Evaluación de la metodología para la predicción de la producción de arena en 3 pozos productores de gas del bloque Esperanza

The production of sand is one of the most frequent problems that occur during the productive life of oil wells, for this reason, in this work, we seek to minimize the uncertainty that the CANACOL ENERGY company suffers by not having an estimate of the quantity and the time in which the sand will be...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de América
Repositorio:
Lumieres
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.uamerica.edu.co:20.500.11839/7946
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.11839/7946
Palabra clave:
Gas
Producción
Arena
Predicción
Production
Sand
Prediction
Tesis y disertaciones académicas
Rights
License
Atribución – No comercial – Compartir igual
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spelling Evaluación de la metodología para la predicción de la producción de arena en 3 pozos productores de gas del bloque EsperanzaEvaluation of the methodology for the prediction of sand production in 3 gas producing wells in the bloque EsperanzaGasProducciónArenaPredicciónProductionSandPredictionTesis y disertaciones académicasThe production of sand is one of the most frequent problems that occur during the productive life of oil wells, for this reason, in this work, we seek to minimize the uncertainty that the CANACOL ENERGY company suffers by not having an estimate of the quantity and the time in which the sand will be produced from 3 gas producing wells. For this, it was proposed to evaluate the methodology for the prediction of sand production in 3 wells in the Esperanza block. In order to achieve the objective, the information provided by the Company from the 3 candidate wells was analyzed, then a data selection matrix was proposed where the essential parameters for applying 4 numerical methods of sand production prediction were related and was delimited in the matrix the data that the company has, which allowed us to determine that the method that best fits is Palmer for calculating sand prediction.La producción de arena es uno de los problemas más frecuentes que ocurren durante la vida productiva de los pozos petroleros, por esta razón en este trabajo, se busca minimizar la incertidumbre que sufre la empresa Canacol Energy al no contar con un estimado de la cantidad y el tiempo en el que se va a producir la arena de 3 pozos productores de gas. Para ello se propuso evaluar la metodología para la predicción de la producción de arena en 3 pozos del bloque Esperanza. Para lograr el objetivo se analizó la información suministrada por la Compañía de los 3 pozos candidatos, posteriormente se planteó una matriz de selección de datos en donde se relacionaron los parámetros esenciales para aplicar 4 métodos numéricos de predicción de producción de arena y se delimitó en la matriz los datos con los que cuenta la empresa, lo que nos permitió determinar que el método que más se ajusta es Palmer para el cálculo de la predicción de arena.Canacol EnergyFundación Universidad de AméricaValderrama Villada, Gabriel JaimeCorrea Echeverri, Fabio Arturo2020-07-10T15:03:44Z2020-07-10T15:03:44Z2020-05-08bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fapplication/pdfapplication/pdfAPA 7th - Correa Echeverri, F. A. (2020) Evaluación de la metodología para la predicción de la producción de arena en 3 pozos productores de gas del bloque Esperanza [Trabajo de grado, Fundación Universidad de América] Repositorio Institucional Lumieres. https://hdl.handle.net/20.500.11839/7946https://hdl.handle.net/20.500.11839/7946Atribución – No comercial – Compartir igualhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spaoai:repository.uamerica.edu.co:20.500.11839/79462025-02-01T08:45:32Z
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description The production of sand is one of the most frequent problems that occur during the productive life of oil wells, for this reason, in this work, we seek to minimize the uncertainty that the CANACOL ENERGY company suffers by not having an estimate of the quantity and the time in which the sand will be produced from 3 gas producing wells. For this, it was proposed to evaluate the methodology for the prediction of sand production in 3 wells in the Esperanza block. In order to achieve the objective, the information provided by the Company from the 3 candidate wells was analyzed, then a data selection matrix was proposed where the essential parameters for applying 4 numerical methods of sand production prediction were related and was delimited in the matrix the data that the company has, which allowed us to determine that the method that best fits is Palmer for calculating sand prediction.
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