Modelo basado en escenarios para la planificación agregada de producción. Caso de estudio en una empresa de productos químicos
Introducción— En esta investigación tiene como objetivo el diseño de una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo a través de un modelo para la planeación agregada de la producción, cuando la demanda es un parámetro con incertidumbr...
- Autores:
-
Mendoza, Gean
Vergara Rodríguez, César José
dominguez, oscar
Domínguez Canchila, Luz Mary
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
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- REDICUC - Repositorio CUC
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Modelación
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Introducción— En esta investigación tiene como objetivo el diseño de una herramienta de apoyo a los procesos de toma de decisión en la planificación de la producción a mediano plazo a través de un modelo para la planeación agregada de la producción, cuando la demanda es un parámetro con incertidumbre ajustado a una empresa productora y distribuidora de productos químicos para el aseo, ubicada en el municipio de Morroa – Sucre. El desarrollo de un plan de producción lleva consigo la determinación de parámetros que muchas veces poseen cierto grado de vaguedad, esto conlleva a que el personal a cargo de tomar dediciones asuma el manejo de esta incertidumbre. Esta técnica de planificación suele implicar una familia de productos similares, es decir, productos con similitudes en el proceso de producción, las habilidades requeridas, los materiales necesarios. En este estudio el modelo propuesto fue codificado en el software General Algebraic Modeling System (GAMS), obteniendo una solución en tiempos computacionales aceptables. La solución obtenida representa unos costos totales de producción $ 365’495,633 en el horizonte de planeación generando herramienta de planificación para la empresa en estudio con tiempos computacionales favorables. |
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Esta técnica de planificación suele implicar una familia de productos similares, es decir, productos con similitudes en el proceso de producción, las habilidades requeridas, los materiales necesarios. En este estudio el modelo propuesto fue codificado en el software General Algebraic Modeling System (GAMS), obteniendo una solución en tiempos computacionales aceptables. La solución obtenida representa unos costos totales de producción $ 365’495,633 en el horizonte de planeación generando herramienta de planificación para la empresa en estudio con tiempos computacionales favorables.Introduction— The objective of this research is to design a tool to support decision-making processes in medium-term production planning through a model for aggregate production planning, when demand is a parameter with uncertainty adjusted to a company that produces and distributes chemical products for cleaning, located in the municipality of Morroa - Sucre. The development of a production plan involves the determination of parameters that often have a certain degree of vagueness, this leads the personnel in charge of making decisions to assume the management of this uncertainty. This planning technique usually involves a family of similar products, i.e., products with similarities in the production process, the skills required, the materials needed. In this study the proposed model was coded in the General Algebraic Modeling System (GAMS) software, obtaining a solution in acceptable computational times. The solution obtained represents total production costs of $ 365’495,633 in the planning horizon, generating a planning tool for the company under study with favorable computational times.13 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaColombiahttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/221-233Modelo basado en escenarios para la planificación agregada de producción. Caso de estudio en una empresa de productos químicosScenario-based model for aggregate production planning. Case study in a chemical companyArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85INGE CUC[1] E. Demirel, E. C. Özelkan & C. Lim, “Aggregate planning with Flexibility Requirements Profile,” Int J Prod Econ, vol. 202, pp. 45–58, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.05.001[2] T. De Kok & K. Inderfurth, “Nervousness in inventory management: comparison of basic control rules,” Eur J Oper Res, vol. 103, no. 1, pp. 55–82, 1997. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(96)00255-X[3] N. Tuomikangas & R. Kaipia, “A coordination framework for sales and operations planning (S&OP): Synthesis from the literature,” Int J Prod Econ, vol. 154, pp. 243–262, 2014. https://doi.org/10.1016/j. ijpe.2014.04.026[4] H.-M. Cho & I.-J. Jeong, “A two-level method of production planning and scheduling for bi-objective reentrant hybrid flow shops,” Comput Ind Eng, vol. 106, pp. 174–181, 2017. https://doi.org/10.1016/j. cie.2017.02.010[5] C.-C. Fang, M.-H. Lai & Y.-S. Huang, “Production planning of new and remanufacturing products in hybrid production systems,” Comput Ind Eng, vol. 108, pp. 88–99, 2017. https://doi.org/10.1016/j. cie.2017.04.015[6] S. A. Abass, M. A. Gomaa, G. A. Elsharawy & M. S. Elsaid, “Generalized production planning problem under interval uncertainty,” Egypt Informatics J, vol. 11, no. 1, pp. 27–31, 2010. https://doi.org/10.1016/j. eij.2010.06.004[7] A. Jamalnia, J.-B. Yang, D.-L. Xu, A. Feili & G. Jamali, “Evaluating the performance of aggregate production planning strategies under uncertainty in soft drink industry,” J Manuf Syst, vol. 50, pp. 146–162, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.12.009[8] S. A. Abass, M. A. Gomaa, G. A. Elsharawy & M. S. Elsaid, “Generalized production planning problem under interval uncertainty,” Egypt Informatics J, vol. 11, no. 1, pp. 27–31, 2010. https://doi.org/10.1016/j. eij.2010.06.004[9] S. P. Sethi, H. Yan, H. Zhang & Q. Zhang, “Optimal and hierarchical controls in dynamic stochastic manufacturing systems: A survey,” Manuf Serv Oper Manag, vol. 4, no. 2, pp. 133–170, 2002. https://doi. org/10.1287/msom.4.2.133.281[10] L. Jia & Y. Sheng, “Stability in distribution for uncertain delay differential equation,” Appl Math Comput, vol. 343, pp. 49–56, 2019. https://doi.org/10.1016/j.amc.2018.09.037[11] J. R. Galbraith. Designing organizations: An executive briefing on strategy, structure, and process. SF, CA, USA: Jossey-Bass, 1995.[12] É. Gutiérrez, Á. I. Cadena, J. Montoya & F. Palacios, “Metodología de optimización para la toma de decisiones en la red de suministro de biodiesel en Colombia,” Cuad Adm, vol. 24, no. 43, pp. 59–87, . 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