Modelo de predicción de default en pymes de la ciudad de Medellín

58 páginas

• Autores: Aristizábal Guzmán, Jacobo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/7152
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/7152
• Palabra clave: Riesgo de crédito; Pymes; Predicción de default; Machine learning; Random Forest; Regresión logística
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad EIA, 2025