Herramienta informática para sistematizar y facilitar el análisis de datos en los procesos de capacitación referentes al uso de tecnología biomédica en el Hospital Universitario Fundación Valle del Lili
El presente documento aborda el desarrollo de una herramienta informática destinada a gestionar el proceso de validación de competencias en el uso de tecnología biomédica, como parte del programa de capacitaciones del Hospital Universitario Fundación Valle del Lili, en la ciudad de Cali, Colombia. E...
- Autores:
-
Rodríguez Muñoz, María Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/16275
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/16275
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- Palabra clave:
- Ingeniería Biomédica
Herramienta informática
Validación de competencias
Tecnología biomédica
Capacitación hospitalaria
Desarrollo backend
Análisis estadistico
Ingeniería clinica
SQLAlchemy
Flask
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- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2025
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El presente documento aborda el desarrollo de una herramienta informática destinada a gestionar el proceso de validación de competencias en el uso de tecnología biomédica, como parte del programa de capacitaciones del Hospital Universitario Fundación Valle del Lili, en la ciudad de Cali, Colombia. Este proyecto se estructuró en varias etapas fundamentales para la implementación de un sistema que permitió la transición de un procedimiento manual ya existente a una solución digital. Dicha solución no solo automatiza el diligenciamiento del formato de validación, sino que también optimiza por medio de los resultados obtenidos la trazabilidad y la gestión integral del programa de formación. El desarrollo del sistema se llevó a cabo en cuatro etapas principales: análisis de requerimientos, diseño de arquitectura de datos, implementación funcional y validación con usuarios finales. Durante este proceso, se emplearon herramientas como Flask para el desarrollo del servidor web seleccionado como la opción más viable de acuerdo al entorno de la institución, SQLAlchemy para la gestión de la base de datos PostgreSQL, y librerías como Pandas, Matplotlib y Seaborn para la generación de reportes estadísticos y análisis visual de resultados. La herramienta permitió estandarizar la recopilación de datos, automatizar la elaboración de reportes y facilitar el análisis estadístico de los resultados obtenidos en las validaciones. Además, fortaleció el seguimiento del desempeño del personal capacitado, promoviendo una toma de decisiones basada en evidencia. |
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Abidi, S. S. R. (2007). Healthcare knowledge management: The art of the possible. En D. Riano (Ed.), Knowledge management for health care procedures (Vol. 4924, pp. 1–20). DOI:10.1007/978-3-540-78624-5_1 Amazon Web Services. (s.f.). ¿Qué es Docker? https://aws.amazon.com/es/docker/ Alolayyan, M. N., Alyahya, M. S., Alalawin, A. H., Shoukat, A., y Nusairat, F. T. (2020). Health information technology and hospital performance: The role of health information quality in teaching hospitals Heliyon,6(10). DOI: 10.1016/j.heliyon.2020.e05040 Biencinto, C. (2003). Evaluación del impacto de la formación continua en el ámbito sanitario: diseño y especificación de un modelo causal [Tesis Doctorado, Universidad Complutense de Madrid]. https://hdl.handle.net/20.500.14352/55634 Cabrera Rodríguez, J. A. (2005). Evaluación de la capacitación y de su impacto en el desempeño individual y organizacional. 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Este proyecto se estructuró en varias etapas fundamentales para la implementación de un sistema que permitió la transición de un procedimiento manual ya existente a una solución digital. Dicha solución no solo automatiza el diligenciamiento del formato de validación, sino que también optimiza por medio de los resultados obtenidos la trazabilidad y la gestión integral del programa de formación. El desarrollo del sistema se llevó a cabo en cuatro etapas principales: análisis de requerimientos, diseño de arquitectura de datos, implementación funcional y validación con usuarios finales. Durante este proceso, se emplearon herramientas como Flask para el desarrollo del servidor web seleccionado como la opción más viable de acuerdo al entorno de la institución, SQLAlchemy para la gestión de la base de datos PostgreSQL, y librerías como Pandas, Matplotlib y Seaborn para la generación de reportes estadísticos y análisis visual de resultados. La herramienta permitió estandarizar la recopilación de datos, automatizar la elaboración de reportes y facilitar el análisis estadístico de los resultados obtenidos en las validaciones. Además, fortaleció el seguimiento del desempeño del personal capacitado, promoviendo una toma de decisiones basada en evidencia.Pasantía institucional (Ingeniero Biomédico)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2025PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)89 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería BiomédicaFacultad de Ingeniería y Ciencias BásicasCaliDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_14cbHerramienta informática para sistematizar y facilitar el análisis de datos en los procesos de capacitación referentes al uso de tecnología biomédica en el Hospital Universitario Fundación Valle del LiliTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Abidi, S. 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