Modelo teórico para el diseño de tareas que favorezcan la comprensión matemática en estudiantes universitarios – TDMU (Task design for mathematical understanding)
El estudio titulado Modelo teórico para el diseño de tareas que favorezcan la comprensión matemática en estudiantes universitarios – TDMU (Task Design for Mathematical Understanding) tiene como objetivo proponer un modelo teórico que oriente el diseño de tareas educativas en el ámbito de la Educació...
- Autores:
-
Arenas Peñaloza, Jhonatan Andrés
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/14327
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/14327
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Modelo teórico
Profesores universitarios
Diseño de tareas Matemáticas
Compresión matemática
Análisis factorial
Theoretical model
University professors
Mathematics task design
Mathematical comprehension
Factor analysis
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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El estudio titulado Modelo teórico para el diseño de tareas que favorezcan la comprensión matemática en estudiantes universitarios – TDMU (Task Design for Mathematical Understanding) tiene como objetivo proponer un modelo teórico que oriente el diseño de tareas educativas en el ámbito de la Educación Matemática, con el fin de mejorar la comprensión matemática en estudiantes universitarios. Este modelo se fundamenta en un networking entre el marco teórico para el diseño de tareas en Educación Matemática de Radmehr (2023) y el modelo teórico para analizar la comprensión matemática de Albert y Kim (2015). La investigación utilizó una metodología mixta, combinando un enfoque cuantitativo basado en análisis factorial exploratorio y confirmatorio, con un enfoque cualitativo que permitió analizar las concepciones de los docentes universitarios en el diseño de tareas matemáticas. Los resultados revelan que los docentes consideran dos componentes principales al diseñar tareas matemáticas: 1) demanda cognitiva, aspectos socioafectivos y evaluativos (C1), y 2) accesibilidad y adaptabilidad (C2). En conclusión, se observó que el profesorado universitario no considera la importancia de las teorías en Educación Matemática en el diseño de tareas, lo que podría limitar la comprensión matemática de sus estudiantes. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Silvera Sarmiento, AstelioRodríguez Nieto, AndrésArenas Peñaloza, Jhonatan AndrésRodríguez Vásquez, Flor MonserratCanquiz Rincón, LilianaCervantes Barraza, Jonathan Alberto2025-07-21T22:03:24Z2025-07-21T22:03:24Z2025-06-10https://hdl.handle.net/11323/14327Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/El estudio titulado Modelo teórico para el diseño de tareas que favorezcan la comprensión matemática en estudiantes universitarios – TDMU (Task Design for Mathematical Understanding) tiene como objetivo proponer un modelo teórico que oriente el diseño de tareas educativas en el ámbito de la Educación Matemática, con el fin de mejorar la comprensión matemática en estudiantes universitarios. Este modelo se fundamenta en un networking entre el marco teórico para el diseño de tareas en Educación Matemática de Radmehr (2023) y el modelo teórico para analizar la comprensión matemática de Albert y Kim (2015). La investigación utilizó una metodología mixta, combinando un enfoque cuantitativo basado en análisis factorial exploratorio y confirmatorio, con un enfoque cualitativo que permitió analizar las concepciones de los docentes universitarios en el diseño de tareas matemáticas. Los resultados revelan que los docentes consideran dos componentes principales al diseñar tareas matemáticas: 1) demanda cognitiva, aspectos socioafectivos y evaluativos (C1), y 2) accesibilidad y adaptabilidad (C2). En conclusión, se observó que el profesorado universitario no considera la importancia de las teorías en Educación Matemática en el diseño de tareas, lo que podría limitar la comprensión matemática de sus estudiantes.The study entitled "Task Design for Mathematical Understanding" (TDMU) aims to propose a theoretical model to guide the design of educational tasks in the field of Mathematics Education, with the goal of improving mathematical understanding in university students. This model is based on a network between Radmehr's (2023) theoretical framework for task design in Mathematics Education and Albert and Kim's (2015) theoretical model for analyzing mathematical understanding. The research used a mixed methodology, combining a quantitative approach based on exploratory and confirmatory factor analysis with a qualitative approach that allowed for the analysis of university professors' conceptions of mathematical task design. The results reveal that professors consider two main components when designing mathematical tasks: 1) cognitive demand, socio-affective, and evaluative aspects (C1), and 2) accessibility and adaptability (C2). In conclusion, it will be found that university professors do not consider the importance of mathematics education theories in task design, which could limit their students' mathematical understanding.Lista de tablas y figuras 9--Introducción 11--Capítulo 1 15--Planteamiento del problema 15--Tesis argumentada 20--Pregunta de investigación 20--Objetivo general 22--Objetivos específicos 22--Justificación y relevancia de la investigación 23--Delimitación de la investigación 26--Capítulo 2 28--Marco teórico de la investigación 28--Modelos teóricos 29--Diseño de tareas matemáticas 35--La comprensión matemática 43--Marco teórico para el diseño de tareas en Educación Matemática 49--La inclusión 51--Demanda cognitiva 53--Aspectos afectivos y sociales del aprendizaje de las matemáticas 54--Perspectivas teóricas hacia el aprendizaje de las matemáticas 55--Modelo teórico para analizar la comprensión matemática 57--La habilidad para argumentar 58--Entender por qué un enunciado particular de matemáticas es verdadero 59--Identificar la naturaleza de las reglas y/o estructuras matemáticas 59--Red de teorías (Networking of theories) en Educación Matemática 61--Bases legales 67-- Capítulo 3 71--Metodología de la investigación 71--Estructura filosófica de la investigación 71--Comprensión de las teorías 74--Comparación y contrastación 75--Coordinación y combinación 77--Concepciones de los docentes universitarios sobre el diseño de tareas matemáticas 79--Participantes y contexto (Fase 1) 82--Recolección de los datos (Fase 2) 83--Análisis de los datos (Fase 3) 87--Integración y síntesis local 88--Capítulo 4 92--Resultados, Análisis y Discusiones 92--Análisis factorialexploratorio (AFE) 92--Análisis factorial confirmatorio (AFC) 99--Discusión 108--Capítulo 5 114--Modelo TDMU (Task design for mathematical understanding) 114--Conclusiones 120--Recomendaciones 124--Referencias 126--Anexos 143Doctor(a) en EducaciónDoctorado154 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaCiencias humanas y juridicasHumanidadesBarranquilla, ColombiaDoctorado en EducaciónCorporación Universidad de la CostaModelo teórico para el diseño de tareas que favorezcan la comprensión matemática en estudiantes universitarios – TDMU (Task design for mathematical understanding)Trabajo de grado - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Textinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TDinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAcosta, S. 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