Evaluación de la productividad de las Entidades Prestadoras de Servicios de Salud (EPS) del régimen subsidiado en Colombia, por medio del análisis discriminante.

Objetivo: Analizar el nivel de evolución que han sufrido los indicadores de productividad financieros en el  régimen subsidiado en Colombia. Materiales y Métodos: Estudio cualitativo, descriptivo, propositivo y  cuantitativo soportado en un Análisis Discriminante Multivaria...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad de Caldas
Repositorio:
Repositorio Institucional U. Caldas
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/14036
Acceso en línea:
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/view/2033
Palabra clave:
Productivity
assessment
financial analysis
(source: MeSH, NLM)
Productividad
evaluación
análisis financiero
(Fuente: DeCS, BIREME)
Rights
openAccess
License
Derechos de autor 2012 Hacia la Promoción de la Salud
Description
Summary:Objetivo: Analizar el nivel de evolución que han sufrido los indicadores de productividad financieros en el  régimen subsidiado en Colombia. Materiales y Métodos: Estudio cualitativo, descriptivo, propositivo y  cuantitativo soportado en un Análisis Discriminante Multivariado (ADM), que permite analizar diferencias  significativas durante los periodos 2008 y 2010. Se definen y calculan los indicadores de productividad  financieros analizando las diferencias significativas y medias de los periodos estudiados.Resultados: Según  el trabajo de investigación se pudo demostrar que existen diferencias significativas en los dos periodos  estudiados; de los indicadores seleccionados para el régimen subsidiado en salud, se pudo demostrar que  los rubros para el análisis de la función discriminante presentaron mejoras significativas la Utilidad Bruta /  Valor Agregado (IP1), Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3), Valor Agregado / Capital Operativo (IP4) y para el  análisis de las medias solo mejoró la Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3) durante los periodos 2008 y 2010.  Conclusión: Con el trabajo de investigación se pudo concluir, por el Análisis Discriminante que existe una  diferencia significativa en los dos periodos estudiados, y una mejora significativa para el indicador IP3. El  modelo de la función discriminante permite predecir el comportamiento de los indicadores a futuro con un  92,6% de probabilidad.