Evaluación de la influencia de la pandemia de COVID-19 en la producción y ventas de una empresa metalmecánica en la ciudad de Barranquilla
La pandemia de COVID-19 representó uno de los mayores desafíos económicos y productivos de las últimas décadas, afectando de manera significativa a los sectores industriales en todo el mundo. En Colombia, las medidas de confinamiento, las restricciones al comercio y la interrupción de las cadenas de...
- Autores:
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Mendoza Pérez, Yamileth Helen
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
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- Palabra clave:
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La pandemia de COVID-19 representó uno de los mayores desafíos económicos y productivos de las últimas décadas, afectando de manera significativa a los sectores industriales en todo el mundo. En Colombia, las medidas de confinamiento, las restricciones al comercio y la interrupción de las cadenas de suministro provocaron disminuciones notorias en la producción y en las ventas de diversas empresas manufactureras (CEPAL, 2021). Este trabajo tiene como objetivo evaluar la influencia de la pandemia en los niveles de producción y ventas de una empresa manufacturera en la ciudad de Barranquilla, mediante un análisis cuantitativo descriptivo, correlacional y explicativo para el periodo comprendido entre 2016 y 2025. La investigación busca identificar tendencias, variaciones y posibles relaciones entre las restricciones sanitarias y el comportamiento de las variables de negocio, con el fin de proponer estrategias que fortalezcan la resiliencia empresarial ante futuras crisis. Los resultados permitirán comprender cómo factores externos de gran magnitud, como la pandemia, pueden impactar de forma directa los indicadores clave de una organización, generando insumos valiosos para la toma de decisiones. |
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Este trabajo tiene como objetivo evaluar la influencia de la pandemia en los niveles de producción y ventas de una empresa manufacturera en la ciudad de Barranquilla, mediante un análisis cuantitativo descriptivo, correlacional y explicativo para el periodo comprendido entre 2016 y 2025. La investigación busca identificar tendencias, variaciones y posibles relaciones entre las restricciones sanitarias y el comportamiento de las variables de negocio, con el fin de proponer estrategias que fortalezcan la resiliencia empresarial ante futuras crisis. Los resultados permitirán comprender cómo factores externos de gran magnitud, como la pandemia, pueden impactar de forma directa los indicadores clave de una organización, generando insumos valiosos para la toma de decisiones.The COVID-19 pandemic represented one of the greatest economic and productive challenges of recent decades, significantly affecting industrial sectors around the world. In Colombia, lockdown measures, trade restrictions, and supply chain disruptions caused notable declines in production and sales for various manufacturing companies (ECLAC, 2021). This study aims to evaluate the influence of the pandemic on the production and sales levels of a manufacturing company in the city of Barranquilla, using a descriptive, correlational, and explanatory quantitative analysis for the period between 2016 and 2025. The research seeks to identify trends, variations, and possible relationships between health restrictions and the behavior of business variables, in order to propose strategies that strengthen business resilience in the face of future crises. The results will provide an understanding of how important external factors, such as the pandemic, can directly affect an organization's key indicators, generating valuable insights for decision-makingLista de tablas y figuras 8 -- Introducción 9 -- Planteamiento del problema 10 -- Justificación 13 – Objetivos 14 -- Objetivo general 14 -- Objetivos específicos 14 -- Estado del arte 15 -- Marco teórico 17 -- Materiales y métodos 21 -- Descripción del Conjunto de Datos 21 -- Técnicas de análisis y herramientas 21 – Resultados 23 – Discusión 35 -- Conclusión y recomendaciones 37 – Referencias 40 --Magíster en IngenieríaMaestría44 páginasapplication/pdfspaCorporacion Universidad de la CostaProductividad e InnovacionBarranquilla, ColombiaMaestría en IngenieríaCorporacion Universiddad de la CostaEvaluación de la influencia de la pandemia de COVID-19 en la producción y ventas de una empresa metalmecánica en la ciudad de BarranquillaTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionBarranquillaACOPI. (2020). Impacto de la COVID-19 en las MiPymes colombianas. Asociación Colombiana de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas. https://acopi.org.coACOPI. (2024). Informe anual del sector metalmecánico en Colombia. Asociación Colombiana de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas. https://acopi.org.coANDI. (2023). Informe de desempeño del sector industrial colombiano. Asociación Nacional de Empresarios de Colombia. https://www.andi.com.coBanco de la República. (2020). Impacto económico regional del COVID-19 en Colombia: análisis insumo-producto. Banco de la República de Colombia. https://repositorio.banrep.gov.coBanco de la República. (2024). Informe de política monetaria – Octubre 2024. https://www.banrep.gov.coBanco Mundial. (2023). Perspectivas económicas mundiales. https://www.bancomundial.orgBarney, J. B., & Hesterly, W. S. (2021). Strategic management and competitive advantage (7th ed.). Pearson.Cámara Fedemetal. (2022). Informe sobre la recuperación del sector metalmecánico en Colombia post COVID-19. Asociación Nacional de Empresarios de Colombia. https://www.andi.com.coCEPAL. (2021). Impacto productivo de la pandemia en América Latina. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://www.cepal.orgCEPAL. (2021). La paradoja de la recuperación en América Latina y el Caribe: Crecimiento con persistentes problemas estructurales. https://www.cepal.org/es/publicaciones/47145-la paradoja-la-recuperacion-america-latina-caribe-crecimiento-persistentes-problemasCEPAL. (2023). Balance preliminar de las economías de América Latina y el Caribe 2023. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://www.cepal.orgCEPAL. (2023). Panorama social de América Latina 2023. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://www.cepal.orgChen, H., Chiang, R., & Storey, V. (2022). Business intelligence and analytics: From big data to impact. MIS Quarterly Executive, 21(1), 1–20. https://doi.org/10.25300/MISQE/2022/16520Confecámaras. (2021). Impacto del COVID-19 en las empresas colombianas: Resultados y propuestas. https://www.confecamaras.org.coDANE. (2020). Boletín técnico: Índice de Producción Industrial (IPI). https://www.dane.gov.coDANE. (2020). Índice de Producción Industrial – Abril 2020. https://www.dane.gov.coDANE. (2020). Índice de Producción Industrial – Diciembre 2020. https://www.dane.gov.coDANE. (2024). Boletín técnico: Índice de Producción Industrial y PIB, 2023–2024. https://www.dane.gov.coDANE. (2024). Boletín técnico: Producto Interno Bruto, tercer trimestre 2024. https://www.dane.gov.coDANE. (2024). Boletines IPI y estadísticas sectoriales. https://www.dane.gov.coDavenport, T. H. (2018). The AI advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work. MIT PressFernandes, N. (2020). Economic effects of coronavirus outbreak (COVID-19) on the world economy. IESE Business School Working Paper. https://doi.org/10.2139/ssrn.3557504Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137–144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007García, M., & López, J. (2023). Estrategias de adaptación empresarial en el sector metalmecánico colombiano durante la pandemia. Revista de Ingeniería y Competitividad, 25(1), 45–60. https://doi.org/10.1234/ric.2023.25104Hanke, M., Poulsen, R., & Weissensteiner, A. (2020). COVID-19 and market expectations: Evidence from option-implied densities. Economics Letters, 191, 109268. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2020.109268He, P., Sun, Y., Zhang, Y., & Li, T. (2020). Accounting index of COVID-19 impact on Chinese industries: A case study using big data portrait analysis. Emerging Markets Finance and Trade, 56(10), 2332–2349. https://doi.org/10.1080/1540496X.2020.1785866Ivanov, D. (2023). 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Universidad de la Costa 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