Evaluation of Colombia economic index for the period 2020 to 2022 with artificial neural networks
Este artículo analiza algunos de los indicadores macroeconómicos importantes en Colombia, como el Índice de Precios al Consumidor (IPC), el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Mercado Representativa (TRM), el Precio del Petróleo (BRENT y WIT) y COLCAP. El objetivo es estudiar la economía de Col...
- Autores:
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Bustamante Zuleta, Valeria Alejandra
Martinez Navas, Hermes Jackson
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/11906
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- Palabra clave:
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Este artículo analiza algunos de los indicadores macroeconómicos importantes en Colombia, como el Índice de Precios al Consumidor (IPC), el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Mercado Representativa (TRM), el Precio del Petróleo (BRENT y WIT) y COLCAP. El objetivo es estudiar la economía de Colombia. El análisis se obtuvo con redes neuronales artificiales sobre los datos de los indicadores colombianos para el período 2001 a 2018 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y Bloomberg. Se concluye que para Colombia, los dos últimos casos son altamente favorables para la economía, pues generarían mayor cantidad de dólares, permitiendo efectos positivos sobre el producto interno y el índice de precios al consumidor. |
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Bustamante Zuleta, Valeria AlejandraMartinez Navas, Hermes Jackson2021-01-01 00:00:002024-04-09T20:09:35Z2021-01-01 00:00:002024-04-09T20:09:35Z2020-01-010120-3932https://hdl.handle.net/11323/11906https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.210.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.22382-3860Este artículo analiza algunos de los indicadores macroeconómicos importantes en Colombia, como el Índice de Precios al Consumidor (IPC), el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Mercado Representativa (TRM), el Precio del Petróleo (BRENT y WIT) y COLCAP. El objetivo es estudiar la economía de Colombia. El análisis se obtuvo con redes neuronales artificiales sobre los datos de los indicadores colombianos para el período 2001 a 2018 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y Bloomberg. Se concluye que para Colombia, los dos últimos casos son altamente favorables para la economía, pues generarían mayor cantidad de dólares, permitiendo efectos positivos sobre el producto interno y el índice de precios al consumidor.This article analyze some of the important macroeconomic indicators in Colombia,such as the Consumer Price Index (CPI), the Gross Domestic Product (GDP), the Representative Market Rate (TRM), the Oil Price (BRENT and WIT) and COLCAP. The objective is to study Colombia's economic.The analysis were obtained with artificial neural networks on Colombian indicators data for the period 2001 to 2018 of the National Administrative Department of Statistics (DANE) and Bloomberg. Concluding, for Colombia, the last two cases are highly favorable for the economy, because they will generate a greater influx of dollars, allowing positive effects on the domestic product and the consumer price index.application/pdftext/htmlapplication/xmlapplication/epub+zipengUniversidad de la CostaECONÓMICAS CUC - 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/2761Neural networksMacroeconomic indicatorsForecastsRedes neuronalesIndicadores macroeconómicosPronósticosEvaluation of Colombia economic index for the period 2020 to 2022 with artificial neural networksEvaluación del índice económico de Colombia para el período 2020 a 2022 con redes neuronales artificialesArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Económicas CUCArchibold, W., Aguilera, L. & Escobar, A. (2017). Revisoría fiscal y sostenibilidad empresarial en Colombia. Económicas CUC, 38(2), 77–88. https://doi.org/10.17981/econcuc.38.2.2017.06Echavarría, J. J., Vásquez, D. & Villamizar, D. V. (2010). Impacto de las intervenciones cambiarias sobre el nivel y la volatilidad de la tasa de cambio de Colombia. Revista ESPE. Ensayos sobre Política Económica, 28(62), 12–69. https://doi.org/10.32468/Espe.6201Hernández, J., Chumaceiro, A. & Ravina, R. (2017). Estado populista y gestión de políticas sociales. Revista Negotium, 38(13), 49–61. Available: https://www.redalyc.org/pdf/782/78253678004.pdfKilian, L. & Vigfusson, R. (2014). The Role of Oil Price Shocks in Causing U.S. Recessions. [International Finance Discussion Papers Number 1114]. Available: https://www.federalreserve.gov/pubs/ifdp/2014/1114/ifdp1114.pdfRankia Finance Colombia. (2012). ¿Qué es el COLCAP? [Online]. Available: https://www.rankia.co/blog/analisis-colcap/1578756-que-colcapRincón, H., Lozano, I. & Ramos, J. (2008). Rentas petroleras, subsidios e impuestos a los combustibles en Colombia: ¿Qué ocurrió durante el choque reciente de precios? Borradores de Economía, (541), 1–24. Available: https://www.banrep.gov.co/es/rentas-petroleras-subsidios-e-impuestos-combustibles-colombia-ocurriodurante-el-choque-recienteRodríguez, H. Y. (2011). Estudio del fenómeno de inflación importada vía precios del petróleo y su aplicación al caso colombiano mediante el uso de modelos VAR para el periodo 2000-2009. EG. 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