Regresión lineal con errores no normales: secante hiperbólica generalizada

This paper presents a study of the model of linear regression of the type y = Θx + e, where the error has generalized hyperbolic secant distribution (GHS) -- The method to estimate the parameters are obtained by setting maximum likelihood expressing the non-linear equations in linear form (modified...

Full description

Autores:

Burbano Moreno, Álvaro Alexander
Melo Martinez, Oscar Orlando

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2014

Institución:

Universidad EAFIT

Repositorio:

Repositorio EAFIT

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.eafit.edu.co:10784/5290

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10784/5290

Palabra clave:

Ecuaciones no lineales
Funciones de verosimilitud
FUNCIONES EXPONENCIALES
MÍNIMOS CUADRADOS
ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Functions, exponential
Least squares
Mathematical statistics
Regression analysis

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