La paradoja de la inteligencia artificial en la contabilidad: eficiencia vs confiabilidad en los estados financieros
Este estudio aborda las implicaciones del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración y análisis de los estados financieros, centrándose en la razonabilidad y confiabilidad de la información presentada. A través de una revisión documental y entrevistas con expertos contables, se identif...
- Autores:
-
Rengifo Hinestroza, Erick Jhoel
Ríos Mejía, Santiago
Mestra Latorre, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Católica Luis Amigó
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Universidad Católica Luis Amigó
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolicaluisamigo.edu.co:20.500.14.531/5285
- Palabra clave:
- Automatización
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Este estudio aborda las implicaciones del uso de la inteligencia artificial (IA) en la elaboración y análisis de los estados financieros, centrándose en la razonabilidad y confiabilidad de la información presentada. A través de una revisión documental y entrevistas con expertos contables, se identifican las ventajas y desventajas del uso de la IA. Si bien esta ha demostrado ser una herramienta eficaz para mejorar la eficiencia y precisión de los procesos contables, los entrevistados y la literatura destacan que el juicio profesional sigue siendo un elemento insustituible para garantizar la calidad y confiabilidad de los informes financieros. La investigación revela que, aunque la IA optimiza el procesamiento de datos y la detección de anomalías, el criterio del contador continúa siendo fundamental para asegurar la calidad de la información financiera. El estudio identifica desafíos críticos como la posible pérdida de competencias profesionales por dependencia excesiva de la automatización y la urgente necesidad de establecer marcos regulatorios que guíen el uso ético de estas tecnologías. Los expertos coinciden en que la IA debe funcionar como herramienta complementaria, no sustitutiva, del criterio contable. Esta investigación contribuye al debate sobre la transformación digital de la profesión contable, enfatizando la importancia de un equilibrio entre innovación tecnológica y supervisión humana, mientras plantea interrogantes importantes sobre el futuro de la formación académica y la ética profesional en la era de la IA. |
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Statista Research Department. https://www.statista.com/statistics/ai-usage-industries-2024/ Trisnaningsih, S., y Pitaloka, R. (2023). Elaboración de estados financieros en el contexto de la contabilidad conductual. Revista de investigación multidisciplinaria de Asia oriental . https://doi.org/10.55927/eajmr.v2i6.4561. White, J. (2005). Lectura y comprensión de estados financieros. The Journal of medical practice management : MPM , 206, 308 - 13. Williams, J., et al. (2022). Toward a theory of social artificial intelligence . International Journal of Human - Computer Studies , 164, 102808. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2022.102808 Wolters Kluwer. (2023). Automatización contable: Una solución para optimizar la gestión financiera . Wolters Kluwer Insights. |
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Mónica María. (2023). Gestión de riesgos empresariales mediante inteligencia artificial . Risk Management Today , 58(4), 12 - 25. Mostaque, E. (2022). Stable Diffusion: Un modelo de texto a imagen de última generación . Informe técnico de Stability AI. https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release Peeters, M., et al. (2020). Hybrid intelligence: Augmenting human intellect with artificial intelligence . Artificial Intelligence Review , 53, 553 - 573. https://doi.org/10.1007/s10462-020-09825-z Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., . Sutskever, I. (2021). Generación de texto a imagen con cero disparos . arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.12092 Saleh, W. y Andreani, A. (2022). Influencia de la comprensión contable y el control interno en la calidad de los estados financieros. Revista Bongaya de Investigación en Contabilidad (BJRA) . https://doi.org/10.37888/bjra.v5i1.326. Sammut, J. 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