for Perioperative Management of the Diabetic Patient. Surg Res Pract. 2015;2015:1–8 American Diabetes Association Professional Practice Committee. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes—2022. Diabetes Care. 2022 Jan 1;45(Supplement_1):S17–38 Polderman JAW, Hermanides J, Hulst AH. Update on the perioperative management of diabetes mellitus. BJA Educ. 2024 Aug;24(8):261–9 Morros-González E, Vargas-Beltrán MP, Chacón-Valenzuela E, Gómez AM, Chavarro Carvajal D. Fragilidad en personas mayores con diabetes: revisión narrativa del tema. Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes & Metabolismo. 2022 Jan 11;8(4) Yoo JH, Kim JH. Time in Range from Continuous Glucose Monitoring: A Novel Metric for Glycemic Control. Diabetes Metab J. 2020 Dec 31;44(6):828–39 Korytkowski MT, Muniyappa R, Antinori-Lent K, Donihi AC, Drincic AT, Hirsch IB, et al. Management of Hyperglycemia in Hospitalized Adult Patients in Non-Critical Care Settings: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2022 Jul 14;107(8):2101–28 Davis GM, DeCarlo K, Wallia A, Umpierrez GE, Pasquel FJ. Management of Inpatient Hyperglycemia and Diabetes in Older Adults. Clin Geriatr Med. 2020 Aug;36(3):491–511 Bellon F, Solà I, Gimenez-Perez G, Hernández M, Metzendorf MI, Rubinat E, et al. Perioperative glycaemic control for people with diabetes undergoing surgery. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2023 Aug 1;2023(8) Duggan EW, Klopman MA, Berry AJ, Umpierrez G. The Emory University Perioperative Algorithm for the Management of Hyperglycemia and Diabetes in Non-cardiac Surgery Patients. Curr Diab Rep. 2016 Mar 12;16(3):34 DeCarlo K, Wallia A. Inpatient Management of T2DM and Hyperglycemia in Older Adults. Curr Diab Rep. 2019 Oct 14;19(10):104 Lee PG, Halter JB. The Pathophysiology of Hyperglycemia in Older Adults: Clinical Considerations. Diabetes Care. 2017 Apr 1;40(4):444–52 American Diabetes Association. Diabetes Care in the Hospital: Standards of Medical Care in Diabetes—2021. Diabetes Care. 2021 Jan 1;44(Supplement_1):S211–20 Kiran RP, Turina M, Hammel J, Fazio V. The Clinical Significance of an Elevated Postoperative Glucose Value in Nondiabetic Patients after Colorectal Surgery. Ann Surg. 2013 Oct;258(4):599–605 Muneer M. Hypoglycaemia. In 2020. p. 43–69 Deng L, Aibibula W, Talat Z, Filion KB, Eintracht S, Dasgupta K, et al. The association between glycaemic control during hospitalization and risk of adverse events: A retrospective cohort study. Endocrinol Diabetes Metab. 2021 Jul 27;4(3) Thorell A, Nygren J, Ljungqvist O. Insulin resistance: a marker of surgical stress. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 1999 Jan;2(1):69–78 Asociación Colombiana de Endocrinología D y M. Insulinoterapia, una travesía de principio a fin. Pinzon JB, editor. Vol. 1. 2020 Chia CW, Egan JM, Ferrucci L. Age-Related Changes in Glucose Metabolism, Hyperglycemia, and Cardiovascular Risk. Circ Res. 2018 Sep 14;123(7):886–904 Sprockel Díaz JJ, Martínez Arias LO, Pérez Murcia AM, Abella Díaz AL, Sarmiento Ângulo P, Mendieta Roa DE, et al. Uso inicial de insulina en pacientes hospitalizados con diabetes mellitus tipo 2. Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes & Metabolismo. 2022 Jan 11;8(4) Pomposelli JJ, Baxter JK, Babineau TJ, Pomfret EA, Driscoll DF, Forse RA, et al. Early Postoperative Glucose Control Predicts Nosocomial Infection Rate in Diabetic Patients. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 1998 Mar 2;22(2):77–81 Lin CS, Chang CC, Lee YW, Liu CC, Yeh CC, Chang YC, et al. Adverse Outcomes after Major Surgeries in Patients with Diabetes: A Multicenter Matched Study. J Clin Med. 2019 Jan 16;8(1):100 Jones CE, Graham LA, Morris MS, Richman JS, Hollis RH, Wahl TS, et al. Association Between Preoperative Hemoglobin A1C Levels, Postoperative Hyperglycemia, and Readmissions Following Gastrointestinal Surgery. JAMA Surg. 2017 Nov 1;152(11):1031 Mraovic B, Suh D, Jacovides C, Parvizi J. Perioperative Hyperglycemia and Postoperative Infection after Lower Limb Arthroplasty. J Diabetes Sci Technol. 2011 Mar 1;5(2):412–8 Nagata K, Nakamoto H, Sumitani M, Kato S, Yoshida Y, Kawamura N, et al. Diabetes is associated with greater leg pain and worse patient-reported outcomes at 1 year after lumbar spine surgery. Sci Rep. 2021 Apr 14;11(1):8142 Wang WH, Hsieh TC, Wu WT, Lee RP, Wang JH, Yeh KT. Correlation between the Control of Blood Glucose Level and HbA1C and the Incidence of Surgical Site Infection after Emergent Surgery for the Lower Limb Fracture among Type II DM Patients Aged More Than 50 Years Old. J Clin Med. 2022 Sep 22;11(19):5552 Freedman MK, Hilibrand AS, Blood EA, Zhao W, Albert TJ, Vaccaro AR, et al. The impact of diabetes on the outcomes of surgical and nonsurgical treatment of patients in the spine patient outcomes research trial. Spine (Phila Pa 1976). 2011 Feb 15;36(4):290–307 Umpierrez GE, Smiley D, Jacobs S, Peng L, Temponi A, Mulligan P, et al. Randomized Study of Basal-Bolus Insulin Therapy in the Inpatient Management of Patients With Type 2 Diabetes Undergoing General Surgery (RABBIT 2 Surgery). Diabetes Care. 2011 Feb 1;34(2):256–61 Xie P, Deng B, Zhang X, Li Y, Du C, Rui S, et al. Time in range in relation to amputation and all‐cause mortality in hospitalised patients with diabetic foot ulcers. Diabetes Metab Res Rev. 2022 Feb 8;38(2) Li S, Huang ZX, Lou D hao, Jiang YY, Zhao S. Impact of time in range during hospitalization on clinical outcomes in diabetic patients with toe amputation: a propensity score matching analysis. BMC Surg. 2022 Aug 12;22(1):314 Huang Z, Zhang H, Huang Y, Ye S, Ma Y, Xin Y, et al. Association of time in range with postoperative wound healing in patients with diabetic foot ulcers. Int Wound J. 2022 Oct 20;19(6):1309–18 Byeon H. Future of diabetic foot risk: Unveiling predictive continuous glucose monitoring biomarkers. World J Diabetes. 2025 Jun 15;16(6) Omar AS, Salama A, Allam M, Elgohary Y, Mohammed S, Tuli AK, et al. Association of time in blood glucose range with outcomes following cardiac surgery. BMC Anesthesiol. 2015 Dec 26;15(1):14 Kang M, Li W. Time-in-range: a promising glycemic control metric for bariatric surgery. Surgery for Obesity and Related Diseases. 2022 Dec;18(12):1416–23 Bellido V, Aguilera E, Cardona-Hernandez R, Diaz-Soto G, González Pérez de Villar N, Picón César MJ, et al. Expert Recommendations for Using Time-in-Range and Other Continuous Glucose Monitoring Metrics to Achieve Patient-Centered Glycemic Control in People With Diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2023 Sep 26;17(5):1326–36 Shohat N, Muhsen K, Gilat R, Rondon AJ, Chen AF, Parvizi J. Inadequate Glycemic Control Is Associated With Increased Surgical Site Infection in Total Joint Arthroplasty: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Arthroplasty. 2018 Jul;33(7):2312-2321.e3 Komici K, Fantini C, Santulli G, Bencivenga L, Femminella GD, Guerra G, et al. The role of diabetes mellitus on delirium onset: a systematic review and meta-analysis. Cardiovasc Diabetol. 2025 May 19;24(1):216 Meng QZ, Wang Y, Li B, Xi Z, Wang M, Xiu JQ, et al. Relationship between glycemic variability and cognitive function in lacune patients with type 2 diabetes. World J Clin Cases. 2023 Feb 16;11(5):1019–30 Nair BG, Neradilek MB, Newman SF, Horibe M. Association between acute phase perioperative glucose parameters and postoperative outcomes in diabetic and non-diabetic patients undergoing non-cardiac surgery. Am J Surg. 2019 Aug;218(2):302–10 |
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Evaluación del control glucémico perioperatorio en pacientes de 60 años y más con diabetes mellitus tipo 2 en un hospital de tercer nivel en Manizales, Colombia, estudio transversal610 - Medicina y salud::618 - Ginecología, obstetricia, pediatría, geriatría3. Ciencias Médicas y de la SaludDiabetes MellitusAncianoCirugíaGlucosa en sangreTiempo en rangoMortalidadInfeccionesDiabetes MellitusAgedSurgical Procedures OperativeBlood GlucoseTime in RangeMortalityInfectionTablas, gráficasObjetivo: Este estudio tuvo como objetivo evaluar el control glucémico perioperatorio de pacientes ancianos con diabetes, estimar la prevalencia del mal control y explorar asociaciones de éste con complicaciones hospitalarias. Métodos: Estudio transversal, con componente analítico, en pacientes de 60 años o más, con diabetes, ingresados en un hospital de tercer nivel en Colombia entre enero 2020 a febrero 2025. El mal control glucémico se determinó utilizando métricas de glucometría, incluidos valores promedio de glucosa fuera del rango objetivo, tiempo en rango derivado (TERd 100-180 mg/dL) <70%, coeficiente de variación (CV >36%) e hipoglucemia (<70 mg/dL). Se ajustaron modelos de regresión múltiple para los resultados hospitalarios basados en el control glucémico, así como otras covariables sociodemográficas y clínicas. Resultados: Se incluyeron un total de 312 pacientes. La media de HbA1c fue de 7.4%, el 15.4% de los pacientes tuvo promedio de glucometría fuera de metas, el 23.8% tuvo un coeficiente de variabilidad >36%, el 65.4% tuvo un tiempo en rango 70%, el 38% presentó al menos un episodio de hipoglucemia. La mortalidad se presentó en el 6.4%, lesión renal aguda en el 47.7%, delirium 39% de los pacientes. Los factores que se asociaron a mal control glucémico fueron la edad, la nefropatía diabética y la insuficiencia cardiaca, características que delinean un perfil de alto riesgo en los pacientes. La variabilidad glucémica y un bajo tiempo en rango se asociaron a un mayor riesgo de mortalidad, infecciones, hipoglucemia, delirium y duración de la estancia hospitalaria. Conclusión: Se encontró asociación entre mal control glucémico y desenlaces como mortalidad, infección, mayor tiempo de estancia hospitalaria, delirium y lesión renal, de ahí que es importante un tratamiento individualizado, con estrategias de manejo óptimas para llegar a metas de control glucémico (utilizando métricas como el tiempo en rango y la variabilidad) y disminuir la probabilidad de estos desenlaces adversos, mejorando el pronóstico de los pacientesObjective: This study aimed to evaluate perioperative glycemic control in elderly patients with diabetes, estimate the prevalence of poor glycemic control, and explore its associations with in-hospital complications. Methods: Cross-sectional study with an analytical component, including patients aged 60 years or older with diabetes, admitted to a tertiary-level hospital in Colombia between January 2020 and February 2025. Poor glycemic control was determined using glucometry metrics, including mean glucose values outside the target range, derived time in range (dTIR 100–180 mg/dL) <70%, coefficient of variation (CV >36%), and hypoglycemia (<70 mg/dL). Multiple regression models were adjusted for hospital outcomes based on glycemic control, as well as other sociodemographic and clinical covariates. Results: A total of 312 patients were included. The mean HbA1c was 7.4%; 15.4% of patients had mean glucometry values outside target ranges; 23.8% had a coefficient of variation >36%; 65.4% had a time in range <70%; and 38% experienced at least one episode of hypoglycemia. Mortality occurred in 6.4% of patients, acute kidney injury in 47.7%, and delirium in 39%. Factors associated with poor glycemic control were age, diabetic nephropathy, and heart failure, characteristics that delineate a high-risk patient profile. Glycemic variability and low time in range were associated with a higher risk of mortality, infections, hypoglycemia, delirium, and longer hospital length of stay. Conclusion: An association was found between poor glycemic control and outcomes such as mortality, infection, longer hospital length of stay, delirium, and acute kidney injury. Therefore, individualized treatment with optimal management strategies aimed at achieving glycemic control targets, using metrics such as time in range and variability, is important to reduce the likelihood of these adverse outcomes and improve patient prognosis.Información general del proyecto -- Resumen -- Palabras clave -- Descriptores del proyecto -- Marco teórico -- Objetivos -- Metodología -- Aspectos éticos -- Resultados -- Descripción de las características hospitalarias -- Características de control glucémico intrahospitalario -- Desenlaces hospitalarios -- Factores asociados a mal control glucémico -- Mal control glucémico y desenlaces adversos -- Discusión -- Ventajas y limitaciones -- Conclusiones -- Recomendaciones -- Bibliografía -- AnexosEspecializaciónTomando como base la cohorte de la población de 60 años y más, y diabética del Hospital de Caldas, Manizales – Colombia, que fue llevada a intervenciones quirúrgicas durante la hospitalización, se realizó la evaluación de los pacientes incluidos en la base de datos hasta febrero del 2025. Se obtuvo la información de los datos almacenados en la historia clínica de los pacientes en el sistema Dinámica Gerencial del Hospital y la información se recolectó y almacenó a través de los computadores y en área dispuesta por el propio hospital, datos que se ingresaron en una base de datos donde estaban registradas las variables que se midieron para cumplir los objetivos. Posteriormente se determinó el grado de control glucémico de los pacientes, y se dividieron en dos grupos según su buen o mal control glucémico, y se compararon las diferencias en las características de los pacientes y los desenlaces post operatorios. Para la estimación del tamaño de la muestra se asumió un diseño transversal con el objetivo de estimar la proporción de pacientes con control glucémico adecuado durante la hospitalización postoperatoria. Se consideró una proporción esperada del 30%, basada en datos propios reportados previamente en pacientes hospitalizados con diabetes(13), con un nivel de confianza del 95% (Z = 1.96) y un margen de error absoluto de ±5 puntos porcentuales. Aplicando la fórmula clásica para proporciones en estudios descriptivos n=Z^2⋅p⋅(1-p)/d^2, se obtuvo un tamaño mínimo requerido de 312 pacientes. La caracterización de la población se llevó a cabo mediante estadística descriptiva. Las variables cualitativas se presentaron como frecuencias absolutas y porcentajes. Para las variables continuas, se reportaron medidas de tendencia central y dispersión (media con desviación estándar [DE] o mediana con rango intercuartílico [RIC]). En variables con distribuciones asimétricas o presencia de valores atípicos significativos, se reportaron además estimadores robustos, como la media recortada al 10% y la desviación estándar winsorizada, para ofrecer una descripción más fidedigna de la tendencia central y la dispersión. La prevalencia de mal control metabólico se calculó como una proporción puntual. Se hizo el cálculo del tiempo en rango derivado utilizando mediciones de glucometría registradas durante la hospitalización. Las asociaciones bivariadas se evaluaron según la naturaleza de las variables. Para las categóricas, se empleó la prueba de χ² de Pearson o la prueba exacta de Fisher, y la magnitud de la asociación se cuantificó con el Odds Ratio (OR) y su IC al 95%.Especialista Medicina Interna - GeriatríaDiabetesUniversidad de CaldasFacultad de Ciencias para la SaludManizalesEspecialización Medicina Interna - GeriatríaAguirre Ospina, Óscar DavidMora, EdwinAguirre Ospina, Óscar DavidGrupo de Investigación en Gerontología y Geriatría (Categoría A1)Montenegro Cantillo, AbelardoDe La Portilla, DarioRodas Restrepo, Valentina2026-01-21T21:18:56Z2026-01-21T21:18:56Z2026-01-21Trabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wsTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fc80 páginasapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/26510Universidad de CaldasRepositorio Institucional Universidad de Caldasrepositorio.ucaldas.edu.cospaNazar J C, Herrera F C, González A A. Manejo preoperatorio de pacientes con Diabetes Mellitus. Revista chilena de cirugía. 2013 Aug;65(4):354–9Van Herk P, Morin N, Dersch-Mills D, Roedler R, Ang B, Olivieri L. Risk Factors for Preoperative Hyperglycemia in Surgical Patients with Diabetes: A Case–Control Study. Canadian Journal of Hospital Pharmacy. 2022 Jan 8;75(1)Molina Meneses SP, Palacios Fuenmayor LJ, Castaño LLano R de J, Mejia Gallego JI, Sánchez Patiño LA. Determinación de los factores predictivos para complicaciones en cirugía electiva de pacientes con cáncer colorrectal. Experiencia del Instituto de Cancerología Las Américas Auna (Colombia, 2016-2019). Revista Colombiana de Cirugía. 2021 Jul 22;36(4):637–46World Health Organization. Global guidelines for the prevention of surgical site infection. 2018Noordzij PG, Boersma E, Schreiner F, Kertai MD, Feringa HHH, Dunkelgrun M, et al. Increased preoperative glucose levels are associated with perioperative mortality in patients undergoing noncardiac, nonvascular surgery. Eur J Endocrinol. 2007 Jan;156(1):137–42Guzman JZ, Iatridis JC, Skovrlj B, Cutler HS, Hecht AC, Qureshi SA, et al. Outcomes and Complications of Diabetes Mellitus on Patients Undergoing Degenerative Lumbar Spine Surgery. Spine (Phila Pa 1976). 2014 Sep;39(19):1596–604Knaak C, Wollersheim T, Mörgeli R, Spies C, Vorderwülbecke G, Windmann V, et al. Risk Factors of Intraoperative Dysglycemia in Elderly Surgical Patients. Int J Med Sci. 2019;16(5):665–74Ruzycki SM, Harrison TG, Enns E, McKeen J, Helmle K, Cameron A. Quality gaps in screening and monitoring for postoperative hyperglycemia in a Canadian hospital: a retrospective cohort study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021 Oct 28;9(1):e002445Zhuang T, Feng AY, Shapiro LM, Hu SS, Gardner M, Kamal RN. Is Uncontrolled Diabetes Mellitus Associated with Incidence of Complications After Posterior Instrumented Lumbar Fusion? A National Claims Database Analysis. Clin Orthop Relat Res. 2021 Dec;479(12):2726–33Cancienne JM, Werner BC, Chen DQ, Hassanzadeh H, Shimer AL. Perioperative hemoglobin A1c as a predictor of deep infection following single-level lumbar decompression in patients with diabetes. The Spine Journal. 2017 Aug;17(8):1100–5van den Boom W, Schroeder RA, Manning MW, Setji TL, Fiestan GO, Dunson DB. Effect of A1C and Glucose on Postoperative Mortality in Noncardiac and Cardiac Surgeries. Diabetes Care. 2018 Apr 1;41(4):782–8Al-Mansour MR, Vargas M, Olson MA, Gupta A, Read TE, Algarra NN. S-144 lack of association between glycated hemoglobin and adverse outcomes in diabetic patients undergoing ventral hernia repair: an ACHQC study. Surg Endosc. 2022 Aug 15Mora Garzón E, González Montoya A, Hernández Herrera G. Derived Time in Range and Other Metrics of Poor Glycemic Control Associated With Adverse Hospital Outcomes in Patients With Diabetes Mellitus Admitted to Non‐ICU Wards at a Tertiary‐Level Hospital in Colombia: A Cross‐Sectional Study. J Diabetes Res. 2024 Jan 26;2024(1)Sudhakaran S, Surani SR. Guidelines for Perioperative Management of the Diabetic Patient. Surg Res Pract. 2015;2015:1–8American Diabetes Association Professional Practice Committee. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes—2022. Diabetes Care. 2022 Jan 1;45(Supplement_1):S17–38Polderman JAW, Hermanides J, Hulst AH. Update on the perioperative management of diabetes mellitus. BJA Educ. 2024 Aug;24(8):261–9Morros-González E, Vargas-Beltrán MP, Chacón-Valenzuela E, Gómez AM, Chavarro Carvajal D. Fragilidad en personas mayores con diabetes: revisión narrativa del tema. Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes & Metabolismo. 2022 Jan 11;8(4)Yoo JH, Kim JH. Time in Range from Continuous Glucose Monitoring: A Novel Metric for Glycemic Control. Diabetes Metab J. 2020 Dec 31;44(6):828–39Korytkowski MT, Muniyappa R, Antinori-Lent K, Donihi AC, Drincic AT, Hirsch IB, et al. Management of Hyperglycemia in Hospitalized Adult Patients in Non-Critical Care Settings: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline. J Clin Endocrinol Metab. 2022 Jul 14;107(8):2101–28Davis GM, DeCarlo K, Wallia A, Umpierrez GE, Pasquel FJ. Management of Inpatient Hyperglycemia and Diabetes in Older Adults. Clin Geriatr Med. 2020 Aug;36(3):491–511Bellon F, Solà I, Gimenez-Perez G, Hernández M, Metzendorf MI, Rubinat E, et al. Perioperative glycaemic control for people with diabetes undergoing surgery. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2023 Aug 1;2023(8)Duggan EW, Klopman MA, Berry AJ, Umpierrez G. The Emory University Perioperative Algorithm for the Management of Hyperglycemia and Diabetes in Non-cardiac Surgery Patients. Curr Diab Rep. 2016 Mar 12;16(3):34DeCarlo K, Wallia A. Inpatient Management of T2DM and Hyperglycemia in Older Adults. Curr Diab Rep. 2019 Oct 14;19(10):104Lee PG, Halter JB. The Pathophysiology of Hyperglycemia in Older Adults: Clinical Considerations. Diabetes Care. 2017 Apr 1;40(4):444–52American Diabetes Association. Diabetes Care in the Hospital: Standards of Medical Care in Diabetes—2021. Diabetes Care. 2021 Jan 1;44(Supplement_1):S211–20Kiran RP, Turina M, Hammel J, Fazio V. The Clinical Significance of an Elevated Postoperative Glucose Value in Nondiabetic Patients after Colorectal Surgery. Ann Surg. 2013 Oct;258(4):599–605Muneer M. Hypoglycaemia. In 2020. p. 43–69Deng L, Aibibula W, Talat Z, Filion KB, Eintracht S, Dasgupta K, et al. The association between glycaemic control during hospitalization and risk of adverse events: A retrospective cohort study. Endocrinol Diabetes Metab. 2021 Jul 27;4(3)Thorell A, Nygren J, Ljungqvist O. Insulin resistance: a marker of surgical stress. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 1999 Jan;2(1):69–78Asociación Colombiana de Endocrinología D y M. Insulinoterapia, una travesía de principio a fin. Pinzon JB, editor. Vol. 1. 2020Chia CW, Egan JM, Ferrucci L. Age-Related Changes in Glucose Metabolism, Hyperglycemia, and Cardiovascular Risk. Circ Res. 2018 Sep 14;123(7):886–904Sprockel Díaz JJ, Martínez Arias LO, Pérez Murcia AM, Abella Díaz AL, Sarmiento Ângulo P, Mendieta Roa DE, et al. Uso inicial de insulina en pacientes hospitalizados con diabetes mellitus tipo 2. Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes & Metabolismo. 2022 Jan 11;8(4)Pomposelli JJ, Baxter JK, Babineau TJ, Pomfret EA, Driscoll DF, Forse RA, et al. Early Postoperative Glucose Control Predicts Nosocomial Infection Rate in Diabetic Patients. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 1998 Mar 2;22(2):77–81Lin CS, Chang CC, Lee YW, Liu CC, Yeh CC, Chang YC, et al. Adverse Outcomes after Major Surgeries in Patients with Diabetes: A Multicenter Matched Study. J Clin Med. 2019 Jan 16;8(1):100Jones CE, Graham LA, Morris MS, Richman JS, Hollis RH, Wahl TS, et al. Association Between Preoperative Hemoglobin A1C Levels, Postoperative Hyperglycemia, and Readmissions Following Gastrointestinal Surgery. JAMA Surg. 2017 Nov 1;152(11):1031Mraovic B, Suh D, Jacovides C, Parvizi J. Perioperative Hyperglycemia and Postoperative Infection after Lower Limb Arthroplasty. J Diabetes Sci Technol. 2011 Mar 1;5(2):412–8Nagata K, Nakamoto H, Sumitani M, Kato S, Yoshida Y, Kawamura N, et al. Diabetes is associated with greater leg pain and worse patient-reported outcomes at 1 year after lumbar spine surgery. Sci Rep. 2021 Apr 14;11(1):8142Wang WH, Hsieh TC, Wu WT, Lee RP, Wang JH, Yeh KT. Correlation between the Control of Blood Glucose Level and HbA1C and the Incidence of Surgical Site Infection after Emergent Surgery for the Lower Limb Fracture among Type II DM Patients Aged More Than 50 Years Old. J Clin Med. 2022 Sep 22;11(19):5552Freedman MK, Hilibrand AS, Blood EA, Zhao W, Albert TJ, Vaccaro AR, et al. The impact of diabetes on the outcomes of surgical and nonsurgical treatment of patients in the spine patient outcomes research trial. Spine (Phila Pa 1976). 2011 Feb 15;36(4):290–307Umpierrez GE, Smiley D, Jacobs S, Peng L, Temponi A, Mulligan P, et al. Randomized Study of Basal-Bolus Insulin Therapy in the Inpatient Management of Patients With Type 2 Diabetes Undergoing General Surgery (RABBIT 2 Surgery). Diabetes Care. 2011 Feb 1;34(2):256–61Xie P, Deng B, Zhang X, Li Y, Du C, Rui S, et al. Time in range in relation to amputation and all‐cause mortality in hospitalised patients with diabetic foot ulcers. Diabetes Metab Res Rev. 2022 Feb 8;38(2)Li S, Huang ZX, Lou D hao, Jiang YY, Zhao S. Impact of time in range during hospitalization on clinical outcomes in diabetic patients with toe amputation: a propensity score matching analysis. BMC Surg. 2022 Aug 12;22(1):314Huang Z, Zhang H, Huang Y, Ye S, Ma Y, Xin Y, et al. Association of time in range with postoperative wound healing in patients with diabetic foot ulcers. Int Wound J. 2022 Oct 20;19(6):1309–18Byeon H. Future of diabetic foot risk: Unveiling predictive continuous glucose monitoring biomarkers. World J Diabetes. 2025 Jun 15;16(6)Omar AS, Salama A, Allam M, Elgohary Y, Mohammed S, Tuli AK, et al. Association of time in blood glucose range with outcomes following cardiac surgery. BMC Anesthesiol. 2015 Dec 26;15(1):14Kang M, Li W. Time-in-range: a promising glycemic control metric for bariatric surgery. Surgery for Obesity and Related Diseases. 2022 Dec;18(12):1416–23Bellido V, Aguilera E, Cardona-Hernandez R, Diaz-Soto G, González Pérez de Villar N, Picón César MJ, et al. Expert Recommendations for Using Time-in-Range and Other Continuous Glucose Monitoring Metrics to Achieve Patient-Centered Glycemic Control in People With Diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2023 Sep 26;17(5):1326–36Shohat N, Muhsen K, Gilat R, Rondon AJ, Chen AF, Parvizi J. Inadequate Glycemic Control Is Associated With Increased Surgical Site Infection in Total Joint Arthroplasty: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Arthroplasty. 2018 Jul;33(7):2312-2321.e3Komici K, Fantini C, Santulli G, Bencivenga L, Femminella GD, Guerra G, et al. The role of diabetes mellitus on delirium onset: a systematic review and meta-analysis. Cardiovasc Diabetol. 2025 May 19;24(1):216Meng QZ, Wang Y, Li B, Xi Z, Wang M, Xiu JQ, et al. Relationship between glycemic variability and cognitive function in lacune patients with type 2 diabetes. World J Clin Cases. 2023 Feb 16;11(5):1019–30Nair BG, Neradilek MB, Newman SF, Horibe M. Association between acute phase perioperative glucose parameters and postoperative outcomes in diabetic and non-diabetic patients undergoing non-cardiac surgery. Am J Surg. 2019 Aug;218(2):302–10https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/265102026-01-22T08:01:12Z |