Ajuste de modelos autorregresivos que asumen valores enteros a datos de hurto a bicicletas en la localidad de Engativá de la ciudad de Bogotá D.C.
This degree work is based on the study of time series specifically of autoregressive processes that assume integer values. Orozco, (2017) is taken as a reference, which shows in detail the construction of some of these processes. This work begins with the concern of seeing recent theory in time seri...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de América
- Repositorio:
- Lumieres
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.uamerica.edu.co:20.500.11839/9301
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.11839/9301
- Palabra clave:
- Ajuste de modelos
Bicicletas
Datos de hurto
Model adjustment
bikes
Theft data
Tesis y disertaciones académicas
- Rights
- License
- Atribución – No comercial
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Ajuste de modelos autorregresivos que asumen valores enteros a datos de hurto a bicicletas en la localidad de Engativá de la ciudad de Bogotá D.C.Ajuste de modelosBicicletasDatos de hurtoModel adjustmentbikesTheft dataTesis y disertaciones académicasThis degree work is based on the study of time series specifically of autoregressive processes that assume integer values. Orozco, (2017) is taken as a reference, which shows in detail the construction of some of these processes. This work begins with the concern of seeing recent theory in time series topics, which leads to studying advanced theory and which suggests asking: Does a mixed autoregressive model that assumes integer values with first-order Poisson innovations fit better than a autoregressive for first-order integer values, to the data of high-impact crimes, bicycle theft in the town of Engativá in the city of Bogotá D. C between the years 2010 to 2016?El presente trabajo de grado se basa en el estudio de series de tiempo específicamente de procesos autorregresivos que asumen valores enteros. Se toma como referencia Orozco, (2017), que muestra de forma detallada la construcción de algunos de estos procesos. Este trabajo inicia con la inquietud de ver teoría reciente en tópicos de series de tiempo, lo que conlleva a estudiar teoría avanzada y que sugiere preguntar: ¿Un modelo autorregresivo mixto que asume valores enteros con innovaciones Poisson de primer orden se ajusta mejor que un modelo autorregresivo para valores enteros de primer orden, a los datos de delitos de alto impacto, robo de bicicletas en la localidad de Engativá de la ciudad de Bogotá D. C entre los años 2010 a 2016?Fundación Universidad de AméricaRamirez Orozco, Daniel LeonardoTunjano, Manuel Javier2023-10-12T20:47:45Z2023-10-12T20:47:45Z2023-08-24bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fapplication/pdfapplication/pdfAPA 7th - Tunjano, M. J. (2023) Ajuste de modelos autorregresivos que asumen valores enteros a datos de hurto a bicicletas en la localidad de Engativá de la ciudad de Bogotá D.C. [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/9301https://hdl.handle.net/20.500.11839/9301Atribución – No comercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spaoai:repository.uamerica.edu.co:20.500.11839/93012025-02-01T08:22:51Z |
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This degree work is based on the study of time series specifically of autoregressive processes that assume integer values. Orozco, (2017) is taken as a reference, which shows in detail the construction of some of these processes. This work begins with the concern of seeing recent theory in time series topics, which leads to studying advanced theory and which suggests asking: Does a mixed autoregressive model that assumes integer values with first-order Poisson innovations fit better than a autoregressive for first-order integer values, to the data of high-impact crimes, bicycle theft in the town of Engativá in the city of Bogotá D. C between the years 2010 to 2016? |
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