Mediación didáctica fundamentada en la inteligencia artificial – conker IA para el fortalecimiento del pensamiento numérico
La transformación digital ha influido significativamente en los sistemas educativos, exigiendo métodos educativos creativos que aborden los desafíos del siglo XXI. Uno de los problemas constantes es el refuerzo del algoritmo numérico entre los alumnos de secundaria, especialmente en entornos donde p...
- Autores:
-
Gamero Pertuz, Jader José
Pérez Vergara, Luz Mary
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/14427
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/14427
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Mediación didáctica
Inteligencia artificial
Pensamiento numérico
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Artificial intelligence
Numerical reasoning
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- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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La transformación digital ha influido significativamente en los sistemas educativos, exigiendo métodos educativos creativos que aborden los desafíos del siglo XXI. Uno de los problemas constantes es el refuerzo del algoritmo numérico entre los alumnos de secundaria, especialmente en entornos donde predominan enfoques tradicionales ineficaces. Ante esta situación, la Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una solución prometedora para personalizar el proceso educativo y fomentar el desarrollo de competencias matemáticas. El propósito central del estudio es desarrollar una propuesta de mediación educativa fundamentada en la aplicación Conker IA, que busque mejorar de manera significativa las habilidades numéricas de los estudiantes. En términos metodológicos, la investigación se basa en un enfoque cuantitativo, apoyado en un paradigma crítico-racionalista, y se organiza en tres etapas: teórica, empírica y propositiva. Se utilizan diversos métodos de recolección de datos, como encuestas y análisis de documentos. El marco teórico está anclado en las teorías sobre Aprendizaje Significativo, Desarrollo Cognitivo, Constructivismo Social y Modificabilidad Cognitiva Estructural y posturas actuales para avalar la implementación de IA en el ámbito educativo. Se concluye, que la mediación educativa apoyada por Inteligencia Artificial, mediante la plataforma Conker, mejora notable el razonamiento numérico al personalizar el proceso de aprendizaje y promover la auto-regulación. Se sugiere formar a los profesores, ajustar el PEI a las normativas actuales, establecer espacios de aprendizaje versátiles y proporcionar recursos tecnológicos que permitan la ejecución duradera de estas estrategias educativas innovadoras. |
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Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Senior Naveda, AlexaGamero Pertuz, Jader JoséPérez Vergara, Luz MaryAvendaño Villa, IniridaMiranda Acosta, Rober2025-09-23T20:15:22Z2025-09-23T20:15:22Z2025-08-26https://hdl.handle.net/11323/14427Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/La transformación digital ha influido significativamente en los sistemas educativos, exigiendo métodos educativos creativos que aborden los desafíos del siglo XXI. Uno de los problemas constantes es el refuerzo del algoritmo numérico entre los alumnos de secundaria, especialmente en entornos donde predominan enfoques tradicionales ineficaces. Ante esta situación, la Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una solución prometedora para personalizar el proceso educativo y fomentar el desarrollo de competencias matemáticas. El propósito central del estudio es desarrollar una propuesta de mediación educativa fundamentada en la aplicación Conker IA, que busque mejorar de manera significativa las habilidades numéricas de los estudiantes. En términos metodológicos, la investigación se basa en un enfoque cuantitativo, apoyado en un paradigma crítico-racionalista, y se organiza en tres etapas: teórica, empírica y propositiva. Se utilizan diversos métodos de recolección de datos, como encuestas y análisis de documentos. El marco teórico está anclado en las teorías sobre Aprendizaje Significativo, Desarrollo Cognitivo, Constructivismo Social y Modificabilidad Cognitiva Estructural y posturas actuales para avalar la implementación de IA en el ámbito educativo. Se concluye, que la mediación educativa apoyada por Inteligencia Artificial, mediante la plataforma Conker, mejora notable el razonamiento numérico al personalizar el proceso de aprendizaje y promover la auto-regulación. Se sugiere formar a los profesores, ajustar el PEI a las normativas actuales, establecer espacios de aprendizaje versátiles y proporcionar recursos tecnológicos que permitan la ejecución duradera de estas estrategias educativas innovadoras.Digital transformation has significantly influenced educational systems, demanding creative teaching methods that address the challenges of the 21st century. One of the ongoing issues is the reinforcement of numerical reasoning among secondary school students, particularly in settings where ineffective traditional approaches prevail. In response to this situation, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a promising solution to personalize the educational process and foster the development of mathematical competencies. The central purpose of this study is to develop an educational mediation proposal based on the Conker AI application, aimed at significantly improving students' numerical skills. Methodologically, the research follows a quantitative approach, grounded in a critical-rationalist paradigm, and is structured in three phases: theoretical, empirical, and propositional. Various data collection methods are used, such as surveys and document analysis. The theoretical framework is anchored in theories of Meaningful Learning, Cognitive Development, Social Constructivism, Structural Cognitive Modifiability, and current perspectives that support the implementation of AI in education. The study concludes that educational mediation supported by Artificial Intelligence, through the Conker platform, significantly enhances numerical reasoning by personalizing the learning process and promoting self-regulation. It is recommended to train teachers, adjust the PEI (Institutional Educational Project) to current standards, establish versatile learning environments, and provide the technological resources necessary for the sustainable implementation of these innovative educational strategiesLista de Tablas y Figuras 13 -- Introducción 17 -- Capítulo I 20 --Situación Objeto de Estudio 20 -- Planteamiento del Problema 20 -- Pregunta Orientadora 28 -- Preguntas Asociadas 28 -- Objetivos de la Investigación 31 -- Objetivo General 31 -- Objetivos Específicos 31 -- Delimitación de la Investigación 36 -- Capítulo II 39 -- Sistema Teórico 39 -- Estado del Arte 40 -- Antecedentes de la Investigación 40 -- Antecedentes Internacionales 40 -- Antecedentes Nacionales 46 -- Antecedentes Locales 53 -- Antecedentes Internacionales 55 -- Antecedentes Nacionales 65 -- Antecedentes Locales 70 -- Mediación Didáctica 73 -- Definición y enfoques en la enseñanza 73 -- Rol del docente en la mediación 74 -- Estrategias didácticas para el aprendizaje del pensamiento numérico 75 -- Inteligencia Artificial en la Educación 77 -- Conceptos fundamentales de la IA en contextos educativos 77 -- Revisión de la Literatura 80 -- Plataformas y herramientas basadas en IA para el aprendizaje 81 -- Personalización del aprendizaje mediante IA 86 -- Pensamiento Numérico 87 -- Definición y niveles de desarrollo 87 -- Procesos cognitivos involucrados en el pensamiento numérico 88 -- Comprensión de Números y Operaciones 88 - -- Juicios Matemáticos 89 -- Comprender y Resolver Problemas 90 -- Conker como Herramienta Educativa 91 -- Características y funcionalidades de Conker 91 -- El aprendizaje mediado por Conker 93 -- Referentes Legales 95 -- Capítulo III 96 -- Sistema Metodológico 97 -- Enfoque Epistemológico 97 -- Paradigma de Investigación 98 – Método 100 – Enfoque 101 -- Diseño y Ruta Metodológica 102 -- Capítulo IV 131 – Resultados 131 -- Categoría No. 1: Fortalecimiento del Pensamiento Numérico 133 -- Análisis Documental de la Gestión Directiva 133 -- Contrastación Hallazgos Gestión Directiva 137 -- Categoría No. 1: Fortalecimiento del Pensamiento Numérico 138 -- Análisis Documental de la Gestión Estratégica 138 -- Contrastación Hallazgos Gestión Estratégica 143 -- Categoría No. 1: Fortalecimiento del Pensamiento Numérico 146 -- Análisis Documental de la Gestión Académica 146 -- Contrastación Hallazgos Gestión Académica 152 -- Categoría No. 1: Fortalecimiento del Pensamiento Numérico 155 -- Análisis Documental de la Gestión Administrativa y Financiera 155 -- Contrastación Hallazgos Gestión Administrativa y Financiera 159 -- Categoría No. 1: Fortalecimiento del Pensamiento Numérico 162 -- Análisis Documental Gestión Comunitaria 162 -- Contrastación Hallazgos Gestión Comunitaria 167 -- Categoría No. 2: Mediación Didáctica de la Inteligencia Artificial 169 -- Análisis Documental de la Gestión Directiva 169 -- Contrastación Hallazgos Gestión Directiva -IA 176 -- Categoría No. 2: Mediación Didáctica de la Inteligencia Artificial 180 -- Análisis Documental de la Gestión Estratégica 180 -- Contrastación Hallazgos Gestión Estratégica- IA 186 -- Categoría No. 2: Mediación Didáctica de la Inteligencia Artificial 189 -- Análisis Documental de la Gestión Académica 189 -- Contrastación Hallazgos Gestión Académica-IA 195 -- Categoría No. 2: Mediación Didáctica de la Inteligencia Artificial 198 -- Análisis Documental de la Gestión Administrativa y Financiera 198 -- Contrastación Hallazgos Gestión Administrativa y Financiera- IA 204 -- Categoría No. 2: Mediación Didáctica de la Inteligencia Artificial 207 -- Análisis Documental Gestión Comunitaria 207 -- Contrastación Hallazgos Gestión Comunitaria -IA 212 -- Resultados analisis factorial exploratorio 227 -- 1. Resultados estudiantes 227 -- Análisis Factorial Exploratorio – Instrumento estudiantes 231 -- Variable Fortalecimiento del Pensamiento Numérico – Estudiantes 236 -- Variable Mediación Didáctica Fundamentada en la Inteligencia Artificial (Conker) 255 2. -- Resultados docentes 275 -- Validación del cuestionario Docentes 275 -- Análisis Factorial Exploratorio – instrumentos docentes 277 -- Variable Fortalecimiento del Pensamiento Numérico – Instrumento docentes 278 -- Variable Mediación Didáctica Fundamentada en la Inteligencia Artificial (Conker) – docentes 291 -- Capítulo V 305 -- Propuesta 305 -- Ruta de mediación didáctica 306 -- Presentación de la Propuesta 307 -- Justificación 309 – Objetivos 313 -- Objetivo general 313 -- Objetivos específicos 313 -- Conclusiones 357 --Recomendaciones 363 – Referencias 365 -- Anexos 378 --Magíster en EducaciónMaestría554 páginasapplication/pdfspaCorporacion Universidad de la CostaHumanidadesBarranquilla, ColombiaMaestría en EducaciónCorporación Universidad de la CostaMediación didáctica fundamentada en la inteligencia artificial – conker IA para el fortalecimiento del pensamiento numéricoTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAngulo, J. 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