Clasificación de tumores mamarios con Vision Transformers a partir de imágenes de microscopia
El objetivo principal de este trabajo fue implementar un modelo de Vision Transformers para la clasificación de imágenes de tejido de cáncer de mama, comparándolo con modelos tradicionales como las redes neuronales convolucionales (CNNs), y desplegar el modelo con una interfaz fácil de utilizar. La...
- Autores:
-
Figueroa Sánchez, Fabian Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/15937
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/15937
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Biomédica
Clasificación de imágenes de tumores mamarios con Vision Transformers
Clasificación de imágenes con Vision Transformers
Modelos deep learning para clasificación imágenes médicas
Cáncer de mama
Imágenes tejido mamario
Redes neuronales convolucionales
Classification of breast tumor images with Vision Transformers
Image classification with Vision Transformers
Deep learning models for medical image classification
Breast cancer
Breast tissue images
Convolutional neural networks
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2024