La estadística y la administración: ¿disciplinas técnicas transversales del conocimiento?
Esta propuesta reflexiva fue realizada con la finalidad de establecer de forma didáctica un análisis reflexivo e histórico-comparativo entre los aspectos sinérgicos y sistemáticos existentes entre la estadística y la administración como áreas transversales del conocimiento, aplicables a cualquier ci...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Caldas
- Repositorio:
- Repositorio Institucional U. Caldas
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- oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/23613
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/23613
https://doi.org/10.17151/luaz.2023.57.3
- Palabra clave:
- estadística
administración
ciencias sociales
conocimientos transversales
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Esta propuesta reflexiva fue realizada con la finalidad de establecer de forma didáctica un análisis reflexivo e histórico-comparativo entre los aspectos sinérgicos y sistemáticos existentes entre la estadística y la administración como áreas transversales del conocimiento, aplicables a cualquier ciencia empírica. Ambas disciplinas exponen estructuras aplicables a cualquiera de las múltiples ciencias fácticas o empíricas: ciencias naturales, biosociales, políticas y ciencias sociales; por un lado, la estadística como soporte fundamental de la aplicación del método científico formal para obtener nuevos conocimientos basados en la experimentación y en la observación, y por otro lado, la administración como el conjunto de técnicas encargada de planificar, organizar, direccionar y controlar los recursos disponibles, ya sean humanos, materiales, financieros, del conocimiento, tecnológicos, entre otros. Estas reflexiones invitan a las escuelas de negocios a dar el paso para incluir en los procesos de formación de profesionales no solo el ámbito técnico fundamentado en las ciencias naturales, sino también expandirse hacia las ciencias empíricas, las ciencias sociales, para generar una concepción administrativa transversal; en donde no todo debe ser considerado un “saber-hacer”, sino más bien un “entender-hacer”, comprendiendo así estos conocimientos desde sus fundamentos y competencias, incluyendo aspectos de la lógica práctica y emancipadora. |
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La estadística y la administración: ¿disciplinas técnicas transversales del conocimiento?Statistics and administration. Transverse technical disciplines of knowledge?estadísticaadministraciónciencias socialesconocimientos transversalesstatistics and administrationtransversal sciencescross-disciplinary knowledge disciplinestransversal science statisticsEsta propuesta reflexiva fue realizada con la finalidad de establecer de forma didáctica un análisis reflexivo e histórico-comparativo entre los aspectos sinérgicos y sistemáticos existentes entre la estadística y la administración como áreas transversales del conocimiento, aplicables a cualquier ciencia empírica. Ambas disciplinas exponen estructuras aplicables a cualquiera de las múltiples ciencias fácticas o empíricas: ciencias naturales, biosociales, políticas y ciencias sociales; por un lado, la estadística como soporte fundamental de la aplicación del método científico formal para obtener nuevos conocimientos basados en la experimentación y en la observación, y por otro lado, la administración como el conjunto de técnicas encargada de planificar, organizar, direccionar y controlar los recursos disponibles, ya sean humanos, materiales, financieros, del conocimiento, tecnológicos, entre otros. Estas reflexiones invitan a las escuelas de negocios a dar el paso para incluir en los procesos de formación de profesionales no solo el ámbito técnico fundamentado en las ciencias naturales, sino también expandirse hacia las ciencias empíricas, las ciencias sociales, para generar una concepción administrativa transversal; en donde no todo debe ser considerado un “saber-hacer”, sino más bien un “entender-hacer”, comprendiendo así estos conocimientos desde sus fundamentos y competencias, incluyendo aspectos de la lógica práctica y emancipadora.Through this paper, a documentary study is carried out to establish in a didactic way a reflective, historical-comparative analysis between the synergistic and systematic aspects existing between statistics and administration as transversal areas of knowledge, applicable to any empirical science. As a result, we find that both disciplines exhibit structures applicable to any of the multiple factual or empirical sciences: natural sciences, biosocial, political and social sciences; on the one hand, statistics as a fundamental support for the application of the formal scientific method in order to obtain new knowledge based on experimentation and observation, and on the other hand, administration as a set of techniques in charge of planning, organizing, directing and controlling the available resources, whether human, material, financial, knowledge, technological, among others. Thus, we establish as a conclusion a reflective aspect for business schools, where it is exhorted —from the perspective of transversal areas of knowledge— to train professionals not only in the technical field, and based on natural sciences, but to expand towards the empirical sciences, including in this way the social sciences and, generating a transversal administrative conception; where not everything should be considered a “know-how”, but rather an “understand-do”, thus understanding this knowledge from its foundations and competencies, including in this way aspects of practical and emancipating logic.Universidad de Caldas2023-12-01T00:00:00Z2025-10-08T21:12:55Z2023-12-01T00:00:00Z2025-10-08T21:12:55Z2023-12-01Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdftext/html0122-5391https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/2361310.17151/luaz.2023.57.31909-2474https://doi.org/10.17151/luaz.2023.57.3https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/9563spa475729Luna AzulBarreto-Villanueva, A. (2012). El progreso de la Estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo. Revista Papeles de Población, 18(73), 1-31.Blanco, O. (2010). La estadística como máquina de control biopolítico. Hacia un enfoque de investigación. Revista F@ro - Monográfico, 11(1). https://revistafaro.cl/index.php/Faro/article/view/716/856Boada, A. y Alzate, I. (2020). La ética estadística en el análisis de información presentada en medios de comunicación. Fronteiras, Journal of Social, Technological and Environmental Science, 9(3), 139-160. https://doi.org/10.21664/2238-8869.2020v9i3.p139-160Boada, A., Muñoz, Y. y Pacheco, J. (2024). Adopción de la teoría del balance como medio de búsqueda del equilibrio en las ciencias administrativas. Revista Ciencias Administrativas, (24), 1-10. https://doi.org/10.24215/23143738e142Boada, A., Sánchez, G., Ocampo, J. y Pacheco, J. (2021a). Perfil del administrador: reflexiones para el desarrollo de competencias específicas en el siglo XXI. 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Enfoque crítico. McGraw-Hill. Duening, T. e Ivancevich, J. (2003). Managing Organizations: Principle & Guidelines. Atomic Dog Publishing.Fayol, H. (1949). General and Industrial management. Pitman.Foucault, M. (1999). Estética, Ética y Hermenéutica (Obras esenciales, Vol. III). Paidós.Freud, S. (1909). Cinco conferencias (Obras completas, Vol. XI). Amorrortu Editores.Fuentes, F. (2005). La ciencia de la administración de empresas: Un análisis de sus componentes y de la contribución de la revista economía y administración. Revista Economía y Administración, (64), 33-60.Gamboa, M. E. (2017). Estadística aplicada a la investigación científica. En J. C. Arboleda (Ed.), Apropiación, generación y uso solidario del conocimiento (pp. 59-76). Editorial Redipe-Edacun.Genest, Ch. y Nešlehová, J. (2020). A conversation with Paul Embrechts. International Statistical Review, 88(3), 521-547. https://doi.org/10.1111/insr.12406Gulick, L. y Urwick, L. (Eds.). (1937). Papers on the science of administration. Institute of Public Administration.Habermas, J. (1972). Knowledge and Human Interest. Heineman.Hacking, I. (1991). La domesticación del azar: La erosión del determinismo y el nacimiento de las ciencias del caos. Editorial Gedisa.Hass, H. (1987). Del pez al hombre. Biblioteca Científica Salvat.Lévi-Strauss, C. (1971). Introducción a Marcel Mauss. En Sociología y antropología. Editorial Tecnos.Lewin, R. (1986). Evolución humana. Biblioteca Científica Salvat.Malik, A. (2023). Impact of Statistics on Data Science. International Journal for Multidisciplinary Research, 5(4), 1-9. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2023.v05i04.4760Méndez, A. (2017). La lógica emancipadora: pensamientos en clave comunitaria. Editorial obrapropia.Ramamurti, B. (1957). Statistics and Plan Administration. The Indian Journal of Public Administration, 3, 143-151. https://doi.org/10.1177/0019556119570207.Ronquillo, J. M. (1985). El cerebro. 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(1976). Administrative Behavior (3rd ed.). The Free Press.Székely, G. J. y Rao, C. R. (2000). Identifiability of Distribution of Independent random variables by linear combinations and moments. Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, 62(2), 193-202.Torres, Z. y Navarro, J. (2007). Conceptos y principios fundamentales de Epistemología y de Metodología. IIEE, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.Touraine, A. (1992). Beyond social movements? Theory, Culture and Society, 9(1), 125-145.Weber, M., Henderson, A. M. y Parsons, T. (1947). The Theory of social and economic organization. Oxford University Press.Wolman, W. y Colamosca, A. (1997). The Judas Economy: The Triumph of Capital and the Betrayal of Work. Addison-Wesley.Yáñez, S. (2000). La estadística una ciencia del siglo XX. R.A. Fisher, el genio. Revista Colombiana de Estadística, 23(2), 1-14.Yulia, F. (2019). Administrasi Tata Usaha. OSF Preprints. 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