Determinación experimental de nuevas correlaciones estadísticas para el cálculo del coeficiente de transferencia de calor por convección para placa plana, cilindros y bancos de tubos
Introducción: En este proyecto se llevó a cabo una investigación experimental con el diseño, montaje y puesta en marcha de un banco de pruebas de transferencia de calor por convección.Objetivo: Determinar nuevas correlaciones estadísticas que permitan conocer los coeficientes de transferencia de cal...
- Autores:
-
Meza Castro, Ismael Fernando
Herrera Acuña, Andrea Esther
Obregón Quiñones, Luis Guillermo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
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- Palabra clave:
- Heat transfer correlations
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Introducción: En este proyecto se llevó a cabo una investigación experimental con el diseño, montaje y puesta en marcha de un banco de pruebas de transferencia de calor por convección.Objetivo: Determinar nuevas correlaciones estadísticas que permitan conocer los coeficientes de transferencia de calor por convección del aire, con mayor exactitud, en aplicaciones con diferentes configuraciones geometrías calefactoras.Metodología: Se estudiaron tres configuraciones geométricas, como lo son placa plana, cilindros y bancos de tubos en función de sus propiedades físicas a través de los números de Reynolds y Prandtl utilizando una interfaz de transmisión de datos mediante controladores Arduino® con los que se midió la temperatura del aire a través del ducto para obtener datos en tiempo real y relacionar el calor cedido del elemento calefactor al fluido y poder realizar el modelamiento matemático en un software estadístico especializado. El estudio se hizo para las tres geometrías mencionadas, una potencia por elemento calefactor y dos velocidades de salida de aire con 10 repeticiones.Resultados: Se obtuvieron tres correlaciones matemáticas con coeficientes de regresión mayores a 0.972, una para cada elemento calefactor, obteniéndose errores de predicción en los coeficientes convectivos de transferencia de calor de 7,50% para la placa plana, 2,85% para la placa cilíndrica y 1,57% para el banco de tubos.Conclusiones: Se observó que en geometrías constituidas por varios elementos individuales se logra un ajuste estadístico mucho más exacto para predecir el comportamiento de los coeficientes de calor por convección debido a que cada unidad alcanza una estabilidad en el perfil de temperatura de la superficie con mayor rapidez, otorgándole a la geometría en general una medición más precisa en los parámetros que rigen la transferencia de calor, como es en el caso de la geometría del banco de tubos. |
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Meza Castro, Ismael FernandoHerrera Acuña, Andrea EstherObregón Quiñones, Luis Guillermo2017-06-28 00:00:002024-04-09T20:14:34Z2017-06-28 00:00:002024-04-09T20:14:34Z2017-06-280122-6517https://hdl.handle.net/11323/12160https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.0110.17981/ingecuc.13.2.2017.012382-4700Introducción: En este proyecto se llevó a cabo una investigación experimental con el diseño, montaje y puesta en marcha de un banco de pruebas de transferencia de calor por convección.Objetivo: Determinar nuevas correlaciones estadísticas que permitan conocer los coeficientes de transferencia de calor por convección del aire, con mayor exactitud, en aplicaciones con diferentes configuraciones geometrías calefactoras.Metodología: Se estudiaron tres configuraciones geométricas, como lo son placa plana, cilindros y bancos de tubos en función de sus propiedades físicas a través de los números de Reynolds y Prandtl utilizando una interfaz de transmisión de datos mediante controladores Arduino® con los que se midió la temperatura del aire a través del ducto para obtener datos en tiempo real y relacionar el calor cedido del elemento calefactor al fluido y poder realizar el modelamiento matemático en un software estadístico especializado. El estudio se hizo para las tres geometrías mencionadas, una potencia por elemento calefactor y dos velocidades de salida de aire con 10 repeticiones.Resultados: Se obtuvieron tres correlaciones matemáticas con coeficientes de regresión mayores a 0.972, una para cada elemento calefactor, obteniéndose errores de predicción en los coeficientes convectivos de transferencia de calor de 7,50% para la placa plana, 2,85% para la placa cilíndrica y 1,57% para el banco de tubos.Conclusiones: Se observó que en geometrías constituidas por varios elementos individuales se logra un ajuste estadístico mucho más exacto para predecir el comportamiento de los coeficientes de calor por convección debido a que cada unidad alcanza una estabilidad en el perfil de temperatura de la superficie con mayor rapidez, otorgándole a la geometría en general una medición más precisa en los parámetros que rigen la transferencia de calor, como es en el caso de la geometría del banco de tubos.Introduction: This project carried out an experimental research with the design, assembly, and commissioning of a convection heat transfer test bench.Objective: To determine new statistical correlations that allow knowing the heat transfer coefficients by air convection with greater accuracy in applications with different heating geometry configurations.Methodology: Three geometric configurations, such as flat plate, cylinders and tube banks were studied according to their physical properties through Reynolds and Prandtl numbers, using a data transmission interface using Arduino® controllers Measured the air temperature through the duct to obtain real-time data and to relate the heat transferred from the heating element to the fluid and to perform mathematical modeling in specialized statistical software. The study was made for the three geometries mentioned, one power per heating element and two air velocities with 10 repetitions.Results: Three mathematical correlations were obtained with regression coefficients greater than 0.972, one for each heating element, obtaining prediction errors in the heat transfer convective coefficients of 7.50% for the flat plate, 2.85% for the plate Cylindrical and 1.57% for the tube bank.Conclusions: It was observed that in geometries constituted by several individual elements, a much more accurate statistical adjustment was obtained to predict the behavior of the convection heat coefficients, since each unit reaches a stability in the surface temperature profile with Greater speed, giving the geometry in general, a more precise measurement of the parameters that govern the transfer of heat, as it is in the case of the geometry of the tube bank.application/pdfapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.documentspaUniversidad de la CostaINGE CUC - 2017https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/1499Heat transfer correlationsconvection heat unitsconvective coefficientsNusselt numberconvectionCorrelaciones de transferencia de calorbanco de pruebas de conveccióncoeficientes convectivosnúmero de NusseltconvecciónDeterminación experimental de nuevas correlaciones estadísticas para el cálculo del coeficiente de transferencia de calor por convección para placa plana, cilindros y bancos de tubosExperimental determination of new statistical correlations for the calculation of the heat transfer coefficient by convection for flat plates, cylinders and tube banksArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inge CucL.G. Obregón, J.C. Pertuz y R.A. Domínguez. (2017). Análisis del desempeño de una torre de enfriamiento a escala de laboratorio para diversos materiales de empaque, temperatura de entrada de agua y relación másica de flujo agua-aire. Prospectiva. [Online]. 15(a), 42-52. Disponible: http://dx.doi.org/10.15665/rp.v15i1.820E. Gutiérrez y S.L. Tolentino. (2005, Sep.). Determinación del coeficiente de convección crítico para la modificación de un sistema de enfriamiento de ánodo. Universidad, Ciencia y Tecnología. [Online]. 9(35), 147-150. Disponible: http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-48212005000300005&lng=es&nrm=isoA. Naghash, S. Sattari y A. Rashidi. (2016, Sep.). Experimental assessment of convective heat transfer coefficient enhancement of nanofluids prepared from high surface area nanoporous graphene. International comunications in heat and mass transfer. [Online]. 78, 127-134. Available: http://dx.doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2016.09.004S. 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Gonzales, “Determinación experimental de coeficiente de convección y factor de fricción de un intercambiador de placas,” Trabajo de Grado, Dep. Ing. Termi., Univ. Carlos III, Madrid, España, 2008.L. Uribe y C.A. Gómez, “Diseño y construcción de un banco de pruebas para determinar expresiones de coeficiente de transferencia de calor por convección promedio.,” Proyecto de Grado, Dep. Ing. Y Admón., Univ. Pont. Boliv., Bucaramanga, Colombia, 2008.A. Albis, I. Caicedo y P. Peña. (2009, Nov.). Determinación del Coeficiente de Transferencia de Calor a Través de una Aplicación de Computadoras. La Serena. [Online]. 21(5), 13-20. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642010000500003J. Gonzales, “Determinación experimental de coeficientes de transferencia de calor para convección libre y forzada,” Tesis de Maestría, Dep. Ing. Mecá. Y Electr., Univ. Autono. N. León., San Nicolás de Garza, N.L. México, 1998.Ingeniería, Soluciones y Tecnología. (2017). RTD P100. [Online]. 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