Análisis de los puestos de trabajo mediante el uso de inteligencia artificial y su relación con la sintomatología osteomuscular en trabajadores de una institución de formación para el trabajo y el desarrollo humano en la ciudad de Barranquilla

El presente estudio tiene como objetivo analizar los puestos de trabajo mediante el uso de inteligencia artificial y su relación con la sintomatología osteomuscular en trabajadores de una Institución de Formación para el Trabajo y el Desarrollo Humano en la ciudad de Barranquilla. La investigación adopta un enfoque mixto, combinando metodologías cuantitativas y cualitativas para evaluar los factores ergonómicos asociados a la sintomatología osteomuscular y establecer relaciones entre las condiciones laborales y los problemas de salud reportados. Para ello, se emplean encuestas y entrevistas semiestructuradas con los trabajadores, así como herramientas de inteligencia artificial para la captura y análisis de datos ergonómicos. La evaluación ergonómica se desarrolla mediante las metodologías RULA (McAtamney & Corlett, 1993), REBA (Hignett & McAtamney, 2000), ROSA (Sonne et al., 2012) y la Escala Samn-Perelli (Samn & Perelli, 1982), con el fin de medir el nivel de riesgo en los distintos puestos de trabajo. Los datos obtenidos son procesados a través del software de inteligencia artificial ERGOYES, lo que permite identificar patrones y correlaciones mediante análisis estadístico descriptivo y correlacional. A partir de los hallazgos obtenidos, se diseñarán estrategias y recomendaciones ergonómicas orientadas a mitigar los riesgos osteomusculares en los trabajadores, contribuyendo a la optimización de las condiciones laborales y la salud ocupacional en la institución.

• Autores: Ramón Rojas, Jhonnatan Jesús; Castro Gómez, Marisodel
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/14369
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/14369; https://repositorio.cuc.edu.co/
• Palabra clave: Ergonomics; Artificial intelligence; Musculoskeletal symptoms; Ergonomic assessment; Sintomatología osteomuscular; Seguridad y salud en el trabajo; Occupational safety and health; Ergonomía; Inteligencia artificial; Evaluación ergonómica
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