Plan de negocio para la creación de una empresa de prestación de servicios especializado en tecnologías de la información en Barranquilla
El proyecto de S&S Corporate Solutions tiene como objetivo diseñar un modelo de negocio con estrategias innovadoras de gestión de la información para impulsar el éxito empresarial de sus clientes, fomentando un impacto positivo en las comunidades locales. Estas iniciativas se enfocan en optimiza...
- Autores:
-
Sánchez Cotes, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/14358
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/14358
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Data science
Transformación digital
Digital transformation
Business model
Technological innovation
Ciencia de datos
Modelo de negocio
Innovación tecnológica
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El proyecto de S&S Corporate Solutions tiene como objetivo diseñar un modelo de negocio con estrategias innovadoras de gestión de la información para impulsar el éxito empresarial de sus clientes, fomentando un impacto positivo en las comunidades locales. Estas iniciativas se enfocan en optimizar procesos organizacionales y promover una cultura de crecimiento sostenible, asegurando beneficios compartidos para las empresas y su entorno social. La metodología incluye herramientas como la "Rueda de la Vida" y la matriz "9-Box" para evaluar el equilibrio y potencial del equipo gerencial, además de consultas participativas con clientes y partes interesadas. Este enfoque permitirá identificar necesidades clave y desarrollar soluciones personalizadas alineadas con los objetivos estratégicos de las empresas y el bienestar comunitario. Como resultado, se espera que las empresas optimicen su desempeño y fortalezcan sus relaciones con stakeholders, mientras que el equipo interno mejore en cohesión, liderazgo y productividad. A nivel social, el proyecto promoverá la inclusión de comunidades en procesos empresariales, generando bienestar y oportunidades sostenibles. S&S Corporate Solutions se posicionará, así como un referente en innovación y responsabilidad social. |
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Aguirre Toledo, C. A. (2018). Plan de negocios para emprendimiento en el área de análisis de datos y Business Intelligence. Angeles Rubiños, G. A., Aspilcueta Mantari, C. N., Jara Caytuiro, N. E., & Turpo Chayña, L. A. (2020). Aplicación de Data Science en la empresa Partners Technology S.A.C.. Aversa, J., Hernández, T., & Doherty, S. (2020). Incorporating big data within retail organizations: A case study approach. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde]. Celeita Riveros, J. L. (2022). Plan de negocio para la creación de una empresa de prestación de servicios de talento humano especializado en Tecnologías de la Información. “Expert People Technology S.A.S.”. Ghobakhloo, M., & Fathi, M. (2020). Industry 4.0 and opportunities for energy sustainability. *Sustainability, 12*(15), 5981. https://doi.org/10.3390/su12155981 Gölzer, P., & Fritzsche, A. (2017). Data-driven operations management: Organisational implications of the digital transformation in industrial practice. En *Advances in production management systems. The path to intelligent, collaborative and sustainable manufacturing* (pp. 19-26). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66861-6_2 Horváth, D., & Szabó, R. Z. (2019). Driving forces and barriers of Industry 4.0: Do multinational and small and medium-sized companies have equal opportunities? *Technological Forecasting and Social Change, 148*, 119-132. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.05.028 International Monetary Fund. (2024). *World economic outlook: Navigating global divergence*. https://www.imf.org/en/Publications/WEO Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. *National Academy of Science and Engineering (acatech)*. https://www.researchgate.net/publication/272520281 Maroufkhani, P., Tseng, M.-L., Iranmanesh, M., Wan Ismail, W. K., & Khalid, H. (2020). Big data analytics adoption: Determinants and performances among small to medium-sized enterprises. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde] Martínez Soriano, M., Solana-González, P., & Vanti, A. A. (2018). Analítica de datos aplicada a los costes de no calidad en procesos productivos. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde]. Müller, J. M., & Voigt, K. I. (2018). Sustainable industrial value creation in SMEs: A comparison between Industry 4.0 and Made in China 2025. *International Journal of Production Economics, 23*(3), 123-134. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019 Peña Martínez, W. J., & Rojas Ortiz, C. H. (2020). Implementación de un prototipo de inteligencia de negocios y ciencia de datos para la gestión de aplicaciones virtualizadas en Colpensiones. Pérez Rave, J. I. (2019). Statihouse®: Desarrollo tecnológico basado en ciencia de datos para explorar estadísticamente el sector inmobiliario. Rautenbach, S., de Kock, I. H., & Grobler, J. (2022). Data science for small and medium-sized enterprises: A structured literature review. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde]. Sony, M., & Naik, S. (2020). Key ingredients for evaluating Industry 4.0 readiness for organizations: A literature review. *Benchmarking: An International Journal, 27*(7), 2213-2242. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2018-0284 Tortorella, G. L., Giglio, R., & van Dun, D. H. (2021). Implementation of Industry 4.0 and lean production in manufacturing companies. *International Journal of Production Economics, 241*, 107921. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107921FocusEconomics. (2024, julio). *Colombia currency forecast (COP/USD): Consensus Forecast LatinFocus*. https://www.focus-economics.com/countries/colombi Zhang, A. X., Muller, M., & Wang, D. (2020). How do data science workers collaborate? Roles, workflows, and tools. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde] |
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La metodología incluye herramientas como la "Rueda de la Vida" y la matriz "9-Box" para evaluar el equilibrio y potencial del equipo gerencial, además de consultas participativas con clientes y partes interesadas. Este enfoque permitirá identificar necesidades clave y desarrollar soluciones personalizadas alineadas con los objetivos estratégicos de las empresas y el bienestar comunitario. Como resultado, se espera que las empresas optimicen su desempeño y fortalezcan sus relaciones con stakeholders, mientras que el equipo interno mejore en cohesión, liderazgo y productividad. A nivel social, el proyecto promoverá la inclusión de comunidades en procesos empresariales, generando bienestar y oportunidades sostenibles. S&S Corporate Solutions se posicionará, así como un referente en innovación y responsabilidad social.The S&S Corporate Solutions project aims to design a business model with innovative information management strategies to drive its clients' business success while fostering a positive impact on local communities. These initiatives focus on optimizing organizational processes and promoting a culture of sustainable growth, ensuring shared benefits for businesses and their social environment. The methodology includes tools such as the "Wheel of Life" and the "9- Box" matrix to assess the managerial team's balance and potential, along with participatory consultations with clients and stakeholders. This approach will help identify key needs and develop tailored solutions aligned with companies' strategic objectives and community well being. As a result, companies are expected to optimize their performance and strengthen their relationships with stakeholders, while the internal team improves cohesion, leadership, and productivity. On a social level, the project will promote the inclusion of communities in business processes, generating well-being and sustainable opportunities. S&S Corporate Solutions will position itself as a benchmark in innovation and social responsibility.Lista de tablas y figuras 11 -- Introducción. 12 –Objetivos 13 -- Objetivo general 13 -- Objetivos específicos 13 -- Metodología. 14 -- Recolección de datos y diagnóstico. 14 -- Diseño del modelo de negocio modular 14 -- Implementación y validación colaborativa 15 -- Evaluación y ajustes iterativos 15 -- Fortalezas y limitaciones 15 -- Definición del Problema. 18 – Antecedentes 27 -- Buyer Person 29 -- Técnica “Jobs To Be Done” 34 -- Benchmarking de competidores y análisis comparativo 37 -- Tamaño del mercado. 38 -- Análisis de tendencias 38 -- Análisis de las 5 Fuerzas de Porter 40 -- Poder de negociación de los clientes 40 -- Poder de negociación de los proveedores 40 -- Amenaza de productos o servicios sustitutos 40 -- Rivalidad entre competidores existentes 40 -- Amenaza de nuevos participantes 41 -- Análisis macroeconómico 41 -- Producto Interno Bruto (PIB 44 -- Validaciones del poblema 48 -- Propuesta de Valor 50 -- Modelo de negocio 52 -- Producto Mínimo Viable 56 -- Definición de Indicadores SMART 58 -- Selección del modelo de marketing y ventas. 60 -- Definición de estrategias y métricas 62 – Branding 64 -- Identidad visual 64 -- Mensaje de marca 66 -- Estrategia de contenido 66 -- Plan de marketing 68 – Objetivos 68 -- Procesos de Negocio 69 -- Normas y prácticas para vivir los valores 80 -- Proyecciones financieras 83 -- Fuentes de financiación 83 -- Indicadores financieros de S&S Corporate Solutions 85 -- Proyecciones financieras 85 -- Plan detallado de acceso a fuentes de financiación 87 -- Riesgos financieros 89 -- Aspectos legales 94 -- Estatutos sociales 95 -- Estrategia de propiedad intelectual y plan de registro de marca. 97 -- Registro de activos de propiedad intelectual 103 -- Análisis de impactos sociales para S&S Corporate Solutions 110 -- Propuestas de medidas 113 -- Indicadores de Seguimiento (KPIs 116 -- Sistema de indicadores de impacto para S&S Corporate Solutions 117 -- Reporte de responsabilidad social para S&S Corporate Solutions 120 -- Estructura del reporte 120 -- Plan de comunicación 121 -- Transparencia y rendición de cuentas. 122 -- Pitch de inversión 126 – Conclusiones 130 – Referencias 132Magíster en AdministraciónMaestría135 páginasapplication/pdfspaCorporacion Universidad de la CostaCiencias empresarialesBarranquilla, ColombiaMaestría en AdministraciónCorporación Universidad de la CostaPlan de negocio para la creación de una empresa de prestación de servicios especializado en tecnologías de la información en BarranquillaTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionBarranquillaAguirre Toledo, C. A. (2018). Plan de negocios para emprendimiento en el área de análisis de datos y Business Intelligence.Angeles Rubiños, G. A., Aspilcueta Mantari, C. N., Jara Caytuiro, N. E., & Turpo Chayña, L. A. (2020). Aplicación de Data Science en la empresa Partners Technology S.A.C..Aversa, J., Hernández, T., & Doherty, S. (2020). Incorporating big data within retail organizations: A case study approach. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde].Celeita Riveros, J. L. (2022). Plan de negocio para la creación de una empresa de prestación de servicios de talento humano especializado en Tecnologías de la Información. “Expert People Technology S.A.S.”.Ghobakhloo, M., & Fathi, M. (2020). Industry 4.0 and opportunities for energy sustainability. *Sustainability, 12*(15), 5981. https://doi.org/10.3390/su12155981Gölzer, P., & Fritzsche, A. (2017). Data-driven operations management: Organisational implications of the digital transformation in industrial practice. 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[Revista, vol., núm., páginas si corresponde]Martínez Soriano, M., Solana-González, P., & Vanti, A. A. (2018). Analítica de datos aplicada a los costes de no calidad en procesos productivos. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde].Müller, J. M., & Voigt, K. I. (2018). Sustainable industrial value creation in SMEs: A comparison between Industry 4.0 and Made in China 2025. *International Journal of Production Economics, 23*(3), 123-134. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019Peña Martínez, W. J., & Rojas Ortiz, C. H. (2020). Implementación de un prototipo de inteligencia de negocios y ciencia de datos para la gestión de aplicaciones virtualizadas en Colpensiones.Pérez Rave, J. I. (2019). Statihouse®: Desarrollo tecnológico basado en ciencia de datos para explorar estadísticamente el sector inmobiliario.Rautenbach, S., de Kock, I. H., & Grobler, J. (2022). Data science for small and medium-sized enterprises: A structured literature review. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde].Sony, M., & Naik, S. (2020). Key ingredients for evaluating Industry 4.0 readiness for organizations: A literature review. *Benchmarking: An International Journal, 27*(7), 2213-2242. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2018-0284Tortorella, G. L., Giglio, R., & van Dun, D. H. (2021). Implementation of Industry 4.0 and lean production in manufacturing companies. *International Journal of Production Economics, 241*, 107921. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107921FocusEconomics. (2024, julio). *Colombia currency forecast (COP/USD): Consensus Forecast LatinFocus*. https://www.focus-economics.com/countries/colombiZhang, A. X., Muller, M., & Wang, D. (2020). How do data science workers collaborate? Roles, workflows, and tools. [Revista, vol., núm., páginas si corresponde]Data scienceTransformación digitalDigital transformationBusiness modelTechnological innovationCiencia de datosModelo de negocioInnovación tecnológicaPublicationORIGINAL1140850780 (3).pdf1140850780 (3).pdfapplication/pdf1843789https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/fe432cc0-6d87-47d2-bf32-8a852b393290/download5b5f173e3b2467c6ab546fce7a921d11MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/0d5cf2a1-8b74-45c7-a84c-29f6c33945c4/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD52TEXT1140850780 (3).pdf.txt1140850780 (3).pdf.txtExtracted texttext/plain101915https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b43171db-7fad-4ad8-b714-3e312ecbf527/downloadf0fca0d67a322dd5365ac4081500da62MD53THUMBNAIL1140850780 (3).pdf.jpg1140850780 (3).pdf.jpgGenerated 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