Implementación de Macros para la automatización de la conciliación de documentos electrónicos en la PYMES

Este artículo tiene como objetivo diseñar una macro personalizada para la conciliación de documentos electrónicos en las PYMES asesoradas por Servicios Widdu. La metodología empleada se fundamenta en una investigación cualitativa aplicada, desarrollada a través de un estudio de casos. Se describe de...

Full description

Autores:
Parra Ramírez, Jacqueline Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Católica Luis Amigó
Repositorio:
Repositorio Institucional Universidad Católica Luis Amigó
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolicaluisamigo.edu.co:20.500.14.531/5305
Acceso en línea:
https://repository.ucatolicaluisamigo.edu.co/handle/20.500.14.531/5305
Palabra clave:
Automatización
Conciliación
Documentos electrónicos
Macros Excel
Toma de decisiones
a
Rights
closedAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
Description
Summary:Este artículo tiene como objetivo diseñar una macro personalizada para la conciliación de documentos electrónicos en las PYMES asesoradas por Servicios Widdu. La metodología empleada se fundamenta en una investigación cualitativa aplicada, desarrollada a través de un estudio de casos. Se describe de manera detallada el desarrollo de los objetivos, incluyendo el diseño y construcción de una macro en Excel capaz de integrar y procesar automáticamente los datos de documentos electrónicos de compras y ventas. Asimismo, se presenta un paso a paso para la ejecución del proceso de conciliación, y se evalúa la eficiencia de la herramienta mediante pruebas piloto, las cuales permitieron identificar discrepancias y generar alertas sobre posibles errores. Los resultados evidencian que el uso de la macro automatizada acelera significativamente el proceso de conciliación, reduciendo el tiempo necesario para comparar documentos de ventas y compras. Además, facilita una identificación más rápida y precisa de errores comunes, tales como la omisión de documentos, duplicación de registros o inclusión de datos incorrectos. Estas mejoras contribuyen a realizar proyecciones financieras más precisas ya tomar decisiones fundamentadas en datos reales y verídicos.